Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Save the system clipboard image to a PNG or JPG file for AI agents.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
ClipGrab을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 ClipGrab을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClipGrab 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 ClipGrab에 연결할 수 없어요
ClipGrab는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · ClipGrab에 연결되는 앱 쓰기
B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
ClipGrab이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
ClipGrab을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 ClipGrab을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClipGrab 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
ClipGrab을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 ClipGrab을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClipGrab 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
ClipGrab을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 ClipGrab을 쓰고 있다고 하거나 답에 ClipGrab 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code (mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ulebule 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 5개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-name: io.github.ulebule/clipgrab
An MCP server that saves the image currently on the system clipboard to a file (PNG or JPG).
Many AI agents can read image files but cannot access the system clipboard. ClipGrab bridges that gap: copy an image (e.g. a screenshot), call the tool, and get back a path to a saved image on disk that the agent can open.
By default the image is saved to the current working directory — the folder the agent runs from.
requirements.txt): Pillow, mcp[cli]wl-clipboard (wl-paste) or xclip for the clipboard fallback.Run directly with uv (no install step):
uvx clipgrab-mcp
Or install with pip:
pip install clipgrab-mcp
clipgrab-mcp
python3 -m venv .venv
./.venv/bin/pip install -r requirements.txt
save_clipboard_image(directory?, filename?, image_format?) → saves the clipboard image and returns the absolute path.directory — defaults to the current working directory (created if missing). Can also be set via the CLIPGRAB_DEFAULT_DIR environment variable.filename — defaults to a timestamped name (clipboard-YYYYMMDD-HHMMSS).image_format — "png" (default) or "jpg".clipboard_has_image() → returns true/false../.venv/bin/python mcp_server.py
ClipGrab ships as a VS Code extension that registers the MCP server automatically — it then appears under Extensions view → MCP Servers and starts on demand. On first use the extension creates its own Python virtual environment and installs the dependencies, so you only need Python 3.10+ on your PATH (configurable via the clipgrab.pythonPath setting).
Develop / try it:
F5 to launch the Extension Development Host.ClipGrab MCP server and its save_clipboard_image tool are available.Package a .vsix for sharing:
npm install -g @vscode/vsce
vsce package
A ready-to-use config lives in .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "clipgrab": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python", "args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py"], "cwd": "${workspaceFolder}" } } }
Then open .vscode/mcp.json and start the clipgrab server (or use the Command Palette → "MCP: List Servers").
Point any MCP client at the published PyPI package over stdio:
{
"servers": { "clipgrab": { "command": "uvx", "args": ["clipgrab-mcp"] } } }
ClipGrab is described for registries by server.json and is published to the official MCP registry under the name io.github.ulebule/clipgrab.
ImageGrab.grabclipboard() (Windows / macOS, and Linux with a recent Pillow). On Linux it falls back to wl-paste / xclip.MIT