Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for desktop notifications over stdio
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"notifications": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@topvisor/mcp-notifications"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add notifications -- npx -y @topvisor/mcp-notifications프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"notifications": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@topvisor/mcp-notifications"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"notifications": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@topvisor/mcp-notifications"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
게시자(topvisor)가 저장소 소유자(Artemeey)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Bestax
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Props, examples, CSS variables and Agent Skills for bestax-bulma React components (Bulma v1)
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
🚀 Ship faster. Miss nothing.
mcp-notifications lets your MCP agent send desktop notifications for completed tasks, failures, and important updates.
This is especially useful for console AI agents, because they usually have no built-in notifications by default.
No more checking chats every minute. No more silent agent responses. Just visible, reliable feedback on your desktop. 🔔
You give tasks to several AI agents, then wait and keep checking who already replied.
With mcp-notifications, this gets simpler: the agent can notify you on desktop when it needs your input or when work is done.
node-notifier.Requirements:
>=20>=10npm i -g @topvisor/mcp-notifications
Executable name (use this in MCP config):
mcp-notifications
mcp-notifications is an MCP server entrypoint (stdio), not a one-shot notification command.
Add this to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.notifications]
enabled = true command = "mcp-notifications" args = []
Restart Codex after config update.
Add MCP server config to your Claude client config file:
{
"mcpServers": { "notifications": { "command": "mcp-notifications", "args": [] } } }
Then restart Claude client.
There are two approaches to notifications: manual and automatic.
Choose the one that works better for your workflow.
In a task where you want to be notified, explicitly ask the agent. Example:
Count files in the project; after the task is fully complete, notify me with sound.
You can also define sound, topic, and frequency rules inside a specific chat. Example:
Notify me about your replies without sound, include the reply text, and use title: "Large Refactoring"
Automatic notifications can be configured globally or per project.
Example instruction to enable automatic notifications for agent replies:
Send `send_notification` after your replies (actual task time >5 seconds or many steps); `play_sound: false`; `app_id: '{put your chat name here}'`
Time is a rough threshold and depends on model behavior, so adjust this instruction to your own preferences.
You can also enable notifications in specific skills. Example for a Review skill:
After the review, run `send_notification` with a short summary; `play_sound: true`; `app_id: 'Reviewer {put task id here}'`
send_notificationInput:
title string (required)message string (required)play_sound boolean (optional, default: false)icon string (optional, absolute or relative path to image file)app_id string (optional, Windows App User Model ID for toast source)Example:
{
"title": "Codex", "message": "Deployment completed successfully", "play_sound": true, "icon": "/opt/mcp-notifications/icons/custom.png", "app_id": "Topvisor.Codex" }
app_id controls the source shown in Windows toast notifications.app_id is not set, Windows may show SnoreToast as the source.app_id in each tool call, or set MCP_NOTIFICATIONS_APP_ID as an environment variable for the server.You can select notification transport via env MCP_NOTIFICATIONS_BACKEND:
auto (default): uses powershell in WSL if available, otherwise node-notifierpowershell: force powershell.exe Windows toast transport (recommended for WSL)node-notifier: force node-notifier packageUse these messages directly in chat:
Check send_notification
Send a notification without sound: title "Test", message "Check"
Send a notification with sound: title "Test", message "Check"
Send a notification with app_id "Topvisor.Codex": title "Test", message "Check"
Send 3 test notifications in a row without sound
Expected tool result in logs/response:
Notification queued
play_sound: true.The AI agent is waiting for you: