프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Scispot MCP

제작자: scispot-repo버전 1.0.0i★ 0i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.scispot/mcp

설치 방법

What it does

Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.

  • Connects 클라우드에서 실행
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 4/4 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.scispot.io)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. “Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름Scispot MCP
    Remote MCP server URL · 주소https://mcp.scispot.io/

    Claude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsScispot MCP

  4. 해 보기

    Scispot MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Scispot MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Scispot MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름Scispot MCP
    Connection · 주소https://mcp.scispot.io/
  3. 채팅에서 Scispot MCP 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Scispot MCP을 고르세요

  4. 해 보기

    Scispot MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 Scispot MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Scispot MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user scispot https://mcp.scispot.io/
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    Scispot MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    Scispot MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Scispot MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Scispot MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Scispot MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Scispot MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Scispot MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Scispot MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Scispot MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Scispot MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcp.scispot.io/

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Scispot MCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user scispot https://mcp.scispot.io/

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scispot": {
      "url": "https://mcp.scispot.io/"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "scispot": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scispot.io/"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
확인된 도메인
✓ scispot.io
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
1.0.0
레지스트리 공개i
2026년 3월 21일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 6일
제작자
scispot-repo
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 scispot.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 7일 전

  • – 해당 없음

    라이선스 있음

    해당 없음: scispot.io 소유자가 직접 운영하는 클라우드 서버라 저장소 코드를 실행하지 않아요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    240ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 6045개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 6045개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6045개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Scispot MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 7일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Ruflo

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 125만/주★ 6.5만어제 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.7만/주★ 4.9만27일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 7.4만/주★ 8.2만 저장소 전체의 별오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Scispot MCP Server

Connect Claude, Cursor, or another MCP client to your Scispot lab workspace — query Labsheets, manage ELN experiments, protocols, documentation, storage locations, manifests, and more, all through natural language.

Use with Cursor

This repository is also a Cursor plugin. It connects Cursor's agent to Scispot's hosted MCP server at https://mcp.scispot.io/ (streamable HTTP).

Install
  1. Open Cursor Settings → Plugins.
  2. Search for Scispot and click Install.
  3. When Cursor connects to the server, it opens the Scispot sign-in page in your browser. Sign in with your Scispot account to authorize the connection (OAuth). There is no API key to paste into Cursor.

Or run /add-plugin scispot in chat.

The plugin adds this MCP server:

{

"mcpServers": { "scispot": { "type": "http", "url": "https://mcp.scispot.io/" } } }

Requirements
  • A Scispot account with Super Admin access, or an account with Dry Lab access.
  • Tool calls run with your Scispot permissions. The agent can see and change only what your account allows.
Example prompts
  • "List my Scispot Labsheets."
  • "Show the schema of the 'Cell Lines' Labsheet, then find rows where Status is 'Active'."
  • "List the protocols in the 'Genomics' Labspace and summarize the 'DNA Extraction SOP' protocol."
  • "Look up the manifest with barcode 'PLT-00142' and show which wells are filled."
  • "Create an experiment called 'Western Blot Optimization Round 3' in the 'Protein Lab' Labspace and add a summary of today's run."

Start with a read-only request such as "List my Scispot Labsheets" to confirm the connection.

Write tools

Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.

For important records, ask the agent to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.

Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).

For regulated workflows, make sure your use of Cursor and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.

Description

The Scispot MCP Server is a remote Model Context Protocol (MCP) server that integrates Scispot's Lab Operating System with AI assistants like Claude. It provides 55 tools spanning Labsheet data management, Electronic Lab Notebook (ELN) operations, inventory/storage lookups, Labflow sample tracking, and Jazz apps. The server runs as an AWS Lambda function and authenticates via OAuth 2.0 with PKCE.

Features

  • Labsheet Management — List, search, and filter Labsheet rows; inspect schemas; add and update data; organize by folders.
  • ELN Experiments — List, read, create, and write content to experiments; link Labsheet rows for traceability.
  • ELN Protocols — List, read, create, and write structured content (text, sections, files, images) to protocols; link Labsheet rows.
  • ELN Documentation — List, read, create, and write to documentation entries; link Labsheet rows.
  • Storage & Inventory — Browse storage locations (freezers, rooms, cabinets) and fetch manifests (plates, boxes, racks) by ID or barcode.
  • Labflows — List sample UUIDs associated with a Labflow for downstream analysis.
  • Labspaces — Discover Labspaces and folders, and create folders for ELN pages.
  • Tags — List tag categories, search tag values, and set tags on ELN pages.
  • Jazz apps — Read the build guide, then list, create, upload, publish, and roll back custom Jazz apps.

Setup

Choose MCP or the REST API

Use the MCP Server when you want an AI assistant to work with Scispot conversationally. Use the REST API when you build a programmatic integration or automation.

Before you begin

You need:

  • A Super Admin Scispot account, or an account with Dry Lab access
  • An MCP-compatible AI client

The MCP Server uses https://mcp.scispot.io.

Security and permissions

The MCP Server respects your existing Scispot permissions. You can access only the data and actions that your Scispot account allows.

Web connectors use OAuth. Sign in with your Scispot account when the client asks you to authorize the connection.

Connect Claude.ai

Use Claude.ai's custom connector flow. Sign in with your Scispot account when prompted.

  1. In Claude.ai, open Settings, then Connectors. Select Add custom connector.
  2. Search for Scispot.io in the connector search bar.
  3. Click Connect to Claude.
  4. Complete authentication by logging in with your Scispot account.

Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."

Connect Claude Code

Claude Code supports remote MCP servers over HTTP. Add Scispot as an HTTP MCP server, then authenticate in the client.

