ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Closelook Intelligence

โดย closelookventureรุ่น 0.5.0i★ 0iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.closelookventure/closelook-intelligence

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Closelook AI-market intelligence: 5 indices, 6 ranking families, stock snapshots. 13 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3Connect4
https://closelook-mcp.look-investment-gmbh.workers.dev/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http closelook-intelligence https://closelook-mcp.look-investment-gmbh.workers.dev/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "closelook-intelligence": {
      "url": "https://closelook-mcp.look-investment-gmbh.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "closelook-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://closelook-mcp.look-investment-gmbh.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3Connect4
https://closelook-mcp.look-investment-gmbh.workers.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 11 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_closelook

    Search Closelooknet’s research corpus: 101 explainers, glossary, heresies (contrarian theses), reports, strategy notes and the finance library. Returns matching pieces with a one-line summary and link. Use for "what has Closelooknet written about X".

  • define_term

    Get Closelooknet’s definition of a financial or market term from its 260+ entry glossary (classic finance, chart indicators, options, Elliott-wave vocabulary, and Closelooknet-coined concepts like the Numerator Regime or Constraint Relay). Concepts without a glossary entry fall b

  • get_index_snapshot

    Current snapshot of one proprietary Closelooknet index: RUBIN (AI buildout), HALO (non-AI growth), AW40 (AI deployment), AEI (agentic stack), AIU (AI users — companies putting AI to work in an existing business) or EUROAI. Returns level, recent returns and the strongest/weakest s

  • compare_indices

    Side-by-side of all Closelooknet headline indices (Rubin, HALO, AW40, AEI, AI Users, Euro-AI): last close, 1-day, 1-week and month-to-date returns. The fastest read on where the AI trade rotated, end-of-day.

  • get_price_history

    End-of-day price read for any of ~2,500 tickers in Closelooknet’s data lake: latest close, close-to-close changes over 1D/1W/1M/3M/6M/1Y, 52-week range, and the last ten sessions. US tickers bare (NVDA), foreign with exchange suffix (005930.KS, 6857.T, ASML.AS).

  • get_signal_scores

    Closelooknet’s proprietary per-ticker scoring for ~900 scored stocks: composite rank, the seven sub-scores (quality, growth, valuation, balance, cash quality, capital allocation, momentum) under the sector-appropriate weight set, plus literature ratios (Altman Z, Piotroski F, Ben

  • get_print_record

    Closelooknet’s Print Record for a covered ticker: the last ~10 earnings prints with EPS/revenue beat-or-miss and the 3-day price reaction, headline counts (how often beats were actually PAID), the curated metric line and the next scheduled print. The gap between beat-rates and re

  • get_factor_regime

    Closelooknet’s factor-regime read: the momentum/low-volatility ratio (SPMO vs SPLV) against its 50-day trend — which factor is leading, how stretched the ratio is (3-year percentile), and the 20/60-day rate of change. The fastest single read on risk appetite under the index surfa

  • get_credit_stress

    Closelooknet’s AI Credit Stress Tape: where stress sits on the six-rung funding ladder of the AI buildout (from balance-sheet-funded hyperscalers down to project-funded neoclouds), FRED credit spreads (IG/BBB/B/HY with 20/60-day deltas and 3-year percentiles), tier aggregates (FC

  • get_df_ranking

    Closelooknet’s Directional Flow ranking: the nightly trend-quality score (recency-weighted regression on log-closes, ~330 covered stocks) ranked seven ways — top scores, rising fastest (21d), this week’s biggest moves (5d), steadiest builders (63d), still getting stronger, gettin

  • get_ranking

    Closelooknet’s other daily ranking families (siblings of get_df_ranking, end-of-day): country-flow / sector-flow / theme-flow (the Directional Flow trend score over ~72 market cuts via US-listed ETFs; views: top, momentum), up-down-beta (up-day beta vs down-day beta over 126 trad

  • get_stock_snapshot

    One covered stock through Closelooknet’s own engines, end-of-day: the Directional Flow trend score with its 5/21/63-day score changes and trend state, up-day vs down-day beta with the engine’s structural state (healthy leader / fragile / distribution / decoupling), and Closelookn

  • get_tech_board

    Closelooknet’s Tech Signal Board: what is hot in global tech right now, ranked into one board — new highs, big moves, analyst-target gaps, sector rotation and cooling reads, mixing stocks, sectors and indices across the US, Europe and Asia. Each card carries its own session and a

  • get_wire

    Closelooknet’s two US wires. wire=analyst: the latest sell-side calls (upgrades, downgrades, initiations, price-target moves), newest first, each with the house read where the name is covered (index/portfolio membership, 50/200-day state, Street consensus). wire=earnings: the lat

