프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Proofetch

제작자: Vektoris-AI버전 0.0.2i★ 0i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Vektoris-AI/proofetch

설치 방법

What it does

Verified extraction: source-backed JSON from PDFs/URLs; honest null + signed receipt.

  • Connects 클라우드에서 실행
  • Account or key May need a key; not confirmed (our check was refused)
  • Category 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. “Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름Proofetch
    Remote MCP server URL · 주소https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp

    Claude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsProofetch

  4. 해 보기

    Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름Proofetch
    Connection · 주소https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp
  3. 채팅에서 Proofetch 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Proofetch을 고르세요

  4. 해 보기

    Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user proofetch https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    Proofetch이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    Proofetch을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Proofetch을 쓰고 있다고 하거나 답에 Proofetch 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Proofetch을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user proofetch https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "proofetch": {
      "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "proofetch": {
      "type": "http",
      "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
0.0.2
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 6월 27일
코드 마지막 변경i
2026년 6월 27일
제작자
Vektoris-AI
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Vektoris-AI 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 5개월 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ! 주의

    엔드포인트 응답

    접근을 거부했고(HTTP 401) OAuth 로그인도 없어요. 키가 필요하거나 봇 차단일 수 있으며, 아직 확인되지 않았어요.

  • ! 주의

    OAuth로 로그인

    키나 토큰을 직접 복사해서 붙여 넣어야 해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

Google로 로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 18%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5881개 중 10%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Proofetch, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.0.2)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 45.8만그저께 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만11일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

제작자: oraios널리 사용됨↓ 3.5만/주★ 3.1만6개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

proofetch — verified extraction with proof per field

Structured data from PDFs and web pages, where every value is backed by an exact source quote — or honestly left `null`. Never guessed. Each result ships with a cryptographically signed receipt you can verify yourself.

proofetch is a hosted MCP server and HTTP API built for developers and AI agents. You pay only for fields that pass the proof — €0.02 per verified field. Empty or unprovable fields cost nothing.

  • 🔗 Landing page & pricing: https://vektoris.de/proofetch
  • 🤖 MCP endpoint (remote): https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp
  • 🧾 Listed in the official MCP registry: io.github.Vektoris-AI/proofetch

This repository is the public connector & documentation for the hosted proofetch service. The extraction pipeline itself is operated as a service — you don't self-host it, you call it with an API key.


Why proofetch

Normal extraction fills every field — even when the value is invented. You then have to re-check every number by hand. proofetch is different:

  • Never guesses. Unsure? The field is null + flagged, instead of a fabricated value.
  • Provenance per field. Every value comes with the exact source quote, verifiable against the original document.
  • Signed receipt. The result is sealed in a signed receipt (Ed25519) — you, or an escrow, verify it without having to trust us.
  • Pay for truth only. Billing is per field that passes the proof (verdict: PASS).

Get an API key

Buy prepaid balance (from €5) on the landing page — you get your key instantly after payment:

👉 https://vektoris.de/proofetch#preise

Quickstart — HTTP API

curl -X POST https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/extract \

-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "source": { "type": "pdf_url", "value": "https://example.com/invoice.pdf" }, "targetSchema": { "type": "object", "properties": { "invoice_total": { "type": "string" }, "due_date": { "type": "string" }, "invoice_number":{ "type": "string" } }, "additionalProperties": false } }'

Source types (source.type): pdf_url, pdf_base64, url, text, html. `targetSchema` is a standard JSON Schema (type: "object", properties, additionalProperties: false).

What you get back
{

"data": { "invoice_total": "1,190.00 EUR", "due_date": "2024-09-30", "invoice_number": null // honest null — not found in source }, "fields": [ { "path": "invoice_total", "value": "1,190.00 EUR", "verdict": "PASS", "provenance": { "quote": "1,190.00 EUR", "start": 43, "end": 55 } }, { "path": "invoice_number", "value": null, "verdict": "FAIL", "provenance": null } ], "verdict": "PARTIAL", "receipt": { "v": 1, "jobId": "pf_…", "outputHash": "sha256:…" }, "billing": { "charged": true, "amountCents": 4 } }

  • data — clean JSON, each field proven or honestly null
  • fields[] — per field: source quote (provenance) + verdict (PASS/FAIL)
  • verdict — overall: PASS, PARTIAL, or FAIL
  • receipt — signed proof with hashes, self-verifiable

Check your balance any time: GET /billing/balance with the same key.

Use as an MCP server (remote)

proofetch speaks the Model Context Protocol over Streamable HTTP. Point any MCP-capable client at the remote endpoint with your key as a bearer token.

Endpoint: https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Tool: verified_extract — same contract as the HTTP API above.

Example client config (generic MCP streamable-http remote):

{

"mcpServers": { "proofetch": { "type": "streamable-http", "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Open standards

proofetch is built for autonomous agents: discoverable via the A2A card and MCP, payable per call via x402 / AP2, and every receipt is independently verifiable.

Links

  • Landing page & pricing — https://vektoris.de/proofetch
  • Official MCP registry — https://registry.modelcontextprotocol.io/?search=proofetch
  • Operated by Vektoris — https://vektoris.de

© Vektoris. The proofetch service and pipeline are proprietary; this connector/documentation is provided under the MIT License (see LICENSE).