ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

SEO Performance MCP

โดย AutomateLab-techรุ่น 1.0.1i★ 2iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AutomateLab-tech/seo-performance-mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON, MATOMO_TOKEN, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON, CLARITY_API_TOKEN, GHOST_ADMIN_API_KEY
  • หมวด การตลาดและโซเชียล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Per-URL SEO verdicts from GSC, GA4, Matomo, Clarity, AI citations: refresh/expand/merge/kill.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ SEO Performance MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ SEO Performance MCP ↗

  3. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "seo-performance": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@automatelab/seo-performance-mcp"
          ],
          "env": {
            "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
            "GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
            "MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
            "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
            "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
            "POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
            "GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
            "GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  6. ลองเลย

    ใช้ SEO Performance MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ SEO Performance MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ SEO Performance MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ SEO Performance MCP ไม่ได้

SEO Performance MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ SEO Performance MCP ได้

  • ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ SEO Performance MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ SEO Performance MCP ↗

  3. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  4. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user seo-performance --env GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_SITE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_SITE_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env CLARITY_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CLARITY_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTS_SITEMAP_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTS_LIST='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOST_ADMIN_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOST_ADMIN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CITATION_INTELLIGENCE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @automatelab/seo-performance-mcp

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น SEO Performance MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  6. ลองเลย

    ใช้ SEO Performance MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ SEO Performance MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ SEO Performance MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ SEO Performance MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ SEO Performance MCP ↗

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ SEO Performance MCP ช่อง GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON, GSC_SITE_URL, MATOMO_URL, MATOMO_TOKEN, MATOMO_SITE_ID, GA4_PROPERTY_ID, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON, CLARITY_PROJECT_ID, CLARITY_API_TOKEN, POSTS_SITEMAP_URL, POSTS_LIST, GHOST_ADMIN_API_URL, GHOST_ADMIN_API_KEY, CITATION_INTELLIGENCE_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ SEO Performance MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ SEO Performance MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ SEO Performance MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ SEO Performance MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Node.js ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ SEO Performance MCP

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ SEO Performance MCP ↗

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ SEO Performance MCP ช่อง GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON, GSC_SITE_URL, MATOMO_URL, MATOMO_TOKEN, MATOMO_SITE_ID, GA4_PROPERTY_ID, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON, CLARITY_PROJECT_ID, CLARITY_API_TOKEN, POSTS_SITEMAP_URL, POSTS_LIST, GHOST_ADMIN_API_URL, GHOST_ADMIN_API_KEY, CITATION_INTELLIGENCE_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ SEO Performance MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ SEO Performance MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ SEO Performance MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ SEO Performance MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user seo-performance --env GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env GSC_SITE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env MATOMO_SITE_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON='ใส่ค่าของคุณ' --env CLARITY_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env CLARITY_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTS_SITEMAP_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTS_LIST='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOST_ADMIN_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOST_ADMIN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env CITATION_INTELLIGENCE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @automatelab/seo-performance-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "seo-performance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/seo-performance-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "seo-performance": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/seo-performance-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "seo-performance": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/seo-performance-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GSC_SITE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MATOMO_SITE_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLARITY_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CLARITY_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTS_SITEMAP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTS_LIST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOST_ADMIN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOST_ADMIN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON ความลับ env
    Base64-encoded Google service account JSON with Search Console read access.
  • GSC_SITE_URL env
    Search Console site URL (e.g. sc-domain:example.com or https://example.com/).
  • MATOMO_URL env
    Matomo instance URL (e.g. https://example.com/analytics).
  • MATOMO_TOKEN ความลับ env
    Matomo auth token with view access.
  • MATOMO_SITE_ID env
    Matomo idSite for the site to query.
  • GA4_PROPERTY_ID env
    GA4 property ID (numeric, no G- prefix).
  • GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON ความลับ env
    Base64-encoded Google service account JSON with GA4 Data API access.
  • CLARITY_PROJECT_ID env
    Microsoft Clarity project ID.
  • CLARITY_API_TOKEN ความลับ env
    Microsoft Clarity Data Export API token.
  • POSTS_SITEMAP_URL env
    XML sitemap URL used to enumerate posts. Primary platform-agnostic discovery path.
  • POSTS_LIST env
    Optional JSON array overriding sitemap discovery.
  • GHOST_ADMIN_API_URL env
    Optional. Ghost Admin API base URL. Pair with GHOST_ADMIN_API_KEY for richer metadata.
  • GHOST_ADMIN_API_KEY ความลับ env
    Optional. Ghost Admin API key in the form id:secret.
  • CITATION_INTELLIGENCE_URL env
    Optional URL of a citation-intelligence MCP server to delegate AI-citation queries to.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
101/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.0.1
ส่งเข้า registryi
27 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
5 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
AutomateLab-tech
แพ็กเกจ
npm: @automatelab/seo-performance-mcp
เว็บผู้ทำ
automatelab.tech
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AutomateLab-tech ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 90% ของอีก 3830 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 3830 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3830 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SEO Performance MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON, MATOMO_TOKEN, GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON, CLARITY_API_TOKEN, GHOST_ADMIN_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

โดย PostHogใช้กันมาก★ 40.7K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 10 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

โดย mutonbyใช้กันมาก★ 7.8Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI

โดย irinabuht12-ossใช้กันมาก★ 7.4Kอัปเดต 31 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

seo-performance-mcp

Know which blog posts to refresh, expand, merge, or kill - without guessing.

A MCP server that turns your scattered SEO and analytics data into one clear verdict per URL. Plug it into Claude, Cursor, or any MCP-aware client and ask: "Which three posts should I update this week?" - and get an answer backed by hard numbers.

What it does

seo-performance-mcp unifies post-publish signals from every channel you already pay for:

  • Google Search Console - clicks, impressions, CTR, position, top queries
  • Matomo or GA4 - visits, dwell time, bounce rate
  • Microsoft Clarity - scroll depth, rage clicks, dead clicks
  • AI citation tracking - which LLMs cite your URL today vs. last month
  • Sitemap / CMS - publish dates, tags, word counts (any platform via XML sitemap; optional Ghost integration for richer metadata)

It then runs a deterministic rule engine over those signals and emits a verdict per URL:

refresh / expand / merge / kill / double_down / hold

with reason codes, evidence, and a 0-1 confidence score. Reporting only - the server never mutates your posts.

Why it matters

Most content teams have analytics in five tabs and a gut feeling. That's how good posts rot quietly, mediocre posts get over-promoted, and the obvious "rewrite this one" is invisible until traffic has already cratered.

This MCP closes the loop:

  • One question, one URL in, one verdict out.
  • Same logic across the whole cohort, so the ranking is comparable.
  • All decisions traceable to numeric thresholds you can pin in src/verdict/rules.ts.
  • AI clients (Claude, Cursor, MCP hosts) can drive the entire content audit in plain English.

Who it's for

  • Content marketers running a blog of 50+ posts and tired of guessing what to refresh.
  • SEO consultants doing audits who want a portable, deterministic scoring layer instead of bespoke spreadsheets.
  • AI-first content teams wiring up rewrite agents - this MCP is the upstream signal layer.
  • Indie publishers on Ghost, WordPress, Hugo, Astro, Next, Webflow, or any CMS that exposes a sitemap.

What you get

After one cohort run you have:

  • A ranked table of every post with a verdict and confidence score.
  • A markdown brief per "refresh" URL: numbers + top queries + suggested actions an editor (or a writing agent) can act on immediately.
  • A list of "quick wins": queries sitting at positions 5-15 with below-expected CTR - the fastest title-rewrite wins on the property.
  • A historical AI-citation diff: which LLMs cited you and stopped.

Install

npx -y @automatelab/seo-performance-mcp

In a Claude, Claude Code, or Cursor MCP config:

{

"mcpServers": { "seo-performance": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/seo-performance-mcp"], "env": { "POSTS_SITEMAP_URL": "https://example.com/sitemap.xml", "GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON": " ", "GSC_SITE_URL": "sc-domain:example.com", "MATOMO_URL": "https://example.com/analytics", "MATOMO_TOKEN": "...", "MATOMO_SITE_ID": "1", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789", "GA4_SERVICE_ACCOUNT_JSON": " ", "CLARITY_PROJECT_ID": "...", "CLARITY_API_TOKEN": "...", "CITATION_INTELLIGENCE_URL": "https://citation.example.com" } } } }

Every env var is optional. Adapters that lack their env config skip their slice of the snapshot; the server still boots. The verdict engine works on whatever slices are present.

Platform integration

Point it at any site, no CMS plugin required. The post-discovery layer resolves in priority order:

  1. `POSTS_LIST` - JSON array of {url, title?, published_at?, tags?, word_count?}. Use this when you already have a content index and want exact control.
  2. Ghost Admin API - if both GHOST_ADMIN_API_URL and GHOST_ADMIN_API_KEY are set, Ghost is used as a richer metadata source. Optional.
  3. HTML extraction - per-URL og:title, article:published_time, and JSON-LD datePublished are read live from the URL.
  4. XML sitemap - set POSTS_SITEMAP_URL to your sitemap (or sitemap index) and the server enumerates posts from + .

