ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ARGUS-3 MCP Server

โดย alexar76รุ่น 0.3.4i★ 1iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.alexar76/argus3

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

ARGUS-3 stdio MCP with WARDEN firewall: argus_ask, argus_status, argus_capabilities.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ความปลอดภัยไซเบอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "argus3": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@alexar76/argus3",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ ARGUS-3 MCP Server ไม่ได้

ARGUS-3 MCP Server ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ ARGUS-3 MCP Server ได้

  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add argus3 -- npx -y @alexar76/argus3 mcp
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น ARGUS-3 MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ ARGUS-3 MCP Server อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add argus3 -- npx -y @alexar76/argus3 mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "argus3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alexar76/argus3",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "argus3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alexar76/argus3",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "argus3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alexar76/argus3",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
282/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.3.4
ส่งเข้า registryi
29 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
11 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
alexar76
แพ็กเกจ
npm: @alexar76/argus3
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alexar76 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i

  • ดาวมากกว่า 72% ของอีก 1034 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 73% ของอีก 1034 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1034 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ARGUS-3 MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, UniFi Network MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

โดย apurvsinghgautamกำลังโต★ 8Kอัปเดต 39 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

โดย hashgraph-onlineใช้กันมาก↓ 7.1K/สัปดาห์★ 1.1Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

UniFi Network MCP

Manage UniFi Network devices, clients, firewall, VLANs, VPNs, and more via MCP.

โดย sirkirbyใช้กันมาก↓ 11.3K/สัปดาห์★ 1K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ARGUS-3 — MCP server

0.3.3: requires @aimarket/warden@0.8.1 or later. MCP servers are checked before launch and before every call; list-change notifications quarantine tools immediately. Changed definitions, and pins taken before 0.3.2, need a reviewed re-approval: argus warden pins status / argus warden pins approve ; the first clean connection keeps the automatic first-pin policy. Pin write failures close the connection. Publish Warden first, then ARGUS. Migration: EN · RU · ES · FR · ZH.

🔄 Synced from the AI-Factory monorepo (append-only history). Pull requests are welcome — merged PRs are imported back and re-synced here. Issues · Pull requests

🌐 English · Русский · Español · Français · 中文 · Glossary

One MCP server. WARDEN-hardened agent. Wallet optional.

Transport: stdio (argus mcp). Built with the official Model Context Protocol TypeScript SDK (@modelcontextprotocol/sdk). Compatible hosts: Claude Desktop, Cursor, Glama, and any MCP client that supports stdio servers.

ItemLocation
MCP entrypointargus mcp → src/channels/mcp_server.ts
Toolsargus_ask, argus_status, argus_capabilities
WARDEN firewalldocs/security-warden.md
Glama / Docker (stdio)Dockerfile.glama, glama.json

Part of the AICOM open agent economy. Live demo: magic-ai-factory.com/argus/ · Community: Discord · Pollux · Telegram · Castor

Live landing · WARDEN firewall · Install · Wiki

MCP firewall first — wallet optional. ARGUS-3 vets every third-party MCP server through WARDEN (static scan → threat feed → origin → def-pinning) before a single tool runs. Crypto, wallet, and on-chain economy are off by default. *(short name ARGUS · CLI: argus · npm: `argus-warden` · scoped: @alexar76/argus3)*

Why "ARGUS-3"? In the myth, Argus Panoptes — the hundred-eyed watchman —

was unbeatable until Hermes talked him to sleep and slew him. ARGUS-3 is the

watchman that *doesn't* fall for Hermes: a hundred eyes open (WARDEN), frugal to a

fault, immune to smooth-talking competitors.

Third time's the watchman. 👁️

ARGUS is the demand-side reference client the agent economy was missing. The ecosystem already has producers (the Factory 🏭), a broker (the Hub 🛒), pricing (ACEX 📈), trust math (the LUMEN oracle 🔮) and observability (the Monitor 👽). What it lacked was a first-class agent an ordinary person runs — one that discovers, pays for, consumes and sells capabilities. That's ARGUS.

It is built on two stack layers that generic MCP clients typically lack:

  1. 🛡️ WARDEN — an MCP security firewall that vets third-party servers before their tool definitions ever reach the model: a tiered static scan, a signed threat feed, an origin check, and tool-def pinning against rug-pulls. Every gate decides from what ARGUS already holds locally. Works with no wallet and no chain.
  2. 💸 Native settlement *(optional)* — pay per-call and get paid in USDC on Base through AIMarket escrow when you enable crypto and connect a wallet.

…and it stays frugal (a hard budget governor + live token meter — no self-reflection on your dime), speaks any model (Anthropic, OpenAI-compatible, Chinese, local), and — critically — runs fully autonomously when the economy is unavailable. No wallet, no network to AICOM? It's still a best-in-class local, MCP-secured assistant.

