프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Convertrilo

제작자: serkandrgn버전 0.1.2i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.serkandrgn/convertrilo

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Create and manage Convertrilo video encoding jobs from MCP clients and agent workflows.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "convertrilo": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@convertrilo/sdk"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Convertrilo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Convertrilo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Convertrilo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Convertrilo에 연결할 수 없어요

Convertrilo는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Convertrilo에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add convertrilo -- npx -y @convertrilo/sdk
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Convertrilo이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Convertrilo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Convertrilo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Convertrilo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Convertrilo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Convertrilo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Convertrilo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Convertrilo을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Convertrilo을 쓰고 있다고 하거나 답에 Convertrilo 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Convertrilo을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add convertrilo -- npx -y @convertrilo/sdk

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "convertrilo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@convertrilo/sdk"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "convertrilo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@convertrilo/sdk"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "convertrilo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@convertrilo/sdk"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
69/주
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.1.2
레지스트리 공개i
2026년 7월 7일
코드 마지막 변경i
2026년 7월 25일
제작자
serkandrgn
패키지
npm: @convertrilo/sdk
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 serkandrgn 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 4개월 전

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2909개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2909개 중 14%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2909개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Convertrilo, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 4개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

제작자: DayuanJiang널리 사용됨↓ 2.2만/주★ 3.7만4일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

제작자: pascalorg널리 사용됨↓ 1천/주★ 2.5만어제 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ pascal.app

screenpipe

Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.

제작자: screenpipe널리 사용됨↓ 6.6천/주★ 2.2만8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Convertrilo TypeScript SDK

Type-safe client for the Convertrilo API.

VMAF And Encoding Passes

When optimize: "vmaf" is requested, Convertrilo performs VMAF sampling and one optimized final encode. A supplied passes: 2 value remains accepted for backward compatibility, but the API uses and bills one effective pass.

Pricing responses expose requestedPasses and effectivePasses. New integrations should use passes: 1 with VMAF.

Install

pnpm add @convertrilo/sdk

The package currently targets modern Node.js runtimes with global fetch. If your runtime does not provide fetch, pass fetchImpl to the client.

CLI And MCP Automation

The package includes two executable automation tools:

export CONVERTRILO_API_KEY="cvr_..."

convertrilo encode https://example.com/input.mp4 \ --codec h264 \ --resolution 1080p \ --audio-policy transcode-aac \ --frame-rate-policy cap \ --scale-policy no-upscale \ --quality better \ --wait \ --json

convertrilo-mcp

Use convertrilo for scripts, CI, cron, and local operations. Use convertrilo-mcp as a stdio MCP server for agent and workflow integrations.

Run convertrilo login or convertrilo init to save an API key locally, or run convertrilo with no arguments to start the interactive encode wizard. Waiting commands show terminal progress by default and keep --json clean for scripts.

Shell completion snippets are available with:

convertrilo completion zsh

See docs/CLI-AND-MCP.md for commands, MCP client config, S3 output examples, VMAF, two-pass, status, cancel, and balance workflows.

If you want the simplest terminal walkthrough, start with docs/CLI-QUICKSTART.md.

For agent/client setup, use docs/MCP-QUICKSTART.md.

MCP registry metadata lives in server.json.

Create A Client

import { ConvertriloClient } from "@convertrilo/sdk";

const client = new ConvertriloClient({ baseUrl: "https://api.convertrilo.com", apiKey: process.env.CONVERTRILO_API_KEY, });

Use an API key for server-to-server integrations. Browser apps should call your own backend, then your backend calls Convertrilo.

Examples

The examples/ directory contains starter scripts for the main integration paths:

  • node-url-to-cdn.ts - encode a public URL and receive a signed CDN download URL
  • node-url-to-s3.ts - encode a public URL and upload the result to S3/S3-compatible storage
  • google-drive-byo-token.ts - upload output to Google Drive using a customer-owned service account
  • folder-ingest-s3.ts - queue one encode job per video in an S3 prefix
  • idempotency.ts - safely retry createJob and createJobsBulk
  • webhook-receiver-hmac.ts - verify managed webhook HMAC signatures from a Node receiver

Local SDK smoke tests use .env, but published SDK users should provide credentials through their own server environment. Do not put Convertrilo API keys or customer storage tokens in frontend code.

For a complete server-to-server walkthrough covering URL, S3, folder ingest, Google Drive service accounts, polling, and webhooks, see docs/API-INTEGRATION-GUIDE.md.

Idempotent Job Creation

Use an idempotency key when retrying create calls from your backend. Reusing the same key with the same body returns the original response instead of creating duplicate jobs.

const job = await client.createJob({

externalId: "upload-123", metadata: { customerId: "cus_123" }, codec: "h264", resolution: "1080p", fps: 30, }, { idempotencyKey: "job-upload-123", });

const batch = await client.createJobsBulk({ jobs: [ { externalId: "batch-42:clip-1", codec: "h264", resolution: "1080p", fps: 30, sourceS3: { bucket: "source", key: "clip-1.mp4" }, }, ], settings: { confirm: true }, }, { idempotencyKey: "bulk-batch-42", });

Job File Cleanup

Delete managed upload and output objects after a job reaches a terminal state:

await client.cancelJob(jobId); // required first for created, queued, or running jobs

const result = await client.deleteJobFiles(jobId); console.log(result.objectsDeleted, result.jobRetained);

The job record and billing history remain available for auditing. Active jobs return the stable job_active error until they are canceled.

