DABYTE AI Visibility Index
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Measured share of answer for 20 SaaS brands. An open dataset, not an audit of your site.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 4/5 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (dabyte.ai) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
เปิดหน้า Connectors ของ Claude
CustomizeConnectors
กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Name · ชื่อDABYTE AI Visibility IndexRemote MCP server URL · ที่อยู่https://dabyte.ai/mcpกด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add
เปิดใช้ในแชต
+ConnectorsDABYTE AI Visibility Index
ลองเลย
ใช้ DABYTE AI Visibility Index บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ DABYTE AI Visibility Index หรือมีชื่อเครื่องมือของ DABYTE AI Visibility Index ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน
MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น
เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ
Plugins+Add custom MCP server
กรอกชื่อและที่อยู่
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Name · ชื่อDABYTE AI Visibility IndexConnection · ที่อยู่https://dabyte.ai/mcpเลือก DABYTE AI Visibility Index ในแชต
เปิดแชตใหม่แล้วเลือก DABYTE AI Visibility Index จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ลองเลย
ใช้ DABYTE AI Visibility Index บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ DABYTE AI Visibility Index หรือมีชื่อเครื่องมือของ DABYTE AI Visibility Index ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --transport http --scope user visibility-index https://dabyte.ai/mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น DABYTE AI Visibility Index ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ DABYTE AI Visibility Index บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ DABYTE AI Visibility Index หรือมีชื่อเครื่องมือของ DABYTE AI Visibility Index ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ DABYTE AI Visibility Index บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ DABYTE AI Visibility Index หรือมีชื่อเครื่องมือของ DABYTE AI Visibility Index ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ DABYTE AI Visibility Index บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ DABYTE AI Visibility Index หรือมีชื่อเครื่องมือของ DABYTE AI Visibility Index ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://dabyte.ai/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ต่อผ่านเว็บ
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user visibility-index https://dabyte.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"visibility-index": {
"url": "https://dabyte.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"visibility-index": {
"type": "http",
"url": "https://dabyte.ai/mcp"
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
get_visibility_indexThe whole current release in one call: every tracked brand in SaaS & AI tools with its rank, share of answer overall and per engine, commercial intent and quadrant. Share of answer is the percentage of a fixed panel of category buyer prompts in which an engine names the brand. Us
get_brand_visibilityOne brand's standing in the current DABYTE release: share of answer per engine, rank, quadrant, how many panel prompts name it, and which ones. Use this when a specific brand is named. Takes a slug, not a display name — call list_tracked_brands first if you are unsure, or read th
list_tracked_brandsThe names and slugs of every brand in the DABYTE index — a lookup table, nothing else. No scores, no ranks. Use it for two things: to turn a brand name into the slug get_brand_visibility needs, and to answer whether a brand is tracked at all. Do NOT use it when you want figures —
get_historyEvery DABYTE release ever published, as a series per brand: share of answer at each weekly measurement with the date and panel version it was taken under. Use this for any question about change — is a brand rising, when did it enter the index, how volatile is the category. Two li
get_methodologyThe rules behind every figure this server returns: the exact prompt panel and its version, which engines were measured, how share of answer is scored and rounded, the resolution of the scale in percentage points, and the editorial firewall and ownership disclosure. Call this befo
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
- ! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (dabyte.ai) ไม่ใช่เจ้าของ repo (creanlab) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- ✓ ผ่าน
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1185 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 1185 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 56% ของอีก 1185 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
DABYTE AI Visibility Index ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 5 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 3 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
AI Visibility Index — open weekly data (dabyte.ai · dablock.ai)
Weekly measurements of which brands AI assistants actually name when a buyer asks a category question — published as open data by VECTORY on two data desks:
| Site | Niche | Brands | Live data |
|---|---|---|---|
| [dabyte.ai](https://dabyte.ai/) | SaaS & AI tools | 20 | aiv.json · history · CSV |
| [dablock.ai](https://dablock.ai/) | Crypto & Web3 | 24 | aiv.json · history · CSV |
This repository is a mirror for discovery and reproducibility. The canonical, always-current data lives on the domains above — no key, no sign-up, machine-first (JSON, CSV, markdown mirrors, llms.txt, MCP tools at /.well-known/mcp.json).
What is measured
Share of answer: the percentage of a fixed panel of category buyer prompts (16 per niche, frozen and versioned) in which an answer engine names the brand. Engines measured: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini — each prompt run per engine, per release, weekly.
Example, measured 2026-08-04 (panel v2, first 3-engine release):
- dabyte.ai — Slack 33.3% · Notion 29.2% · HubSpot 22.9%
- dablock.ai — Coinbase 41.5% · Binance 26.9% · Kraken 25.0%
Rules that make the numbers citable:
- The panel is frozen between releases and any change bumps a panel version; deltas are never computed across panel versions (methodology).
- Every past measurement is archived verbatim at a permanent URL (dabyte archive, dablock archive), so any published delta can be recomputed by a third party.
- Placement cannot be bought. No brand can pay to enter, move inside, or leave the index; every machine record carries an
is_clientflag so the claim is verifiable rather than rhetorical. - Measurement resolution is disclosed (one mention on one engine = one scale step); movements within one step are never reported as changes.
Files
data/
dabyte/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json dablock/ aiv.json · aiv.csv · history.json · rankings.json scripts/ fetch_latest.py — refresh this mirror from the live endpoints
aiv.json — current measurement: per-brand share of answer overall and per engine, rank, commercial-intent score, quadrant, panel version. history.json — full per-brand time series across all published measurements. rankings.json — derived rankings (most visible, invisible-despite-demand, movers).
Citation
DABYTE AI Visibility Index — SaaS & AI Tools, 2026-08-04. dabyte.ai
DABLOCK AI Visibility Index — Crypto & Web3, 2026-08-04. dablock.ai
Two licences, because this repository holds two different things. The datasets under `data/` are CC BY 4.0 (data/LICENSE) — free for any use, including commercial, with attribution. The code (scripts/, mcp-server/) is MIT (LICENSE).
MCP server
The index is also an MCP server, so an assistant can query it directly. Hosted endpoints need no installation:
https://dabyte.ai/mcp SaaS & AI tools
https://dablock.ai/mcp Crypto & Web3
To run your own — no dataset required, it reads the published JSON over HTTPS:
docker build -t aiv-mcp . && docker run -p 8090:8090 aiv-mcp
Tool reference and client setup: mcp-server/README.md.
Disambiguation
dabyte.ai is not affiliated with databyte.tech, DataByte, or any similarly named company. dablock.ai is not affiliated with dablock.com. Both are data desks published by VECTORY; the AI Visibility Index lives only at https://dabyte.ai/ and https://dablock.ai/.
Contributing data
Companies can contribute their own primary datasets (observed pricing, discount bands, usage telemetry, benchmark results) for free open publication with attribution — see dabyte.ai/contribute and dablock.ai/contribute. Contributing never affects a score in the index.