SentinelX MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http sentinelx https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sentinelx": {
"url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sentinelx": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://mcp.sentinelx.app/mcp/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 sentinelx.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5690개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5690개 중 31%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5690개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
SentinelX MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
sentinelx-cloud-core
Operate your Linux, macOS, and Windows servers from Claude.ai or ChatGPT — safely. SentinelX gives your LLM an allowlisted, auditable shell: it can only run commands you've explicitly permitted, filesystem access is gated by a per-path allowlist, and every action is recorded. No inbound ports — just a single outbound WebSocket.
The security model is the point. Handing an LLM unrestricted shell on a server you care about is the thing SentinelX is designed to avoid: the allowlist is the real trust boundary, so the agent can't run — or invent — anything you didn't allow. This is the agent you install on the host; structured file edits and service management come with it.
SentinelX in ChatGPT — it reads the allowlist, runs only what's permitted ( df -h , /proc/meminfo ), and reports back.
Install
Most people start with the one-liner — it auto-detects Linux or macOS:
curl -fsSL https://get.sentinelx.app | bash
Windows (PowerShell — needs Python 3.12+ and git on PATH):
*Service install* — runs as LocalSystem at boot; needs an elevated PowerShell:
iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1"
*Per-user install* — no admin; runs as you at logon (locked-down machines):
iwr -useb https://get.sentinelx.app/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\sx.ps1"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\sx.ps1" -User
The installer clones this repo into a virtualenv, registers the agent as a service (systemd / launchd / Windows service), and walks you through enrollment. On networks that block PyPI, add -Bundle for an offline install from the wheel bundle on the latest release; the agent uses the OS trust store (truststore) so a TLS-inspecting proxy's CA is accepted. Full options — per-user vs service, offline bundle, all flags, uninstall — live in sentinelx-cloud-installer.
SentinelX is also listed in the ChatGPT app directory — ChatGPT users can connect it in one click, no custom MCP URL required.
This repo is also the agent's source — read on if you want to audit or contribute.
Troubleshooting
Common errors and their fixes, each under the exact message you'll see, are on sentinelx.app/troubleshooting: sign-in failing behind antivirus MCP scanning, hosts that keep reconnecting, -32603 errors during a hub update, ChatGPT safety blocks, Manus setup and agents that stay offline. If none of them matches, open an issue here.
Architecture
Internet
│ ┌────────────────┐ │ ┌─────────────────┐ │ Claude.ai or │ MCP over HTTPS │ WebSocket │ Your host │ │ ChatGPT │ ◄───────────────────► │ ◄──────────────► │ │ │ │ (OAuth via Google) │ │ ┌───────────┐ │ └────────────────┘ │ │ │ agent │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ (this) │ │ │ mcp.sentinelx.app │ │ └─────┬─────┘ │ │ (SentinelX hub — │ │ │ │ │ closed source) │ │ shell, edit, │ └───────────────────────┘ │ service mgmt │ └─────────────────┘
The agent is the box on the right. It opens one outbound WebSocket to the hub at install time (after enrollment) and stays connected. No inbound ports, no port-forwarding, no reverse tunnel.
What runs where
| Component | Where | What it does |
|---|---|---|
sentinelx-cloud-core (this repo) | /opt/sentinelx-cloud-core on your host | Receives MCP tool calls from the hub, executes them locally, returns output |
| Hub | mcp.sentinelx.app (operated by Pensa) | Auth, multi-host routing, MCP transport |
| Config | /etc/sentinelx/config.yaml | Allowlist: which commands, services, and paths the agent will accept |
| Identity | /etc/sentinelx/identity.json | The agent's enrollment JWT, used to authenticate the WebSocket handshake |
Supported platforms: any modern Linux distribution with systemd (tested on Ubuntu 22.04 / 24.04 and Debian 12), macOS with launchd (Intel and Apple Silicon), and Windows — as a service (WinSW, admin) or as a no-admin per-user Scheduled Task (-User); see *Install on Windows* below. The one-line installer auto-detects Linux and macOS; Windows uses a PowerShell installer. The agent also runs unmodified inside WSL2.
