LetsFG — Flights & Hotels
Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
French address quality, geocoding, routing, company lookup & catchment stats (BAN, INSEE, OSM).
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.trustydata.app)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
TrustyDatahttps://mcp.trustydata.app/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsTrustyData
TrustyData을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 TrustyData을 쓰고 있다고 하거나 답에 TrustyData 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
TrustyDatahttps://mcp.trustydata.app/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 TrustyData을 고르세요
TrustyData을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 TrustyData을 쓰고 있다고 하거나 답에 TrustyData 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http trustydata https://mcp.trustydata.app/mcpTrustyData이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
TrustyData을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 TrustyData을 쓰고 있다고 하거나 답에 TrustyData 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
TrustyData을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 TrustyData을 쓰고 있다고 하거나 답에 TrustyData 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
TrustyData을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 TrustyData을 쓰고 있다고 하거나 답에 TrustyData 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://mcp.trustydata.app/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http trustydata https://mcp.trustydata.app/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"trustydata": {
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"trustydata": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 11일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
verify_addressVérifie et normalise une adresse française contre le référentiel géographique officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_com
search_addressRecherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `lign
get_address_detailsRécupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.
search_nearbyRecherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une
search_companyRecherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entr
get_company_detailsFiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décri
search_localityRecherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors
route_matrixCalcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car`
compute_routeCalcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voit
zone_statsRend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surfac
zone_compareCompare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `sexe`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `immobilie
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 도메인 trustydata.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 오늘
MIT 사용
131ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 11개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(1.6.0)은 15일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
같은 카테고리에는: LetsFG — Flights & Hotels, Google Maps MCP Server, Mu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Search and book flights and hotels: hundreds of airlines, plus bookable hotel rates.
18 Google Maps tools for AI agents — geocode, search, directions, weather, and more.
News, web search, mail, markets, weather, places, files, calendar, contacts. 67 tools, one endpoint.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Connect your LLM (Claude, ChatGPT, IDE assistants…) to [TrustyData](https://trustydata.fr) — French address data quality, geocoding, routing, company lookup (SIRENE) and catchment-area statistics (INSEE), built on official open data sources (BAN, INSEE, SIRENE, IGN, OpenStreetMap).
▶️ [Try it live — public demo agent, no account needed](https://trustydata.fr/demo/mcp-agent) Ask a real agent to verify an address, list communes, look up a company or compute a route: it calls this MCP server in front of you.
This is a hosted, remote MCP server — there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and sign in with your TrustyData account.
| Endpoint | https://mcp.trustydata.app/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (sign in with your TrustyData account) |
| Docs | https://trustydata.fr/docs/ |
| Status | https://status.trustydata.app |
This repository hosts the public listing metadata for the TrustyData MCP
server (
server.json, documentation, examples). The server itself is a hosted
service — the source of the underlying data API is not part of this repo.
TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic context, directly inside your LLM conversation:
Richer fields (e.g. INSEE Filosofi statistical grid, Lambert 93 coordinates) are returned depending on your plan.
| Tool | What it does | Minimum plan |
|---|---|---|
verify_address | Verify & normalize a French address against the BAN | Discovery |
search_address | Autocomplete / search full addresses | Discovery |
get_address_details | Full detail for a given address id | Discovery |
search_locality | Search French communes / localities | Discovery |
search_nearby | Proximity search around a point | Growth |
route_matrix | Travel-time / distance matrix (car, foot, bike) | Growth |
compute_route | Full road route between points (car, foot, bike) | Business |
search_company | Search French companies & establishments in the SIRENE registry (name, SIREN/SIRET, activity, location) | Discovery (proximity search: Growth) |
get_company_details | Full record of an establishment or company (identity, executives, finances, collective agreements — by plan) | Discovery |
zone_stats | Everything about a catchment area (drive time or radius): population, households, income, age & socio-professional profile, spending potential, DVF real-estate sale prices (5-year trend, vs. département) and establishment counts by activity (SIRENE, density per 10,000 inhabitants, index vs. France or the dominant département), business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE) | Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT) |
zone_compare | Compare 2–10 catchment areas: exclusive population, pairwise overlaps, ranking — each with its full zone_stats block, real-estate prices and activity counts included, business failures and activity stops since 2017 (BODACC + SIRENE) | Growth, or Pass Zones (15-day, €30 excl. VAT) |
All tools are advertised to every client. If your plan doesn't cover a tool, it returns an actionable upgrade message instead of failing silently.
Beyond tools, the server ships five prompts — guided starters that fill in the right parameters for you. In Claude Code they show up as /mcp__trustydata__ ; other MCP clients surface them their own way.
| Prompt | Arguments | What it does |
|---|---|---|
zone_de_chalandise | adresse, minutes (10), mode (car) | Full INSEE profile of a catchment area, with real-estate sale prices and activity counts |
comparer_emplacements | adresses (2–10), minutes (10) | Compare locations, ranked on exclusive population |
potentiel_commerce | adresse, secteur, minutes (10), coefficient | Estimated disposable income and sector spending potential |
verifier_adresses | adresses | Verify a list of addresses, one call each |
qualifier_entreprise | nom_ou_siret | Find a company in SIRENE and open its full record |
Prompt names and wording are French, like the data they describe. A prompt returns a message, not a result: it calls no tool by itself and consumes no quota — the tool it points at applies its own plan requirement when the assistant calls it.
Add a custom connector pointing to:
https://mcp.trustydata.app/mcp
You'll be prompted to sign in via OAuth with your TrustyData account the first time a tool is used.
{
"mcpServers": { "trustydata": { "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp" } } }
Don't have an account yet? Start free on [trustydata.fr](https://trustydata.fr) — the Discovery plan is free (20,000 requests/month, no card required).
No prompt needed — just ask:
Vérifie et normalise cette adresse : "1 rue de Rivol 75001 Pari"
Quelle est la population de la commune de Bourg-en-Bresse ?
Trouve les adresses proches du 2 avenue de la Gare à Annecy.
Calcule l'itinéraire routier entre Lyon Part-Dieu et l'aéroport Saint-Exupéry.
Trouve les entreprises de plomberie à Annecy et donne-moi la fiche du premier établissement.
Combien de personnes habitent à 15 minutes en voiture du 1 rue Scribe, 75009 Paris, et quel est leur niveau de vie ?
Compare 10 minutes en voiture autour de la Part-Dieu et autour de Bellecour : quelle zone capte le plus d'habitants qu'elle est seule à couvrir ?
Combien d'établissements de restauration y a-t-il à 10 minutes à pied de la place Bellecour, et est-ce beaucoup pour le nombre d'habitants ?
TrustyData relies on official, regularly-updated open data. Please keep the attributions returned by the tools:
Full API guides, endpoint reference and examples: https://trustydata.fr/docs/
The contents of this listing repository (documentation, server.json, examples) are released under the MIT License. The hosted service and the underlying data API are operated by TrustyData and governed by its terms.