ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

FocusRelay

โดย devermanรุ่น 0.10.0-betai★ 59i–
ชื่อใน registryio.github.deverman/focusrelay

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด อื่น ๆ
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Connect AI tools to OmniFocus on macOS to find, review, and safely update tasks and projects.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

Claude ยังต่อ FocusRelay ไม่ได้

ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP

ChatGPT ยังต่อ FocusRelay ไม่ได้

ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP

คุณทำแบบนี้แทนได้

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Claude Code ยังต่อ FocusRelay ไม่ได้

ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP

Cursor ยังต่อ FocusRelay ไม่ได้

ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP

VS Code ยังต่อ FocusRelay ไม่ได้

ผู้ทำยังไม่ได้ลงวิธีติดตั้งไว้ในทะเบียน MCP

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ FocusRelay อยู่💬 พูดคุย →

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
การเชื่อมต่อ
–
รุ่นล่าสุดi
0.10.0-beta
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
15 ก.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
1 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
deverman
เว็บผู้ทำ
github.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub deverman ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 12 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 98% ของอีก 19425 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 14% ของอีก 19425 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19425 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FocusRelay ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 12 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.0-beta) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Windmill

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.5Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.5Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

โดย windmill-labsใช้กันมาก★ 18.6Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FocusRelay — Fast Swift OmniFocus MCP Server and CLI for macOS

Plan your day and keep OmniFocus up to date with AI

FocusRelay is a fast, native Swift MCP server and CLI that helps AI assistants read and safely update OmniFocus using documented OmniFocus APIs.

Install with Homebrew · See what it can do · Star FocusRelay · Contribute

Ask about the work already in OmniFocus, review the answer, and make approved changes without clicking through long task lists.

Ask. Review. Update.

FocusRelay is designed for targeted questions and compact answers, so the assistant does not need your entire OmniFocus database for routine requests.

Try prompts like:

  • “Help me process my OmniFocus inbox in a small batch.”
  • “How many flagged items do I have?”
  • “Show me the first three available tasks in my inbox.”
  • “Find my task called [task name], flag it, and verify the change.”
  • “Set [task name] due tomorrow at 5 PM in my local timezone and verify the change.”

In clients that expose MCP server prompts, select process_inbox. In OpenCode, run /focusrelay:process_inbox to start the guided workflow. CLI-based agents can retrieve the exact same instructions with focusrelay workflow get process_inbox; use focusrelay workflow list to discover available workflows without loading their full text.

These workflows were tested with multiple MCP-capable models in OpenCode. Updates target stable OmniFocus IDs and can verify the saved result. If names are duplicated, ask to see the candidates before changing anything.

The current release can:

  • guide supported MCP clients and CLI-based agents through a bounded, approval-first inbox workflow;
  • find and count tasks using dates, flags, tags, projects, availability, inbox state, completion, estimates, and text search;
  • review projects, folders, tags, task counts, and stalled work;
  • update names, notes, flags, dates, estimates, tags, project settings, and review intervals;
  • mark active and on-hold projects reviewed using OmniFocus's native review timestamp and next-review semantics;
  • drop, restore, complete, reactivate, and move existing tasks;
  • complete, reactivate, change status, and move existing projects;
  • preview a proposed change and verify the saved result.

The current release updates existing tasks and projects. Creating or deleting items is not supported; creation is tracked in #82 and #83.

Why FocusRelay?

On the development branch, Forecast questions support an explicit partial task-only scope. It includes past/today scheduled actions, flags, and the configured Forecast tag; it is not the native Forecast total and excludes calendar events and native visibility preferences. This requires the matching development binary and bridge, not the current Homebrew release.

Keep the assistant focused

The development candidate exposes ten model-facing tools: seven read tools plus edit_tasks, edit_projects, and add_tasks for supported changes. Task and subtask creation uses client-managed approval, optional preview, frozen date-only values, and mandatory verification. Omitted previewOnly performs a write; uncertain creation must not be automatically retried. See the creation contract. Earlier consolidation from seven editing tools to two reduced the catalog from 14 tools to 9 and cut context usage by 7–13% in controlled model tests. Those historical measurements do not measure the new creation tool's overhead. Internal diagnostics stay in the CLI, count commands avoid returning long item lists, and field selection keeps responses compact.

Native Swift speed at real-library scale

FocusRelay is compiled as native Swift and installed with Homebrew, with no Node.js or Python runtime in the request path. Single-pass filtering and early-stop pagination keep focused inbox reads near one second in testing at thousands-of-tasks scale. The same core powers a CLI for precise, low-context queries.

Run where OmniFocus understands its data

The Swift server dispatches work to a lightweight bridge plug-in that runs inside OmniFocus’s Omni Automation context. It uses documented APIs and native statuses, keeping results aligned with OmniFocus without reading its private database.

Make changes you can check

Edit tools target stable IDs and support previews, per-item results, compact return fields, and optional verification. A failed save, update, or verification is reported as a failure—not success.

FocusRelay handles OmniFocus work in order, tells assistants to wait for each update, and reports overload clearly instead of letting requests collide. When an MCP client disconnects, its FocusRelay process exits cleanly rather than remaining in the background.

See the latest release notes for the user-facing changes and upgrade requirements.

Privacy and security

FocusRelay runs locally on your Mac. Its Swift server communicates on-device with a bridge plug-in that accesses OmniFocus through documented APIs. FocusRelay has no hosted cloud service and does not send your OmniFocus data to a FocusRelay-operated service.

