Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Multi-engine web search, fetch, browser control. 11 tools, keyless lanes.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Websearch 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"websearch": {
"command": "uvx",
"args": [
"skdev-websearch-mcp"
],
"env": {
"GROQ_API_KEYS": "your-value",
"TAVILY_KEYS": "your-value",
"NV_KEY": "your-value",
"SE_KEY": "your-value",
"S2_KEY": "your-value"
}
}
}
}키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Websearch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Websearch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Websearch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Websearch에 연결할 수 없어요
Websearch는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Websearch에 연결되는 앱 쓰기
B · 웹 및 브라우저에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Websearch 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user websearch --env GROQ_API_KEYS=your-value --env TAVILY_KEYS=your-value --env NV_KEY=your-value --env SE_KEY=your-value --env S2_KEY=your-value -- uvx skdev-websearch-mcpEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Websearch이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Websearch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Websearch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Websearch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Websearch 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Websearch 설정에서 GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Websearch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Websearch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Websearch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Websearch 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Websearch 설정에서 GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Websearch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Websearch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Websearch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user websearch --env GROQ_API_KEYS=your-value --env TAVILY_KEYS=your-value --env NV_KEY=your-value --env SE_KEY=your-value --env S2_KEY=your-value -- uvx skdev-websearch-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"websearch": {
"command": "uvx",
"args": [
"skdev-websearch-mcp"
],
"env": {
"GROQ_API_KEYS": "your-value",
"TAVILY_KEYS": "your-value",
"NV_KEY": "your-value",
"SE_KEY": "your-value",
"S2_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"websearch": {
"command": "uvx",
"args": [
"skdev-websearch-mcp"
],
"env": {
"GROQ_API_KEYS": "your-value",
"TAVILY_KEYS": "your-value",
"NV_KEY": "your-value",
"SE_KEY": "your-value",
"S2_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"websearch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"skdev-websearch-mcp"
],
"env": {
"GROQ_API_KEYS": "your-value",
"TAVILY_KEYS": "your-value",
"NV_KEY": "your-value",
"SE_KEY": "your-value",
"S2_KEY": "your-value"
}
}
}
}GROQ_API_KEYS 비밀 envTAVILY_KEYS 비밀 envNV_KEY 비밀 envSE_KEY 비밀 envS2_KEY 비밀 env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 SK-DEV-AI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 13일 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GROQ_API_KEYS, TAVILY_KEYS, NV_KEY, SE_KEY, S2_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 13일 전 변경됐고, 최신 버전(1.10.0)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-name: io.github.SK-DEV-AI/websearch
Companion agent skills: SK-DEV-AI/skills · npx skills add SK-DEV-AI/skills
Multi-engine web search + fetch MCP server. Parallel fan-out across DuckDuckGo, Bing Web/News RSS, Tavily, Wikipedia, arXiv, Google News RSS, Brave (last resort — rate-limited from some networks), Google AI Mode, and intent-gated vertical lanes (MDN, Stack Exchange, GitHub, HN, Semantic Scholar, OSV vuln, grep.app/Sourcegraph code, GDELT news) — with consensus-merge dedup, a local cross-encoder reranker, and Groq synthesis with grounding checks.
depth defaults to 3 when a model lane is configured (more independent sources; measured) and 1 otherwise. Depth also sets how many pages are fetched: max(5, depth*2), ceiling 8. synthesize returns a short, cited answer that never invents: it says which source backs each claim, surfaces disagreement instead of averaging it, and marks itself truncated when it ran out of budget.offset). Optional distill (see below). For structured JSON use extract.fetch for one.stop_reason so you know whether the site was exhausted or a cap stopped it. Use for "read this whole docs site".javascript:/mailto:, dedups. Use before crawl or to find a "next" button.tables_found so you can pick one.dest_dir and refuses path traversal. Marks truncated if the byte cap stopped the transfer.had_previous: false.fetch. Pass session_id to reuse a persistent tab.browser_action call gets a fresh tab and closes it, so logins and cookies cannot survive. See below.effect (navigated / content_changed / none) so a submit that silently did nothing is visible rather than assumed.stop_reason.papers).Every one of these exists because an agent otherwise writes a one-off script:
| The task | The tool |
|---|---|
| Fetch 20 URLs | fetch_many |
| Read a whole docs site | crawl |
| Get every link on a page | extract_links |
| Pull a pricing table into CSV | extract_table |
| Save a PDF and get its path | download |
| "Did this page change?" | diff_page |
| Log in, then act across several calls | browser_session + browser_action(session_id=...) |
| Fill and submit a form | form_fill_submit |
| Walk "next" through pages | paginate |
browser_action opens one fresh tab per call and closes it afterwards. That is right for a single read, but it makes any interactive workflow impossible: no login, no cookies, no scroll position, no multi-step flow across calls.
