Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Convert, resize, crop, filter & composite images via the imgcli CLI (lightweight, no deps)
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
IMGCLI_BIN필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"imgcli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add imgcli --env IMGCLI_BIN=your-value -- npx -y imgcli-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"imgcli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"imgcli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
IMGCLI_BIN env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 swperb 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
ImageMagick's power, ffmpeg's syntax, zero dependencies. A tiny C binary that converts, resizes, crops, filters, and composites images — PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI — driven by an ffmpeg-style filtergraph. No system libraries; compiles anywhere a C11 compiler exists.
⚡ ~8× faster than ImageMagick on common resize/filter ops, in a 232 KB
single binary (~470× smaller) — see the benchmarks. A lightweight
alternative to ImageMagick
convertorffmpegfor still images.
# Convert + resize + filter in one pass:
imgcli -i photo.jpg -vf "scale=1024:-1,grayscale,contrast=1.2,gblur=1.5" out.png
What it does: format conversion · resize / scale · crop · pad · rotate · flip · brightness / contrast / saturation / gamma / hue · grayscale · sepia · invert · threshold · box & Gaussian blur · sharpen · Sobel edge detect · emboss · custom convolution kernels · alpha-composite overlay · draw boxes · solid fills.
Design: the same paradigm as ffmpeg — *decode → normalize to one common frame format (RGBA) → run a comma-separated filtergraph → encode by output extension.*
imgcli vs ImageMagick on an Apple Silicon Mac (single-threaded, warm cache). Reproduce with make && bench/bench.sh — see bench/RESULTS.md for the full method and caveats.
| Operation | imgcli | ImageMagick | speedup |
|---|---|---|---|
| PNG→JPEG + resize (one-shot) | 1.6 ms | 4.7 ms | 2.9× |
| Resize 1200×1200 → 300w | 6.0 ms | 51.6 ms | 8.6× |
| Grayscale 1200×1200 | 48.4 ms | 389 ms | 8.0× |
| Footprint | imgcli | ImageMagick |
|---|---|---|
| Install size | 232 KB | ~109 MB (≈470× larger) |
| Dependencies | 0 (libc only) | 17 packages |
ImageMagick is a far broader 16-bit/HDRI toolkit with 200+ formats; imgcli is a lean 8-bit pipeline that wins on speed, size, and startup — the shape that matters when an agent or script spawns one process per task.
The default build is dependency-free — a single binary that links only the system C library (libc). Decoding/encoding is handled by the bundled, public-domain stb and qoi single-header libraries, compiled directly in. Nothing to apt install, no shared libraries, no version hell.
make WEBP=1) that link those libraries.**The "zero dependencies" claim applies to the default build, and always will —
opt-in format libraries are never compiled into it.** A build that enables such
a flag is, by definition, no longer dependency-free, and that trade-off is
stated at the point you opt in.
| ffmpeg concept | imgcli equivalent |
|---|---|
AVFrame / pixfmt | every image is normalized to packed 8-bit RGBA (Image) |
| demuxer/decoder | img_load via vendored stb_image (PNG/JPEG/BMP/TGA/GIF/…) |
-vf filtergraph | name=a:b:c, name, … chain parsed in filters.c |
AVFilter | each filter mutates or replaces the current frame |
| muxer (by extension) | img_save (png/jpg/bmp/tga + a hand-written PPM writer) |
lavfi test sources | testsrc=, color=, gradient=, checker= generators |
Codecs come from the public-domain stb single-header libraries (third_party/). They're bundled, not linked, so the tool stays portable and self-contained while still reading/writing the formats the world actually uses — the same trade-off ffmpeg makes by leaning on codec libraries instead of reinventing them.
# Homebrew (macOS / Linux)
brew install swperb/tap/imgcli
nix run github:swperb/imgcli -- -y -i in.png out.jpg nix profile install github:swperb/imgcli
curl -fsSLO https://github.com/swperb/imgcli/releases/latest/download/imgcli_0.5.0_amd64.deb sudo apt install ./imgcli_0.5.0_amd64.deb
yay -S imgcli # or: paru -S imgcli
docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/swperb/imgcli -y -i in.png out.jpg
winget install swperb.imgcli
scoop install https://raw.githubusercontent.com/swperb/imgcli/main/packaging/scoop/imgcli.json
make # produces ./imgcli make demo # generates a few sample images sudo make install # installs the binary + man page to /usr/local
An MCP server wraps imgcli so AI agents can call convert_image, probe_image, and list_filters directly — see mcp/.