Saved Encode Presets

Save reusable encode settings without storing source URLs, storage credentials, or output secrets:

const preset = await client.createEncodePreset({

name: "Default 1080p web MP4", settings: { codec: "h264", resolution: "1080p", fps: 30, preset: "standard", bitrateTier: "medium", passes: 1, policy: "fastest", container: "mp4", quality: "better", optimize: "none", vmafTarget: 93, audioPolicy: "transcode-aac", frameRatePolicy: "cap", scalePolicy: "no-upscale", }, });

const { presets } = await client.getEncodePresets();

Saved Output Destinations

Save reusable delivery targets without storing raw storage secrets in the destination itself. S3 destinations reference an encrypted saved S3 credential:

const destination = await client.createOutputDestination({

name: "Customer uploads bucket", config: { type: "s3", credentialId: "0f5a7f2b-4ff2-45d4-b76f-1f7b6e98d4d1", keyPrefix: "processed/", }, });

const { destinations } = await client.getOutputDestinations();

URL Source To CDN Output

const job = await client.onDemandEncode({

sourceUrl: "https://example.com/input.mp4", externalId: "customer-video-123", metadata: { customerId: "cus_123", workflow: "daily-compression", }, codec: "h264", resolution: "1080p", quality: "better", audioPolicy: "transcode-aac", frameRatePolicy: "cap", scalePolicy: "no-upscale", }, { idempotencyKey: "encode-customer-video-123", });

let finalStatus; while (true) { finalStatus = await client.onDemandStatus(job.jobId);

if (finalStatus.status === "success") break; if (finalStatus.status === "failed") { throw new Error(finalStatus.failureMessage || "Encoding failed"); }

await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000)); }

console.log(finalStatus.downloadUrl); console.log(finalStatus.requestedExecution); console.log(finalStatus.effectiveExecution); console.log(finalStatus.sourceProbe?.color); console.log(finalStatus.outputProbe);

Terminal users can inspect the same report with:

convertrilo status JOB_ID --json

convertrilo wait JOB_ID --json

URL Source To S3 Output

const job = await client.onDemandEncode({

sourceUrl: "https://example.com/input.mp4", codec: "h264", resolution: "1080p", outputS3: { bucket: "customer-output-bucket", key: "encoded/input-1080p.mp4", region: "us-east-1", accessKeyId: process.env.CUSTOMER_S3_ACCESS_KEY_ID, secretAccessKey: process.env.CUSTOMER_S3_SECRET_ACCESS_KEY, }, });

console.log(job.jobId);

For S3-compatible services, pass endpoint and usually forcePathStyle: true.

URL Source To Google Drive Output

For headless API integrations, save a customer-owned Google service account once. Use a Google Shared Drive for output and add the returned service-account email as a member with permission to create files.

const credential = await client.createGoogleDriveCredential({

name: "Production Drive", serviceAccount: JSON.parse(process.env.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON!), });

const job = await client.onDemandEncode({ sourceUrl: "https://example.com/input.mp4", codec: "h264", resolution: "1080p", outputGoogleDrive: { folderId: "GOOGLE_DRIVE_FOLDER_ID", fileName: "input-1080p.mp4", credentialId: credential.id, }, });

console.log(job.jobId);

Dashboard Google Picker authorization is separate from SDK automation.

Folder Ingest

Queue one job per video in an S3 prefix:

const batch = await client.onDemandIngestFolder({

externalIdPrefix: "batch-2026-06-09", metadata: { customerId: "cus_123", workflow: "folder-compression", }, sourceS3: { bucket: "customer-source-bucket", prefix: "incoming/", region: "us-east-1", accessKeyId: process.env.CUSTOMER_S3_ACCESS_KEY_ID, secretAccessKey: process.env.CUSTOMER_S3_SECRET_ACCESS_KEY, }, outputDestination: "s3", outputS3: { bucket: "customer-output-bucket", prefix: "encoded/", region: "us-east-1", accessKeyId: process.env.CUSTOMER_S3_ACCESS_KEY_ID, secretAccessKey: process.env.CUSTOMER_S3_SECRET_ACCESS_KEY, }, codec: "h264", maxFiles: 25, resolution: "1080p", }, { idempotencyKey: "folder-batch-2026-06-09", });

for (const job of batch.jobs || []) { console.log(job.jobId, job.externalId, job.fileName); }

Use maxFiles to cap how many discovered videos are queued from a folder.

Queue one job per video in a Google Drive folder:

const batch = await client.onDemandIngestFolder({

sourceGoogleDrive: { folderId: "SOURCE_FOLDER_ID", credentialId: credential.id, }, outputDestination: "google-drive", outputGoogleDrive: { folderId: "OUTPUT_FOLDER_ID", credentialId: credential.id, }, codec: "h264", maxFiles: 25, resolution: "1080p", });

for (const job of batch.jobs || []) { console.log(job.jobId, job.fileName); }

Convertrilo mints short-lived Google tokens from the encrypted service-account credential when each worker starts.

Poll each returned jobId with client.onDemandStatus(jobId).

Webhook Delivery History

Managed webhooks are HMAC signed. You can test a webhook and inspect recent delivery attempts:

await client.testWebhook(webhookId);

const history = await client.getWebhookDeliveries(webhookId); for (const delivery of history.deliveries || []) { console.log(delivery.status, delivery.statusCode, delivery.event); }

Regenerate Types

The SDK types are generated from openapi.yaml.

pnpm run generate

pnpm run build

The generate script uses --default-non-nullable false so OpenAPI defaults remain optional in TypeScript request bodies.