프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

HTML to Markdown MCP Server

제작자: sunshad0w버전 0.3.0i★ 5i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sunshad0w/html2md

설치 방법

What it does

Converts HTML to Markdown with auto-summary and section extraction. Supports Playwright.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 웹 및 브라우저

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 HTML to Markdown MCP Server에 연결할 수 없어요

HTML to Markdown MCP Server는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · HTML to Markdown MCP Server에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

B · 웹 및 브라우저에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    HTML to Markdown MCP Server이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? HTML to Markdown MCP Server을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

VS Code (mcp.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.3.0
레지스트리 공개i
2025년 11월 1일
코드 마지막 변경i
2025년 11월 1일
제작자
sunshad0w
패키지
oci: docker.io/sunshad0w/html2md-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sunshad0w 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✕ 실패

    계속 관리되고 있음

    1년 넘게 코드 변경이 없거나 저장소가 보관 처리되었어요

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1507개 중 89%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1507개 중 0%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1507개 중 52%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

HTML to Markdown MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 13개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

제작자: browser-use널리 사용됨↓ 167.3만/주★ 12.1만23일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ 서비스 회사 · browser-use.com

Scrapling MCP Server

Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.

제작자: D4Vinci널리 사용됨↓ 39.7만/주★ 10.2만8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Chrome DevTools MCP

MCP server for Chrome DevTools

제작자: ChromeDevTools널리 사용됨↓ 186.9만/주★ 5.5만그저께 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

HTML to Markdown MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for converting HTML webpages to clean Markdown format. Reduces HTML size by ~90-95% while preserving tables, images, and important content - perfect for AI context.

Features

  • Converts HTML from URLs to clean Markdown
  • Preserves tables, images, and links
  • Removes unnecessary elements (scripts, styles, navigation, footers, headers)
  • Significant size reduction (typically 90-95% compression)
  • Configurable options for images, tables, and links
  • Built with trafilatura and BeautifulSoup4 for robust extraction
  • Stream processing for efficient handling of large pages
  • Size limits to prevent downloading excessively large content (1MB-50MB)
  • Optional caching to speed up repeated conversions of the same URLs
  • 🌐 Browser mode with Playwright - Handles JavaScript-heavy sites and authenticated pages
  • Execute JavaScript (perfect for SPAs: React, Vue, Angular)
  • Use your browser profile with cookies (access authenticated pages!)
  • Support for Chrome, Firefox, WebKit
  • Configurable wait strategies for dynamic content

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • uv package manager (recommended) or pip
Install with uv (recommended)
# Clone the repository

git clone cd html2md

Install dependencies

uv pip install -e .

Install Playwright browsers (required for browser mode)

playwright install chromium

Install with pip
# Clone the repository

git clone cd html2md

Create virtual environment

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -e .

Install Playwright browsers (required for browser mode)

playwright install chromium

Docker Installation (Recommended for Production)

The easiest way to use html2md is with Docker:

# Build the image

docker build -t html2md .

Or use pre-built image (when published)

docker pull your-registry/html2md:latest

For Claude Desktop, configure with Docker:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "html2md" ] } } }

Docker Image Features:

  • Pre-installed Playwright with Chromium
  • Optimized for minimal size (~1GB)
  • Non-root user for security
  • Ready to use - no additional setup required

Configuration

Add the server to your Claude Desktop configuration file:

macOS

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }

Windows

Edit %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\absolute\\path\\to\\html2md", "run", "html2md" ] } } }

Linux

Edit ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }

Usage

Once configured, the MCP server will be available in Claude Desktop. You can use the html_to_markdown tool:

Example 1: Basic conversion
Convert this webpage to markdown: https://example.com/article
Example 2: With options
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://example.com/docs
  • include_images: false
  • include_tables: true
Example 3: Browser mode for JavaScript-heavy sites
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://spa-application.com
  • fetch_method: playwright
  • wait_for: networkidle
Example 4: Access authenticated pages
Use the html_to_markdown tool with:
  • url: https://private-site.com/dashboard
  • fetch_method: playwright
  • use_user_profile: true
  • browser_type: chromium

Note: For use_user_profile=true, make sure Chrome is closed before running.

