ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hyperliquid Agent Gateway

โดย alekskramรุ่น 0.1.3i★ 1iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.alekskram/hyperliquid-agent-gateway

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only MCP gateway to Hyperliquid: liquidation distance, funding carry, HyperEVM flows. No keys.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "hyperliquid-agent-gateway": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "hyperliquid-agent-gateway"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Hyperliquid Agent Gateway บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Hyperliquid Agent Gateway หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hyperliquid Agent Gateway ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Hyperliquid Agent Gateway ไม่ได้

Hyperliquid Agent Gateway ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Hyperliquid Agent Gateway ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add hyperliquid-agent-gateway -- uvx hyperliquid-agent-gateway
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Hyperliquid Agent Gateway ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Hyperliquid Agent Gateway บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Hyperliquid Agent Gateway หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hyperliquid Agent Gateway ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Hyperliquid Agent Gateway บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Hyperliquid Agent Gateway หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hyperliquid Agent Gateway ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Hyperliquid Agent Gateway บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Hyperliquid Agent Gateway หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hyperliquid Agent Gateway ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Hyperliquid Agent Gateway อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add hyperliquid-agent-gateway -- uvx hyperliquid-agent-gateway

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "hyperliquid-agent-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperliquid-agent-gateway"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "hyperliquid-agent-gateway": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperliquid-agent-gateway"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "hyperliquid-agent-gateway": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperliquid-agent-gateway"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
43/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.1.3
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
23 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
23 ก.ย. 2569
ผู้ทำ
alekskram
แพ็กเกจ
pypi: hyperliquid-agent-gateway
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alekskram ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 86% ของอีก 19266 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 48% ของอีก 19266 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19266 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hyperliquid Agent Gateway ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.5Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldrawใช้กันมาก★ 51.4Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

hyperliquid-agent-gateway

Hyperliquid puts about 233 perps, 326 spot pairs and a whole EVM chain in front of you, all readable through public endpoints. This MCP server does the reading for your agent: market and funding data, per-account risk, trader activity, HyperEVM (chain 999) token transfers. No keys, no signing, no writes; everything goes through api.hyperliquid.xyz/info and rpc.hyperliquid.xyz/evm, cached and rate-limited so an enthusiastic agent cannot hammer the upstream.

Use cases

The liquidation tool is the one people come for. Feed it any address and you get the margin summary, per-position leverage, and the distance to liquidation; when the venue publishes liquidationPx you get the real number, flagged as such, and when it doesn't you get an estimate that says it is one. We tested it on a $209M-notional 25x short book the day it was 17.6% from the cliff.

Funding: funding_carry_screener ranks all 233 perps from a single call and then fetches 168h of history only for the top few, because the API's weight budget (1200/min) punishes naivety. You see whether a rate is a spike or a regime.

HyperEVM transfers tie on-chain flow back to the perp markets; quote returns a book-derived mid that never leaves [bid, ask]; trader_activity dissects any address into fills, fees, win-rate, funding drag and open positions.

Full walkthroughs: examples/use-cases.md.

Quickstart

Claude Code:

claude mcp add hyperliquid -- uvx hyperliquid-agent-gateway

stdio (default, for local agents):

uvx hyperliquid-agent-gateway

or from a checkout:

git clone https://github.com/alekskram/hyperliquid-agent-gateway

cd hyperliquid-agent-gateway uv sync uv run hyperliquid-agent-gateway

Claude Desktop / Cursor config:

{

"mcpServers": { "hyperliquid": { "command": "uvx", "args": ["hyperliquid-agent-gateway"] } } }

Hosted form, streamable HTTP on port 8903:

uvx hyperliquid-agent-gateway --http             # 127.0.0.1:8903

curl http://127.0.0.1:8903/health # -> {"ok": true, "service": "hyperliquid-agent-gateway", ...}

Codex (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.hyperliquid]

command = "uvx" args = ["hyperliquid-agent-gateway"]

</details>

ZCode : register the server (copy-paste)

# 1) start the gateway (keep it running)

uvx hyperliquid-agent-gateway --http --port 8903 &

2) register it (merges into ~/.zcode/cli/config.json)

python3 - <<'PY' import json, os p = os.path.expanduser("~/.zcode/cli/config.json") os.makedirs(os.path.dirname(p), exist_ok=True) cfg = json.load(open(p)) if os.path.exists(p) else {} cfg.setdefault("mcp", {}).setdefault("servers", {})["hyperliquid"] = { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8903/mcp"} json.dump(cfg, open(p, "w"), indent=2) print("hyperliquid-agent-gateway registered:", p) PY

</details>

Tools

All 12 tools are read-only (annotated readOnlyHint: true, destructiveHint: false, openWorldHint: true).

