Visual Intent Layer

Name: Visual Intent Layer
Author: willa-code

제작자: willa-code버전 0.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.willa-code/visual-intent-layer

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Point at visible targets in an agent-built interface, and deliver grounded Annotations.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visual-intent-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y visual-intent-layer

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "visual-intent-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "visual-intent-layer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 willa-code 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 45%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Visual Intent Layer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Visual Intent Layer

Point at a browser-rendered interface, describe what should change, and let an agent work from that precise visual context. Visual Intent Layer is a local MCP server and Review Surface for saved HTML documents and local web apps.

About

hello world! this project is a testbed for me to experience new/random/trending stuff! fyi on what i was testing:

pstack's verification skills
matt's skills
ds v4.1 flash via openrouter in pi
...

Key features

Direct pointing. Point, drag, or box visible targets instead of describing their location in prose.
Annotations with context. Group targets into one Annotation and attach reference images when useful.
Delivery state you can read. Keep unsent and delivered Annotations together with their revision and resolution state.
Human judgement. Review the result in a browser and decide each Annotation by hand.
Local by default. Keep review data on the local machine.

Mobile builds, native windows, design files, and PDFs are outside the supported surface.

Requirements

Node.js 20 or newer
A browser on the machine running the server
An MCP-capable agent, if you want an agent to use the Review Surface

No hosted account or Rust toolchain is required.

Quickstart

"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }

The server must run on the machine where you look at the screen. It launches a browser there and binds a loopback port. A server in a container, on a remote host, or inside a cloud agent cannot display that machine's Review Surface.

Registry-aware clients can also find the server as io.github.willa-code/visual-intent-layer in the official MCP Registry, which lists where to get it rather than hosting it.

Claude Code

claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

Codex

codex mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

opencode

Run opencode mcp add visual-intent-layer, then provide npx and the package arguments when prompted:

-y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

pi does not ship an MCP client. With pi-mcp-adapter installed, add this to the project's .mcp.json (merge it into an existing mcpServers object):

"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }

The same entry can be placed in .pi/mcp.json for a project-only Pi override, or ~/.config/mcp/mcp.json for all projects. The adapter's /mcp setup panel can also create the entry.

Other MCP clients

Use the JSON configuration above, or launch a local stdio server with command npx and arguments -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp.

Start a review without an agent

The package also provides a local CLI:

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --html ./checkout.html

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --app http://localhost:5173

Each command opens the default browser and prints the review URL. Add --no-open for headless or scripted use. To run only the local service:

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent serve --port 3742

The visual-intent command is also available after npm install -g visual-intent-layer.

Data and privacy

The server writes review data to ~/.visual-intent-layer/data by default. It does not write agent configuration. Uninstalling the package does not delete reviews; remove that data directory only when you want to remove them.

Set VISUAL_INTENT_DATA_DIR to choose another data directory. Set VISUAL_INTENT_NO_OPEN=1 to suppress automatic browser opening.

Update and uninstall

@latest is resolved when npx fetches the package, so there is usually nothing to update by hand. pi-mcp-adapter caches the resolved command for 24 hours; delete ~/.pi/agent/mcp-npx-cache.json to force a fresh fetch. Replace @latest with an exact version in the entry to hold a version still, and update a global install with npm install -g visual-intent-layer@latest.

To uninstall, remove the entry with the mechanism you added it with — claude mcp remove visual-intent-layer, codex mcp remove visual-intent-layer, or by editing your client's configuration. docs/guide.md names the file for each client. Uninstalling deletes none of your reviews: they stay in the data directory until you remove it.

Documentation

docs/guide.md — product manual, Review Surface, Annotation model, MCP tools, data, schema, development, and layout.
design.md — normative Review Surface design contract.
docs/design-references.md — component references and verification notes.
docs/reference-foundations.md — comparison of candidate reference foundations.
SECURITY.md — threat model, supported versions, and disclosure process.
docs/adr/ — architectural decisions.
docs/pi-validation.md — live Pi validation checklist.

License

Apache-2.0.

Visual Intent Layer

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AvaHR

제작자의 README

Visual Intent Layer

About

Key features

Requirements

Quickstart

Start a review without an agent

Data and privacy

Update and uninstall

Documentation

License