### 🔒 Crypto is OFF by default

A blockchain is not required to run ARGUS-3. Wallet, lottery, ACEX, paid

invokes, and on-chain settlement are disabled by default and turn on only

when you set `ARGUS_CRYPTO_ENABLED=1` (plus a wallet). Out of the box you get

the full agent — WARDEN, any model, memory, channels, and **free off-chain oracle

reads** — with no chain, no token, no wallet, no custody. Crypto is opt-in.


Why ARGUS is different

What it doesWhy it matters
🛡️ WARDEN firewallEvery MCP server is vetted by a gate chain — static tool-def scan → threat feed → origin → def-pinning — before a single tool runs.Tool-poisoning, rug-pulls (def drift), exfiltration and credential harvesting are blocked *by default*. Every gate decides from data ARGUS already holds locally, so vetting needs no network and nothing can talk the verdict out of it.
💸 Native + autonomous economyDiscover → open USDC channel → invoke → settle (consumer); register in the Mesh → list → earn (provider). Loads only with a wallet.Turns AICOM into a real two-sided market. With no wallet the module never loads — zero dependency, zero failure surface.
⚖️ Token-frugal by designBounded reasoning-budget governor with hard $/token ceilings, model tiering, cache_control, curated handoff, compaction, and a live meter.The "cheaper" claim is *auditable*, not marketing. Exceeding a ceiling stops the task — it never silently overspends.
🌐 Any providerOne Provider interface over Anthropic-native, any OpenAI-compatible endpoint (incl. DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi…), and local Ollama.Your keys, your models, your costs. Triage on a cheap/local model, escalate only when needed.

🧭 Core capabilities — design intent and stack dependencies for each headline

feature — [docs/killer-features.md](docs/killer-features.md)

· ru · es.

Quickstart

One command (interactive wizard, ~2 minutes):

curl -fsSL https://magic-ai-factory.com/install | bash

Or install from npm (same CLI, no curl script):

npm install -g @alexar76/argus3@0.3.3

mkdir -p ~/.argus/agent && cd ~/.argus/agent argus setup && argus doctor

Package: @alexar76/argus3 on npm · CLI: argus · npx -y @alexar76/argus3@0.3.3 --help

Use the scoped package for current releases. The legacy argus-warden package remains at 0.3.1 with an older WARDEN dependency.

Then argus chat or argus serve.

Run as MCP server (stdio)
npm install -g @alexar76/argus3@0.3.3

or: npm install && npm run build && node dist/index.js mcp

argus mcp

Claude Desktop / Cursor (mcpServers entry):

{

"mcpServers": { "argus": { "command": "argus", "args": ["mcp"] } } }

Tools (2)
ToolWhen to useReturnsExample
argus_askBounded NL work via agent core. Optional response_format / focus. Sensitive tools deny-by-default; budget-metered LLM.Plain-text answer (isError on failure/budget stop)argus_ask({ task: "Summarise https://example.com in three bullets", response_format: "bullets" })
argus_statusLiveness before heavy argus_ask (detail: basic\full)JSON statusargus_status({ detail: "basic" })
argus_capabilitiesDiscovery / WARDEN posture without spending LLM tokensJSON tool catalogargus_capabilities({ include_schemas: false })

Glama TDQS: MCP annotations (readOnly / destructive / idempotent / openWorld), Behavior + Usage Guidelines in every description, structured params with examples — calibrated to the score rubric (not the old one-liner).

Publish on Glama

Listing: [glama.ai/mcp/servers/alexar76/argus](https://glama.ai/mcp/servers/alexar76/argus)

Same pattern as [aimarket-oracle-gateway](https://github.com/alexar76/aimarket-oracle-gateway): repo-root glama.json + Dockerfile.glama + node dist/index.js mcp.

If magic-ai-factory.com/install returns 404, use the mirror:

curl -fsSL https://modeldev.modelmarket.dev/install | bash

Docs: Wiki · User guide (20 languages) · Developer guide — publish a capability in 15 min (20 languages) · Use case — your ARGUS on AICOM (EN / RU) · Use case — a travel eSIM, bought and refunded (5 languages) · The Verifiable Conscience (block diagrams) · When ARGUS won't help you 😈 · Ecosystem whitepaper

Manual install (developers — from git)

cd argus

npm install npm run build

1) Configure (safe to commit — NO secrets live here)

cp argus.config.example.json argus.config.json

2) Add keys to .env (all optional; with none, ARGUS uses a local Ollama model)

cp .env.example .env # then edit

3) Check what's wired up

node dist/index.js doctor

4) Ask something

node dist/index.js ask "summarise https://example.com in three bullets"

5) Interactive

node dist/index.js chat

During development you can skip the build step with npm run dev -- ask "…".

The autonomy guarantee

ARGUS needs nothing from AICOM to work:

# No ANTHROPIC_API_KEY, no wallet — just a local model:

ARGUS_LOCAL_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1 node dist/index.js ask "hello"

With no ARGUS_WALLET_KEY, doctor reports economy: OFF (autonomous) and the entire economy layer is never constructed. See [doc

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo