Memory
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 73/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
- 입력해야 할 값: VELIXAR_API_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
VELIXAR_API_KEY
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- npmNode.js 설치(npx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"velixar-mcp-server"
],
"env": {
"VELIXAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add memory --env VELIXAR_API_KEY=your-value -- npx -y velixar-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"velixar-mcp-server"
],
"env": {
"VELIXAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"velixar-mcp-server"
],
"env": {
"VELIXAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Your Velixar API key (get one free at velixarai.com)
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 VelixarAi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5727개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5727개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5727개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Memory, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: VELIXAR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.4)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Velixar MCP Server
The first cognitive memory server for AI assistants. Not a vector database wrapper — a full reasoning layer that gives your AI persistent memory, a knowledge graph, identity awareness, contradiction detection, and belief tracking across every session.
Works with any Model Context Protocol client: Claude Desktop, Kiro, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or custom hosts.
Why This Exists
Every AI assistant starts from zero every conversation. Velixar fixes that — but not by just storing and retrieving text. The MCP server gives your assistant the ability to:
- Orient itself in a workspace with a single call — no manual context assembly
- Track how beliefs evolve over time and surface when they contradict
- Build and traverse a knowledge graph of entities and relationships it discovers
- Maintain a persistent identity model of who you are, what you prefer, and how you work
- Distill sessions into durable memories automatically, with deduplication
- Import and export your entire memory corpus for backup or migration
40 tools. 5 live resources. 19 workflow prompts. One npm install.
Quick Start
npm install -g velixar-mcp-server
Get an API key at velixarai.com/settings/api-keys, then add to your MCP client:
{
"mcpServers": { "velixar": { "command": "velixar-mcp-server", "env": { "VELIXAR_API_KEY": "vlx_your_key_here" } } } }
Restart your assistant. Done.
Tool Surface
Memory
| Tool | What it does |
|---|---|
velixar_store | Store a memory with tags, tier, and type |
velixar_search | Semantic search across all memories |
velixar_list | Browse with pagination and filtering |
velixar_update | Edit content or tags on an existing memory |
velixar_delete | Remove a memory |
Cognitive
| Tool | What it does |
|---|---|
velixar_context | Synthesized workspace briefing — orientation in one call |
velixar_identity | Get, store, or update the user's profile, preferences, and expertise |
velixar_contradictions | Surface conflicting facts or beliefs with resolution guidance |
velixar_timeline | How a topic or belief evolved over time |
velixar_patterns | Recurring problem/solution motifs across your history |
velixar_inspect | Deep inspection of a specific memory with full provenance chain |
velixar_graph_traverse | Walk entity relationships — "what connects to X?" |
velixar_distill | Extract durable memories from session content with deduplication |
Lifecycle
| Tool | What it does |
|---|---|
velixar_session_save | Save a session summary for later recall |
velixar_session_recall | Restore context from a previous session |
velixar_batch_store | Store up to 20 memories in one call |
velixar_batch_search | Run up to 10 search queries simultaneously |
velixar_consolidate | Merge related memories into a single durable memory |
velixar_retag | Bulk update tags across memories |
velixar_export | Export memories as JSON or Markdown, optionally with graph data |
velixar_import | Bulk import from JSON, Markdown, Notion, or Obsidian exports |
System
| Tool | What it does |
|---|---|
velixar_health | Backend connectivity, latency, workspace status |
velixar_debug | Cache state, circuit breaker, API timings |
velixar_capabilities | Feature list, tool inventory, resource URIs |
velixar_security | Get or set content scanning mode |
Live Resources
Resources are injected into your assistant's context automatically — no tool call needed.
| Resource | What it provides |
|---|---|
velixar://system/constitution | Behavioral rules and cognitive modes for the assistant |
velixar://identity/current | Your persistent user profile |
velixar://memories/recent | Most recent memories (compact) |
velixar://memories/relevant | Contextually relevant memories based on current activity |
velixar://domains/{domain}/shadow_graph | Knowledge graph view for a specific domain |
Workflow Prompts
16 built-in prompts that guide multi-step reasoning workflows:
- Orientation — recall prior reasoning, build project context, profile an entity, orient-then-narrow
- Conflict — resolve contradictions, identify knowledge gaps
- Continuity — trace belief evolution, resume sessions, reconstruct decision paths
- Lifecycle — distill sessions, consolidate topic memory, retag recent memories
- Identity — summarize user identity, detect preference shifts, align response style
- Enterprise — evaluate enterprise fit for a domain
Workspace Isolation
Memories are scoped to workspaces. Your personal project never bleeds into work.
| Priority | Source | How |
|---|---|---|
| 1 | VELIXAR_WORKSPACE_ID env var | Explicit |
| 2 | .velixar.json in project root | { "workspace_id": "my-project" } |
| 3 | Git root directory name | Automatic |
Host Compatibility
| Host | Tools | Resources | Prompts |
|---|---|---|---|
| Kiro CLI | ✅ | ✅ | ✅ |
| Claude Desktop | ✅ | ✅ | ✅ |
| Cursor | ✅ | ⚠️ | — |
| Windsurf | ✅ | ⚠️ | — |
| Continue.dev | ✅ | ✅ | ✅ |
When a host doesn't support resources or prompts, the server degrades gracefully — all tools still work independently.
Environment Variables
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
VELIXAR_API_KEY | Yes | Your API key (starts with vlx_) |
VELIXAR_WORKSPACE_ID | No | Explicit workspace scope |
VELIXAR_API_URL | No | Custom API endpoint |
VELIXAR_USER_ID | No | Explicit end-user identity. Leave unset (recommended): the API derives scope from your key — you see your own memories, same as the dashboard. Set it only when one key serves multiple named end users |
VELIXAR_DEBUG | No | true for verbose logging |
VELIXAR_LOG_FORMAT | No | json for structured Datadog/CloudWatch logging |
VELIXAR_HEALTH_PORT | No | Port for HTTP health check endpoint |
Reliability
- Automatic retry with exponential backoff (3 attempts)
- Circuit breaker — opens after sustained failures, auto-recovers
- Cache fallback — serves stale data during outages rather than failing
- Structured logging compatible with Datadog and CloudWatch
SDKs
Use Velixar directly from code:
CI/CD Integration
- GitHub Actions: velixar-memory-sync — distill PR merges into memories
- GitHub Actions: velixar-decision-capture — store issue resolutions as decisions
- Webhook:
POST /webhook/ci— generic CI event ingestion
License
MIT