Most users only need POSTS_SITEMAP_URL. WordPress, Hugo, Astro, Next.js, Webflow, Framer, Wix, Squarespace, Notion-as-a-site, Substack-mirror sites all expose a sitemap by default.

To add a brand-new platform: nothing to build - just point POSTS_SITEMAP_URL at it.

Tools exposed

ToolWhat it returns
posts_listPosts with {url, title, age_days, tags} from sitemap, Ghost, or your POSTS_LIST.
posts_snapshotPer-URL unified rollup for a 30/60/90-day window: GSC + Matomo + GA4 + Clarity + citations + meta.
posts_decay_curveWeekly GSC clicks/impressions/position buckets + a decay/plateau/growth trend label.
posts_verdictVerdict (refresh/expand/merge/kill/double_down/hold) + reason codes + 0-1 confidence.
posts_refresh_briefMarkdown brief for a human or downstream LLM editor: numbers, top queries, suggested actions.
cohort_reportCohort verdict table sorted by priority + confidence. "Which three posts should I refresh this week?"
posts_cite_lossLLM citations that dropped off for a given URL. Needs CITATION_INTELLIGENCE_URL.
gsc_quick_wins(page, query) pairs at positions 5-15 with low CTR - fastest title-rewrite wins.

Use as a GitHub Action

Run any of the tools on a cron from CI and post the output to a GitHub Issue, Discussion, or PR. The action is published on the GitHub Marketplace.

- uses: AutomateLab-tech/seo-performance-mcp@v1

with: tool: cohort_report format: markdown input: '{"window": 90, "min_age_days": 90, "limit": 20}' gsc-service-account-json: ${{ secrets.GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON }} gsc-site-url: ${{ secrets.GSC_SITE_URL }} posts-sitemap-url: ${{ secrets.POSTS_SITEMAP_URL }}

Outputs:

OutputDescription
resultTool output as a multi-line string (markdown or JSON, per format).
result-filePath of the file the tool output was written to. Hand to peter-evans/create-issue-from-file etc.
rowsFor cohort_report with format: json only: number of rows returned.

A complete weekly-audit workflow that opens a GitHub Issue with the cohort report is in examples/weekly-cohort-report.yml.

Use as a one-shot CLI

The package also ships a seo-perf-cli bin so you can run a single tool without an MCP client:

npx -p @automatelab/seo-performance-mcp seo-perf-cli cohort_report \

--input '{"window": 90, "limit": 20}' \ --format markdown

Same env vars as the MCP server. --format markdown is supported for cohort_report and posts_refresh_brief; other tools fall back to fenced JSON.

Companion skills + Cursor rule

Three thin routing files ship in the repo so the LLM in your client knows *when* to reach for these tools:

  • skills/seo-performance/SKILL.md - tool-routing skill. Drop into ~/.claude/skills/seo-performance/ (or .claude/skills/ per project) to auto-load in Claude Code. Routes a single question to the right tool.
  • skills/weekly-audit/SKILL.md - one-shot weekly audit playbook. Composes gsc_quick_wins + cohort_report + posts_cite_loss into a deduped, cross-signal ranked digest with proposed edits per URL. Drop in alongside the routing skill.
  • cursor/rules/seo-performance.mdc - copy to .cursor/rules/seo-performance.mdc in any Cursor workspace.

All optional. The MCP server works without them; they just shorten the "which tool do I call" round-trip.

MCP prompts

The server exposes three prompts that bundle the playbook. Any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue) can list and invoke them:

PromptWhat it runs
audit_cohortcohort_report on posts >=90d, then posts_refresh_brief per refresh/expand/merge row. The weekly audit.
find_quick_winsgsc_quick_wins (positions 5-15) + per-URL posts_snapshot, then proposes verbatim-query meta_title rewrites.
citation_loss_sweepposts_cite_loss per URL, refresh_brief for any with losses, targeted H1/lead phrasing recommendations.

Verdict engine

Deterministic, rule-based, traceable. Reason codes:

  • ctr_below_position_expected
  • position_drift
  • decay_30d_over_30pct / decay_60d_over_50pct
  • stagnant_no_clicks
  • thin_content_low_dwell
  • rising_impressions_low_ctr / rising_clicks_continue_investment
  • citation_loss / citation_growth
  • duplicate_or_cannibalizing
  • high_bounce_low_scroll
  • fresh_post_too_young

The mapping (reasons → verdict) and every threshold lives in src/verdict/rules.ts. Edit it, pin it in tests, ship your own rule book.

Development

npm install

npm run dev # tsx src/index.ts npm run build # tsc npm test # vitest

License

MIT

Maintenance and verification

See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.