ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

mumo

โดย mumo-chatรุ่น 1.1.0i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrychat.mumo/mcp

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 5/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mumo.chat)

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 5 นาที

ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ mumo

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ mumo ↗

  2. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  3. กด “+ Add” → “Add custom connector” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อmumo
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://mumo.chat/api/mcp

    ที่หัวข้อ Request headers เพิ่มชื่อและค่านี้

    ชื่อ headerAuthorization
    ค่าBearer <วางคีย์ของคุณตรงนี้>

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

    หัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add

  4. เปิดใช้ในแชต

    +Connectorsmumo

  5. ลองเลย

    ใช้ mumo บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ mumo หรือมีชื่อเครื่องมือของ mumo ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ mumo ไม่ได้

mumo ต้องใส่คีย์ส่วนตัวตอนต่อ แต่หน้าช่วยเหลือของ OpenAI พูดถึงแค่การเข้าสู่ระบบแบบ OAuth ยังไม่มีวิธีใส่คีย์ที่เราตรวจได้

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ mumo ได้

  • ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว
  • ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย)
  • ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย)
  • ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 5 นาที

ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย)

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ mumo

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ mumo ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http mumo https://mumo.chat/api/mcp --header 'Authorization: Bearer {MUMO_API_KEY}'

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น mumo ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ mumo บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ mumo หรือมีชื่อเครื่องมือของ mumo ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 5 นาที

ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย)

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ mumo

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ mumo ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ mumo ช่อง Authorization ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  4. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  5. ลองเลย

    ใช้ mumo บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ mumo หรือมีชื่อเครื่องมือของ mumo ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 5 นาที

ต้องมีคีย์ของ mumo (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย)

  1. สมัครและสร้างคีย์ของ mumo

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    เปิดเว็บของ mumo ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ mumo ช่อง Authorization ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  4. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  5. ลองเลย

    ใช้ mumo บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ mumo หรือมีชื่อเครื่องมือของ mumo ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://mumo.chat/api/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ mumo อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http mumo https://mumo.chat/api/mcp --header 'Authorization: Bearer {MUMO_API_KEY}'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mumo": {
      "url": "https://mumo.chat/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {MUMO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mumo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mumo.chat/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {MUMO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    mumo platform API key as a bearer token. Create one at https://mumo.chat/settings/api-keys (keys begin with mmo_live_).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ mumo.chat
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.1.0
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
9 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
9 ก.ย. 2569
ผู้ทำ
mumo-chat
เว็บผู้ทำ
mumo.chat
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 9 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • create_deliberation

    Start a multi-model AI deliberation on a question or decision. Runs the prompt through multiple frontier AI models in parallel and extracts typed reactions (KEEP/EXPLORE/CHALLENGE/CORE/SHIFT) into a claim map of where they agree and diverge. **Returns immediately (async).** The r

  • append_round

    Add a follow-up round to an existing deliberation session. Use after reading the previous round's claim_map and responses to steer the conversation. The `snippets` array lets you forward specific quotes from the prior round's responses with a typed reaction: - KEEP: this point is

  • wait_for_round

    Wait for a deliberation round to finish, then return the full session. This is the agent-friendly follow-up to `create_deliberation` and `append_round`: those tools return a fast ack; this tool polls the lightweight progress endpoint internally and fetches the full transcript onl

  • get_session

    Fetch the full state of a deliberation session including all rounds, responses, snippets, and claim maps. Use to re-read completed session state. While a round is running, prefer `wait_for_round` so you do not repeatedly fetch the full transcript. The claim_map on each round is t

  • list_sessions

    List the caller's deliberation sessions, optionally filtered by status. Most useful for agents managing multiple concurrent sessions — use `status: 'ready'` to find sessions awaiting your next round. Returns a lightweight list (no response bodies); call `get_session` for full con

  • list_models

    List the full model catalog. Returns id, provider, display name, context window, max output tokens, pricing, and a per-model `available` verdict for your account (with `unavailable_reason` when false). Nothing is filtered out — `available` is what varies by caller. Call before `c

  • share_session

    Share a deliberation session at a public URL — anyone with the link can view it in the read-only reader deck. Returns the public `share_url` plus two machine-readable twins: `markdown_url` (the full transcript with per-round claim maps — the review/audit surface) and `brief_url`

  • get_credit

    Fetch the caller's current credit wallet balance. Returns `effective_balance_usd` (markup-included, what's left to spend). At or below zero, every new round is refused until top-up or the monthly free-credit reset. Above zero, a round is admitted when the balance also covers that

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน mumo.chat แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 185 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19185 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 19185 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19185 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

mumo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 5 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.5Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldrawใช้กันมาก★ 51.4Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mumo — multi-model deliberation over MCP

Your agent sends a question to models from different labs — Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, and more — and gets back their full responses plus typed cross-model reactions. The participating models react to each other directly and explain, in their own words, what they agree with, challenge, or want to explore further. Built for architecture, plan/spec review, strategy, and pre-launch pressure tests. Free monthly credit; API key required.

The server is remote. There is nothing to run locally.

https://mumo.chat/api/mcp

Install

One-click, per host — each page walks through the key and the client's own install flow:

HostInstall page
Claude Codehttps://mumo.chat/install/claude-code
Cursorhttps://mumo.chat/install/cursor
Codexhttps://mumo.chat/install/codex
VS Code (Copilot)https://mumo.chat/install/vs-code
Grok Bothttps://mumo.chat/install/grok-bot
Hermes Agenthttps://mumo.chat/install/hermes
OpenClawhttps://mumo.chat/install/openclaw
Anything elsehttps://mumo.chat/install

Any MCP client that supports Streamable HTTP with a custom header:

{

"mcpServers": { "mumo": { "url": "https://mumo.chat/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer mmo_live_YOUR_KEY_HERE" } } } }

Get a key at mumo.chat/settings/api-keys (sign-in required; keys start with mmo_live_). initialize and tools/list work without a key, so your client can inspect the tools before you create one; tool calls need the header.

Tools

ToolWhat it does
create_deliberationStart a deliberation. Returns an ack immediately (session_id + round_id); the models run in the background.
wait_for_roundBlock on cheap progress polling until the round is done, then return every model's response and the claim map.
append_roundAdd a follow-up round, optionally steered with typed snippets (KEEP / EXPLORE / CHALLENGE / CORE / SHIFT).
get_sessionRead full session state: rounds, responses, snippets, claim maps.
share_sessionShare a session at its public URL; returns the page plus .md and .brief.md machine twins.
list_sessionsList your prior sessions.
list_modelsList the models available to your account, with pricing.
get_creditRead your credit balance.

Full reference, request and response shapes, and per-client notes: https://mumo.chat/docs/mcp. Machine-readable descriptors: /.well-known/mcp.json (manifest) and /api/mcp/server-card (MCP Server Card). Registry name: chat.mumo/mcp.

The loop

  1. create_deliberation with the question, written in the operator's first person ("I'm deciding whether to…").
  2. wait_for_round — panels take 15–120 s; a long wait is normal.
  3. Read the claim map before the prose. Steer with append_round and snippets, or stop.

The panel is advisory. Read the disagreement; don't defer to whichever side has more votes.


This repo: the client baseline

Beyond the server, mumo ships a skill for each host that teaches the agent when to convene a panel and how to read one. This repo is the source of truth for that skill: one tokenized SKILL.template.md plus a per-client overlay, rendered into each sibling client repo by the build script in scripts/. Never edit a client's SKILL.md directly — edit here and re-render.

Client repoRenders to
mumo-chat/mumo-claudeClaude Code plugin
mumo-chat/mumo-cursorCursor plugin
mumo-chat/mumo-codexCodex plugin
mumo-chat/mumo-vscodeVS Code extension
mumo-chat/mumo-hermesHermes Agent skill
mumo-chat/mumo-openclawOpenClaw skill
Contents
skills/mumo/

├── SKILL.template.md # tokenized baseline (the source of truth) ├── playbooks/ # shared cognitive-shape playbooks └── references/ # shared reference docs (claim maps, snippets, takeaway, etc.) scripts/ ├── build-skill.js # renderer: template + per-client overlay -> client SKILL.md ├── README.md # how the build system works └── clients/ # per-client configs + Setup/Frontmatter partials server.json # Official MCP Registry descriptor (chat.mumo/mcp)

The template uses {{TOKEN}} markers for per-client substitution points (application name, moderator example, install URL, tool-naming registry note, etc.). Each scripts/clients/ .json fills them in.

Building
node scripts/build-skill.js                      # render to all six sibling client repos

node scripts/build-skill.js --target # render one node scripts/build-skill.js --verify-all # check for drift across all six (use in CI)

See scripts/README.md for details (token reference, adding a new client, etc.).

Editing
  • Shared kernel changes → edit skills/mumo/SKILL.template.md. Re-render to propagate.
  • Per-client overlay changes (## Setup body, frontmatter, application name, moderator example, install URL, tool-naming note) → edit scripts/clients/ / partials or scripts/clients/ .json tokens. Re-render.
  • Shared playbooks / references → edit skills/mumo/playbooks/ or skills/mumo/references/. Currently propagated manually; build-system handling is a follow-up.
Architecture

The shared-sections + per-client-overlay model is documented in docs/MCP_CLIENTS.md in the main mumo repo. The 2026-05-20 audit at docs/audits/2026-05-20-mcp-skill-delta.md enumerates exactly which sections are shared vs. per-client.

Links

  • Product — https://mumo.chat
  • For agents — https://mumo.chat/for-agents
  • MCP reference — https://mumo.chat/docs/mcp
  • REST API — https://mumo.chat/docs/api · OpenAPI — https://mumo.chat/openapi.json
  • Issues — https://github.com/mumo-chat/mumo-mcp/issues

License

MIT