Proofetch
What it does
Verified extraction: source-backed JSON from PDFs/URLs; honest null + signed receipt.
- Connects 클라우드에서 실행
- Account or key May need a key; not confirmed (our check was refused)
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
“Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름ProofetchRemote MCP server URL · 주소https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpClaude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요
채팅에서 켜기
+ConnectorsProofetch
해 보기
Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요
전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만
웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름ProofetchConnection · 주소https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp채팅에서 Proofetch 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Proofetch을 고르세요
해 보기
Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --transport http --scope user proofetch https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpClaude Code에서 /mcp 입력
Proofetch이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
웹으로 연결
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user proofetch https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"proofetch": {
"url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"proofetch": {
"type": "http",
"url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
할 수 있는 일
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Vektoris-AI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 5개월 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- ! 주의
- ! 주의
OAuth로 로그인
키나 토큰을 직접 복사해서 붙여 넣어야 해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 18%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 10%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Proofetch, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 5개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.0.2)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
proofetch — verified extraction with proof per field
Structured data from PDFs and web pages, where every value is backed by an exact source quote — or honestly left `null`. Never guessed. Each result ships with a cryptographically signed receipt you can verify yourself.
proofetch is a hosted MCP server and HTTP API built for developers and AI agents. You pay only for fields that pass the proof — €0.02 per verified field. Empty or unprovable fields cost nothing.
- 🔗 Landing page & pricing: https://vektoris.de/proofetch
- 🤖 MCP endpoint (remote):
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp - 🧾 Listed in the official MCP registry:
io.github.Vektoris-AI/proofetch
This repository is the public connector & documentation for the hosted proofetch service. The extraction pipeline itself is operated as a service — you don't self-host it, you call it with an API key.
Why proofetch
Normal extraction fills every field — even when the value is invented. You then have to re-check every number by hand. proofetch is different:
- Never guesses. Unsure? The field is
null+ flagged, instead of a fabricated value. - Provenance per field. Every value comes with the exact source quote, verifiable against the original document.
- Signed receipt. The result is sealed in a signed receipt (Ed25519) — you, or an escrow, verify it without having to trust us.
- Pay for truth only. Billing is per field that passes the proof (
verdict: PASS).
Get an API key
Buy prepaid balance (from €5) on the landing page — you get your key instantly after payment:
👉 https://vektoris.de/proofetch#preise
Quickstart — HTTP API
curl -X POST https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/extract \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "source": { "type": "pdf_url", "value": "https://example.com/invoice.pdf" }, "targetSchema": { "type": "object", "properties": { "invoice_total": { "type": "string" }, "due_date": { "type": "string" }, "invoice_number":{ "type": "string" } }, "additionalProperties": false } }'
Source types (source.type): pdf_url, pdf_base64, url, text, html. `targetSchema` is a standard JSON Schema (type: "object", properties, additionalProperties: false).
What you get back
{
"data": { "invoice_total": "1,190.00 EUR", "due_date": "2024-09-30", "invoice_number": null // honest null — not found in source }, "fields": [ { "path": "invoice_total", "value": "1,190.00 EUR", "verdict": "PASS", "provenance": { "quote": "1,190.00 EUR", "start": 43, "end": 55 } }, { "path": "invoice_number", "value": null, "verdict": "FAIL", "provenance": null } ], "verdict": "PARTIAL", "receipt": { "v": 1, "jobId": "pf_…", "outputHash": "sha256:…" }, "billing": { "charged": true, "amountCents": 4 } }
data— clean JSON, each field proven or honestlynullfields[]— per field: source quote (provenance) +verdict(PASS/FAIL)verdict— overall:PASS,PARTIAL, orFAILreceipt— signed proof with hashes, self-verifiable
Check your balance any time: GET /billing/balance with the same key.
Use as an MCP server (remote)
proofetch speaks the Model Context Protocol over Streamable HTTP. Point any MCP-capable client at the remote endpoint with your key as a bearer token.
Endpoint: https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Tool: verified_extract — same contract as the HTTP API above.
Example client config (generic MCP streamable-http remote):
{
"mcpServers": { "proofetch": { "type": "streamable-http", "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Open standards
proofetch is built for autonomous agents: discoverable via the A2A card and MCP, payable per call via x402 / AP2, and every receipt is independently verifiable.
Links
- Landing page & pricing — https://vektoris.de/proofetch
- Official MCP registry — https://registry.modelcontextprotocol.io/?search=proofetch
- Operated by Vektoris — https://vektoris.de
© Vektoris. The proofetch service and pipeline are proprietary; this connector/documentation is provided under the MIT License (see LICENSE).