ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

DojoGenesis MCP

โดย DojoGenesisรุ่น 3.2.1i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.DojoGenesis/mcp

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Practice library for coding agents: skill search/invoke, seed patches, scout, reflect, ADR writer

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "dojogenesis": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ DojoGenesis MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ DojoGenesis MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ DojoGenesis MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 2 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • DOJO_SKILLS_PATH Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ DojoGenesis MCP ไม่ได้

DojoGenesis MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ DojoGenesis MCP ได้

  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user dojogenesis -- docker run -i --rm ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น DojoGenesis MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ DojoGenesis MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ DojoGenesis MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ DojoGenesis MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 2 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • DOJO_SKILLS_PATH Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ DojoGenesis MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ DojoGenesis MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ DojoGenesis MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 2 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • DOJO_SKILLS_PATH Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Docker ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ DojoGenesis MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ DojoGenesis MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ DojoGenesis MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 2 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • DOJO_SKILLS_PATH Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ DojoGenesis MCP อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user dojogenesis -- docker run -i --rm ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "dojogenesis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "dojogenesis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "dojogenesis": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1"
      ]
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DOJO_SKILLS_PATH env
    Path to a CoworkPlugins checkout for the full first-party practice library; 35 bundled skills are used when unset
  • DOJO_ADR_PATH env
    Directory where dojo_log_decision writes ADR markdown (default ./decisions)

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
3.2.1
ส่งเข้า registryi
16 ก.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
31 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
DojoGenesis
แพ็กเกจ
oci: ghcr.io/dojogenesis/mcp:3.2.1
เว็บผู้ทำ
dojogenesis.com
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub DojoGenesis ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5886 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 21% ของอีก 5886 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5886 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DojoGenesis MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 14 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (3.2.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 457.7Kอัปเดต เมื่อวานซืน

รันบนเครื่อง

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.4Kอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

โดย oraiosใช้กันมาก↓ 35.2K/สัปดาห์★ 31.4Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Dojo Genesis MCP Server

The methodology layer for Claude Code. It encodes 99 first-party working methods across 10 behavioral plugins as active cognitive scaffolds: instead of giving Claude more data, it gives Claude structured *methods* for software development decisions.

We have not yet measured whether these scaffolds improve Claude's decisions, so this README makes no claim that they do.


Quick Install

Claude Code

Add to your project's .claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }

Or using Docker:

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/dojogenesis/mcp-server:latest"] } } }

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "dojo": { "command": "/path/to/dojo-mcp-server", "env": { "DOJO_SKILLS_PATH": "/path/to/CoworkPluginsByDojoGenesis", "DOJO_ADR_PATH": "./decisions" } } } }


What's Included

Tools (28)
GroupTools
Methodologydojo_scout, dojo_invoke_skill, dojo_search_skills, dojo_list_skills, dojo_apply_seed, dojo_reflect
Decisionsdojo_log_decision (writes ADR markdown to DOJO_ADR_PATH)
Gateway memorydojo_memory_list, dojo_memory_store, dojo_memory_search (gateway session memory)
Memory Hubdojo_search_memory, dojo_get_memory, dojo_recent_memories — read-only Postgres mirror of the institutional memory (DOJO_MEMORY_DB_URL)
Unified fetchdojo_fetch — one tool to search AND fetch across memory hub + skills + ADRs + seeds (typed ids: memory:slug, skill:name, adr:file.md, seed:name)
Seedsdojo_seed_list, dojo_seed_create, dojo_seed_search
Agents²dojo_agent_list, dojo_agent_dispatch², dojo_agent_chat²
Dispatch²dojo_dispatch² — prompt → LLM through the gateway
Projectdojo_project_status, dojo_project_track, dojo_project_decision
Dispositiondojo_disposition_list, dojo_disposition_set
Craftdojo_converge, dojo_health

² Dispatch-class — spends LLM provider budget through the gateway. In HTTP mode these require a dispatch-enabled API key and are rate limited per key; dojo_scout's LLM path degrades to its offline scaffold for non-dispatch keys.

Skills (99 from CoworkPlugins, 43 bundled)

Skills are complete, battle-tested methodology workflows loaded from SKILL.md files at startup. When DOJO_SKILLS_PATH is set, all 99 first-party CoworkPlugins skills are available. Without it, 43 key skills across 8 plugins are embedded in the binary via go:embed.

Bundled plugins and skills:

PluginSkills
agent-orchestrationagent-teaching, decision-propagation, handoff-protocol, workflow-router, workspace-navigation
continuous-learningdebugging, project-exploration, research-modes, research-synthesis, retrospective, web-research-external
skill-forgemcp-cloudflare-builder, mcp-server-builder, process-extraction, skill-audit, skill-creation, skill-maintenance
specification-driven-developmentcontext-ingestion, frontend-from-backend, implementation-prompt, parallel-tracks, pre-implementation-checklist, release-specification
strategic-thinkingiterative-scouting, multi-surface-strategy, product-positioning, strategic-scout
system-healthdocumentation-audit, health-audit, semantic-clusters, status-writing
wisdom-gardencompression-ritual, memory-garden, seed-extraction, seed-library
Seed Patches (20)

Seeds are reusable thinking patterns drawn from across the Dojo ecosystem.

