Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
รันบนคลาวด์
ShelfSignal
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
The open store index for AI agents: merchants list real stock, agents find local food and stores.
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: เกม กีฬา อาหาร และการเรียน
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "shelfsignal": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/shelfsignal", "mcp" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ ShelfSignal บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ ShelfSignal หรือมีชื่อเครื่องมือของ ShelfSignal ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ ShelfSignal ไม่ได้
ShelfSignal ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ ShelfSignal ได้
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียน ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- ShipSwift✓ ChatGPT
- Anime Garden✓ ChatGPT
- StyleKit✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add shelfsignal -- npx -y @reneturcios/shelfsignal mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น ShelfSignal ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ ShelfSignal บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ ShelfSignal หรือมีชื่อเครื่องมือของ ShelfSignal ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ ShelfSignal บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ ShelfSignal หรือมีชื่อเครื่องมือของ ShelfSignal ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ ShelfSignal บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ ShelfSignal หรือมีชื่อเครื่องมือของ ShelfSignal ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add shelfsignal -- npx -y @reneturcios/shelfsignal mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"shelfsignal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shelfsignal",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"shelfsignal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shelfsignal",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"shelfsignal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shelfsignal",
"mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- 87/สัปดาห์
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport)
- stdio
- รุ่นล่าสุดi
- 0.3.1
- ส่งเข้า registryi
- 26 ต.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 26 ต.ค. 2569
- ผู้ทำ
- CloudCorpRecords
- แพ็กเกจ
npm: @reneturcios/shelfsignaloci: ghcr.io/cloudcorprecords/shelfsignal:0.3.1- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 16 วันที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เกม กีฬา อาหาร และการเรียนi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1376 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 64% ของอีก 1376 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1376 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
ShelfSignal ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 16 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ShipSwift
40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.
รันบนคลาวด์
Pm Claude Skills
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
รันบนเครื่อง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ShelfSignal
The open store index for AI agents.
Local merchants list what they actually sell. AI agents find real food and real products nearby, score how likely each item is actually in stock, and check a validation receipt before they send a human across town. Merchants pay one flat price to get listed. Nobody takes 30% of their food.
DoorDash and the delivery apps built a closed index: they own the customer, scrape or rent the menu, charge the merchant 15-30% per order, and still cannot tell you whether the kitchen has the thing you want. ShelfSignal is the opposite shape:
- Merchant-owned listing. The store submits its own stuff, its own prices, its own stock. The listing belongs to the merchant, not the platform.
- Built for agents, not ads. One MCP server any agent can query: find stores, find items, check stock, validate the listing. No sponsored placement, ever.
- Stock is a scored signal, not a claim. Every item carries a last-confirmed date. The likelihood engine turns that evidence into a 0-100 score with printed reasons, so agents stop bluffing "they have it" and start saying "confirmed today, likely in stock."
- Validation receipts. Every listing carries checks an agent can verify: complete profile, real prices, fresh inventory, declared fulfillment. Tier: VERIFIED, LISTED, STALE, or INCOMPLETE.
- Flat money. $100 Starter Store, one time, listed and validated. No per-order commission. See docs/PRICING.md. Merchants can join by email: docs/EMAIL-INTAKE.md.
Quick start
npm installnpm run build npm test
node dist/cli.js coverage node dist/cli.js search "birria" --city "San Francisco" node dist/cli.js stock sf-mission-taqueria-demo "Birria tacos" node dist/cli.js nearby 37.7599 -122.4148 --radius 5 node dist/cli.js ping sf-sunset-bakery-demo "Cardamom knot" in node dist/cli.js validate sf-mission-taqueria-demo node dist/cli.js doctor node dist/cli.js mcp # run the MCP server (stdio) node dist/cli.js serve # run the hosted registry API (http://0.0.0.0:8787)
Hosted registry API
A read-only HTTP API over the same registry, for agents and clients that do not speak MCP:
curl localhost:8787/v1/stores?city=San%20Franciscocurl localhost:8787/v1/stores/sf-mission-taqueria-demo curl "localhost:8787/v1/search?q=birria"
Only listings in the live state are served: listings still in the intake queue are excluded from list and search, and their detail route returns 404. Full reference: docs/API.md.
MCP tools
| Tool | What it does |
|---|---|
search_stores | Find stores by text, city, category, or type (with open-now signal) |
find_nearby | Stores near a lat/lng point, nearest first, with distance and open-now |
search_items | Find a food or product across stores, every hit carrying its stock verdict |
get_store | Full listing: hours, address, fulfillment, items, stock |
check_stock | Stock-likelihood verdict (score, band, reasons) for one item |
validate_store | Validation receipt and tier for one listing |
submit_store | Validate a merchant intake and preview its listing + receipt |
list_coverage | Cities, categories, and store count in the index |
For merchants
You run a store in the city. For $100 you get listed where the agents look:
- Fill the intake (10 minutes): who you are, where you are, your hours, and the stuff you sell with real prices. Template: examples/submission.example.json, field guide: docs/INTAKE.md.
- We validate it and your listing goes live with its first receipt.
- Update stock whenever it changes with one command or one message. Fresh listings rank as VERIFIED; stale ones decay honestly instead of lying to customers.
No commission. No tablet on your counter. No competing with your own listing.
How it works
- The registry is the source of truth:
registry/stores.json(v0.1, git-backed, every change reviewable). - The likelihood engine is deterministic: merchant-reported status, confirmation freshness, staple vs specialty. No model guesses.
- The management layer is freshness: listings decay, validation re-runs on every read, and merchants see exactly what an agent sees. Roadmap in docs/MANAGEMENT.md.
- Full design: docs/SPEC.md. Why this beats the delivery model: docs/VS-DOORDASH.md.
Bundled stores are sample data and are flagged demo: true in every response. Real merchants are never marked demo, and demo stores are never presented as real.
License
MIT