Tool Parameters

Basic Parameters:

  • url (required): URL of the webpage to convert
  • include_images (optional, default: true): Include images in Markdown
  • include_tables (optional, default: true): Include tables in Markdown
  • include_links (optional, default: true): Include links in Markdown
  • timeout (optional, default: 30): Request timeout in seconds (5-120)

Performance Parameters:

  • max_size (optional, default: 10MB): Maximum size of content to download in bytes (1MB-50MB)
  • use_cache (optional, default: false): Enable caching for faster repeated conversions
  • cache_ttl (optional, default: 3600): Cache time-to-live in seconds (60-86400)

Browser Mode Parameters:

  • fetch_method (optional, default: "fetch"): Fetch method - "fetch" (fast) or "playwright" (handles JS, auth)
  • browser_type (optional, default: "chromium"): Browser to use - "chromium", "firefox", or "webkit"
  • headless (optional, default: true): Run browser in headless mode
  • wait_for (optional, default: "networkidle"): Wait strategy - "load", "domcontentloaded", or "networkidle"
  • use_user_profile (optional, default: false): Use your browser profile with cookies (requires Chrome closed)

Development

Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
Run tests
pytest
Code formatting
# Format with black

black src/ tests/

Lint with ruff

ruff check src/ tests/

Type checking
mypy src/

Architecture

The project consists of three main modules:

converter.py

Core HTML to Markdown conversion functionality:

  • fetch_html(): Downloads HTML from URL
  • clean_html(): Removes unnecessary elements with BeautifulSoup
  • convert_to_markdown(): Converts cleaned HTML to Markdown with trafilatura
  • html_to_markdown(): Main workflow combining all steps
server.py

MCP server implementation:

  • Registers the html_to_markdown tool
  • Handles tool calls and error responses
  • Runs async MCP server with stdio transport
utils.py

Utility functions:

  • Hash calculation for caching
  • Text formatting and truncation
  • Domain extraction
  • Filename sanitization
cache.py

In-memory caching system:

  • SimpleCache class with TTL support
  • Global cache instance management
  • Automatic expiration of old entries
  • Hash-based cache keys for URL + parameters
browser.py

Playwright browser automation:

  • fetch_html_playwright() - Async browser-based HTML fetching
  • Support for Chromium, Firefox, WebKit
  • User profile integration for authenticated access
  • Configurable wait strategies for dynamic content

Troubleshooting

Server not appearing in Claude Desktop
  1. Check that the path in claude_desktop_config.json is absolute and correct
  2. Restart Claude Desktop completely
  3. Check Claude Desktop logs for errors
Installation issues
# Verify Python version

python --version # Should be 3.10+

Try reinstalling dependencies

uv pip install --force-reinstall -e .

Conversion errors
  • Timeout errors: Increase the timeout parameter
  • Empty content: Some websites may block automated requests or use JavaScript rendering
  • Solution: Use fetch_method: playwright to execute JavaScript
  • Parse errors: The webpage structure may be unusual or malformed
  • Content too large: Increase the max_size parameter (up to 50MB) or the page exceeds limits
  • Cache issues: Disable caching with use_cache: false if you need fresh content
Browser mode issues
  • Playwright not installed: Run playwright install chromium
  • Browser launch fails: Check that you have sufficient permissions and disk space
  • User profile error: Make sure Chrome is completely closed before using use_user_profile: true
  • Page doesn't load fully: Try different wait_for strategies:
  • "load" - fastest, waits for page load event
  • "domcontentloaded" - waits for DOM to be ready
  • "networkidle" - slowest but most reliable, waits for network to be idle
  • Authentication not working: Ensure you're using browser_type: chromium and use_user_profile: true

Performance

Typical conversion results:

  • Original HTML: ~500KB - 2MB
  • Markdown output: ~25KB - 100KB
  • Compression: 90-95%
  • Processing time: 2-10 seconds (depending on page size and network)

License

MIT

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit issues or pull requests.

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