ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Firewall AIops

โดย AIops-toolsรุ่น 0.16.0i★ 2iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AIops-tools/firewall-aiops

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด ความปลอดภัยไซเบอร์
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Governed OPNsense + pfSense firewall ops: rules, NAT, VPN, DHCP, RCA. 35 tools.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Firewall AIops บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Firewall AIops หรือมีชื่อเครื่องมือของ Firewall AIops ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Firewall AIops ไม่ได้

Firewall AIops ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Firewall AIops ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Firewall AIops ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Firewall AIops บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Firewall AIops หรือมีชื่อเครื่องมือของ Firewall AIops ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Firewall AIops บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Firewall AIops หรือมีชื่อเครื่องมือของ Firewall AIops ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Firewall AIops บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Firewall AIops หรือมีชื่อเครื่องมือของ Firewall AIops ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Firewall AIops อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

VS Code (mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
78/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.16.0
ส่งเข้า registryi
30 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
30 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
AIops-tools
แพ็กเกจ
pypi: firewall-aiops
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AIops-tools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

  • ดาวมากกว่า 82% ของอีก 1049 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 1049 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1049 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Firewall AIops ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.16.0) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

โดย apurvsinghgautamกำลังโต★ 8Kอัปเดต 41 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

โดย hashgraph-onlineใช้กันมาก↓ 7.1K/สัปดาห์★ 1.1Kอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

โดย SonarSourceกำลังโต★ 686อัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Firewall AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Governed, audited AI-ops for OPNsense and pfSense firewalls — for AI agents (via MCP) and humans (via CLI).

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the OPNsense project, Deciso, Netgate, or the pfSense project. OPNsense, pfSense and Netgate are trademarks of their respective owners. MIT licensed.

firewall-aiops speaks to two firewall platforms behind one MCP server — OPNsense (REST API under /api/..., API key+secret via HTTP Basic auth) and pfSense (REST API v2 under /api/v2/... from the pfSense-pkg-RESTAPI package, API key via an X-API-Key header) — with the same tools working on both. Each target in the config names its own platform; a name-keyed platform registry selects the API shape (auth + resource paths), so an agent never has to know which firewall it is talking to.

Every tool runs through a built-in governance harness (vendored, zero external dependency): audit log, token/call budget with runaway circuit-breaker, descriptive risk-tier labelling, undo-token recording, and prompt-injection sanitisation.

Why this exists

  • One server, both firewalls — OPNsense and pfSense in a mixed estate, spoken to through identical tool names. Adding a third firewall later is a new platform descriptor, not a rewrite.
  • Read the whole firewall — firmware/health, interfaces & gateways, filter rules (with hit counts and state table), NAT (port-forward / outbound / 1:1), aliases, VPN (WireGuard / OpenVPN / IPsec), DHCP leases & reservations, and the firewall log.
  • Flagship RCA analyses — transparent heuristics that show their numbers, never a black-box verdict: gateway_health_rca (WAN loss/latency/down → cause + action), rule_hit_and_shadow_analysis (never-hit + shadowed/redundant rules), and blocked_traffic_rca (top blocked sources/ports → scan / brute-force / probe).
  • Governed writes — toggle a rule, add/remove an alias entry (reversible, undo-recorded from the fetched before-state), flush states, restart a service, and the "make it live" commit (apply_changes / reconfigure) and reboot at risk=high with a dry-run preview. Every write, reversible or not, lands an audit row.

What this tool does, and does not, decide

It delivers firewall operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give the OPNsense/pfSense API user a read-only role, and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.firewall-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.

Each tool declares a risk_level, matched to its [READ]/[WRITE]

documentation tag, and carried into the audit row as a descriptive tier — so a

reviewer can see at a glance that a row was a high-risk write. It is a label,

not a gate.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.

