프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pith

제작자: pith.science버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름science.pith/pith

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Reviews of arXiv papers for AI agents: verdicts, claims, flaws, compiled records, citation graphs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://pith.science/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http pith https://pith.science/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pith": {
      "url": "https://pith.science/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pith": {
      "type": "http",
      "url": "https://pith.science/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://pith.science/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 9일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • get_review

    Pith's review of one specific paper, in one call: the verdict, confidence, novelty and correctness scores, one-line summary, weakest assumption, and the paper's argument as short labeled statements (premise, machinery, core claim, falsifier) already extracted, so the paper's prem

  • search_papers

    Search Pith-reviewed papers by title and abstract. Call this when the user names a research topic, phenomenon, method, or paper title without an identifier, or asks whether Pith has reviewed anything on a subject. Each result carries the paper's verdict, summary, and review link.

  • latest_reviews

    The papers Pith reviewed most recently, newest first. Call this when the user asks what is new, notable, or recently reviewed in a field or overall. days caps how far back to look (max 90).

  • analyze_paper_claims

    The structured argument of one specific paper: what it actually asserts, the premises it assumes, the machinery connecting those premises to the claim, and the falsifier, as short labeled statements in argument order (premise, machinery, claim, falsifier). Use this for requests a

  • get_claims

    Alias of analyze_paper_claims: the same ledger of what the paper asserts, its premises, machinery, and falsifier, in argument order.

  • search_claims

    Full-text search over every scientific claim Pith has extracted, across all reviewed papers. Call this when the user asks who claims something, whether a claim appears in the recent literature, or what evidence bears on a statement. Returns each matching claim with its paper, ver

  • get_paper_falsifier

    The falsifier for one specific paper's core claim: the concrete observation, experiment, or computation that would settle or disprove it, plus how many people are watching for that result. Use this when the user asks what would falsify the paper, prove it wrong, test its central

  • get_falsifier

    Alias of get_paper_falsifier: the same falsifier and watcher count.

  • get_signed_reviews

    Published human signed reviews of one paper: reviewer identity, axis deltas against the machine review, claim verdicts, defects, predictions, and who paid. Call this when the user asks what human experts said about a paper, on top of the machine review.

  • get_reviewer_record

    A reviewer's published signed reviews and, when present, their calibration record (Brier score, open predictions, positivity skew). Call this when the user asks about a named Pith reviewer or how trustworthy a reviewer's track record is.

  • get_record

    The compiled record of one paper: the authors' own sentences, arranged with typed labels. It carries the main claim in the authors' words, each abstract sentence's role, results with the qualifications the authors state beside them, the conditions of the study, measurements with

  • resolve_paper

    Turn a pasted arXiv id, arXiv URL, DOI, or Pith Number into the arXiv id the other tools key on. ``resolved`` is false when the input did not become an arXiv id.

  • paper_packet

    One paper's compiled record, small enough to hold beside others: the main claim and contribution in the authors' words, each abstract sentence with its role and probability, paper-level labels, and, for full-text records, conditions, measurements, results and limitations, with to

  • citation_neighbors

    One hop from a paper: every reference entry with its resolved work identity, the papers that cite it, and, where a record exists, the citing sentences with their labeled intent. An edge means the paper names the other work, not that the work supports the citing claim.

  • paper_bridge

    Whether either paper cites the other, the resolved works both cite (on or off arXiv), and the papers that cite both.

  • paper_connections

    What other arXiv papers do with this paper, and what it does with the arXiv papers it cites: builds on, uses the method or tool, uses the data, compares with, cites as support or background, or contests. Each group counts distinct papers and quotes the citing authors' own sentenc

  • check_claim

    Which arXiv papers support a scientific statement, which contradict it, and which study it without deciding, each with the paper's own main claim quoted and the classifier's probability. Call this before asserting a scientific result, when a user asks whether something is establi

  • verify_citation

    Whether the cited paper's own sentences support what a sentence attributes to it: supports, partly supports (a condition is missing), contradicts, or not addressed, with the single best sentence from the paper quoted. Call this before citing a paper for a specific claim, or to ch

  • find_passages

    Author sentences the classifier labeled with one role, across every stored record, each with its probability and paper. Abstract-tier records cover limitation, result and main_claim; full-text records add condition, citation and measurement.

  • record_coverage

    Sources read and levels run for one paper's record, or the number of stored records by tier. Call before treating an empty result as a finding: an empty list means nothing in the examined scope matched.

  • my_citations

    For the papers claimed on the account behind your key: how many papers cite each, whether they cite it as support, extension or disagreement, and the citing sentence quoted. Call when the user asks who is building on or disputing their work. Needs a personal key.

  • my_reviews

    Pith's machine review verdict and the count of published signed human reviews for each paper claimed on the account behind your key. Needs a personal key.

  • check_my_draft

    Resolve each reference in a draft, flag retracted works, and for arXiv papers show how later papers cite them: as support, and whether any contest them, with the contesting sentence quoted. Call before a submission or when a user wants their reference list checked. Needs a person

  • ask_field

    Read the papers closest to a question and return, for each, whether its own abstract sentences answer yes, no or not addressed, with the deciding sentence quoted. Call when a user asks whether something holds across the literature. Candidates are chosen by meaning, so a paper tha

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(pith.science)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    385ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 24개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5730개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5730개 중 47%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5730개 중 39%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pith, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만22일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

PopNx에게 묻기