  • get_money_temperature

    Closelooknet’s Money Temperature: the house money-regime monitor — eight instruments (SPY, QQQ, IWM, TLT, HYG, GLD, UUP, BTC) scored 0–100 on Position / Momentum / Volume / Volatility / Fragility, each with its technical state, plus the absorption ratio. Mirrors closelook.net/lab

  • get_macro_regime

    Closelooknet’s two leading macro monitors in one read: Structural Inflation (26 FRED series, 7 buckets — score, regime, direction, structural-vs-transitory, supply shock) and Growth & Recession (~19 FRED series, 5 buckets — score, regime, direction, recession risk), each with buc

  • get_sector_matrix

    Closelooknet’s Global Sector Engine: eleven GICS sectors × four regions (US, Europe, Asia-Pac DM, EM) returns over one window (5d, 1m, 3m, ytd), with leaders and laggards per region and per sector. The decomposition institutions see; via ETF vehicles, EM approximated from country

  • get_sovereign_pressure

    Closelooknet’s Sovereign Pressure board: G7 ten- and thirty-year government yields aggregated equal- and debt-weighted, the 10s30s and 2s10s slopes, per-country 2Y/10Y/30Y with 1-day and 21-day changes, and the z-scored Pressure Index (high = broad, long-end-led sovereign sell-of

  • get_mag_pulse

    Closelooknet’s Mag Pulse: the daily board on the hyperscaler cohort — the Mag names with 1d/1w/1m/1y changes by cohort, the benchmarks (QQQ, SPY, SOXX, XLK, IGV, MAGS), the MAGS trendline read and the ORCL torque. Mirrors closelook.net/lab/mag-pulse/. Daily 22:30 UTC.

  • get_ratio_pair

    Closelooknet’s Ratio Chart presets: relative-performance facts for ten pairs — India vs US (Nifty 50 / S&P 500, INDA / SPY), EM vs US (EEM / SPY), developed ex-US vs US (EFA / SPY), Japan vs US (Nikkei / S&P), growth without tech (QQXT / QQQ), health care vs tech (XLV / XLK), low

  • get_portfolio_summary

    Closelooknet’s live reference portfolios (the public snapshot): for each book — AI Build-Out, Hypergrowth, Global Tech 50, Global ETFs, Derivatives, and the index trackers (Rubin EW, Rubin Momentum, Rubin Sector Rotation, Jensen, T1) — the snapshot date, position count, the top-1

  • get_tape

    Closelooknet’s Tape: timestamped, deterministic market cards — session wraps (Asia / Europe / US / after-hours), macro prints, earnings reactions, outliers, PEAD signals and weekly recaps — newest first, each with headline, excerpt and body. Mirrors closelook.net/tape/. Mon–Fri l

  • get_chart_pick

    Closelooknet’s Weekly Chart Pick: one standout name from the Directional Flow engine each week, worked through by hand — the setup bullets, the house reading and the STANDING closing forecasts (diary views, scored afterwards). Mirrors closelook.net/chart-pick/. Weekly (Friday).

  • get_market_instrument

    Closelooknet’s market board instruments — the indices, FX pairs, crypto, futures proxies and US funds on the homepage board (S&P 500, Nasdaq-100, Nikkei, KOSPI, TAIEX, HSI, Nifty, DAX, EURUSD, USDJPY, BTC, gold, oil …): last level, 1d/1m/3m/YTD/1y changes and the 52-week range fr

  • get_day_hub

    Closelooknet’s trading-day hub: for a given date (or the latest), the day’s Morning 10 headline, Midday 10 headline and Daily Pulse edition(s) with links — the same pieces closelook.net/days/ / ties together. Last 90 trading days.

  • get_latest_view

    Closelooknet’s latest published market view: today’s Morning 10 (ten-point daily overview) and the latest Daily Pulse thesis, each with headline, core statement and link to the full piece.

  • brief

    Send the WHOLE task first, in one sentence (e.g. "compare SK Hynix and Samsung memory exposure over months"). Returns which tickers, indices and topics Closelooknet recognised, the free route through its pages and JSON twins in order, the paid one-call shortcut with its price whe

  • open_session

    Opens a multi-turn research session (private beta, free) with a moderator and the Closelooknet research seat. Give the whole task; returns a session_id. Then use session_message to ask research questions. Questions that need a personal recommendation move the session to advice_re

  • session_message

    Sends a research question into an open Closelooknet session. The answer cites each figure with its cl: source and data date; wording by AI is marked with the model. If the question needs a personal recommendation, the session moves to advice_required and lists the next actions.

  • session_action

    Moves a Closelooknet session on: continue_research_only (after advice_required), request_advisor (answers advisor_unavailable until a licensed advisor is connected), finish_research or complete. Returns the new state and the moderator note.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub closelookventure ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 354 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 30 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19126 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 19126 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19126 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Closelook Intelligence ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.5Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldrawใช้กันมาก★ 51.4Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo