DBHub Analytics
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ต้องมี DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE
- หมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDBติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
สมัครและสร้างคีย์ของ DBHub Analytics
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dbhub-analytics" ], "env": { "DSN": "ใส่ค่าของคุณ", "DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ", "DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ", "DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ", "DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ", "DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ", "DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ", "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ", "PORT": "ใส่ค่าของคุณ", "ID": "ใส่ค่าของคุณ", "SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ", "SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ", "SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ", "SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ", "SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ", "SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ" } } } }วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ DBHub Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ DBHub Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ DBHub Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ DBHub Analytics ไม่ได้
DBHub Analytics ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ DBHub Analytics ได้
- ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ DBHub Analytics
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add dbhub-analytics --env DSN='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_TYPE='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env ID='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSPHRASE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dbhub-analyticsแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น DBHub Analytics ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ DBHub Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ DBHub Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ DBHub Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ DBHub Analytics
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ DBHub Analytics ช่อง DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ DBHub Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ DBHub Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ DBHub Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ DBHub Analytics (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
สมัครและสร้างคีย์ของ DBHub Analytics
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ DBHub Analytics ช่อง DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ DBHub Analytics บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ DBHub Analytics หรือมีชื่อเครื่องมือของ DBHub Analytics ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add dbhub-analytics --env DSN='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_TYPE='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DB_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env ID='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SSH_PASSPHRASE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dbhub-analyticsClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"dbhub-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"dbhub-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"dbhub-analytics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dbhub-analytics"
],
"env": {
"DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_TYPE": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DB_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SSH_PASSPHRASE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ต้องใส่เอง
DSNความลับ envDatabase connection string (e.g., postgres://user:pass@host:5432/db)DB_TYPEenvDatabase type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigqueryDB_HOSTenvDatabase hostnameDB_PORTenvDatabase portDB_USERenvDatabase usernameDB_PASSWORDความลับ envDatabase passwordDB_NAMEenvDatabase name or SQLite file pathTRANSPORTenvTransport mode: stdio or httpPORTenvHTTP server port (default: 8080)IDenvInstance identifier for tool namesSSH_HOSTenvSSH server hostnameSSH_PORTenvSSH server port (default: 22)SSH_USERenvSSH usernameSSH_PASSWORDความลับ envSSH passwordSSH_KEYenvPath to SSH private keySSH_PASSPHRASEความลับ envSSH key passphrase
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub amansingh63 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ! ควรระวัง
ยังมีคนดูแล
แก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1170 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 1170 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 48% ของอีก 1170 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
DBHub Analytics ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
What is DBHub Analytics?
DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.
+------------------+ +--------------+ +------------------+
| | | | | | | Claude Desktop +--->+ +--->+ PostgreSQL | | | | | | | | Claude Code +--->+ +--->+ SQL Server | | | | DBHub | | | | Cursor +--->+ Analytics +--->+ SQLite | | | | | | | | VS Code +--->+ +--->+ MySQL | | | | | | | | Copilot CLI +--->+ +--->+ MariaDB | | | | | | | | | | +--->+ Databricks | | | | | | | | | | +--->+ BigQuery | | | | | | | +------------------+ +--------------+ +------------------+ MCP Clients MCP Server Databases
Key Features
- Cloud Data Warehouses: Connect to Databricks SQL and Google BigQuery for analytics workloads
- Traditional Databases: Full support for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite
- Multi-Database: Connect to multiple databases simultaneously with a single TOML config file
- Schema Explorer: Progressive disclosure — browse catalogs, datasets, schemas, tables, and columns
- Safety Guardrails: Read-only mode, row limits, and query timeouts to prevent runaway operations
- Secure Access: SSH tunneling, SSL/TLS encryption, and service account authentication
- Zero Config: Just provide a DSN — no drivers to install, no complex setup
Supported Databases
| Database | DSN Protocol | Status |
|---|---|---|
| PostgreSQL | postgres:// | Stable |
| MySQL | mysql:// | Stable |
| MariaDB | mariadb:// | Stable |
| SQL Server | sqlserver:// | Stable |
| SQLite | sqlite:/// | Stable |
| Databricks SQL | databricks:// | Stable |
| Google BigQuery | bigquery:// | Stable |
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
execute_sql | Execute SQL queries with read-only enforcement and row limiting |
search_objects | Browse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines |
| Custom Tools | Define reusable, parameterized SQL queries in dbhub.toml |
Quick Start
NPM (recommended)
npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
Databricks SQL
npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"
Google BigQuery
npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"
Docker
docker run --rm --init \
--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
Demo Mode
npx dbhub-analytics --demo
Connect to Your AI Assistant
Claude Desktop / Claude Code
Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }
GitHub Copilot (VS Code)
Add to your .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }
Cursor
Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }
Windsurf
Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }
Multi-Database via TOML Config
For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:
{
"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }
Configuration
DSN Connection Strings
| Database | Format |
|---|---|
| PostgreSQL | postgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require |
| MySQL | mysql://user:pass@host:3306/dbname |
| MariaDB | mariadb://user:pass@host:3306/dbname |
| SQL Server | sqlserver://user:pass@host:1433/dbname |
| SQLite | sqlite:///path/to/file.db or sqlite:///:memory: |
| Databricks | databricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH |
| BigQuery | bigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US |
Multi-Database Setup (TOML)
Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:
[[sources]]
id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"
[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"
[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"
Then run:
npx dbhub-analytics --config dbhub.toml
See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.
Use Cases
- Data Analysts: Ask Claude to query your Databricks or BigQuery data warehouse in natural language
- Backend Engineers: Explore database schemas, run diagnostic queries, and debug issues via AI
- DevOps/SRE: Connect to production read-replicas safely with read-only mode and row limits
- Data Scientists: Query multiple databases simultaneously — join insights across PostgreSQL and BigQuery
Development
# Install dependencies
pnpm install
Run in development mode
pnpm dev
Build for production
pnpm build
Run tests
pnpm test
Credits
Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.