프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Code Refactor

제작자: zhouhengchang버전 1.0.4i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.zhouhengchang/code-refactor

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Refactor legacy code into modern, idiomatic code without changing its behavior.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 할 수 있는 일 18가지(도구) codegen, review, copywriter, translate …
  • 직접 입력할 값: REFACTOR_BACKEND, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_MODEL, OLLAMA_HOST, OLLAMA_MODEL, REFACTOR_TIMEOUT_MS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http code-refactor https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add code-refactor --env REFACTOR_BACKEND=your-value --env OPENAI_BASE_URL=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env OPENAI_MODEL=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env OLLAMA_MODEL=your-value --env REFACTOR_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y workbuddy-code-refactor-connector

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-refactor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "http",
      "url": "https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "code-refactor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "workbuddy-code-refactor-connector"
      ],
      "env": {
        "REFACTOR_BACKEND": "your-value",
        "OPENAI_BASE_URL": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "OLLAMA_MODEL": "your-value",
        "REFACTOR_TIMEOUT_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://code-refactor-api.app.workbuddy.host/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • REFACTOR_BACKEND env
    Inference backend: 'ollama' (local, code stays on your machine, default) or 'openai' (any OpenAI-compatible cloud endpoint, e.g. DeepSeek).
  • OPENAI_BASE_URL env
    Base URL of the OpenAI-compatible endpoint, e.g. https://api.deepseek.com/v1. Required when REFACTOR_BACKEND=openai.
  • OPENAI_API_KEY 비밀 env
    API key for the cloud endpoint, e.g. a DeepSeek key. Only needed when REFACTOR_BACKEND=openai.
  • OPENAI_MODEL env
    Cloud model name, e.g. deepseek-chat.
  • OLLAMA_HOST env
    Ollama server address used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
  • OLLAMA_MODEL env
    Ollama model name used when REFACTOR_BACKEND=ollama.
  • REFACTOR_TIMEOUT_MS env
    Per-call timeout in milliseconds. Raise it for slow local CPU inference.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • codegen

    根据需求描述生成可运行的示例代码。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • review

    审查代码并给出分级的修改建议。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • copywriter

    小红书/抖音/公众号等多平台文案,一次给 3 个版本。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • translate

    10 种语言,直译+润色+术语表三档输出。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • sqlgen

    按表结构生成/优化 SQL,自动拦截破坏性语句。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • testgen

    为核心代码生成可运行的单元测试(自动 mock 外部依赖)。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • docgen

    README / API 文档 / 变更日志 / 技术方案一键生成。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • resume

    按 JD 诊断匹配度并用 STAR 结构重写(绝不虚构经历)。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • contract

    标出高/中风险条款与缺失条款,并给出可替换表述。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • script

    开头钩子 3 版 + 分镜表 + 口播文案,可直接拍摄。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • regexgen

    自然语言 → 精确正则 + 逐段解释 + 匹配示例,防灾难性回溯。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • commitmsg

    粘贴 diff → Conventional Commits 中英双语提交信息 + 风险提示。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • codeexplain

    按读者水平(零基础→资深)拆解代码逻辑、关键点与坑。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • codetrans

    A 语言 → B 语言等价实现 + 依赖替换与行为差异清单。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • errfix

    报错栈 + 代码 → 根因定位 + 最小修复补丁 + 验证步骤。按次计费:业务成功才确认扣款,内容违规、模型超时或生成失败会自动全额退款。

  • get_order

    按订单号查询一笔调用的状态、金额、耗时与失败原因。不收费。

  • list_orders

    列出最近的调用订单,可按状态或平台过滤,用于对账。不收费。

  • skill_info

    返回当前技能是否上架、单次价格、支持的编程语言与免责声明。不收费。

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 zhouhengchang 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    5219ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 18개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4915개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4915개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4915개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Code Refactor, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENAI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.4)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

workbuddy-code-refactor-connector

WorkBuddy 代码重构连接器 —— 一个基于 Model Context Protocol 的 MCP Server,把「代码重构」能力封装成 AI 可直接调用的工具。

支持本地 Ollama 与任意 OpenAI 兼容的云端接口两种推理后端,通过环境变量切换。

功能

暴露两个 MCP 工具:

工具参数说明
refactor_codecode(源代码)、task(重构任务描述)、language(可选,语言提示)执行代码重构,返回重构后的代码与说明
check_status无检查当前推理后端是否可用,并返回后端/模型信息

安装

npm install -g workbuddy-code-refactor-connector

或直接以 npx 运行(无需全局安装):

npx workbuddy-code-refactor-connector

配置

所有配置均通过环境变量读取,包内不硬编码任何密钥。

方式一:本地 Ollama(默认,代码不出本机)
REFACTOR_BACKEND=ollama          # 默认值,可省略

OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434 OLLAMA_MODEL=deepseek-coder

方式二:云端 OpenAI 兼容接口
REFACTOR_BACKEND=openai

OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 OPENAI_MODEL=deepseek-flash OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

全部环境变量
变量默认值说明
REFACTOR_BACKENDollama推理后端:ollama \openai
OLLAMA_HOSThttp://127.0.0.1:11434Ollama 服务地址
OLLAMA_MODELdeepseek-coder本地模型名
OPENAI_BASE_URLhttps://api.deepseek.com/v1OpenAI 兼容接口地址
OPENAI_MODELdeepseek-flash云端模型名
OPENAI_API_KEY无云端接口密钥(openai 后端必填)
REFACTOR_TIMEOUT_MS180000单次推理超时毫秒数(纯 CPU 本地推理较慢,默认放宽到 3 分钟)

接入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的连接器配置(mcp.json)中登记本服务:

{

"mcpServers": { "code-refactor": { "command": "npx", "args": ["-y", "workbuddy-code-refactor-connector"], "env": { "REFACTOR_BACKEND": "ollama", "OLLAMA_MODEL": "deepseek-coder" } } } }

若使用云端后端,在 env 中补充 REFACTOR_BACKEND、OPENAI_BASE_URL、OPENAI_MODEL、OPENAI_API_KEY。

设计要点

  • 密钥零硬编码:地址、模型名、密钥全部来自环境变量。
  • 超时保护:所有工具调用都有超时上限,默认 180 秒。
  • 错误可读:任何异常都转换为可读的中文提示,不向调用方抛出原始堆栈。
  • 双后端:本地推理保障代码不出本机;云端接口用于追求更高重构质量。

许可

MIT

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