  1. In your terminal, run:
claude mcp add --transport http scispot-mcp https://mcp.scispot.io/
  1. Open Claude Code with the claude command.
  2. Enter /mcp to check your MCP connections.
  3. Select the scispot-mcp connection, choose Authenticate, and log in with your Scispot account.
  4. Start or restart Claude Code. Ask it to list your Scispot Labsheets to confirm that it can discover the server tools.

Test the connection with a read-only request such as: "List my Scispot Labsheets."

Connect another MCP-compatible client

You can connect other clients that support remote HTTP MCP servers. The exact labels vary by client.

  1. Add a remote MCP server or connector in your client.
  2. Set the connection URL to https://mcp.scispot.io.
  3. Choose OAuth when your client supports the Scispot OAuth flow.
  4. When prompted, log in with your Scispot account.
  5. Confirm the connection with a read-only request before you perform a write operation.

Contact Customer Success at cs@scispot.io if your client cannot complete the OAuth flow or does not support custom HTTP headers.

Use write actions safely

Start with read-only requests. Review the data and the planned action before you approve a write.

For important records, ask the AI to summarize the proposed changes before it creates or updates data. Review the resulting record in Scispot after the action completes.

Tools that change data require the same permissions as the equivalent action in Scispot. Eight tools are marked destructive because they overwrite existing rows or page content: update_labsheet_rows, update_labsheet_rows_by_id_column, write_to_experiment, write_to_protocol, write_to_documentation, and link_manifest_to_* (when position is replace).

For regulated workflows, make sure your use of the AI client and its data handling meets your organization's validation, review, and approval requirements.

Troubleshooting

You cannot add the connector

Verify that you entered https://mcp.scispot.io exactly.

Authentication fails

Contact Customer Success at cs@scispot.io if you cannot authenticate.

You cannot see data or perform an action

The MCP Server uses your Scispot permissions. Confirm that you can complete the same action in Scispot with your account.

The AI proposes an unexpected change

Do not approve the action. Ask the AI to explain the proposed change, then verify the target records in Scispot before you continue.

Examples

Example 1: Explore and query Labsheet data

User prompt: "Show me all the Labsheets in my workspace, then find the schema for the 'Cell Lines' Labsheet and search for rows where the Status column equals 'Active'."

What happens:

  • Server calls list_labsheets to return all available Labsheets
  • Server calls get_labsheet_schema for "Cell Lines" to discover column names and types
  • Server calls search_labsheet_rows with a mandatory filter on the Status column
  • Returns matching rows with all column data
Example 2: Create an experiment and write a protocol summary

User prompt: "Create a new experiment called 'Western Blot Optimization Round 3' in the 'Protein Lab' Labspace, then write a summary of the protocol steps I'll be using."

What happens:

  • Server calls list_labspaces to confirm "Protein Lab" exists and get its location
  • Server calls create_experiment_stub with the name and location
  • Server calls write_to_experiment to append the protocol summary as HTML content
  • Returns confirmation with the new experiment details
Example 3: Link Labsheet samples to a protocol with structured content

User prompt: "Find all samples in the 'Reagent Inventory' Labsheet where the Lot Number is 'LOT-2025-001', link them to the 'Sample Preparation v2' protocol in the 'QC Lab' Labspace, and add a structured section to the protocol documenting the linked samples."

What happens:

  • Server calls search_labsheet_rows to find matching rows in "Reagent Inventory"
  • Server calls link_labsheet_to_protocol to create traceability links between the rows and the protocol
  • Server calls write_to_protocol with content_type='json' and a structured elements array containing a section header and text descriptions
  • Returns confirmation of linked rows and updated protocol content
Example 4: Browse storage locations and fetch a manifest

User prompt: "Show me all storage locations in my workspace, then look up the manifest with barcode 'PLT-00142'."

What happens:

  • Server calls list_locations to return all root-level storage locations (freezers, rooms, cabinets)
  • Server calls get_manifest with the barcode to fetch the plate/container details including all wells or slots
  • Returns the full manifest layout with sample positions
Example 5: Navigate ELN structure and read documentation

User prompt: "List all Labspaces, then show me the protocols in the 'Genomics' Labspace, and read the full content of the 'DNA Extraction SOP' protocol."

What happens:

  • Server calls list_labspaces to discover available Labspaces
  • Server calls list_protocols with location "Genomics" to list all protocols
  • Server calls get_protocol by name to fetch the full protocol content
  • Returns the complete protocol text with formatting

Available Tools

Tools below match the production server at https://mcp.scispot.io/ (55 tools). Destructive follows the server's destructiveHint: those calls can overwrite existing rows or page content.

Read-Only Tools (27)
ToolDescription
list_labsheetsList all Labsheets in the workspace
get_labsheet_schemaGet column definitions for a Labsheet
search_labsheet_rowsSearch and filter Labsheet rows
get_labsheet_rowFetch a single row by UUID
get_labsheet_row_by_idFetch a single row by its ID column value
list_labsheet_foldersList Labsheet folders, or the Labsheets in a folder
get_image_thumbnailDownload a row's image thumbnail
list_labspacesList all ELN Labspaces
get_labspaceFetch a Labspace by name
get_labspace_folderFetch an ELN folder by name or UUID
list_experimentsList experiments in a folder or location
list_experiment_page_templatesList experiment templates available when creating an experiment
get_experimentFetch full experiment content
list_protocolsList protocols in a folder or location
list_protocol_page_templatesList protocol templates available when creating a protocol
get_protocolFetch full protocol content
list_documentationsList documentation entries in a folder or location
list_documentation_page_templatesList documentation templates available when creating an entry

| `get_

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요