Dojo Genesis (Core)

SeedDescription
three_tiered_governanceThree-tiered governance framework: Strategic, Tactical, Operational.
harness_traceNested JSON trace log for complete agent session traceability.
context_iceberg4-tier context management system (hot/warm/cold/pruned).
agent_connectRouting-first agent architecture with a single supervisor.
go_live_bundlesLightweight deployment packages pairing artifacts with approval evidence.
cost_guardBudget for the full 5-10x context iceberg multiplier.
safety_switchUsers must remain in control -- no autopilot on sensitive operations.
implicit_perspective_extractionExtract implicit perspectives from user queries without enumeration.
mode_based_complexity_gatingRoute to local or cloud models based on mode complexity.
shared_infrastructureBuild once, reuse everywhere -- central implementations.

AROMA & Serenity Valley

SeedDescription
sanctuary_architectureDesign digital spaces for being, not just doing.
pace_of_understandingMove slow to move fast; learn without extraction.
lineage_transmissionHonor sources, trace influence, celebrate collaboration.
graceful_failurePermission to not know, change your mind, and ask for help.
local_first_liberationLocal-first architecture for agent autonomy and user sovereignty.
the_onsen_patternRest as critical practice for sustainable performance.
collaborative_calibrationNorms for peer-to-peer learning and explicit teaching.
transparent_intelligenceReveal internal state, admit uncertainty, make learning visible.
inter_acceptanceAccept yourself through the compassionate eyes of another.
radical_freedomAgency and the power to choose your response within constraints.
Resources

Documentation resources accessible via MCP resource URIs:

  • dojo://resources/{name} -- 8 documentation resources (AROMA philosophy, EIT principles, etc.)
  • dojo://seeds/{name} -- 20 seed patches
  • dojo://skills/{plugin}/{name} -- All loaded skills

Configuration

Env VarDefaultDescription
DOJO_SKILLS_PATH(bundled fallback)Path to CoworkPlugins root directory containing plugins/
DOJO_ADR_PATH./decisionsDirectory where dojo_log_decision writes ADR files
DOJO_GATEWAY_URLhttp://localhost:7340Dojo AgenticGateway base URL
DOJO_GATEWAY_TOKEN(unset)Bearer token for the gateway, if it requires one
DOJO_MEMORY_DB_URL(unset → hub tools disabled)Postgres DSN for the Memory Hub (URL or keyword form; use the SELECT-only role)
DOJO_HTTP_ADDR(unset → stdio)Opt into HTTP mode, e.g. :8091
DOJO_MCP_API_KEYS(unset)HTTP mode only: comma-separated label:key pairs (individually revocable)
DOJO_DISPATCH_ALLOWED_LABELS(unset → none)Key labels allowed to run dispatch-class tools
DOJO_DISPATCH_RATE_PER_MIN6Per-label rate limit for dispatch-class tools

The server works out of the box with zero configuration (bundled skills, default ADR path, stdio).


HTTP Mode (public endpoint)

Setting DOJO_HTTP_ADDR serves MCP streamable-HTTP instead of stdio:

  • POST/GET /mcp — the MCP endpoint, Bearer-key required (Authorization: Bearer ). Keyless or wrong-key requests get 401.
  • /mcp/k/ — same endpoint for clients that cannot send custom headers; the key is redacted in logs.
  • GET /health — unauthenticated liveness (status + version only).

The server refuses to start in HTTP mode without a valid, non-empty DOJO_MCP_API_KEYS. Every tool call is logged as tool_call tool=… key= dur_ms=… outcome=… — labels only, never key material, never payloads.

DOJO_HTTP_ADDR=:8091 \

DOJO_MCP_API_KEYS="win:$(openssl rand -hex 32)" \ ./dojo-mcp-server

curl -s localhost:8091/health curl -s -X POST localhost:8091/mcp \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

Client wiring (Claude Code): claude mcp add --transport http dojo-remote https:// /mcp --header "Authorization: Bearer ".

Deployment notes: ingress is expected to be a Cloudflare tunnel (no host ports); pin the container image by digest so auto-pull never surprise-deploys a new public surface. Image publishing: .github/workflows/docker-publish.yml → ghcr.io/dojogenesis/mcp (supersedes the old manually-pushed mcpbydojogenesis image).


Building from Source

git clone https://github.com/DojoGenesis/mcp.git

cd mcp

Build

go build -o dojo-mcp-server ./cmd/server

Run

./dojo-mcp-server

Test

go test -race -v ./...

Requires Go 1.23 or later.

Docker

# Build the image

docker build -t dojo-mcp-server .

Run via stdio (for MCP hosts)

docker run -i --rm dojo-mcp-server

Run with skills path mounted

docker run -i --rm -v /path/to/CoworkPlugins:/skills -e DOJO_SKILLS_PATH=/skills dojo-mcp-server

Project Structure

mcp-server/

cmd/server/main.go Server entry point, env vars internal/ dojo/ handler.go 7 MCP tool handlers scaffolds.go Scout and reflect methodology templates skills/ loader.go Filesystem SKILL.md loader search.go Keyword + trigger search bundled.go go:embed fallback (15 key skills) bundled/ Embedded SKILL.md files decisions/ writer.go ADR file writer wisdom/ base.go Wisdom base, search, helpers seeds.go 20 seed patches resources.go 8 documentation resources Dockerfile Multi-stage container build .github/workflows/ci.yml CI pipeline .goreleaser.yml Cross-platform release config

Philosophy

Dojo Genesis is built on three core principles:

  1. Beginner's Mind -- Approach every interaction fresh, free from accumulated expertise.
  2. Self-Definition -- Help users see their own thinking, not impose external frameworks.
  3. Understanding is Love -- Deep, non-judgmental understanding is the highest service.

License

MIT License -- see LICENSE for details.

Copyright (c) 2026 Dojo Genesis

Contributing

Contributions are welcome. Please see github.com/DojoGenesis for organization-level guidelines.