A session is a named, long-lived tab:
browser_session(action="create", label="login", url="https://site.example/login")
browser_action(action="type", selector="#email", text="me@example.com", session_id="login-1a2b3c4d") browser_action(action="click", selector="#submit", session_id="login-1a2b3c4d") browser_action(action="text", session_id="login-1a2b3c4d") # same tab, still logged in browser_session(action="close", session_id="login-1a2b3c4d")
Sessions are opt-in: without session_id, behaviour is exactly as before. They are capped at 8 with least-recently-used eviction, tabs are always closed (including on eviction), and metadata is mirrored to ~/.cache/websearch/sessions.json so list can explain what survived a restart. Sessions need a browser, so they are local-only.
A fetched page can be 50k characters. The calling model pays for all of it even when it needed one fact. fetch(distill=true) runs a small model inside the tool first and returns a compressed result:
fetch(url="https://example.com/long-report", distill=True,
distill_question="What are the pricing tiers?")
The result never pretends to be the page:
| Field | Meaning |
|---|---|
distill.distilled | whether a summary was produced |
distill.raw_chars | size of the original text |
distill.grounded | whether every number and quoted span was found in the source |
distill.grounding.numbers_unverified | figures in the summary that do not appear in the source |
distill.grounding.quotes_unverified | quoted spans that are not verbatim |
distill.how_to_get_raw | how to get the untouched text: distill=false |
Below the size threshold (default 4000 chars) distillation is skipped and the raw text is returned, because a summary would cost more than it saves. On any failure the raw text is returned with distill_skipped explaining why - a broken summary is never returned in place of the page.
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
DISTILL_BASE_URL | http://127.0.0.1:11435/v1 | any OpenAI-compatible endpoint |
DISTILL_MODEL | reflection/beam:free | model id |
DISTILL_API_KEY | none | bearer token; without it the lane stays off |
DISTILL_RETRIES | 3 | attempts per call (1-10) |
DISTILL_MAX_TOKENS | 3000 | initial completion budget |
DISTILL_MAX_TOKENS_CEILING | 12000 | ceiling when escalating after empty content |
DISTILL_TIMEOUT | 90 | seconds per request |
DISTILL_THRESHOLD_CHARS | 4000 | below this, skip distillation |
search does not just rank results; it writes the answer. That answer is generated from the retrieved text alone, under rules that exist to stop the three failure modes of a search summary:
| Failure | What the prompt does |
|---|---|
| Invention | Nothing from the model's own knowledge. A claim with no citable source is deleted, not softened. If the results do not answer the question, saying so is the correct answer. |
| Bias | Rank is not evidence. The prompt says so explicitly, caps how many sources can come from one domain, requires disagreement between sources to be reported rather than averaged into a number that appears in no source, corrects false premises in the question, and labels vendor claims as vendor claims. |
| Injection | Results are wrapped in and declared untrusted data. A page that says "ignore previous instructions" is data, not instruction; the model must exclude it and say it did. |
Concision is structural, not a wish: a sentence ceiling, an answer-first rule, and a named ban on filler phrasing ("it is important to note", "overall", ...).
Everything is verifiable rather than claimed:
prompt_version, so a quality change can be tied to a revision instead of guessed attemperature is 0, so the same sources give the same textfinish_reason and truncated are returned; a half sentence is labelled instead of looking like a complete thoughtdiversity reports the source mix and whether the per-domain cap had to relaxas_of reports the newest publication date among the sources, and undated sources are labelled "Published: not stated", so freshness is never impliedduplicates_removed counts syndicated copies collapsed before synthesis, and figures_unverified lists numbers the answer contains that appear in no cited source (deterministic, no model call)unusable_sources names the results that could not become evidence - a 404, an error page, or a page with under 400 chars of text - with the reason, and unreadable_sources counts the ones with no text at allfollow_ups and marks synthesis.round = 2. Bounded: once per call, only under a 75s budget, and follow_up=false disables itgrounded) re-reads the answer against the exact text the first pass saw and flags sentences no cited source supports. It is marked advisory because it is another model's opinion, not a proofAll 20 tools carry MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint) so a client can tell a read from an action: search and fetch are read-only, download writes a local file without being destructive, browser_session changes local browser state only, and browser_action / form_fill_submit are marked destructive because a click or a form submit can have an effect that cannot be undone from here.
MCP clients cut a tool call at their own timeout (jcode: 300 s) and report a bare Request timeout after 300s with no payload. Measured over one day on a single busy server: 314 calls, median 2.7 s, p90 123 s, max 225 s, and 33 hard client timeouts — the tail is the problem, not the median. So the server bounds its own work instead of hoping the client waits:
| Env | Default | Meaning |
|---|---|---|
WEBSEARCH_TOOL_DEADLINE | 240 | Seconds one tool call may run. Keep it under the client timeout. 0 disables the bound |
WEBSEARCH_MAX_CONCURRENT | 8 | Simultaneous tool calls. Extra callers wait, then get busy. 0 = unlimited |
| WEBSEARCH_QUEUE_WAIT | 20 | Seconds a call may wait for a free slot before being answere