imgcli [-i INPUT]... [-vf GRAPH] [-q N] [-f FMT] [-y|-n] [--json] OUTPUT
-i INPUT a file, '-' for stdin, or a generator (testsrc=WxH, color=NAME:WxH, gradient=WxH, checker=WxH). Repeat -i for compositing inputs; the first is the primary frame, the rest feed overlay. -vf GRAPH filtergraph, e.g. "scale=800:-1,grayscale,gblur=2" -q N JPEG quality 1..100 (default 90) -f FMT output format (png/jpg/bmp/tga/ppm/qoi); required when OUTPUT is '-' (stdout), an optional override for files -y / -n overwrite / never overwrite the output --out-dir D batch mode: write one output per input into D (basename kept, extension from -f or the input). Globs in -i are expanded. --fail-fast in batch mode, stop at the first failing file --json emit one machine-readable JSON result line (an array in batch) --quiet suppress the human-readable success line --dry-run validate the filtergraph + report output dims; write nothing -filters [NAME] list every filter, or just NAME's syntax (add --json for a machine-readable list) -info print input dimensions and exit -V print version -h help
OUTPUT is a file path or '-' for stdout. When piping, the result line is written to stderr so stdout carries only the encoded image bytes.
Batch mode (--out-dir) processes each input independently and keeps going on per-file errors (use --fail-fast to stop). The exit code is non-zero if any file failed.
Colours accept #rgb, #rrggbb, #rrggbbaa, 0x…, r-g-b[-a], or names (red, white, transparent, …). No commas, so they're safe inside a graph.
Geometry — scale=W:H[:nearest|bilinear|bicubic|lanczos] (-1 keeps aspect; bicubic/lanczos are high-quality separable resamplers that anti-alias on downscale and stay sharp on upscale — bilinear is the default), crop=W:H[:X:Y], pad=W:H[:X:Y[:color]], hflip, vflip, transpose=90|180|270, rotate=DEG[:color] (arbitrary angle, canvas expands).
Colour — grayscale, invert, sepia, solarize, brightness=V, temperature=V, contrast=V, saturation=V, gamma=V, hue=DEG, threshold=V, opacity=V, tint=color.
Convolution — blur=R (box), gblur=SIGMA (separable Gaussian), sharpen[=AMOUNT], edge (Sobel), emboss, convolution=K[:DIV:BIAS] (custom N×N kernel, e.g. convolution=0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0).
Composite / draw — overlay=X:Y[:INDEX] (alpha "over" compositing of another -i input), fill=color, drawbox=X:Y:W:H:color[:fill|thickness].
# Thumbnail, preserving aspect ratio (lanczos = best downscale quality)
imgcli -i photo.jpg -vf "scale=400:-1:lanczos" thumb.png
imgcli -i photo.jpg -vf "saturation=0.6,contrast=1.15,gblur=1" look.jpg
imgcli -i page.png -i logo.png -vf "opacity=0.6,overlay=24:24" out.jpg
imgcli -i sticker.png -vf "rotate=30:transparent" rotated.png
imgcli -i testsrc=640x480 card.png
curl -s https://example.com/in.png | imgcli -i - -vf "scale=800:-1" -f jpg - > out.jpg
imgcli -i "photos/*.jpg" --out-dir thumbs -vf "scale=400:-1:lanczos" -f png
imgcli is built to be a reliable tool in an automated pipeline: one self-contained binary, no dependencies, deterministic, non-interactive, and machine-readable. See AGENTS.md for a token-economical recipe sheet.
# Always pass -y (don't prompt) and --json (parseable result) in automation:
imgcli --json -y -i in.jpg -vf "scale=512:-1" out.png
-y; one process per conversion.--json for results, --quiet to silence chatter; stable exit codes (0 ok, 1 runtime error, 2 usage error).imgcli --json -info -i file.jpg.imgcli decodes untrusted image files in C, so memory safety is taken seriously. The codebase has been audited against the OWASP Top 10, common C/CWE classes, and ffmpeg's historical vulnerability classes. Highlights:
_FORTIFY_SOURCE, stack protector, PIE/RELRO, format warnings), ASan/UBSan (make asan), and a fuzz harness (make fuzz).Full threat model, OWASP/CWE mapping, ffmpeg-CVE-class analysis, and dependency policy: [SECURITY.md](SECURITY.md).
src/image.{h,c} Image (RGBA frame) + load/save (stb glue, PPM writer)
src/filters.{h,c} filtergraph parser + every filter + registry src/source.{h,c} synthetic input generators src/util.{h,c} colour / size parsing src/main.c CLI argument handling (incl. --json output) third_party/ vendored stb_image.h, stb_image_write.h (public domain) fuzz/ libFuzzer harness for the decode -> filtergraph path AGENTS.md token-economical usage guide for
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요