Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
ARGUS-3 stdio MCP with WARDEN firewall: argus_ask, argus_status, argus_capabilities.
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"argus3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@alexar76/argus3",
"mcp"
]
}
}
}ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ ARGUS-3 MCP Server ไม่ได้
ARGUS-3 MCP Server ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ ARGUS-3 MCP Server ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add argus3 -- npx -y @alexar76/argus3 mcpต้องเห็น ARGUS-3 MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ใช้ ARGUS-3 MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ ARGUS-3 MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ ARGUS-3 MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
Claude Code
claude mcp add argus3 -- npx -y @alexar76/argus3 mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"argus3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@alexar76/argus3",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"argus3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@alexar76/argus3",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"argus3": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@alexar76/argus3",
"mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
npm: @alexar76/argus3ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alexar76 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.4) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, UniFi Network MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Manage UniFi Network devices, clients, firewall, VLANs, VPNs, and more via MCP.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
0.3.3: requires
@aimarket/warden@0.8.1or later. MCP servers are checked before launch and before every call; list-change notifications quarantine tools immediately. Changed definitions, and pins taken before 0.3.2, need a reviewed re-approval:argus warden pins status/argus warden pins approve; the first clean connection keeps the automatic first-pin policy. Pin write failures close the connection. Publish Warden first, then ARGUS. Migration: EN · RU · ES · FR · ZH.
🔄 Synced from the AI-Factory monorepo (append-only history). Pull requests are welcome — merged PRs are imported back and re-synced here. Issues · Pull requests
One MCP server. WARDEN-hardened agent. Wallet optional.
Transport: stdio (argus mcp). Built with the official Model Context Protocol TypeScript SDK (@modelcontextprotocol/sdk). Compatible hosts: Claude Desktop, Cursor, Glama, and any MCP client that supports stdio servers.
| Item | Location |
|---|---|
| MCP entrypoint | argus mcp → src/channels/mcp_server.ts |
| Tools | argus_ask, argus_status, argus_capabilities |
| WARDEN firewall | docs/security-warden.md |
| Glama / Docker (stdio) | Dockerfile.glama, glama.json |
Part of the AICOM open agent economy. Live demo: magic-ai-factory.com/argus/ · Community: Discord · Pollux · Telegram · Castor
Live landing · WARDEN firewall · Install · Wiki
MCP firewall first — wallet optional. ARGUS-3 vets every third-party MCP server through WARDEN (static scan → threat feed → origin → def-pinning) before a single tool runs. Crypto, wallet, and on-chain economy are off by default. *(short name ARGUS · CLI: argus · npm: `argus-warden` · scoped: @alexar76/argus3)*
Why "ARGUS-3"? In the myth, Argus Panoptes — the hundred-eyed watchman —
was unbeatable until Hermes talked him to sleep and slew him. ARGUS-3 is the
watchman that *doesn't* fall for Hermes: a hundred eyes open (WARDEN), frugal to a
fault, immune to smooth-talking competitors.
Third time's the watchman. 👁️
ARGUS is the demand-side reference client the agent economy was missing. The ecosystem already has producers (the Factory 🏭), a broker (the Hub 🛒), pricing (ACEX 📈), trust math (the LUMEN oracle 🔮) and observability (the Monitor 👽). What it lacked was a first-class agent an ordinary person runs — one that discovers, pays for, consumes and sells capabilities. That's ARGUS.
It is built on two stack layers that generic MCP clients typically lack:
…and it stays frugal (a hard budget governor + live token meter — no self-reflection on your dime), speaks any model (Anthropic, OpenAI-compatible, Chinese, local), and — critically — runs fully autonomously when the economy is unavailable. No wallet, no network to AICOM? It's still a best-in-class local, MCP-secured assistant.
