Sociallens
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Rolli IQ social search and analytics: keyword, user and expert searches, agents, usage.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 281/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add sociallens -- npx -y @reneturcios/sociallens mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sociallens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3633 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 3633 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3633 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Sociallens ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
sociallens
sociallens talks to Rolli IQ's social-media search and analytics API: keyword, user, and expert searches and the posts they find, the topic tree, agent runs, agent schedules, integration setup, and account usage. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API token is required. Set ROLLI_API_TOKEN before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error before any request is made. ROLLI_USER_ID is optional and defaults to rolli-mcp; its value is sent with every request. The API base URL can be overridden with SOCIALENS_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.rolli.ai.
One difference from the original server is worth knowing up front: the original waits, polling until a search completes (which can take up to ten minutes). sociallens makes a single request per tool call and returns whatever status and results the API reports at that moment; call the matching get_* tool again to check on a search that is still running.
Install
npx @reneturcios/sociallens get_usage
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/sociallens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ROLLI_API_TOKEN=...
sociallens list_keyword_searches --status completed sociallens keyword_search --query "electric vehicles" --platforms x,reddit sociallens get_keyword_search --id ks1 sociallens get_keyword_search_posts --id ks1 sociallens list_user_searches sociallens user_search --query "@someone" sociallens list_expert_searches sociallens expert_search --query "climate science" sociallens get_topic_tree sociallens list_agent_runs --status running sociallens start_agent_run --agent-id ag1 --input "weekly roundup" sociallens create_agent_schedule --agent-id ag1 --cron-expression "0 9 * * *" --name daily sociallens pause_agent_schedule --id s1 sociallens list_agent_schedule_runs --id s1 sociallens get_integration_setup sociallens update_integration_setup --platform slack --enabled true sociallens get_usage
sociallens --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing token or an upstream API error), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sociallens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "sociallens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sociallens", "mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "..." } } } }
Tools
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
list_keyword_searches | status (optional) | List keyword searches. |
keyword_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a keyword search. |
get_keyword_search | id (required) | Get one keyword search. |
list_user_searches | status (optional) | List user searches. |
user_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a user search. |
get_user_search | id (required) | Get one user search. |
list_expert_searches | status (optional) | List expert searches. |
expert_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start an expert search. |
get_expert_search | id (required) | Get one expert search. |
get_topic_tree | (none) | Get the topic tree. |
get_keyword_search_posts | id (required) | Get a keyword search's posts. |
get_user_search_posts | id (required) | Get a user search's posts. |
list_agent_runs | status (optional) | List agent runs. |
start_agent_run | agent_id (required), input | Start an agent run. |
get_agent_run | id (required) | Get one agent run. |
cancel_agent_run | id (required) | Cancel an agent run. |
rerun_agent_run | id (required) | Re-run an agent run. |
update_agent_run | id (required), name, status | Update an agent run. |
delete_agent_run | id (required) | Delete an agent run. |
list_agent_schedules | status (optional) | List agent schedules. |
create_agent_schedule | agent_id, cron_expression (both required), name | Create an agent schedule. |
get_agent_schedule | id (required) | Get one agent schedule. |
update_agent_schedule | id (required), name, cron_expression, agent_id | Update an agent schedule. |
delete_agent_schedule | id (required) | Delete an agent schedule. |
pause_agent_schedule | id (required) | Pause an agent schedule. |
resume_agent_schedule | id (required) | Resume an agent schedule. |
list_agent_schedule_runs | id (required), status | List a schedule's runs. |
get_integration_setup | (none) | Get the integration setup. |
update_integration_setup | platform, webhook_url, enabled | Update the integration setup. |
get_usage | (none) | Get account usage. |
platforms is an array of platform names. Dates use YYYY-MM-DD form as start_date / end_date.
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.