ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Vector Store Scanner

โดย GuardBeeรุ่น 0.1.1i★ 2 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.4hmetuyar/vector-store-scanner

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Probes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "vector-store-scanner": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Vector Store Scanner บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Vector Store Scanner หรือมีชื่อเครื่องมือของ Vector Store Scanner ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Vector Store Scanner ไม่ได้

Vector Store Scanner ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Vector Store Scanner ได้

  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user vector-store-scanner -- npx -y @guardbee/mcp-vector-store-scanner
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Vector Store Scanner ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Vector Store Scanner บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Vector Store Scanner หรือมีชื่อเครื่องมือของ Vector Store Scanner ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Vector Store Scanner บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Vector Store Scanner หรือมีชื่อเครื่องมือของ Vector Store Scanner ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Vector Store Scanner บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Vector Store Scanner หรือมีชื่อเครื่องมือของ Vector Store Scanner ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Vector Store Scanner อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user vector-store-scanner -- npx -y @guardbee/mcp-vector-store-scanner

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "vector-store-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "vector-store-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "vector-store-scanner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHubi
2 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)
รายการนี้ชี้ไปที่รีโปของคนอื่น ดาวจึงไม่นับในอันดับ
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
270/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.1.1
ส่งเข้า registryi
29 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
12 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
GuardBee
แพ็กเกจ
npm: @guardbee/mcp-vector-store-scanner
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (4hmetuyar) ไม่ใช่เจ้าของ repo (GuardBee) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 6099 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 6099 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 50% ของอีก 6099 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Vector Store Scanner ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, OpenSEO

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 1.2M/สัปดาห์★ 64.8Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 16.8K/สัปดาห์★ 48.6Kอัปเดต 28 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

โดย every-appใช้กันมาก★ 27.6Kอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ everyapp.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@guardbee/mcp-vector-store-scanner

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe | 🇨🇳 中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇪🇸 Español | 🇩🇪 Deutsch

An MCP (Model Context Protocol) server that probes a vector-database (or vector-index-capable) endpoint for unauthenticated exposure — the same class of misconfiguration behind repeated real-world incidents of open Elasticsearch/MongoDB/Redis instances leaking data, now aimed at the RAG-era stack: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch, Redis, and Postgres/pgvector.

Every RAG pipeline's embeddings live somewhere. If that vector store is reachable on the network without authentication, anyone who finds it can read (and often write) every document your retrieval pipeline was ever given — including anything sensitive that made it into a chunk.

Telemetry is off by default. With GUARDBEE_TELEMETRY=1 it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields like content, token or password are replaced with a placeholder. See @guardbee/mcp-telemetry.

Claude ──► vector-store-scanner ──► Your vector-store endpoint

│ ├─ weaviate / qdrant / chroma / elasticsearch (HTTP fingerprint) │ info ──► schema/collections ──► actual stored data ├─ redis (raw RESP: PING, no AUTH sent) └─ postgres (raw wire protocol: SSLRequest + StartupMessage, no password sent)


How it escalates

Each HTTP-based probe doesn't stop at "is this thing up" — it walks the same path an attacker would, in increasing order of impact, and only reports what actually succeeded:

  1. Instance info (medium) — version/build details readable without auth. Low impact alone, but confirms the service is exposed and helps fingerprint known CVEs.
  2. Schema / collection listing (high) — class or collection names readable without auth. Reveals your data model even before any real data is read.
  3. Actual stored data (critical) — a real object/point/document comes back without auth. This is the finding that matters: your embeddings (and whatever they were built from) are readable by anyone who can reach this port.

Redis and Postgres get the same treatment via their native wire protocols instead of HTTP — a PING (Redis) or a StartupMessage (Postgres) is enough to learn whether authentication is enforced, without ever sending a real password. No credential is ever guessed, brute-forced, or sent — every check here is read-only fingerprinting, the same category of probing dns-intelligence and ssl-inspector already do elsewhere in this monorepo.


Features

  • 6 target types: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch (HTTP), Redis (raw RESP), Postgres/pgvector (raw wire protocol)
  • Auto-detection — fingerprints the endpoint by trying each known type in turn when type isn't specified
  • From-scratch protocol implementations for Redis and Postgres — no client library dependency, no real credentials ever sent, includes a TLS-upgrade path for Postgres's SSLRequest handshake
  • Escalating checks (info → schema → data) so a "critical" finding always means real data was actually read, not just that a port responded
  • SARIF 2.1.0 output — CI/CD integration (GitHub Code Scanning, etc.)
  • Config file support via guardbee.yml
  • 22 unit tests against local mock HTTP/TCP servers, covering every probe's matched/unmatched fingerprint and each escalation level

Quick Start

Claude Desktop / MCP Client
{

"mcpServers": { "guardbee-vector-store-scanner": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"] } } }

CLI (CI/CD)
npx @guardbee/mcp-vector-store-scanner scan my-qdrant.internal --type=qdrant --fail-on=high --format=sarif > results.sarif

MCP Tools

ToolDescription
scan_endpointProbes a single host/port for unauthenticated exposure
list_patternsLists the supported store types and what each check looks for

What it catches

StoreCheckSeverity
Weaviate/v1/meta readable without authmedium
Weaviate/v1/schema readable without auth — reveals class nameshigh
Weaviate/v1/objects returns real data without authcritical
Qdrant/ instance info readable without authmedium
Qdrant/collections readable without authhigh
Qdrant/collections/ /points/scroll returns real data without authcritical
Chromaheartbeat reachable without authmedium
Chroma/collections readable without authhigh
Elasticsearch/OpenSearchcluster info readable without authmedium
Elasticsearch/OpenSearch/_cat/indices readable without authhigh
Elasticsearch/OpenSearch/ /_search returns real documents without authcritical
RedisPING accepted without AUTHcritical
Postgres/pgvectorno TLS offeredmedium
Postgres/pgvectorAuthenticationOk with no password challengecritical

Configuration (guardbee.yml)

vector-store-scanner:

fail-on: high # any | critical | high | medium | low | none timeout-ms: 4000


Limitations (by design)

  • Chroma's actual-document read isn't checked — its data-read API varies significantly across versions, so this scanner stops at the collection-listing level for it (still enough to detect the primary "no auth at all" misconfiguration).
  • Milvus isn't supported — its primary API is gRPC, which doesn't fingerprint via a lightweight probe the way the others do.
  • This checks for unauthenticated read access, not authorization bugs behind a working auth layer (e.g. a valid-but-overprivileged API key) — that's out of scope for an external, credential-less probe.

Development

npm run build

npm test # 22 unit tests


License

MIT — GuardBee

Feedback

Questions, ideas, or a false positive? Start a thread in GitHub Discussions or open an issue. If GuardBee is useful to you, a ⭐ on the repository helps others find it.