Tools exposed
The agent exposes its host's operations as MCP tools to your LLM via the hub:
| Tool | What it does |
|---|---|
sentinel_exec | Run an allowlisted shell command |
sentinel_script_run | Run a one-off bash or python3 script |
sentinel_edit | Structured file edit (replace, regex, replace-block, write, append, prepend) |
sentinel_edit_upload_* | Three-step upload for large file edits |
sentinel_move | Move/rename a file or directory |
sentinel_copy | Copy a file or directory |
sentinel_delete | Delete a file or directory |
sentinel_chmod | Change file permissions |
sentinel_chown | Change file owner/group |
sentinel_service | systemctl start/stop/restart/reload/status |
sentinel_restart | Shortcut for sentinel_service with action=restart |
sentinel_upload_file | Single-shot file upload to the host |
sentinel_upload_* | Three-step chunked upload for large files |
sentinel_read | Read a file's contents, with optional line-range slicing |
sentinel_list | Structured directory listing (name, type, size, mtime) |
sentinel_search | Recursive content search with regex and glob filters |
sentinel_local_api | Allowlisted actions on host-local structured endpoints: a unix socket (HTTP or JSON-RPC) or a declared binary over stdio (JSON-RPC, MCP servers included). Only when the host declares local_apis |
sentinel_capabilities | Host policy/capabilities; optional bounded summary projection |
sentinel_help | Rich orientation/help; optional topic/path/single-playbook projections |
sentinel_state | Internal agent state, for debugging |
sentinel_ping | Cheap connectivity check |
Progressive introspection (agent operation contract)
The agent-side help and capabilities operations also support optional narrow-response selectors. A Hub/MCP profile may expose these fields through whatever model-facing tool shape it uses; the selectors are backend-operation semantics and do not depend on full vs compact tool names.
help({"topic":"index"})— small topic + paged playbook index.help({"topic":"security"})— one broad help section.help({"path":"security_model.permission_errors"})— one exact leaf from the existing help tree.help({"playbook":"update_sentinelx_code"})— one playbook only; optionalpath,offset, andlimitcan select/page a subfield such assteps.capabilities({"detail":"summary"})— host/operation/limit metadata and policy counts without command/service/location/playbook bodies.
Progressive help/playbook responses normalize explicit full-profile sentinel_* references to op: canonical operation hints so the same guidance can be routed through compact or full presentation without teaching a playbook two sets of MCP tool names.
For compatibility, empty help({}) and capabilities({}) requests retain the legacy full responses. A Hub that wants compact-first behavior should map its compact help/capabilities branches to the narrow selectors rather than changing the agent's legacy empty-payload semantics.
sentinel_read, sentinel_list, and sentinel_search are read-only filesystem primitives. sentinel_edit and the mutating primitives (sentinel_move, sentinel_copy, sentinel_delete, sentinel_chmod, sentinel_chown) write. All of them give the LLM structured access to the filesystem without shelling out to cat/ls/mv/rm through exec, and all of them are gated by the same path allowlist (file_ops in the config, see below), not the command allowlist. Each path in that allowlist declares an access level: r (read-only ops) or rw (read-only ops plus the writing ops). Destructive operations that overwrite or remove an existing target make a timestamped backup first.
The hub additionally exposes a handful of hub-side integrations (Cloudflare DNS, Resend email, Telegram) as MCP tools your LLM can use alongside the agent's tools — those live on the hub, not in this repo. See the integrations table on sentinelx.app.
Config (/etc/sentinelx/config.yaml)
A starter config is generated at install time. Editable. Reloaded when the service restarts. Schema:
# Commands the agent can execute via the `exec` op (exec_mode: allowlist, the
default). Whole-word match, and every command in a chained line must be
covered. Empty/missing = nothing allowed (deny by default).
allowed_commands:
- uptime
- df -h
- free
- systemctl
- sudo systemctl
- journalctl
See config.example.yaml for the full starter list (file inspection,
networking, containers, git, etc.) plus opt-in categories
(Cloudflare tunnels, WireGuard, Android tooling, firewalling, SSH).
Service units the agent is allowed to control via service / restart.
Each unit explicitly lists which actions are permitted.
services: nginx: actions: [status, start, stop, restart, reload] docker: actions: [status, restart]
The agent itself, so the LLM can reload policy after editing the
config. Restarting re-reads /etc/sentinelx/config.yaml. Conservative
actions only — no start/stop, since the agent can't remotely start
itself once stopped.
sentinelx-cloud-core: actions: [status, restart, is-active, is-enabled]
postgresql:
actions: [status, start, stop, restart, reload]
Optional: named playbooks the LLM can read or execute. Two shapes are
supported and can coexist in the same map:
#
1) Diagnostic playbook — a fixed sequence of allowlisted commands the
agent can run in order. Useful for "give me a quick health snapshot"
type prompts where you want one named entry-point.
#
2) Procedure playbook — a structured recipe for the LLM to follow,
expressed in description / when / steps / requires / notes
fields. Pure documentation: the agent does NOT execute the steps,
the LLM reads them via capabilities and then calls the regular
tools (sentinel_exec, sentinel_edit, sentinel_service) on its own.
#
See config.example.yaml for the full reference.
playbooks:
Diagnostic playbook (shape 1)
health: description: "Show system health summary" commands:
- "uptime"
- "df -h /"
- "free -m"
Procedure playbook (shape 2) — guides the LLM through extending the
allowlist itself. Useful so users can ask "let me run htop here" and
the LLM knows the exact procedure (edit config, restart service,
verify with capabilities).
add_allowed_command: description: "How to add a new command to this host's allowlist" when: "User asks to allow a new command on this host" steps:
- "Read /etc/sentinelx/config.yaml with sentinel_exec"
- "Insert under allowed_com
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요