ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Cahut

โดย cahutcloudรุ่น 1.1.1i★ 2 (ดาวรวมทั้งรีโป)iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycloud.cahut/cahut

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Your AI publishes documents, decks and dashboards to your own server, and you share them by link.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ ({domain}) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อCahut
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://{domain}/mcp

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsCahut

  4. ลองเลย

    ใช้ Cahut บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Cahut หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cahut ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น · ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อCahut
    Connection · ที่อยู่https://{domain}/mcp
  3. เลือก Cahut ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Cahut จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Cahut บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Cahut หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cahut ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user cahut 'https://{domain}/mcp'
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Cahut ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Cahut บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Cahut หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cahut ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิดไฟล์ตั้งค่า MCP ของ Cursor

    ~/.cursor/mcp.json

    วางค่าตั้งนี้ กรอกค่าที่ว่างไว้ แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "cahut": {
          "url": "https://{domain}/mcp"
        }
      }
    }
  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Cahut บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Cahut หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cahut ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่ต้องแก้เป็นของคุณเองก่อน

  1. เปิดไฟล์ตั้งค่า MCP ของ VS Code

    MCP: Open User Configuration

    วางค่าตั้งนี้ กรอกค่าที่ว่างไว้ แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "servers": {
        "cahut": {
          "type": "http",
          "url": "https://{domain}/mcp"
        }
      }
    }
  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Cahut บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Cahut หรือมีชื่อเครื่องมือของ Cahut ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://{domain}/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Cahut อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user cahut 'https://{domain}/mcp'

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "cahut": {
      "url": "https://{domain}/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "cahut": {
      "type": "http",
      "url": "https://{domain}/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHubi
2 (ดาวรวมทั้งรีโป)
รีโปนี้มี MCP หลายรายการ ดาวนับในอันดับแค่รายการเดียว
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ cahut.cloud
licensei
AGPL-3.0
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.1.1
ส่งเข้า registryi
3 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
14 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
cahutcloud
เว็บผู้ทำ
cahut.cloud
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ที่อยู่ต้องใส่ค่าของคุณเอง เราจึงอ่านรายการเครื่องมือแทนไม่ได้

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน cahut.cloud แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ AGPL-3.0

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3935 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 71% ของอีก 3935 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3935 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cahut ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

โดย HeyPuterใช้กันมาก★ 44.2Kอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · puter.com

XcodeBuildMCP

ให้ AI จัดการโปรเจกต์ Xcode สั่ง build และใช้ iOS Simulator

โดย getsentryใช้กันมาก↓ 130.5K/สัปดาห์ ยอดของแพ็กเกจที่ใช้ร่วม★ 6.6Kอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

โดย ankimcpกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 558อัปเดต 41 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

โดย NSHipsterกำลังโต★ 492อัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · sosumi.ai

Zapier

ต่อ AI เข้ากับแอปหลายพันตัวผ่าน Zapier ตัวเดียว เช่น Gmail, Google Sheets, Slack และ LINE ที่มีใน Zapier เลือกได้ว่าให้ AI ทำงานอะไรบ้าง

โดย zapierกำลังโต★ 459อัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · zapier.com
  • Puter MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • XcodeBuildMCP — ต้องลงในเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Anki MCP Server — ต้องลงในเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Sosumi — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Zapier — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

A home to publish and share what your AIs make.

Documents, slide decks, dashboards and small apps, as pages at your address

on your own server, where your team works on them, whichever AI made them.

[Website](https://cahut.cloud) · [Documentation](https://docs.cahut.cloud) · [Brand](https://cahut.cloud/brand) · [Contributing](CONTRIBUTING.md) · [Security](SECURITY.md)

Cahut installs with one command on a Linux server. Claude, ChatGPT, Mistral Vibe or any MCP client publish to it, and you share a link instead of sending a file. Your team reads it and asks the AI for the next version, in Rooms where people and their AIs work on the same Windows. The AI does on its own what can be undone, a human approves the rest, and every action is logged.

