MCP Laya

Name: MCP Laya
Author: dockndevai

โดย dockndevaiรุ่น 0.1.1i★ 0iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.dockndevai/mcp-laya

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
หมวด อื่น ๆ

คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)

Safe-by-default MCP for Laya: fast, local, typed decisions (classify/score/yes-no), 100+ langs.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

1
ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
ทำแล้ว
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
ทำแล้ว
3
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
```
{
  "mcpServers": {
    "laya": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-laya"
      ]
    }
  }
}
```
ทำแล้ว
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ MCP Laya บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ MCP Laya หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Laya ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 5 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

LAYA_DEFAULT_MODEL Checkpoint to use: auto (Router picks) | english | multilingual | typed-decisions.
LAYA_MODELS Comma-separated allowlist of checkpoints that may load. Empty = all.
LAYA_ALLOW_DOWNLOAD Allow the one-time Hugging Face checkpoint download. Off by default (offline).
LAYA_MIN_CONFIDENCE Flag answers below this calibrated confidence (0 = never flag).
LAYA_DEVICE Inference device: auto | cpu | cuda.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ MCP Laya ไม่ได้

MCP Laya ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ MCP Laya ได้

ดูขั้นตอนสำหรับ Claude →ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ดูขั้นตอนสำหรับ Claude Code →ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ Cursor →ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ VS Code →ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

1
ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
ทำแล้ว
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
3
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
```
claude mcp add --scope user laya -- uvx mcp-laya
```
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น MCP Laya ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ MCP Laya บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ MCP Laya หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Laya ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 5 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

LAYA_DEFAULT_MODEL Checkpoint to use: auto (Router picks) | english | multilingual | typed-decisions.
LAYA_MODELS Comma-separated allowlist of checkpoints that may load. Empty = all.
LAYA_ALLOW_DOWNLOAD Allow the one-time Hugging Face checkpoint download. Off by default (offline).
LAYA_MIN_CONFIDENCE Flag answers below this calibrated confidence (0 = never flag).
LAYA_DEVICE Inference device: auto | cpu | cuda.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

1
ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ MCP Laya บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ MCP Laya หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Laya ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 5 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

LAYA_DEFAULT_MODEL Checkpoint to use: auto (Router picks) | english | multilingual | typed-decisions.
LAYA_MODELS Comma-separated allowlist of checkpoints that may load. Empty = all.
LAYA_ALLOW_DOWNLOAD Allow the one-time Hugging Face checkpoint download. Off by default (offline).
LAYA_MIN_CONFIDENCE Flag answers below this calibrated confidence (0 = never flag).
LAYA_DEVICE Inference device: auto | cpu | cuda.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

1
ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
uv --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น uv … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: uv ไม่มีตัวติดตั้งแบบกดเอง คัดลอกคำสั่งหนึ่งบรรทัดของเครื่องคุณ (macOS หรือ Windows) จากหน้าทางการของ uv ไปวางใน Terminal · ไม่ต้องลง Python แยก uv ดาวน์โหลดให้เองเมื่อต้องใช้
เปิดหน้าดาวน์โหลด uv ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: uv --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ uv
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ MCP Laya บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ MCP Laya หรือมีชื่อเครื่องมือของ MCP Laya ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 5 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

LAYA_DEFAULT_MODEL Checkpoint to use: auto (Router picks) | english | multilingual | typed-decisions.
LAYA_MODELS Comma-separated allowlist of checkpoints that may load. Empty = all.
LAYA_ALLOW_DOWNLOAD Allow the one-time Hugging Face checkpoint download. Off by default (offline).
LAYA_MIN_CONFIDENCE Flag answers below this calibrated confidence (0 = never flag).
LAYA_DEVICE Inference device: auto | cpu | cuda.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ MCP Laya อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user laya -- uvx mcp-laya

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "laya": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-laya"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "laya": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-laya"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "laya": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-laya"
      ]
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

LAYA_DEFAULT_MODEL env
Checkpoint to use: auto (Router picks) | english | multilingual | typed-decisions.
LAYA_MODELS env
Comma-separated allowlist of checkpoints that may load. Empty = all.
LAYA_ALLOW_DOWNLOAD env
Allow the one-time Hugging Face checkpoint download. Off by default (offline).
LAYA_MIN_CONFIDENCE env
Flag answers below this calibrated confidence (0 = never flag).
LAYA_DEVICE env
Inference device: auto | cpu | cuda.

