World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Render Spine 3.8 skeleton animations to PNG frames or GIF. Pay per call with points.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/4 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
명령 일부를 숨겼어요
주소로 연결: 확인할 때 서버 주소가 응답하지 않았어요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요 · 만든 사람의 설치 안내 · 같은 분류의 다른 서버
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude는 아직 Spine Render에 연결할 수 없어요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요
ChatGPT는 아직 Spine Render에 연결할 수 없어요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요
B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code는 아직 Spine Render에 연결할 수 없어요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요
Cursor는 아직 Spine Render에 연결할 수 없어요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요
VS Code는 아직 Spine Render에 연결할 수 없어요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요
아직 확인을 통과한 설치 방법이 없어요. 만든 사람의 안내를 보거나 같은 분류의 다른 서버를 고르세요
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
마지막으로 점검했을 때 서버가 응답하지 않아서 도구를 읽지 못했어요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
게시자(lain42.top)가 저장소 소유자(lilyco-42)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
코드 마지막 변경: 23일 전
MIT 사용
점검할 때 6초 안에 응답하지 않았어요
점검할 때 6초 안에 응답하지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 4개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 23일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
多模态 AI 资源流水线:一条命令产出 Minecraft 皮肤、Bedrock 模型、BGM、立绘、歌词。
Owner: lilyco-42(云枢智创数码信息科技服务工作室)
调研与决策记录在
_RESEARCH/
lyco-cli bundle --prompt 'a quiet librarian' --out out
lyco-cli bundle 整包:skin + model + bgm + portrait + lyrics + manifest
lyco-cli skin template | validate | info | quantize | generate lyco-cli bsm humanoid | validate | info | glb-info | from-glb lyco-cli bgm 背景音乐 lyco-cli lyrics 分段歌词 lyco-cli portrait 单张立绘 lyco-cli mcp 在 stdin/stdout 上跑 MCP server,给 agent 用
lyco-cli mcp 是一个 MCP server,用换行分隔的 JSON-RPC 2.0 收发。它把 12 个工具 暴露给 lilyco_agent / Claude Code / Cursor:skin_template、skin_validate、 skin_quantize、model_humanoid、model_validate、glb_info、model_from_glb、 lyrics_generate、lyrics_validate、bgm_generate、portrait_generate、bundle。
手动试一次:
printf '%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"}' \ '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \ '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \ | lyco-cli mcp
lyco-ai-toolkit/
+-- crates/ | +-- lyco-cli/ 统一入口(clap) | +-- lyco-mc-skin/ F1 64x64 box-UV、调色板量化、皮肤校验 | +-- lyco-bsm/ F2/F3 Bedrock 几何、玩家模型、GLB 解析、体素化转换 | +-- lyco-audio/ F6 WAV 编解码、生成后端(stub + 子进程) | +-- lyco-image/ F7 程序化立绘、生成后端 | +-- lyco-lyrics/ F8 歌词解析与结构校验、生成后端 | +-- lyco-bundle/ S5 编排 + 自描述 manifest | +-- lyco-mcp/ F9 MCP server(JSON-RPC over stdio) +-- _RESEARCH/ lyco skill 预研报告(00-04) +-- scripts/ 测试夹具生成器(造 GLB)
stub 后端在 CLI、manifest 的 placeholder 字段和 notes 里三处标注,一个 bundle 永远不会看起来像五次真实生成。--backend 指过去。皮肤生成真的能跑 —— 不需要本机有显卡:
lyco-cli skin generate --backend kaggle --owner <you> --slug lyco-skin-gen --seeds 7,42
它把 Rust 生成的笔记本推到 Kaggle,在免费的 Tesla T4 上跑 AliceKJ/BLOCKv0.6, 轮询到结束,拉回产物,然后在本机做 overlay 修复、结构校验和人形预览。
分工是刻意的:Kaggle 只做它唯一不可替代的事(GPU 推理),UV 知识和修复逻辑归 Rust。 生成的笔记本里没有 UV 表,CI 会断言这一点。
其余需要模型的部分(音频引擎、图像引擎、LLM)仍是 --backend '<命令行>' 子进程边界。
lyco-cli spine info model.atlas # 页 / region / 是否声明 size、pma
lyco-cli spine normalize model.atlas # 从 PNG 头补/修 size,幂等 lyco-cli spine version model.skel # 读出需要的 Spine 版本
lyco-spine-render 能把 Spine 骨架摆姿势并在 CPU 上画成 PNG(describe / render --animation NAME)。已用真实方舟数据验证:Spine 3.8.99、52 mesh、508 三角形。
但它不随本仓库发布二进制,原因很具体:
windows-binary 只发纯 MIT 的 lyco-cli.exe要拿到这个二进制,用仓库里的 build from source workflow(workflow_dispatch): 你在自己的 fork 里触发,在你自己的授权下构建,产物只进你这次 run。
它的输入:
target —— 默认 lyco-spine-render,也可选 lyco-cli 或 bothrunner —— 默认 windows-latest,或 ubuntu-latestrusty_spine3.8)spine_lib 和 spine_rev 是真的生效的:workflow 会改写 crates/lyco-spine-render/Cargo.toml 里那一行再开始构建,所以你可以拿它试别的运行时。 运行时地址、revision、许可链接会在构建开头打印,并且参与缓存 key, 换 revision 不会误用旧产物。
缓存:默认 CI 和这个 workflow 都缓存两层 —— ~/.cargo/git/db 与 ~/.cargo/git/checkouts(Spine 运行时那个 git 依赖的 clone, 冷启动最慢的一步),以及 rust-cache 管的 target/ 增量编译。
注意:`pma` 是 Spine 4.x 的键。 往 3.8 的 atlas 里写 pma: true 会让 3.8 运行时 完全读不了那个文件 —— 实测确认(方舟素材池 561 组里 243 组带着它)。两条路都通:
lyco-spine-render 读取前把 3.8 认不了的字段剥掉(旁路写一份 临时 atlas,用完即删),561/561 全部可读可渲;lyco-cli spine normalize --strip-3-8 把剥离结果写回文件。每次 CI 跑:test → clippy -D warnings → build → 6 组冒烟测试 → fmt。 冒烟测试用外部实现交叉验证:Python 的 wave 解码我们写的 WAV、直接读 PNG 头核对尺寸、 现造 GLB 喂给转换、以及一次真实 MCP 会话。
keep-percent=12% 这个启发式对某些 seed 会整体清空残留很少的 overlay 矩形, 可能丢掉真实衣物细节;需要人眼判断是否调低调研初稿曾写「YSM/BSM 是 BlockBench 格式」——错的,已在 _RESEARCH/02-niche-knowledge.md 第五节更正: Blockbench 没有这两个格式且是 GPL-3.0;YSM 是 Yes Steve Model 模组的加密二进制; BSM 不存在。本项目落点是开放的 Bedrock geometry。
MIT