Try it

  • See what AIs published, without an account. demo.cahut.cloud/examples holds Windows that AIs made and published, each with the prompt that made it: a small shop, a deck the team comments on, a CV, a team report, a travel journal.
  • Without a server, in two minutes. Sign up for My Cahut, a free Cahut at my.cahut.cloud with limited seats, and connect Claude or Mistral Vibe, even on their free plans, or ChatGPT on a Business, Enterprise or Edu plan. All about My Cahut.
  • On your own server, in one command. On a fresh Ubuntu or AlmaLinux server, with ports 80 and 443 open and a domain that points to it:
  curl -fsSL https://cahut.cloud/install.sh | sudo sh -s -- --domain cahut.example.com

Installation says what the script does and how to connect your AI.

If Cahut is useful to you, a star helps others find it.

[!WARNING]

Cahut is young: its first release came out on 21 October 2026. It does not run the code of a Window on the server, take comments, export to PDF or PowerPoint, sign people in through single sign-on, or make backups. Keep snapshots of your server.

Why Cahut

Today, what your AIs make stays at the AI's place. A Claude link, a ChatGPT link, a Gamma deck: each lives on the service of the AI that made it. To publish it, share it or work on it with others, you turn it back into a file.

Word, PowerPoint and Excel were designed for humans who write, lay out and calculate by hand. When an AI makes the content, a page at its own address does better: it updates, keeps its previous version, opens to the people you choose, and keeps what its readers write.

Publish, share, work together: today, all three are hard.

  • Scattered: a Claude link here, a ChatGPT link there, a Gamma deck somewhere else. Each AI keeps what it makes on its own service, so nothing is published in one place.
  • Converted back: to share it, the result is turned back into a PowerPoint or a Word file, then attached and forwarded.
  • Uncontrolled: who has access, until when, which version is the right one, where the data lives. Nobody really knows.
  • Alone: each person works with their own AI. The team has no common place where its work lives and where it works on it together.
  • Unguarded: handing a server to an AI means giving it a root shell, or going through a platform built for humans that it can barely use.

Your AIs make it and publish it. You share it and work on it together. Everything they produce lives in one place, as pages at your address, on your server, whatever the AI.

Cahut does not create content, it hosts it. It does not compete with AIs or creation tools: it is the neutral, self-hosted home where their work lives, and where your team works on it.

LayerWho handles itWhat it brings
CreateThe AIs (Claude, ChatGPT, Mistral...)The content: documents, decks, dashboards, apps
Publish, share, work togetherCahut, on your serverA page at your address, a link opened to the right people, Rooms where the team and its AIs work, versions, search, the data of each page, Logbook

How it works

The AIs stay outside. They connect to Cahut over MCP, drop their work through bounded operations, then disconnect. No AI model runs on the server.

flowchart LR

subgraph AI["Create: the AIs"] C[Claude] G[ChatGPT] M[Mistral Vibe] P[Any MCP client] end subgraph CAHUT["Cahut, on your server"] H["Your Cahut: publish, share, access, versions, search, data, Logbook, irreversible actions approved by you"] end subgraph READ["Read"] E[Your team] CL[Your clients] PU[The public] end AI -- MCP --> CAHUT CAHUT -- a link --> READ

  1. Connect. Add Cahut to your AI (MCP connector and skill) and authorize it once with OAuth, with the scope you choose.
  2. Create. Ask your AI for a document, a deck, a dashboard or an app, in the style you want. The skill for Claude gives it the formats.
  3. Publish. The AI publishes a Window to a Room, declares what it does, and gets its address back, such as cahut.example.com/marketing/q3-review. The previous version is kept.
  4. Share. You, or the AI within the limits you set, choose who opens each Window: its Room only, everyone in your Cahut, anyone with its Key, or the public. Anything irreversible waits for approval in the console.
  5. Live. Readers open the page in a browser, and a poll or a form keeps what they write in the database of its Window. The AI updates it on request. Everything goes to the Logbook.

Features

Everything below works in the latest release.