### 🔒 Crypto is OFF by default
A blockchain is not required to run ARGUS-3. Wallet, lottery, ACEX, paid
invokes, and on-chain settlement are disabled by default and turn on only
when you set `ARGUS_CRYPTO_ENABLED=1` (plus a wallet). Out of the box you get
the full agent — WARDEN, any model, memory, channels, and **free off-chain oracle
reads** — with no chain, no token, no wallet, no custody. Crypto is opt-in.
| What it does | Why it matters | |
|---|---|---|
| 🛡️ WARDEN firewall | Every MCP server is vetted by a gate chain — static tool-def scan → threat feed → origin → def-pinning — before a single tool runs. | Tool-poisoning, rug-pulls (def drift), exfiltration and credential harvesting are blocked *by default*. Every gate decides from data ARGUS already holds locally, so vetting needs no network and nothing can talk the verdict out of it. |
| 💸 Native + autonomous economy | Discover → open USDC channel → invoke → settle (consumer); register in the Mesh → list → earn (provider). Loads only with a wallet. | Turns AICOM into a real two-sided market. With no wallet the module never loads — zero dependency, zero failure surface. |
| ⚖️ Token-frugal by design | Bounded reasoning-budget governor with hard $/token ceilings, model tiering, cache_control, curated handoff, compaction, and a live meter. | The "cheaper" claim is *auditable*, not marketing. Exceeding a ceiling stops the task — it never silently overspends. |
| 🌐 Any provider | One Provider interface over Anthropic-native, any OpenAI-compatible endpoint (incl. DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi…), and local Ollama. | Your keys, your models, your costs. Triage on a cheap/local model, escalate only when needed. |
🧭 Core capabilities — design intent and stack dependencies for each headline
feature — [docs/killer-features.md](docs/killer-features.md)
One command (interactive wizard, ~2 minutes):
curl -fsSL https://magic-ai-factory.com/install | bash
Or install from npm (same CLI, no curl script):
npm install -g @alexar76/argus3@0.3.3
mkdir -p ~/.argus/agent && cd ~/.argus/agent argus setup && argus doctor
Package: @alexar76/argus3 on npm · CLI: argus · npx -y @alexar76/argus3@0.3.3 --help
Use the scoped package for current releases. The legacy argus-warden package remains at 0.3.1 with an older WARDEN dependency.
Then argus chat or argus serve.
npm install -g @alexar76/argus3@0.3.3
argus mcp
Claude Desktop / Cursor (mcpServers entry):
{
"mcpServers": { "argus": { "command": "argus", "args": ["mcp"] } } }
| Tool | When to use | Returns | Example | |
|---|---|---|---|---|
argus_ask | Bounded NL work via agent core. Optional response_format / focus. Sensitive tools deny-by-default; budget-metered LLM. | Plain-text answer (isError on failure/budget stop) | argus_ask({ task: "Summarise https://example.com in three bullets", response_format: "bullets" }) | |
argus_status | Liveness before heavy argus_ask (detail: basic\ | full) | JSON status | argus_status({ detail: "basic" }) |
argus_capabilities | Discovery / WARDEN posture without spending LLM tokens | JSON tool catalog | argus_capabilities({ include_schemas: false }) |
Glama TDQS: MCP annotations (readOnly / destructive / idempotent / openWorld), Behavior + Usage Guidelines in every description, structured params with examples — calibrated to the score rubric (not the old one-liner).
Listing: [glama.ai/mcp/servers/alexar76/argus](https://glama.ai/mcp/servers/alexar76/argus)
Same pattern as [aimarket-oracle-gateway](https://github.com/alexar76/aimarket-oracle-gateway): repo-root glama.json + Dockerfile.glama + node dist/index.js mcp.
If
magic-ai-factory.com/installreturns 404, use the mirror:
curl -fsSL https://modeldev.modelmarket.dev/install | bash
Docs: Wiki · User guide (20 languages) · Developer guide — publish a capability in 15 min (20 languages) · Use case — your ARGUS on AICOM (EN / RU) · Use case — a travel eSIM, bought and refunded (5 languages) · The Verifiable Conscience (block diagrams) · When ARGUS won't help you 😈 · Ecosystem whitepaper
Manual install (developers — from git)
cd argus
npm install npm run build
cp argus.config.example.json argus.config.json
cp .env.example .env # then edit
node dist/index.js doctor
node dist/index.js ask "summarise https://example.com in three bullets"
node dist/index.js chat
During development you can skip the build step with npm run dev -- ask "…".
ARGUS needs nothing from AICOM to work:
# No ANTHROPIC_API_KEY, no wallet — just a local model:
ARGUS_LOCAL_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1 node dist/index.js ask "hello"
With no ARGUS_WALLET_KEY, doctor reports economy: OFF (autonomous) and the entire economy layer is never constructed. See [doc