GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Operate smplkit from your agent: feature flags, config, logging, audit, and scheduled jobs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http smplkit https://mcp.smplkit.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"smplkit": {
"url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"smplkit": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 도메인 smplkit.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.6)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A hosted, agent-native Model Context Protocol server — the gateway that lets an AI agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, …) operate the whole [smplkit](https://smplkit.com) platform on your behalf, without you ever leaving the chat.
One server, the whole platform:
Once connected, tell your agent *"turn on the new checkout for enterprise users in prod,"* *"set the staging database host,"* *"raise the SQL logger to DEBUG in prod,"* *"stream audit events to Datadog,"* or *"POST my endpoint every morning at 7."* It makes the change, proves it works, and answers follow-up questions straight from the live state.
It is a thin, stateless HTTP client to the smplkit product APIs — it holds no credential of its own.
The server lives at `https://mcp.smplkit.com/api/mcp`. Point your MCP client at that URL — the first time it connects, the client opens your browser for a one-time sign-in (Continue with Google or Microsoft, standard OAuth). After that it reconnects and refreshes access on its own; there's no key to mint, copy, or rotate.
Claude Code (CLI):
claude mcp add --transport http smplkit https://mcp.smplkit.com/api/mcp
…or in .mcp.json:
{
"mcpServers": { "smplkit": { "type": "http", "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp" } } }
Cursor (~/.cursor/mcp.json or project .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "smplkit": { "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp" } } }
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) — Desktop bridges remote servers through mcp-remote, which opens a browser for the one-time sign-in and caches the connection:
{
"mcpServers": { "smplkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.smplkit.com/api/mcp"] } } }
For non-interactive use — CI, scripts, headless clients, or writing code with the smplkit SDKs — skip the browser and authenticate with an API key as a bearer token. Sign up at https://smplkit.com (Google or Microsoft SSO, email-verified instantly), create an API key in the console, and send it as Authorization: Bearer YOUR_SMPLKIT_API_KEY (a custom X-Smplkit-Api-Key header is also accepted). The SDKs read the same key from SMPLKIT_API_KEY. For example, add a headers block to the config above:
{
"mcpServers": { "smplkit": { "type": "http", "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${SMPLKIT_API_KEY}" } } } }
"Create a boolean flag
new-checkout, off by default, then turn it on in prod
only for enterprise users."
"List my environments, then set
database.hosttodb-staging.internalfor
staging."
"Raise the
sqlalchemy.enginelogger to DEBUG in production while I debug,
then reset it."
"Test whether
https://http-intake.logs.datadoghq.com/...accepts a sample,
then create a Datadog forwarder for our audit events."
"POST
https://api.example.com/cache/warmevery morning at 7am NY time, then
run it now to prove it works."
All tools share intent-named verbs — list_*, get_*, create_*, set_*, delete_* — and hide the JSON:API envelopes, per-environment nesting, and full-replace PUTs behind partial-intent calls.
| Capability | Tools |
|---|---|
| Flags | create_flag, list_flags, get_flag, set_flag, delete_flag |
| Config | create_config, list_configs, get_config, set_config_value, delete_config |
| Logging | set_log_level, list_loggers, get_logger, reset_logger |
| Audit | query_events, get_event, list_forwarders, create_forwarder, test_forwarder, delete_forwarder |
| Jobs | create_job, list_jobs, get_job, update_job, delete_job, run_job, list_runs, get_run |
| Platform | list_environments |
A few load-bearing behaviors:
production, staging, …) for every set_* tool and for jobs.run_job fires a job once and returns the captured response; test_forwarder dry-runs a SIEM destination before you save it.schedule → recurring, a run_at datetime → one-off, neither → manual. You never set a kind.The bundled SKILL.md teaches an agent the whole surface.
smplkit calls job targets and forwarder destinations from the cloud, so those URLs must be reachable from the public internet — localhost/private addresses won't fire. To target a local server, point at its deployed URL or expose it with a tunnel (cloudflared tunnel --url http://localhost:PORT or ngrok http PORT) and set a secret auth header.
python3.13 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install -r requirements-test.txt pytest # unit tests (acceptance deselected) ruff check src tests
Run the server locally:
PYTHONPATH=src uvicorn smplkit_mcp.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Configuration (env vars) — each product's base host is independently configurable, mirroring the SDK's base_domain pattern:
JOBS_BASE_DOMAIN / FLAGS_BASE_DOMAIN / CONFIG_BASE_DOMAIN / LOGGING_BASE_DOMAIN / AUDIT_BASE_DOMAIN / APP_BASE_DOMAIN — the host for each product API (defaults .smplkit.com; APP_* backs list_environments).*_SCHEME — https (default) or http.*_BASE_URL — full base-URL override (e.g. http://localhost:8002); wins over the two above. Used for the local platform and tests.tests/test_acceptance.py provisions an ephemeral verified account and drives the full tool surface against the real product APIs end-to-end — create/set/get/ delete a flag, set and read a config value, set and list a log level, query events, create/test/delete a forwarder, list environments, and the eight Jobs tools — then cleans up. These tests require smplkit-internal admin credentials, so they self-skip unless an admin key is available (ADMIN_API_KEY env or the [admin] profile in ~/.smplkit) — external contributors can ignore them; the unit suite needs no credentials. Run them explicitly:
pytest -m acceptance
/api/mcp with a stateless, JSON-response transport (no long-lived SSE), so it behaves correctly through proxies and load balancers with short idle timeouts.MIT.