Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Converts HTML to Markdown with auto-summary and section extraction. Supports Playwright.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 HTML to Markdown MCP Server에 연결할 수 없어요
HTML to Markdown MCP Server는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · HTML to Markdown MCP Server에 연결되는 앱 쓰기
B · 웹 및 브라우저에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
HTML to Markdown MCP Server이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
HTML to Markdown MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 HTML to Markdown MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTML to Markdown MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code (mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sunshad0w 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
1년 넘게 코드 변경이 없거나 저장소가 보관 처리되었어요
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 13개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Scrapling MCP Server, Chrome DevTools MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP (Model Context Protocol) server for converting HTML webpages to clean Markdown format. Reduces HTML size by ~90-95% while preserving tables, images, and important content - perfect for AI context.
trafilatura and BeautifulSoup4 for robust extractionuv package manager (recommended) or pip# Clone the repository
git clone cd html2md
uv pip install -e .
playwright install chromium
# Clone the repository
git clone cd html2md
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -e .
playwright install chromium
The easiest way to use html2md is with Docker:
# Build the image
docker build -t html2md .
docker pull your-registry/html2md:latest
For Claude Desktop, configure with Docker:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "html2md" ] } } }
Docker Image Features:
Add the server to your Claude Desktop configuration file:
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }
Edit %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\absolute\\path\\to\\html2md", "run", "html2md" ] } } }
Edit ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "html2md": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/html2md", "run", "html2md" ] } } }
Once configured, the MCP server will be available in Claude Desktop. You can use the html_to_markdown tool:
Convert this webpage to markdown: https://example.com/article
Use the html_to_markdown tool with:
Use the html_to_markdown tool with:
Use the html_to_markdown tool with:
Note: For use_user_profile=true, make sure Chrome is closed before running.
Basic Parameters:
url (required): URL of the webpage to convertinclude_images (optional, default: true): Include images in Markdowninclude_tables (optional, default: true): Include tables in Markdowninclude_links (optional, default: true): Include links in Markdowntimeout (optional, default: 30): Request timeout in seconds (5-120)Performance Parameters:
max_size (optional, default: 10MB): Maximum size of content to download in bytes (1MB-50MB)use_cache (optional, default: false): Enable caching for faster repeated conversionscache_ttl (optional, default: 3600): Cache time-to-live in seconds (60-86400)Browser Mode Parameters:
fetch_method (optional, default: "fetch"): Fetch method - "fetch" (fast) or "playwright" (handles JS, auth)browser_type (optional, default: "chromium"): Browser to use - "chromium", "firefox", or "webkit"headless (optional, default: true): Run browser in headless modewait_for (optional, default: "networkidle"): Wait strategy - "load", "domcontentloaded", or "networkidle"use_user_profile (optional, default: false): Use your browser profile with cookies (requires Chrome closed)uv pip install -e ".[dev]"
pytest
# Format with black
black src/ tests/
ruff check src/ tests/
mypy src/
The project consists of three main modules:
converter.pyCore HTML to Markdown conversion functionality:
fetch_html(): Downloads HTML from URLclean_html(): Removes unnecessary elements with BeautifulSoupconvert_to_markdown(): Converts cleaned HTML to Markdown with trafilaturahtml_to_markdown(): Main workflow combining all stepsserver.pyMCP server implementation:
html_to_markdown toolutils.pyUtility functions:
cache.pyIn-memory caching system:
SimpleCache class with TTL supportbrowser.pyPlaywright browser automation:
fetch_html_playwright() - Async browser-based HTML fetchingclaude_desktop_config.json is absolute and correct# Verify Python version
python --version # Should be 3.10+
uv pip install --force-reinstall -e .
timeout parameterfetch_method: playwright to execute JavaScriptmax_size parameter (up to 50MB) or the page exceeds limitsuse_cache: false if you need fresh contentplaywright install chromiumuse_user_profile: truewait_for strategies:"load" - fastest, waits for page load event"domcontentloaded" - waits for DOM to be ready"networkidle" - slowest but most reliable, waits for network to be idlebrowser_type: chromium and use_user_profile: trueTypical conversion results:
MIT
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