AreaWhat it does
InstallationOne command on a fresh VPS or dedicated server (AlmaLinux or Ubuntu), a guided first start in the browser, and cahut doctor to check the server
AI accessA native MCP server over HTTP, with OAuth or a personal token, for claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Mistral Vibe and any MCP client
Skill for ClaudeA skill that teaches Claude to make Windows and publish them, packaged as a plugin for Claude Code
PagesDocuments, decks, dashboards and static sites, each at its own address in its Room, in a sandbox that holds it to what its AI declares it loads and calls
SharingWindow by Window: its Room only, internal (everyone in the Cahut), a Key (a password) or public, with an optional end date; share links that open a Window without an account, until they end
InvitationsA Window sent by e-mail, to people of the Cahut or outside it, with a personal link in place of its Key
VersionsTwo versions kept per Window, a rollback in one gesture, and a trash
SearchFind any page, deck or dashboard of your Rooms by a word of it or a tag
DataA SQLite database for each Window, on your server: polls, forms, petitions and trackers keep what their readers write
Users and RoomsThe people of each Cahut and its admins, a personal Room for each person, team Rooms with owners and members
Sign-inAccounts of each Cahut, with a link by e-mail for a forgotten password
Knock firstWhat an AI cannot undo waits for its person, who approves or declines it in the console
Web consoleIn English and French: Knocks, Rooms, Windows, people, connected AIs and the Logbook under /console/ of each Cahut, and a console for the administrators of the server under /server/
Domains and TLSSeveral Cahuts per server, each at its own domain or subdomain, no wildcard needed, automatic certificates
LimitsPeople, Rooms, Windows and disk for each Cahut, set by the administrators of the server, and Cahuts where each person works alone
ModerationReports of Windows from anyone, without an account; the administrators of the Cahut and of its server withdraw a Window with a reason, and reinstate it
LogbookHistory of every action: who, which AI, on whose behalf, with what result
UpdatesDaily, from the signed releases on GitHub, with a snapshot of the databases and a rollback

What Cahut does not do:

  • Create content: that is the AIs' job.
  • Run an AI model on the server: the AIs stay outside and connect to it.
  • Depend on one AI vendor, or lock work into a proprietary format.
  • Give an AI free access to the server.
  • Run across several machines: one server holds one or more Cahuts.

Governance: knock first

The AI is the intended operator of Cahut, but never without guardrails.

  1. Bounded operations. The AI acts through typed operations over MCP (publish a Window, change its data, make a share link), never through a free shell.
  2. Reversible or approved. What can be undone, the AI does alone. What cannot waits for a human to approve it in the console, with a notification and an expiry.
  3. The AI declares what it publishes. Each version of a Window states whether its pages run scripts, the origins they load from and call, where their forms send, and the data they keep.
  4. Per-agent permissions. Each AI acts on behalf of a person, with the Rooms and the scope that person grants, revocable at any time.
  5. Everything is logged. Which AI, on whose behalf, which action, which result: the Logbook is readable in the console.
  6. Data stays home. Windows, their data and the Logbook live on your server.
  7. Isolation. Each Window runs in a sandbox: its scripts cannot read the other Windows, the console or the reader's session. The SQL of its data runs in a worker process of its own, confined by Landlock on Linux. The Cahuts of one server share nothing but the machine.
The AI does it alone (reversible)A human approves (irreversible)
Publish or update a Window (the previous version is kept)Purge a Window from the trash, or delete a team Room
Open a Window to its Room, its Cahut or a Key, until a dateMake a Window public
Put a Window in the trash, and restore itAdd a person to a Cahut, or delete one
Roll back to the previous versionChange the role of a person, the members of a Room or their roles, or widen the reach of an AI
Change the data of a Window, after a copy it goes back toRemove a table or a column from the data of a Window

FAQ

Why not share a Claude artifact or a ChatGPT link?

Each lives on the service of the AI that made it, and is shared on that service's terms. Cahut keeps the work of every AI in one place, on your server, at your address. Each Window opens to the people you choose, keeps its previo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo