프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

User Intuition

제작자: user-intuition버전 1.6.3i★ 0i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름ai.userintuition/research

설치 방법

What it does

Qualitative research with real people: AI-moderated interviews, 4M+ vetted panel, 80+ languages.

  • Connects 컴퓨터 또는 클라우드
  • Account or key Cloud: Sign in to the service when you connect (OAuth) · Local: No key needed
  • Category 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.userintuition.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. “Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름User Intuition
    Remote MCP server URL · 주소https://mcp.userintuition.ai/mcp

    Claude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsUser Intuition

  4. 해 보기

    User Intuition을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 User Intuition을 쓰고 있다고 하거나 답에 User Intuition 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름User Intuition
    Connection · 주소https://mcp.userintuition.ai/mcp
  3. 채팅에서 User Intuition 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 User Intuition을 고르세요

  4. 해 보기

    User Intuition을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 User Intuition을 쓰고 있다고 하거나 답에 User Intuition 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user research https://mcp.userintuition.ai/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    User Intuition이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    User Intuition을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 User Intuition을 쓰고 있다고 하거나 답에 User Intuition 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    User Intuition을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 User Intuition을 쓰고 있다고 하거나 답에 User Intuition 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    User Intuition을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 User Intuition을 쓰고 있다고 하거나 답에 User Intuition 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcp.userintuition.ai/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? User Intuition을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user research https://mcp.userintuition.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "research": {
      "url": "https://mcp.userintuition.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "research": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.userintuition.ai/mcp"
    }
  }
}

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user research -- npx -y @userintuition-ai/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@userintuition-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@userintuition-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "research": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@userintuition-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
378/주
확인된 도메인
✓ userintuition.ai
연결 방식
컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식
stdio, streamable-http
최신 버전i
1.6.3
레지스트리 공개i
2026년 11월 10일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 12일
제작자
user-intuition
패키지
npm: @userintuition-ai/mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 userintuition.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 그저께

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    1877ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 6070개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 6070개 중 90%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6070개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

User Intuition, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.6.3)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Ruflo

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 125만/주★ 6.5만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.7만/주★ 4.9만28일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 7.4만/주★ 8.2만 저장소 전체의 별어제 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

User Intuition: run real qualitative research from your AI agent

Qualitative research with real people: AI-moderated interviews, 4M+ vetted panel, 80+ languages. Run user interviews, customer interviews, concept tests and prototype tests from your AI agent.

Ask your agent to run a concept test with 20 frozen-dinner buyers, find out why shoppers trade down to a store brand, or learn why trial users of your app don't activate. It drafts the study, shows you the plan and the cost, and once you confirm, it fields AI-moderated interviews (typically 20–30 minutes) and returns findings with verbatim quotes. Interviews ladder 5–7 levels deep, from what people did to why it matters to them. Participants come from a vetted 4M+ consumer panel or from your own customers, by voice, chat or video in 80+ languages. No account yet? Ask for help with any research question: the user-research skill plans the study or synthesizes research you already have, then fields it with real people when you're ready.

These are Agent Skills for running qualitative research with User Intuition: create interview studies, design screeners, field panel recruits, and turn transcripts into stakeholder-ready findings. The plugin bundles the hosted User Intuition MCP server for the *tools* and the skills for the *play*: the workflow, guardrails, and order of operations that make research runs reproducible.

Works with: Claude Code (plugin), Claude Desktop and claude.ai (connector and skill ZIPs), ChatGPT (plugin), Codex, Cursor, and any agent that reads Agent Skills.

Guides: Set up User Intuition in Claude · Skills docs · How quality is controlled · Pricing

Example run

This is the shape of a run. The prompt is illustrative; the findings come from the public Walmart shopper study.

  1. Prompt. "Find out where Walmart shoppers get stuck on a trip, and whether it changes whether they come back."
  2. Saved plan. The agent drafts the study from the brief (audience, screener, discussion guide) and shows you the saved plan before anything is fielded.
  3. Estimate. For a panel study it gets a quote and stops. Nothing launches, and nothing is spent, until you approve the plan and the quote. The cost depends on audience and size; see pricing.
  4. Findings excerpt. From 43 interviewed shoppers, each finding linked back to what participants said:
  • 34 of 43 hit at least one obstacle on their trip.
  • 36 of 43 will shop there again.
  • The shelf carried 20 of 51 friction moments.
  • 19 of 43 named the shelf as the moment that shaped the trip.

Install

Every surface uses the same hosted MCP server (https://mcp.userintuition.ai/mcp, browser sign-in) and the same skill files. After installing, ask your agent: "Help me get started with User Intuition." The setup skill checks the connection and routes you to the right workflow.

AgentSkillsMCP connection
Claude Code/plugin marketplace add user-intuition/skills, then /plugin install user-intuition-research@user-intuitionBundled with the plugin. Run /mcp, select user-intuition, and sign in.
Claude Desktop / claude.aiDownload a skill ZIP from Releases and upload it in Settings → Capabilities → Skills. One ZIP per skill; the bundle ZIP holds all of them.Settings → Connectors → add a custom connector with https://mcp.userintuition.ai/mcp.
Codexnpx skills add user-intuition/skills -a codexcodex mcp add user-intuition --url https://mcp.userintuition.ai/mcp, then codex mcp login user-intuition.
CursorInstall the plugin defined in .cursor-plugin/plugin.json, or npx skills add user-intuition/skills -a cursorBundled with the plugin, or add https://mcp.userintuition.ai/mcp under Settings → MCP. Sign in when prompted.
ChatGPTInstall User Intuition from the ChatGPT plugin directory in one click. The skills ship inside the plugin.Bundled with the plugin. Sign in when prompted. Without the plugin, add https://mcp.userintuition.ai/mcp as a custom MCP connector in Settings → Apps & Connectors (developer mode).
Any other agentnpx skills add user-intuition/skills (pick your agent when asked, or pass -a )Add https://mcp.userintuition.ai/mcp as a remote MCP server in your client.

Install a single skill with npx skills add user-intuition/skills -s create-study-from-brief. To build the Desktop ZIPs yourself, run node scripts/build-desktop-zip.mjs (output in dist/).

Raw files

Each skill is a standalone Markdown file under plugins/user-intuition-research/skills/ /SKILL.md. You can also tell your agent:

Fetch https://raw.githubusercontent.com/user-intuition/skills/main/catalog.json, select the workflow needed for the task, and fetch its raw SKILL.md. Install it in the skill directory supported by your agent client.

Connect your account

The Claude plugin includes the hosted MCP connection:

https://mcp.userintuition.ai/mcp

After installing the plugin, open /mcp, select user-intuition, and complete the browser-based OAuth flow. Claude stores and refreshes the resulting token securely.

If you prefer a local stdio connection instead of the bundled hosted connection, disable the plugin-provided MCP and use:

claude mcp add userintuition -- npx -y @userintuition-ai/mcp@latest

with USERINTUITION_API_KEY set (get a key from your dashboard).

The skills

SkillOutcome
setupCheck the connection, ask what you want to learn, and route to the right workflow
user-researchPlan a study or synthesize research you already have, no account needed; then field it with real people
interview-category-shoppersInterview category or brand shoppers recruited from the consumer panel by what they buy
interview-brand-switchersHear why shoppers switched brands or traded down, recruited from the consumer panel
map-shopper-journeyMap the path to purchase, from trip trigger to shelf or page to first use
run-usage-and-attitudesUsage and attitudes: occasions, habits, needs, and brand repertoire
interview-recent-buyersInterview people who just bought, from Shopify or any store's orders
interview-lapsed-customersFind customers who stopped buying and hear why
interview-cancellationsInterview subscribers soon after they cancel, from Stripe or any billing data
run-win-lossInterview buyers on closed won and lost deals from HubSpot or any CRM
investigate-drop-offInterview the people behind a funnel drop-off from your analytics tool
create-study-from-briefTurn a research brief into a launch-ready interview study
design-screenersRecruit exactly the right respondents — panel and custom screeners, done safely
field-a-panelRecruit N respondents from the panel, with cost approved before any spend
invite-your-own-participantsInterview your own customers — invites, share links, and rewards
run-a-concept-testPut a concept, prototype, or landing page in front of participants
monitor-fieldingDaily digest of every fielding study — progress, quality, stalls
analyze-completed-studyFrom transcripts to stakeholder-ready findings, with real quotes only
curate-interview-qualityReview low-quality interviews and delete only the exact interviews the user confirms
retrieve-study-resultsRead an existing report and follow source references without regeneration
search-researchFind authorized prior evidence and inspect coverage and sources

The original eight fielding and analysis workflows retain their validated MCP behavior. Retrieval and search use current tool/schema discovery; illustrative B2/C1 adapters still require release verification. Check any named tool yourself:

npx -y @userintuition-ai/mcp describe create_study

Machine discovery

Catalog: names, descriptions, raw file URLs, documentation URLs, and SHA-256 digests. Each skill is independently fetchable; loading the catalog does not require loading every workflow.

Contributing

Maintainer workflow (catalog, tests, docs and website export) is in CONTRIBUTING.md. Release notes are in CHANGELOG.md.

Docs

License

MIT