Your MCP client and chosen AI model may transmit tool inputs and results under their own privacy terms. Review those settings before using FocusRelay with sensitive data.

Install the OmniFocus MCP server with Homebrew

Requirements:

  • macOS 26 or later on Apple silicon;
  • OmniFocus 4;
  • Homebrew;
  • an MCP-compatible assistant or a shell-capable AI agent.
1. Install and trust the formula

Homebrew 6 requires explicit trust for formulae from non-official taps. Trust only the FocusRelay formula, then install it:

brew tap deverman/focus-relay

brew trust --formula deverman/focus-relay/focusrelay brew install focusrelay

Formula-specific trust authorizes FocusRelay without trusting every current or future formula in the tap. See Homebrew’s Tap Trust documentation for details.

2. Run guided setup

Run the installed setup command:

focusrelay setup

It finds the Homebrew-bundled plug-in, verifies that its version matches the binary, detects every supported OmniFocus plug-in folder, and previews the source and destinations before asking permission to copy anything. Existing plug-ins remain in place until their replacement has been copied successfully. Rerunning setup reports copies that are already current.

Setup also prints the client-neutral MCP command and arguments. Add --client claude-code, --client codex, or --client opencode for a known client example; FocusRelay prints the configuration but does not edit it.

For automation, review the same plan first and then opt in explicitly:

focusrelay setup --dry-run

focusrelay setup --non-interactive

Building from source? Continue using ./scripts/install-plugin.sh; it is a thin development entry point for this same Swift setup implementation.

3. Restart OmniFocus

Quit OmniFocus completely and reopen it so the updated plugin is loaded:

osascript -e 'tell application "OmniFocus" to quit'

sleep 2 open -a "OmniFocus"

4. Check readiness and add FocusRelay to your AI assistant

FocusRelay currently supports terminal-based MCP clients: Claude Code, OpenCode, Codex CLI, and other clients launched from a terminal. Desktop applications such as Claude Desktop and ChatGPT's desktop app are not yet supported: macOS restricts their access to the OmniFocus data FocusRelay relies on. Desktop-app support is tracked in #196.

Configure a local stdio MCP server with:

  • command: /opt/homebrew/bin/focusrelay
  • arguments: serve

Claude Code configuration

Claude Code registers MCP servers from the command line, so no file editing is required:

claude mcp add --scope user focusrelay -- /opt/homebrew/bin/focusrelay serve

--scope user makes FocusRelay available in every project on your Mac. Use --scope project instead to share the server with collaborators through a checked-in .mcp.json, or omit the flag to enable it only in the current directory.

Confirm the server is registered and reachable:

claude mcp list

FocusRelay should report ✔ Connected. Remove it later with claude mcp remove --scope user focusrelay.

OpenCode configuration example

{

"mcp": { "focusrelay": { "type": "local", "command": ["/opt/homebrew/bin/focusrelay", "serve"], "enabled": true } } }

On the first query, OmniFocus asks whether to allow the automation. Choose Run Script. If the prompt is hidden, bring OmniFocus to the front.

After restarting OmniFocus, verify that its loaded plug-in matches the binary:

focusrelay setup --check-readiness

focusrelay list-tasks --fields id,name --limit 1

Then ask:

How many flagged items do I have in OmniFocus?

Manual download or source build

Download the latest binary and FocusRelayBridge.omnijs from GitHub Releases, or build on macOS 26 or later with the Swift 6.3.3 toolchain selected by the checked-in .swift-version:

git clone https://github.com/deverman/FocusRelayMCP.git

cd FocusRelayMCP swift build -c release ./scripts/install-plugin.sh

After installing the plugin, restart OmniFocus completely and run focusrelay setup --check-readiness.

Use FocusRelay as an OmniFocus MCP server or CLI

MCP lets compatible assistants discover FocusRelay and choose the right action. The CLI is useful for scripts, debugging, and agents that already have shell access.

The examples below target the current Homebrew release and source build.

# Discover or retrieve the same workflows exposed as MCP prompts

focusrelay workflow list focusrelay workflow get process_inbox

Count without returning every matching task

focusrelay task-counts --flagged true

Return only three task names

focusrelay list-tasks \ --inbox-only true \ --available-only true \ --limit 3 \ --fields name

Preview a change without touching OmniFocus

focusrelay edit-tasks \ --operation update \ --flagged true \ --preview-only \ --return-fields id,name,flagged

Run focusrelay --help for the command list. For write examples and safety rules, see Safe Update Workflows for CLI and MCP.

Compare FocusRelay with other OmniFocus MCP servers

FocusRelay combines a native Swift server with a bridge plug-in that executes inside OmniFocus. Swift keeps MCP fast and compact; the bridge gets fresh data and applies changes through documented OmniFocus APIs.

✅ Available · 🟡 Coming next · 🟠 Backlog · ◇ Project roadmap · — Not currently documented

CapabilityFocusRelayOmniFocus-MCPEnhancedOmnifocusMCPOperator
RuntimeNative Swift · HomebrewTypeScript · npxTypeScript · npxNative Rust · Homebrew; Python and TypeScript availablePython · uvx

| OmniFocus access | Bridge plug-in inside Omni Automation; documented APIs | JXA and Omni Automation through osascript | Omni Automation through osascript | Omni Automation through osascript | Internal SQLite r

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo