World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
MCP server providing X-ray interaction data via xraylib
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"xraylib": {
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}Xraylib MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Xraylib MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xraylib MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Xraylib MCP Server에 연결할 수 없어요
Xraylib MCP Server는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Xraylib MCP Server에 연결되는 앱 쓰기
B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-serverXraylib MCP Server이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Xraylib MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Xraylib MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xraylib MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Xraylib MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Xraylib MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xraylib MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Xraylib MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Xraylib MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Xraylib MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"xraylib": {
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"xraylib": {
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"xraylib": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"xraylib-mcp-server"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tschoonj 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 7개월 전, 6개월 넘게 지났어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 7개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to xraylib X-ray interaction data through a standardized interface. Query cross-sections, fluorescence lines, edge energies, and more from any MCP-compatible client.
This server exposes 104 tools organized into the following categories:
SiO2, Ca5(PO4)3F)uv tool install xraylib-mcp-server
pip install xraylib-mcp-server
# Run with stdio transport (for Claude Desktop, etc.)
xraylib-mcp-server
xraylib-mcp-server --transport http --port 8000
xraylib-mcp-server --transport sse --port 8000
Add to your Claude Desktop configuration:
{
"mcpServers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }
Or using the pre-built Docker image:
{
"mcpServers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }
Add to your VS Code settings (.vscode/settings.json or user settings):
{
"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }
Or using the pre-built Docker image:
{
"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }
Add the server using the CLI:
claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server
Or using the pre-built Docker image:
claude mcp add xraylib -- docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
# Run in development mode with MCP inspector
uv run mcp dev src/xraylib_mcp_server/server.py
# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest xraylib-mcp-server --transport http --port 8000
docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0 docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0
# Build the Docker image locally
docker build -t xraylib-mcp-server .
docker run -i --rm xraylib-mcp-server
docker run --rm -p 8000:8000 xraylib-mcp-server xraylib-mcp-server --transport http --port 8000
# Clone the repository
git clone https://github.com/tschoonj/xraylib-mcp-server.git cd xraylib-mcp-server
uv sync --dev
# Run all tests
uv run pytest
uv run pytest --cov=src/xraylib_mcp_server --cov-report=html
# Lint
uv run ruff check .
uv run ruff format .
uv run mypy src/ --ignore-missing-imports
BSD 3-Clause License -- see LICENSE for details.