Tool inventory (35 tools)

DomainTools#Kind
Systemfirmware_status, health_status, interface_status, gateway_status4read
Ruleslist_rules, rule_detail, rule_stats, rule_states4read
NATnat_port_forwards, nat_outbound, nat_one_to_one3read
Aliaseslist_aliases, alias_entries2read
VPNwireguard_status, openvpn_sessions, ipsec_sas3read
DHCPdhcp_leases, dhcp_static_mappings2read
Diagnosticsfirewall_log, states_table, top_talkers3read
Flagship analysesgateway_health_rca, rule_hit_and_shadow_analysis, blocked_traffic_rca3read
Writestoggle_rule, add_alias_entry, remove_alias_entry, kill_states, restart_service5write (med)
Writesapply_changes, reconfigure, reboot3write (high)
Undoundo_list, undo_apply2read / write

Reversible writes record an inverse undo descriptor built from the real fetched before-state (toggle_rule restores the rule's prior enabled flag; alias add/remove invert). apply_changes / reconfigure / reboot are high-risk with dry_run; reboot is irreversible (audit only).

Install

uv tool install firewall-aiops        # or: pipx install firewall-aiops

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install firewall-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with firewall-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/firewall-aiops

openclaw skills info firewall-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
firewall-aiops init                     # wizard: pick platform (opnsense/pfsense) + store the secret (encrypted)

firewall-aiops doctor # verify config, secrets, and connectivity firewall-aiops overview # one-shot: version + gateway/interface health + rule count firewall-aiops rules list # list filter rules firewall-aiops rules toggle --disable # dry-run + double-confirm governed write firewall-aiops log --action block -n 50 # recent blocked traffic

Run the MCP server (stdio) for an agent:

firewall-aiops mcp                      # or: firewall-aiops-mcp
MCP client config
{

"mcpServers": { "firewall-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "firewall-aiops", "firewall-aiops-mcp"], "env": { "FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Configuration

~/.firewall-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):

targets:
  • name: fw1 platform: opnsense # opnsense | pfsense host: 192.0.2.1 port: 443 username: # OPNsense API key (unused for pfSense) verify_ssl: true # the default; false ONLY for self-signed lab certs
  • name: edge platform: pfsense host: 192.0.2.2 verify_ssl: true

scheme: http # https is the default; http ONLY for a GUI behind a

# proxy that terminates TLS for it

The secret — the OPNsense API *secret* (paired with the key for HTTP Basic auth) or the pfSense API key — is stored encrypted in ~/.firewall-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt-derived key), never plaintext on disk. Set it with firewall-aiops secret set or the init wizard. The store is unlocked by a master password from FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD (non-interactive/MCP/CI) or an interactive prompt (CLI on a TTY). A legacy plaintext env var FIREWALL_ _SECRET is honoured as a fallback (migrate with firewall-aiops secret migrate).

Governance

Every MCP tool is wrapped by @governed_tool:

  • Audit — every call is logged to ~/.firewall-aiops/audit.db (tool, params with secrets redacted, status, duration, risk tier, approver, rationale).
  • Budget / runaway guard — per-process token/call caps and a repeat-call circuit breaker (FIREWALL_MAX_TOOL_CALLS, FIREWALL_RUNAWAY_MAX, …).
  • Risk-tier labelling — each tool's declared risk_level is recorded on its audit row as a descriptive tier (a label, not a gate); there is no read-only switch, policy file, or approval gate. FIREWALL_AUDIT_APPROVED_BY and FIREWALL_AUDIT_RATIONALE are optional audit annotations, recorded when set but never required.
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor to ~/.firewall-aiops/undo.db from the fetched before-state (recording only; an external orchestrator executes it).
  • Sanitisation — all firewall-returned text is bounded + injection-sanitised before it reaches the agent.

Platform support & verification status

  • Platforms: OPNsense (REST API) and pfSense (REST API v2, pfSense-pkg-RESTAPI).
  • Test coverage: behaviour is validated against mocked OPNsense/pfSense JSON responses — every module imports, every MCP tool carries the governance marker, the RCA heuristics are unit-tested against synthetic telemetry, and reversible writes are asserted to record the correct inverse undo descriptor. The concrete REST paths are modelled from each project's public API and have not yet been exercised against a live firewall. See docs/VERIFICATION.md for the checklist a live run must satisfy; firewall-aiops doctor (a firmware/version query on both platforms) is the fastest connectivity check. Both platforms are free and self-hostable (OPNsense is fully open-source; pfSense CE is free), so a home lab is the easiest place to run it.
  • Missing a capability? Open an issue or PR at github.com/AIops-tools/Firewall-AIops — contributions and feedback welcome.

License

MIT — see LICENSE.