Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Open-source MCP server with browser automation and knowledge packs for AI agents
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sidebutton": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sidebutton/server"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sidebutton -- npx -y @sidebutton/server프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sidebutton": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sidebutton/server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sidebutton": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sidebutton/server"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sidebutton 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.2)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Open-source AI agent platform for agentic coding — MCP server, knowledge packs, and AI workflow automation.
[sidebutton.com](https://sidebutton.com) · [docs.sidebutton.com](https://docs.sidebutton.com)
Run AI coding agents with agentic workflows, knowledge packs, and real browser control. Connect Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT, or any MCP client.
npx sidebutton@latest
| MCP Server | AI agent tools for browser control, workflow execution, and knowledge pack access. Stdio and SSE transports. |
| REST API | Trigger workflows remotely from webhooks, cron jobs, mobile apps, or other agents. |
| Workflow Engine | AI workflow automation with browser, git, issue-tracking, LLM, shell, and control-flow steps. Define agentic workflows in YAML. |
| Knowledge Packs | Installable domain knowledge — CSS selectors, data models, state machines. Role playbooks turn coding agents into an AI software engineer, QA, or PM. |
| Chrome Extension | Browser commands with real DOM access via WebSocket, not screenshots. Recording mode. |
| Dashboard | Svelte UI — workflow browser, run logs, skill pack manager, system status. |
# Install and start
npx sidebutton@latest
pnpm install && pnpm build && pnpm start
pnpm cli serve # Start server with dashboard
pnpm cli serve --stdio # Start with stdio transport (for Claude Desktop) pnpm cli list # List available workflows pnpm cli status # Check server status
pnpm cli registry add # Install skill packs from a registry pnpm cli registry update [name] # Update installed packs pnpm cli registry remove # Uninstall packs and remove registry pnpm cli search [query] # Search available skill packs
pnpm cli init [domain] # Scaffold a new skill pack pnpm cli validate [path] # Validate pack structure pnpm cli publish [source] # Publish to a registry
SideButton is an open-source MCP server for AI coding agents. Agents connect to it directly for browser control, workflow automation, and domain knowledge.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, ChatGPT — any MCP client.
claude mcp add sidebutton --transport http http://localhost:9876/mcp
Persists to ~/.claude.json; add --scope project to write ./.mcp.json instead. Full guide: Claude Code SideButton MCP setup.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.sidebutton]
command = "sidebutton" args = ["serve", "--stdio"]
Full guide: OpenAI Codex SideButton MCP setup.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sidebutton": { "command": "npx", "args": ["sidebutton", "--stdio"] } } }
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "sidebutton": { "url": "http://localhost:9876/mcp" } } }
| Tool | Description |
|---|---|
run_workflow | Execute a workflow by ID |
get_run_log | Get execution log for a run |
list_workflows | List all available workflows |
get_workflow | Get workflow YAML definition |
list_run_logs | List recent workflow executions |
publish_artifact | Publish evidence (screenshots, reports) from a session |
get_browser_status | Check browser extension connection |
capture_page | Capture selectors from current page |
navigate | Navigate browser to URL |
snapshot | Get page accessibility snapshot |
click | Click an element |
type | Type text into an element |
press_key | Send keyboard keys |
scroll | Scroll the page |
extract | Extract text from element |
screenshot | Capture page screenshot (pass path to write a PNG file instead of returning image bytes) |
select_option | Select dropdown option |
fill | Fill input value (React-compatible) |
wait | Wait for element or delay |
exists | Check if element exists |
extract_all | Extract all matching elements |
extract_map | Extract structured data from repeated elements |
scroll_into_view | Scroll element into viewport |
hover | Hover over element |
inject_css | Inject CSS into the page (blur/hide elements before a screenshot) |
evaluate | Execute JavaScript in browser |
browser_batch | Run a sequence of browser actions in one call |
set_basic_auth | Set HTTP Basic Auth credentials for the connected tab |
clear_basic_auth | Clear stored HTTP Basic Auth credentials |
JSON endpoints for external integrations. The same workflows are available via MCP locally and via REST remotely.
# Run a workflow
curl -X POST http://localhost:9876/api/workflows/check_ticket/run \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"params": {"ticket_id": "PROJ-123"}}'
curl http://localhost:9876/api/workflows
curl http://localhost:9876/api/runs/latest
Trigger workflows from webhooks, cron jobs, mobile apps, or other agents on different machines.
YAML-first orchestration for agentic workflows. Step types by family:
| Family | Steps |
|---|---|
browser.* | navigate, click, type, fill, extract, extractAll, extractMap, snapshot, screenshot, wait, exists, hover, key, scroll, scrollIntoView, select_option, injectCSS, injectJS |
git.* | createPR, getPR, listPRs, getIssue, listIssues |
issues.* | create, get, search, comment, attach, transition |
llm.* | classify, decide, generate |
control.* | if, foreach, retry, stop |
shell / terminal | shell.run, terminal.open, terminal.run |
data.* | first, get |
workflow.call | Call another workflow with parameters |
LLM steps work with Ollama (local), OpenAI, and Anthropic.
id: check_ticket_status
title: "Check Jira ticket and classify" steps:
Use {{variable}} syntax to reference extracted values or parameters:
steps:
Installable domain knowledge (skill packs) per web app or domain. Knowledge packs power AI code review, automated testing, and enterprise AI agent deployments.
Also referred to as skill packs in code and CLI commands.
sidebutton install github.com
sidebutton install atlassian.net
Open registry with published packs for popular web apps. Build and share packs for any domain.
Install the [SideButton Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/sidebutton/odaefhmdmgijnhdbkfagnlnmobphgkij) from the Chrome Web Store.
After installing:
Svelte UI at http://localhost:9876:
SideButton handles multi-agent orchestration — from workflow execution to knowledge injection.
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ @sidebutton/server │ │ │ │ ┌─────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ │ │ stdio Transport │ │ Fastify HTTP + WebSocket (port 9876) │ │ │ │ ───────────────── │ │ ──────────────────────────────────── │ │ │ │ stdin → JSON-RPC │ │ GET / → Dashboard (Svelte) │ │ │ │ stdout ← JSON-RPC │ │ GET /ws → Chrome Extension WS │ │ │ │ (Claude Desktop) │ │ POST /mcp → MCP JSON-RPC (SSE) │ │ │ └──────────┬──────────┘ │ GET /api/* → REST API │ │ │ │ └──────────────────────┬───────────────────┘ │ │ │ │ │ │ └──────────────────┬──────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ @sidebutton/core │ │ │ │ │ │ │ │ - Workflow types & parser (YAML) │ │ │ │ - Step executors (YAML step types) │ │ │ │ - Variable interpolation │ │ │ │ - Execution context & events │ │ │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ▲ ▲ ▲ ▲ │ stdio │ WebSocket │ HTTP POST │ REST ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌───────────────────┐ │Claude Desktop│ │ Chrome Extension│ │ Claude Code │ │ Mobile App │ │ (MCP stdio) │ │ (Browser Auto) │ │ (MCP SSE) │ │ (REST Client) │ └──────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └───────────────────┘
sidebutton/
├── packages/ │ ├── core/ # @sidebutton/core — workflow engine │ │ └── src/ │ │ ├── types.ts # Workflow types │ │ ├── parser.ts # YAML loader │ │ ├── executor.ts # Workflow runner │ │ └── steps/ # Step implementations │ ├── server/ # @sidebutton/server — MCP + HTTP + CLI │ │ ├── bin/ # CLI entry poi
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요