ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

PodLearn

โดย blutrichรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.blutrich/podlearn

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search 4M+ podcasts & YouTube, transcribe any episode, search transcripts, generate AI lessons.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "podlearn": {
      "url": "https://podlearn.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "podlearn": {
      "type": "http",
      "url": "https://podlearn.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ HTTP header
    Optional: Bearer pl_mcp_... personal token for headless clients. Interactive clients sign in with OAuth.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_podcasts

    Search PodLearn library AND PodcastIndex.org (4M+ podcasts) by keyword. Also resolves Spotify/Apple Podcasts URLs. Returns rows tagged with `source: local|podcastindex|spotify`. First move when the user names a podcast/host but you don't have its id.

  • list_podcasts

    List podcasts already in the PodLearn library, optionally filtered by category. Returns most-recently-added first. For discovery beyond the library use search_podcasts.

  • get_podcast_details

    Fetch full metadata for one podcast in the PodLearn library, including its episode count. The podcast must already be in the local DB (source=local in search_podcasts results).

  • search_episodes

    Cross-podcast episode search by title/description AND parent podcast name/author. Returns local episodes only — for podcasts discoverable on PodcastIndex that aren't yet ingested, use list_feed_episodes instead. `status: "transcribed"` filters to ready-to-read; `status: "untransc

  • list_feed_episodes

    Fetch the canonical episode list for a podcast directly from PodcastIndex (the upstream RSS index). NO COST — pure discovery. Each episode is enriched with `in_library`, `episode_id` (if already ingested), and `transcription_status`. For episodes you want to ingest: call transcri

  • list_episodes

    List episodes already in the local DB for a specific podcast. Requires podcast_id (use search_podcasts first if you only have a name). For cross-podcast search use search_episodes; for canonical PodcastIndex listings use list_feed_episodes.

  • get_episode_details

    Fetch full metadata for one episode including transcription_status and lesson_generation_status. Tells you whether get_transcription is ready or you need to transcribe first: start_transcription(episode_id) for an in-library episode (inherits its existing show/artwork/feed linkag

  • transcribe_url

    Ingest and transcribe an EXTERNAL / arbitrary audio URL — a URL the user pasted, or audio not reachable through the index. Creates a STANDALONE episode row. If the episode is already in the library (it has an episode_id), prefer start_transcription(episode_id) instead — it inheri

  • transcribe_feed

    Bulk/season transcription — kick off transcription for up to `max` (cap 25) not-yet-transcribed episodes of a podcast feed in ONE call. Pass the `feed_id` from search_podcasts / list_feed_episodes. Already-transcribed episodes are skipped free. COSTS 1 credit per newly enqueued e

  • start_transcription

    Kick off transcription on an episode ALREADY in the library. Use only when the episode row exists and transcription_status is not "completed". Inherits the episode's existing show, artwork, and feed linkage automatically — no need to pass podcast context. For audio not yet in the

  • get_transcription

    Fetch transcript text for a completed episode. PAGINATED — returns up to 120,000 characters per call (Claude.ai/Desktop caps a tool result at ~150k chars). Most transcripts fit in one call; only very long episodes page. If the response has `has_more: true`, call again with `offse

  • search_transcription

    Keyword search WITHIN a single episode's transcript. Returns matching chunks with surrounding context. Use instead of get_transcription when the user asked about a specific topic — server does this faster + cheaper on context.

  • get_transcription_segments

    Fetch timestamped transcript segments. Use when the user wants timestamps — "jump to where they discuss X", chapter boundaries, durations of specific parts.

  • list_lessons

    List the calling user's saved AI-generated lessons.

  • get_lesson_content

    Fetch the full body of one AI-generated lesson (title, summary, key takeaways, structured sections). Use to retrieve prior synthesis — for creating a NEW one call generate_lesson.

  • generate_lesson

    Generate a structured AI lesson (summary, key takeaways, sections) from a completed transcription. Requires the episode to have transcription_status "completed". Consumes 1 credit, or one unit of subscription quota, on first generation for an episode; subsequent calls return the

  • get_subscription_status

    Get the caller's subscription plan + active/expired status + period end.

  • get_user_credits

    Get the caller's remaining transcription credits.

  • get_episode_usage

    Get the caller's episode-access usage stats — how many episodes they've transcribed/read this billing period.

  • get_saved_items

    List the caller's saved/bookmarked episodes and lessons.

  • save_item

    Bookmark an episode or lesson for the caller.

  • remove_saved_item

    Permanently remove a saved/bookmarked episode or lesson from the caller's collection. The saved_item_id comes from get_saved_items.

  • generate_linkedin_post

    Turn an already-generated lesson into a LinkedIn-ready share post. Pass lesson_id directly OR episode_id (uses the most recent lesson generated by the caller for that episode). Lesson must exist — chain after generate_lesson if needed.

  • search_youtube

    Discover YouTube videos by topic/keyword across all of YouTube. Use when the user wants to learn from a talk/interview/lecture and has no URL — especially when search_podcasts / search_episodes find nothing (much long-form content is YouTube-first). NO COST: pure discovery. Retur

  • browse_episodes

    Open an interactive episode picker (cards with show, title, and status) for the user to pick an episode to read. On hosts that render MCP Apps the grid is clickable; everywhere else a markdown table is returned. Optional query filters by title/host.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub blutrich ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 705 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 25 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 60% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

PodLearn ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

โดย jkawamotoกำลังโต★ 495อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

โดย surendranbกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 244อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvกำลังโต★ 137อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ bibigpt.co

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🎧 PodLearn for Claude Code

Stop listening. Start learning.