#ToolSignatureWhat it does
1market_overviewmarket_overview(limit=20, sort="open_interest")Perp market snapshot from ONE metaAndAssetCtxs call: per-coin mark, open interest, day volume, premium, max leverage + totals. sort in {open_interest, volume, premium}.
2spot_overviewspot_overview(limit=20)Spot pairs from spotMeta + ctxs with HIP-1 to ERC-20 links; @{index} names resolved to readable token names.
3quotequote(coin)Bid/ask/mid/spread + top-of-book sizes from l2Book. mid is the book midpoint (bid+ask)/2 when both sides exist (mid_source: "book"); allMids is only a labeled fallback when the book lacks a side (mid_source: "allMids"); mid_source: null when neither knows the coin. With both sides present mid never leaves [bid, ask]. coin is the ONLY parameter (no size/limit). Unknown coin raises with 5 examples.
4order_bookorder_book(coin, depth=10)Book levels per side with nSigFigs aggregation and per-side total liquidity.
5candlescandles(coin, interval="1h", limit=100)OHLCV rows newest-first; intervals 1m/15m/1h/4h/1d/1w/1M; startTime computed from limit.
6tradestrades(coin, limit=20)Recent public fills WITH both sides' addresses (users: [maker, taker]).
7funding_historyfunding_history(coin, limit=100)Hourly funding rows + premium_now from the live asset ctx.
8liquidation_riskliquidation_risk(address)Per-account risk: margin summary, cross maintenance margin, per-position leverage + liquidationPx when published; when null, an explicitly flagged ESTIMATED distance from the maintenance-margin ratio. Mark px is resolved per coin from metaAndAssetCtxs (fallback allMids) because live positions carry no markPx - see mark_px_source on each row. Includes funding drag.
9trader_activitytrader_activity(address, limit=50)Fills PnL/fees/volume/win-rate, funding net, open positions, per-coin breakdown.
10funding_carry_screenerfunding_carry_screener(topN=10, metric="premium")Ranks ALL perps from ONE call; fundingHistory fetched only for the topN (weight economy).
11token_transferstoken_transfers(contract, limit=100, from_block=None)HyperEVM ERC-20 Transfer logs via adaptive-window eth_getLogs; rows carry from/to/value/txHash/blockNumber/ts with per-token decimals + decimals_source (static map or assumed_18).
12wallet_balancewallet_balance(address)Native (eth_getBalance) + up to 20 ERC-20s (eth_call balanceOf, resolved from spotMeta) + Hyperliquid spot balances; every row carries decimals/decimals_source.

Why a gateway and not the raw API?

api.hyperliquid.xyz/info is open and one POST away. The traps start after that:

Raw API gives youYou would have to build
two mid-price sources that disagree (allMids vs l2Book)the discipline of book-derived mids that never leave [bid, ask], with labeled fallbacks
candleSnapshot whose cache key ignores nested request paramsper-coin cache isolation (a naive first-coin key poisons every subsequent coin for the TTL)
OI in base units, funding as an hourly rateunit normalization (×price), annualized carry math, a one-call screener that fetches history only for the top-N
live positions that carry no markPxper-coin mark resolution with a mark_px_source tag on every row, plus estimated-vs-published liquidation distance flags
raw HyperEVM RPCsadaptive-window eth_getLogs, decimals resolution with decimals_source provenance

Rate limits

Two independent, locally enforced budgets protect the upstream:

`/info` - 1200 weight per rolling 60s (Hyperliquid's documented weight pricing), tracked per request type:

typeweight
allMids2
l2Book2
meta, metaAndAssetCtxs, spotMeta, spotMetaAndAssetCtxs20
recentTrades, clearinghouseState, userFills, userFunding, spotClearinghouseState20
fundingHistory20 base + extra per 20 items beyond the first
candleSnapshot60

When the next request would exceed the budget the client waits once (<=5s) for the window to roll, then raises a clear error naming the limit - it never sleep-blocks forever.

HyperEVM RPC - 100 requests per rolling 60s (flat 1 per request), enforced separately from /info. Over-budget calls raise immediately (rpc-limit) - tools surface an honest error dict, and wallet_balance stops its ERC-20 scan at the cap.

TTL caches also dedupe repeated calls per data type: allMids 15s, recentTrades 15s, l2Book 5s, metaAndAssetCtxs 60s, spotMeta 3600s, spotMetaAndAssetCtxs 60s, candleSnapshot 300s, fundingHistory 300s, per-address account types 60s.

Data notes

  • Every numeric from the API is a STRING upstream; the gateway parses them with a never-raising helper - null always means "not available", never zero.
  • Every upstream failure returns an error dict {"error": ..., "source": ..., "reason": ...}, never a traceback; partial data degrades field-by-field with warnings[].
  • liquidation_risk never invents a liquidation price: when the venue publishes none, liq_px stays null and the distance is an explicitly flagged estimate (formula in the tool's note). Mark px is likewise never invented: live positions carry no markPx, so it is resolved from metaAndAssetCtxs (fallback allMids) and the row's mark_px_source says which; no source -> null.
  • funding_drag / funding_net: the venue's userFunding returns only NON-ZERO funding events, so a live null/empty for a fresh or quiet address is expected behaviour, not a bug.
  • ERC-20 amounts use a static decimals map for canonical HyperEVM tokens (6 for USDC/USDT-style, 18 for PURR/HYPE); unknown tokens assume 18 and every row says decimals_source: "assumed_18" - do not trust 6dp precision for unmapped tokens.
  • Cached responses carry age_seconds / fetched_at freshness fields.

Part of the suite

Four sibling read-only MCP gateways, one style: keyless, cached, honest degradation.

GatewayFocus
dydx-agent-gatewaydYdX v4: verified trader PnL, funding/OI anomaly detectors, leaderboard
arcus-agent-gateway194 tokenized US equities on Robinhood Chain: quotes, holders, whale transfers
hyperliquid-agent-gateway (you are here)Hyperliquid: 233 perps + spot, funding carry, account risk, HyperEVM
aster-agent-gatewayAster DEX: ~580 futures incl. 24/7 TradFi perps, funding caps/floors

All four are on glama.ai and PyPI; any of them installs with uvx .

License

MIT.