프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Verificate MCP

제작자: VerificateAI버전 1.9.0i★ 1i클라우드에서 실행
레지스트리 이름ai.verificate/mcp

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Merge gate for AI-written code: deterministic vetoes plus a Claude Haiku 5.5 review. No signup.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.verificate.ai)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 5분

Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

  1. Verificate MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    Verificate MCP 사이트 열기 ↗

  2. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  3. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름Verificate MCP
    Remote MCP server URL · 주소https://mcp.verificate.ai/mcp

    Request headers에 이 이름과 값을 추가

    헤더 이름Authorization
    값Bearer <여기에 키 붙여 넣기>

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  4. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsVerificate MCP

  5. 해 보기

    Verificate MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Verificate MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Verificate MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Verificate MCP에 연결할 수 없어요

Verificate MCP는 연결할 때 내 키가 필요한데, OpenAI 도움말은 OAuth 로그인만 설명하고 우리가 확인한 키 입력 방법이 없어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Verificate MCP에 연결되는 앱 쓰기

  • Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음) · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지
  • Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
  • Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)
  • Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)

B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분

Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)

  1. Verificate MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    Verificate MCP 사이트 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http verificate https://mcp.verificate.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

    Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Verificate MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Verificate MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Verificate MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Verificate MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 5분

Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)

  1. Verificate MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    Verificate MCP 사이트 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. 키 입력

    Verificate MCP 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  4. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  5. 해 보기

    Verificate MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Verificate MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Verificate MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 5분

Verificate MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 가입, 비용이 들 수 있음)

  1. Verificate MCP에 가입하고 키 만들기

    제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 비용이 들 수 있어요.

    Verificate MCP 사이트 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. 키 입력

    Verificate MCP 설정에서 Authorization가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요

    키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요

  4. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  5. 해 보기

    Verificate MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Verificate MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Verificate MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcp.verificate.ai/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Verificate MCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http verificate https://mcp.verificate.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "verificate": {
      "url": "https://mcp.verificate.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "verificate": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.verificate.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 HTTP header
    Optional. Bearer from your Verificate dashboard for your own quota (30-day free trial, no card: https://verificate.ai/auth/signup). Omit it to use the free tier: 100 validations, no signup.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
확인된 도메인
✓ verificate.ai
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
1.9.0
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 11월 10일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 10일
제작자
VerificateAI
웹사이트
verificate.ai
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • validate_artifact

    Deterministic production-readiness gate for AI-built systems. Verifies the invariants that stop a system silently shipping broken: every critical component is PRESENT and LOADS, the import closure resolves (nothing assumed 'already on the box'), all runtime dependencies are decla

  • validate_ai_output

    The merge gate for ANY AI-written output — code, documentation, reports, emails, configs: returns a binary approve/reject verdict with veto power — e.g. it rejects code calling the nonexistent stripe.Inventory API, an N+1 loop with the latency arithmetic to prove it, or a doc cla

  • validate_plan

    The gate for PLANS, designs and specs — run BEFORE any code is written, the cheapest place to catch a bad design. Returns the same binary verdict shape as validate_ai_output, with findings on completeness, feasibility, performance and scalability implications, security risks and

  • analyze_code

    Advisory deep-dive on existing code — scores and findings, deliberately NO pass/fail verdict, so it never blocks an agent. Surfaces performance hot paths, scalability cliffs, reliability gaps and tech debt with concrete latency/throughput arithmetic (e.g. 'O(n²) dedup: ~4s at 10k

  • generate_code

    Generate code and gate it in one step: an LLM writes the implementation, then the same protection engine as validate_ai_output vets it — retrying generation when the gate rejects. If every attempt is vetoed you still receive the last attempt, clearly marked validated:false with t

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 verificate.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 어제

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    479ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 5개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5748개 중 69%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5748개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5748개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Verificate MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(1.9.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 44.8만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

제작자: netdata널리 사용됨★ 8.1만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

제작자: thedaviddias널리 사용됨★ 7.5만37일 전 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Verificate MCP — your vibe-coded MVP, all the way to production

Real output from the live server: 12 lines of AI-written payment code — rejected, fixed, approved, in seconds.