The podcast & video knowledge engine, right inside Claude Code. Drop a link. Get a verbatim transcript, a searchable archive, and an AI lesson in seconds.


Some of the best thinking on the planet is locked inside hours of audio you'll never have time for. PodLearn unlocks it. Hand Claude any podcast or YouTube URL and it transcribes the whole thing (yes, even long talks with no captions), makes every word searchable, and distills the ideas into a structured lesson. No tab-switching, no copy-paste, no "I'll get to it later."

One install adds the PodLearn **skill *and* MCP server** to Claude Code. The skill handles the routing; the MCP does the work. You just talk.

✨ Why people use it

  • ⏱️ Hours → minutes. A 2-hour interview becomes a transcript + lesson you skim in five.
  • 🔎 Find the exact moment. Full-text search across every transcript, with citations. *"Where did they talk about pricing?"* jumps you straight there.
  • ▶️ YouTube that actually works. Paste any video, captions or not. Conference talks, lectures, channel deep-dives, all transcribed natively.
  • 📚 Bulk a whole season. transcribe_feed ingests an entire podcast feed in one shot, not episode-by-episode.
  • 🧠 Lessons, not just text. Auto-generated key takeaways and structured notes you can act on.
  • 🤖 Agent-native. It's a real MCP server, so every call composes with the rest of your Claude workflow (turn a lesson into a LinkedIn post, feed quotes into a doc, whatever).

💬 What you can ask

*"What podcasts do you have about AI agents?"*

*"Transcribe this and make me a lesson: ‹youtube or podcast URL›"*

*"Find the best quotes about pricing from ‹episode›"*

*"Transcribe the last 10 episodes of ‹podcast› and summarize the themes."*

*"Turn that lesson into a LinkedIn post."*

⚡ Install (60 seconds)

1. Have a PodLearn account (free, 2 credits to try) at [podlearn.ai](https://podlearn.ai). No token needed: you sign in once in your browser.

2. Add the marketplace — in Claude Code (run this on its own, wait for confirmation):

/plugin marketplace add blutrich/podlearn-plugin

3. Install the plugin — then run:

/plugin install podlearn@podlearn

⚠️ Run them one at a time — they're two separate slash commands. Pasting

both lines at once makes Claude treat the second as part of the first.

4. Restart Claude Code (or claude reload).

5. Sign in. Run /mcp, pick podlearn, choose Authenticate, and approve PodLearn in the browser. Approve both read and write if you want Claude to transcribe and save things for you (it still asks before spending credits). Then start asking.

That's it. The plugin ships the skill and the MCP, so there's no separate claude mcp add step and nothing to wire up by hand.

📦 What's inside

Skill (podlearn)Routes your intent through the MCP tools so you never think about which one to call.
MCP serversearch_podcasts · search_youtube · search_episodes · list_feed_episodes · transcribe_url · transcribe_feed (bulk/season) · get_transcription · search_transcription · generate_lesson · generate_linkedin_post · and more.

🔌 Just the MCP server (without the plugin)

The plugin already bundles the server, so most people don't need this. But if you want the MCP on its own — in Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, or any other MCP client, or in Claude Code without the skill — add it directly.

Claude app (web, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://podlearn.ai/mcp → Connect, and sign in.

Claude Code:

claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp

Then /mcp → podlearn → Authenticate.

Codex:

codex mcp add podlearn --url https://podlearn.ai/mcp

codex mcp login podlearn --scopes mcp:read,mcp:write

Any MCP client — point it at the Streamable HTTP endpoint and sign in with OAuth:

FieldValue
TransportStreamable HTTP (http)
URLhttps://podlearn.ai/mcp
AuthOAuth (sign in with your PodLearn account)

Headless client that can't open a browser? Create a personal token in Settings → API Tokens and send it as the Authorization: Bearer … header. Never put it in the URL: tokens in the query string are ignored, and calls will hang waiting for a sign-in. Full setup guide: podlearn.ai/mcp-docs.

🔄 Manage

/plugin marketplace update podlearn      # pull the latest

/plugin uninstall podlearn@podlearn # remove the plugin /plugin marketplace remove podlearn # remove the marketplace

🔐 Notes

  • Your account, your permissions. The MCP signs in with OAuth; you choose read-only or read + write in the browser. Auth error or "insufficient scope"? Run /mcp → podlearn → re-authenticate. To get write access after a read-only sign-in, remove and re-add the server first.
  • Upgrading from 1.0.x? The old token prompt is gone. Update the marketplace, reinstall, restart, then sign in with /mcp. You can revoke the old pl_mcp_… token in Settings → API Tokens.
  • Transparent pricing. Reading and searching transcripts already in your library is free. Paid actions (transcribe_url, transcribe_feed, generate_lesson) spend PodLearn credits, and the skill confirms the cost before charging. Start with 2 free credits; top up or subscribe at podlearn.ai.

🌐 Also available

PodLearn runs as a web app at [podlearn.ai](https://podlearn.ai) and as an MCP server for Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client. This plugin is the fastest way to use it from Claude Code.

📄 License

AGPL-3.0 — © 2026 Ofer Blutrich. Built on the PodLearn platform.

ถาม PopNx