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 0
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: 27/สัปดาห์
license i: MIT
การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
รุ่นล่าสุดi: 0.1.1
หมวดi: อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi: 25 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 11 พ.ย. 2569
ผู้ทำ: dockndevai
แพ็กเกจ: pypi: mcp-laya
repo: dockndevai/mcp-laya
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub dockndevai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19817 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 47% ของอีก 19817 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19817 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Laya ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Windmill

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.6Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · worldmonitor.app

วิธีต่อ

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.7Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

โดย windmill-labsใช้กันมาก★ 18.6Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

วิธีต่อ

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-laya

A safe-by-default Model Context Protocol server for Laya — a fast, non-autoregressive System-1 decision engine. It gives an agent a *thinking* primitive: typed decisions — classify, score, yes/no — over any state (text, an email, a ticket, a JSON object), in a single local forward pass (~33 ms), across 100+ languages, with no text generation — nothing to parse and nothing to hallucinate, and a calibrated confidence on every answer.

Instead of burning a slow, costly LLM round-trip on "which team should handle this? is it urgent? is this a refund request?", the agent calls a typed tool that answers locally, in milliseconds, offline. It's the safest server in the suite — laya only *reads* a state and returns a decision; it changes nothing.

Part of the dockndevai MCP server suite — one governance model across all of them. (This is the first Python server in the suite; the rest are Node/TS.)

What it gives an agent

Tool	For
`decide`	answer several typed questions (choice/score/noul) in one pass — the full engine
`classify`	assign the single best category (one `choice`)
`score`	rate on an ordinal scale, e.g. urgency (one `score`)
`check`	a yes/no/unknown gate for control flow (one `noul`)
`triage`	a ready-made decision set via a laya preset (triage / email / moderation / guard)
`detect_language`	script + language of a text (sub-ms, no model)
`explain_routing`	which checkpoint would answer, without running inference
`list_models`	the checkpoints available, default, device, offline status

Three checkpoints, auto-routed per request: english (ModernBERT-large), multilingual (mmBERT, 100+ languages), typed-decisions.

Install

pipx install mcp-laya      # or: pip install mcp-laya

Python 3.10+. laya pulls in torch; the model checkpoints download once from Hugging Face (see below), after which it runs fully offline.

First run: fetch the model once

Downloads are off by default (nothing leaves your machine at runtime). Pre-fetch the checkpoints one time with network access:

LAYA_ALLOW_DOWNLOAD=true python -c "import laya; laya.Router(preload=True)"

Then run the server offline.

Configure

"mcpServers": { "laya": { "command": "mcp-laya", "env": { "LAYA_DEFAULT_MODEL": "auto" } } } }

See docs/CLIENTS.md for Claude Code / Cursor / Codex / VS Code / Windsurf, and .env.example for every variable.

Example

Ask your agent to *"use laya to classify this ticket's department and whether it's a churn risk"*:

// classify(state, criteria={billing, technical, sales, other})

{ "choice": "billing", "confidence": 0.95, "probabilities": { "billing": 0.95, ... } } // check(state, "Does the user threaten to cancel?") { "answer": "yes", "probability_yes": 0.91, "confidence": 0.91 }

Safe by default

laya is read-only inference, so the guardrails (in src/mcp_laya/security.py) are about privacy and resource control, not write-gating:

Offline by default — the model runs locally; nothing is sent anywhere. The one exception, the first-time checkpoint download, is disabled unless LAYA_ALLOW_DOWNLOAD=true.
Model allowlist — LAYA_MODELS pins which checkpoints may load.
Input caps — LAYA_MAX_INPUT_CHARS / LAYA_MAX_QUESTIONS bound each request.
Confidence honesty — LAYA_MIN_CONFIDENCE flags (never silently trusts) low-confidence answers; every answer already carries a calibrated confidence.
Log privacy — LAYA_REDACT_STATE keeps the input text out of the JSON audit log by default.

There's a bundled skill, laya-decisions, teaching an agent when to offload a decision to laya and how to phrase typed questions. See also SECURITY.md.

Developing

python -m venv .venv && . .venv/bin/activate

pip install -e ".[dev]" ruff check src tests && mypy src && pytest # the policy tests need no model python -m mcp_laya # run the server (stdio)

Credits

Built on [laya](https://github.com/NandhaKishorM/laya) by Convai Innovations (Apache-2.0). This server wraps that library; all model work is theirs. See NOTICE.

Licence

MIT

MCP Laya

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

ลองเลย

คุณทำแบบนี้แทนได้

ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

ลง uv ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ติดตั้งในเครื่อง

ค่าที่ต้องใส่เอง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

World Monitor

Claude Flow

Windmill

README จากผู้ทำ

mcp-laya

What it gives an agent

Install

First run: fetch the model once

Configure

Example

Safe by default

Developing

Credits

Licence