You vibe-coded the demo. This ships it. Between a working demo and a launched product used to stand an experienced CTO and a senior dev team — the people who catch the mock refund path, the invented SDK call, the loop that dies at real traffic. Verificate MCP is that review team as an MCP server: 17 deterministic reality gates with veto power, fused with a frontier-model enterprise review (ISO/IEC 25010: performance, scalability, reliability), run on every AI-written change before it reaches your codebase. The AI writes; the gate holds the bar; you ship. Hosted, zero-install, binary verdict in seconds — in Claude Code, Cursor, Windsurf or any MCP client.

Not another linter wrapper. The code-quality shelf on every MCP directory is two things: scanners (ESLint, Semgrep and SonarQube bridges — deterministic rules, no judgment) and prompt relays that pipe your repo to your own LLM key (self-review with extra steps). Verificate is neither: the gates hold veto power that no model output can override.

Your coding assistant writes a mock and calls it done. It invents an SDK call that doesn't exist. It ships an N+1 loop that passes every test and dies under load. Verificate MCP runs the deep review pass on every AI output — deterministic reality gates first (any one can veto), then an enterprise-grade review scores what survives — before the code reaches your codebase.

A real rejection (verbatim)

12 plausible lines of AI-written payment code were sent through the production gateway. Verdict: REJECTED — score 30.8/100, vetoed by `code_reality_gate`, with findings including:

*"N+1 synchronous API calls … For 100 items, this results in 100 sequential HTTP roundtrips, taking ~10–20 seconds and blocking the event loop/worker thread … will trigger Stripe rate limiting (100 req/sec limit)."*

*"stripe.Inventory is not a valid Stripe SDK resource."*

*"Floating-point representation issues lead to rounding errors in financial transactions; Stripe API requires integer cents."*

Each of those is an afternoon of production debugging, caught in seconds.

Measured — vs. asking the model to review its own code

A frontier model asked *"is this OK to merge?"* in a natural workflow missed reward-gaming (a test that only does assert True) and a hallucinated API (stripe.Refund.create_partial) in 0 of 6 runs each. Verificate's gate caught both 6 of 6 — deterministically, with 0 false positives on clean code.

Adversarial caseLLM review aloneVerificate gate
Reward-gaming (assert True test)0 / 66 / 6
Hallucinated API (nonexistent SDK call)0 / 66 / 6

Battle-tested: 2,581 audited validations over 5 weeks (66 rejected, 270 flagged unfit), including guarding the write-path of a 21M-entity source-cited knowledge base (98.6% cited, 100% licensed across 268 sources). Reproduce it: scripts/ · full write-up: COMPARISON.md.

Tools

Each tool has one job — two gates that return verdicts, one advisor that doesn't, one generator:

ToolJobReturns
validate_ai_outputThe merge gate for AI-written code. Deterministic reality gates (mock/placeholder veto, gaming & bypass detection, invented-API checks) run first and can't be overridden; ISO/IEC 25010 review scores what survives.Binary approve/reject verdict + severity-ranked findings
validate_planThe gate for plans and designs, before any code exists — completeness, feasibility, scalability implications, risk. The cheapest place to catch a bad design.Binary approve/reject verdict + findings
analyze_codeAdvisory deep-dive on existing code — hot paths, rate-limit math, failure modes, tech debt. Use it to understand a rejection or review inherited code.Scores + findings, deliberately no verdict
generate_codeGenerate + gate in one step — the LLM writes it, the same protection engine vets it before you see it.Gated code (no placeholders, no invented APIs)
Beyond tools

The server also ships prompts and resources for a richer client experience:

  • Prompts gate_my_changes / review_my_plan — one-click workflows that loop validate → fix → re-validate until approved.
  • Resources verificate://gates (what each of the 17 deterministic gates watches for) and verificate://example-verdict (a verbatim production rejection).

Quick start — no signup, no token, 30 seconds

Every machine gets 25 free validations — no account, no card, no key. Add the URL and go:

Claude Code

claude mcp add --transport http verificate https://mcp.verificate.ai/mcp

Cursor / VS Code — one-click install:

*LM Studio and Goose one-click buttons are at https://verificate.ai/mcp (GitHub strips their custom-protocol links).*

Windsurf / any MCP client (JSON)

{

"mcpServers": { "verificate": { "url": "https://mcp.verificate.ai/mcp", "transport": "http" } } }

Cursor: ~/.cursor/mcp.json. Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Then ask your assistant to *"validate this function with verificate"* — a structured verdict comes back in seconds, and every free-tier response shows how many validations you have left and what the gate has caught for you.

Keep going after the free 25

Sign up at https://verificate.ai/auth/signup (30-day trial, no card — then $30/mo) and add your token to the same config:

claude mcp add --transport http verificate \

https://mcp.verificate.ai/mcp \ --header "Authorization: Bearer YOUR_TRIAL_TOKEN"

or in the JSON config add "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TRIAL_TOKEN" }.

Make gating the default

Tools an agent *may* call are tools it will skip under pressure. Add a standing rule (Claude Code: CLAUDE.md; Cursor: a rule file):

Before presenting any substantive code change as complete:
  1. Call validate_ai_output on the change.
  2. If the verdict is REJECTED, fix the findings and re-validate.
  3. Never claim tests pass or systems are deployed without proof.

One-paste setup prompts that install these rules for you: PROMPTS.md. Or wire it into CI as a merge gate — see examples/.

How it decides

AI output ──► Reality gates (deterministic, any one vetoes)

• mock/placeholder in the wire path • invented/hallucinated APIs • claimed-complete without proof • gaming & bypass detection │ survivors only ▼ Enterprise review (ISO/IEC 25010 + MLOps) performance · scalability · reliability · tech debt │ ▼ Verdict: score /100 + severity-ranked findings (REJECTED = agent fixes findings and re-validates)

The two stages are deliberately separate: if reality and quality were blended into one score, a beautifully structured function that fakes its refund path could still average out to "acceptable." A veto architecture makes that impossible.

The category, honestly

Everything else on the MCP code-quality shelf is free — and that's fair, because a wrapper should be free. What you can't get for free is judgment with authority:

What you'll find on the directoriesWhat it isWhat it structurally can't do
Linter wrappers — ESLint MCP, Semgrep MCP, SonarQube MCPRule-based scanners exposed as MCP tools. Deterministic, free, worth running.No judgment. Rules can't know the refund function *never calls the payment provider*, or that stripe.Inventory doesn't exist. No verdict, no veto — findings your agent is free to ignore.
BYO-key review relaysYour repo + a review prompt, piped to your own OpenAI/Anthropic key.Self-review with extra steps: the reviewer shares the generator's blind spots, there are no deterministic gates underneath, and whatever the model says goes. You maintain keys, versions and hosting.
A bigger modelHope the generator reviews itself better.Self-review inherits self-blindness. An external gate holds the same bar for every model — which also makes smaller, cheaper models safe to ship with: same gate either way.
Human review of every AI diffThe gold standard, at human speed.Doesn't scale at AI generation speed. The gate does the first pass in seconds; humans review verdicts, not raw diffs.
Verificate MCPDeterministic reality gates with veto, then a frontier-model enterprise review — fused into one binary verdict. Hosted, always on the current model.—

That second layer is the part you pay for: a frontier agent doing the deep review — production arithmetic, failure modes, SDK reality — with a deterministic floor under it that the agent itself cannot argue away.

Run locally (stdio bridge)

This repo is also a runnable, zero-dependency MCP server: a stdio bridge that serves initialize/tools/list locally and forwards tool calls to the hosted gateway. Use it with clients that prefer stdio servers:

VERIFICATE_TOKEN=<your-token> npx github:Verificate-Dev/verificate-mcp-quickstart

Or with Docker:

docker build -t verificate-mcp .

docker run -i -e VERIFICATE_TOKEN= verificate-mcp

Without VERIFICATE_TOKEN, introspection still works and tool calls return instructions for getting a trial token.

FAQ

Does it slow the agent down? Each validation takes seconds, inside the loop, before work is presented. Compare with a defect found in CI or production plus the context switch to fix it — gating is net-faster for any change that matters.

Which languages? Validation is language-agnostic; analysis covers mainstr

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요