Baton
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Pass the baton between coding agents: convert sessions across Claude Code, OpenCode, Codex & more.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i2개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 103/주 · ★ 28
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 2개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"baton": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kasabeh/baton-mcp",
"serve"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add baton -- npx -y @kasabeh/baton-mcp serve또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"baton": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kasabeh/baton-mcp",
"serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"baton": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kasabeh/baton-mcp",
"serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
- ! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(kasabeh.tech)가 저장소 소유자(Kaseban)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 25일 전
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5741개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5741개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5741개 중 12%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Baton, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 25일 전 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Pass the baton between coding agents.
Convert any coding-agent session to any other. One command. Keep going where you left off.
A passed transcript kept 14/17 concrete facts. A hand-written handoff summary kept 3/17. Benchmark ↓
The 4 p.m. problem
It's 4 p.m. Claude Code says "usage limit reached — resets at 10 p.m." You're three hours into a session: architecture decided, edge cases mapped, half the diff written.
❌ Without baton — open another agent and start from zero. Re-explain the plan. Re-read the files. Re-litigate every decision you already made.
✅ With baton — pass the session and keep going:
baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import
using latest claude-code session: 2026-07-09 15:58 Refactor the auth middleware to…
passed baton: claude-code → opencode (1388 messages) → handoff.json
Imported session: ses_8c4c973a521549e2
opencode -s ses_8c4c973a521549e2 # same conversation, different runner
Works in every direction: switch agents mid-task, try a second opinion on a hard bug, move a session from your editor agent to a terminal agent, or archive everything in one format.
Quick start
# zero-install run (downloads prebuilt binary)
npx @kasabeh/baton-mcp --help
convert your most recent session + auto-import into the target agent
baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import
or omit the path to pick interactively — newest first,
each session previewed by its first user message
baton convert --from claude-code --to opencode --import
or pass an explicit session file
baton convert --from claude-code --to opencode --import
see every session on your machine, across all agents
baton list
Where do session files live?
You never have to hunt these down (--latest and the interactive picker find them for you), but for reference — each agent stores its transcripts on disk:
| Agent | Location |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/projects/ / .jsonl |
| Codex CLI | ~/.codex/sessions/ / / /rollout-*.jsonl |
baton list prints the path of every session it can find, across all agents.
Supported formats
| Agent | Read | Write | Auto-import |
|---|---|---|---|
| Claude Code | ✅ | ✅ | — |
| OpenCode | ✅ | ✅ | ✅ opencode import |
| Codex CLI | ✅ | ✅ | — |
| Gemini CLI | ✅ | ✅ | — |
| Zed | ✅ | ✅ | — |
| Aider | ✅ | ✅ | — |
| Cursor | ✅¹ | —² | — |
| Continue | ✅ | — | — |
| Cline / Roo | ✅ | —² | — |
¹ Cursor reads from exported JSON (sqlite3 state.vscdb "SELECT value FROM ItemTable WHERE key='aiService:chats'")
² Not planned: Cursor and Cline keep session state inside editor databases (SQLite / VS Code globalState) with no file-level import path.
Benchmark
Does carrying the full transcript beat writing a handoff summary for the next agent? We measured both on a real 3.4 MB Claude Code session (same model both arms, only the context differs):
| session size | baton transcript | handoff summary |
|---|---|---|
| sm (93 KB) | 3/3 details recalled | 1/3 |
| md (198 KB) | 6/6 | 1/6 |
| lg (599 KB) | 5/8 | 1/8 |
| total | 14/17 | 3/17 |
The summary lost concrete facts (versions, line counts, MSRV) even on the smallest slice — the receiving agent had to re-read files and re-run commands to rediscover them. Mechanical fidelity: all 896 messages are written to every target; round-trip loss reflects each target format's expressiveness (claude-code 896/896, codex 736, gemini-cli 723, aider 111 — it stores chat text only).
We also measured task continuation: cut the session at three mid-task points, ask a fresh agent to state the task, state, and next steps. Result: parity (baton 10/12, handoff 10/12) — a good summary is enough for *what to do next*; the transcript is what answers the *specific factual questions* the summary's author didn't anticipate. And the summary only exists if an agent spends a full transcript read writing it — baton makes the transfer free.
Full methodology, caveats, and reproduction steps: benchmark/RESULTS.md.
MCP server
baton is also an MCP server — your agent can pass the baton itself, mid-conversation:
| Tool | Description |
|---|---|
list_sessions | Scan all agents, return a unified list |
convert_session | Convert a session from one format to another |
import_to_target | Convert + run the target agent's import command |
detect_format | Sniff a file/dir and report which agent produced it |
baton install # registers baton in every detected agent's MCP config
baton doctor # verify baton uninstall # remove from all agents
How it works
Claude Code session (.jsonl)
│ ▼ baton read ──► canonical Session { messages: [Text, Reasoning, ToolCall, ToolResult] } │ ▼ baton write ──► OpenCode import JSON (SessionV1 schema)
Every agent format is read into a canonical intermediate representation, then written out in the target format. Adding a new format is O(1), not O(N×M) per-pair converters.
Install
# npm (prebuilt binary, no Rust needed)
npm install -g @kasabeh/baton-mcp
Homebrew
brew install kaseban/tap/baton-mcp
Cargo binstall (prebuilt binary)
cargo binstall baton-mcp
Cargo (from source)
cargo install baton-mcp
Shell installer (prebuilt binary)
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/Kaseban/baton/releases/latest/download/baton-mcp-installer.sh | sh
Or grab a binary from GitHub Releases.
Building
git clone https://github.com/Kaseban/baton.git
cd baton cargo build --release ./target/release/baton --help
Contributing
Each format lives in src/formats/ .rs and implements the Format trait (read + write). See src/formats/claude_code.rs for a complete reference implementation.
All nine formats have readers; Claude Code, OpenCode, Codex, Zed, Aider, and Gemini CLI also have writers. The most impactful contribution now is a writer for Continue.
Regenerating the demo
The README GIF is scripted with VHS: vhs assets/demo.tape. It records against a sandboxed $HOME (/tmp/demo) populated with fabricated sessions, so no real session data ends up in the GIF.
Don't drop the baton.
License
Dual-licensed under MIT OR Apache-2.0.