ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Skylos

โดย duriantacoรุ่น 3.5.10i★ 902iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.duriantaco/skylos

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Dead code, security, secrets detection and code quality for Python, TypeScript, Go.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SKYLOS_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "skylos": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "skylos"
          ],
          "env": {
            "SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  6. ลองเลย

    ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Skylos ไม่ได้

Skylos ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Skylos ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  4. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add skylos --env SKYLOS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx skylos

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Skylos ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  6. ลองเลย

    ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Skylos ช่อง SKYLOS_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย

    วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง

  3. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  4. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Skylos ช่อง SKYLOS_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  5. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  6. ลองเลย

    ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Skylos อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add skylos --env SKYLOS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx skylos

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "skylos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skylos"
      ],
      "env": {
        "SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "skylos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skylos"
      ],
      "env": {
        "SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "skylos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skylos"
      ],
      "env": {
        "SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • SKYLOS_API_KEY ความลับ env
    Skylos API key for cloud features and MCP authentication

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
16,891/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
3.5.10
ส่งเข้า registryi
11 มี.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
10 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
duriantaco
แพ็กเกจ
pypi: skylos
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub duriantaco ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 99% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Skylos ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SKYLOS_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (3.5.10) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 448.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Netdata

ดูสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ทั้งตัวเลข log การแจ้งเตือน และจุดผิดปกติ

โดย netdataใช้กันมาก★ 81.3Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Front-End Checklist

ตรวจโค้ดหน้าเว็บและเว็บจริงกับกฎคุณภาพงานหน้าบ้าน 386 ข้อ

โดย thedaviddiasใช้กันมาก★ 74.7Kอัปเดต 37 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Skylos Code checks that show their work.

What Is Skylos?

Skylos is an open-source (Apache-2.0) CLI and pull-request gate for Python projects that runs without an account. skylos . finds dead code: unused functions, classes, imports and empty files. Add -a to check security bugs, hard-coded secrets, vulnerable dependencies, code quality and AI-code mistakes. Findings include source locations and supporting analysis; skylos done checks whether a branch, often a coding agent's, is ready to merge.

It is built for:

  • Teams merging pull requests from AI coding agents such as Claude Code, Codex and Cursor. skylos done runs your tests and flags deleted or skipped tests, loosened CI test steps, silenced lint or type checks, and test-only special cases.
  • Python maintainers who want framework-aware dead-code, security and secrets checks. Python has the deepest coverage; other languages are listed under Language Support.
pip install skylos

skylos . # find dead code skylos . -a # add security, secrets, quality, dependency and AI-code checks skylos done --base main # is this branch finished? runs your tests, compares with main

Working with a coding agent? Two commands:

skylos setup   # once per repo: connects Claude Code and Codex, writes the PR check, maps the code

skylos open # every day: diagram of your code, what changed in plain English, every check run

Your agent runs the checks itself. The tutorial walks through a real session: the agent describes the code, makes a change, gets blocked and fixes it from Skylos's fix brief.

Proof, including the misses: 10 Skylos-assisted dead-code cleanup PRs have been merged into the default branch in 9 open-source projects, including Black, NetworkX, Optuna, mitmproxy and pypdf. Real-World Results lists the 26 cleanup and quality-fix PRs in this ledger, including the ones that were closed, reverted or never reached the default branch. These are accepted cleanup PRs, not endorsements.

Website | Docs | Repo Map | Quick Start | GitHub Action | VS Code Extension | Real-World Results | Benchmarks | Roadmap | Contributing

English | Deutsch | 简体中文 | Translations

Skylos runs locally by default and can also gate pull requests in CI. Use it when you want one command to check a repo or pull request for:

  • dead code and unused files
  • security flaws and dangerous data flows
  • secrets and dependency CVEs
  • CI/CD and edge-device deployment misconfigurations
  • quality regressions such as complexity, duplicate branches, and deep nesting
  • common AI-generated code mistakes, including missing guards, fake helpers, invented package APIs, and impossible dependency versions
  • LLM app risks such as unsafe tool use and missing output validation

Skylos supports 12 languages: Python, TypeScript/JavaScript, Java, Go, PHP, Rust, Ruby, Dart, C#, C++, Kotlin and Shell. Python has the deepest coverage. TypeScript/JavaScript and Java also get dead-code, security and quality checks; PHP and Dart get dead-code and security checks (PHP security follows request data within a function or file into command and code execution, file inclusion, HTML output, SQL, SSRF, deserialization and file paths; Dart security covers command injection, path traversal and SSRF); Rust gets command-injection and path-traversal checks and experimental dead code (hidden below the default confidence threshold; --confidence 40 lists it). Go dead-code and security checks need the native skylos-go engine: from 4.50 the PyPI wheels for Linux, macOS and Windows (x86_64 and arm64) include it, the container image includes it and the GitHub Action builds it. On other platforms skylos doctor prints the command that builds it from source, and SKYLOS_GO_BIN points Skylos at a separately built engine. C# support is partial, Kotlin dead code covers only private declarations and imports (Kotlin security covers Spring, Ktor, servlet and Android WebView basics), C++ is limited to unused file-local functions, and Shell gets security checks only. Ruby adds bounded private-method liveness, literal Rails controller callbacks and explicit Kernel command checks. Skylos also checks CI/CD, deployment config and two Terraform/AWS declaration policies. See Language Support.

Read The Results

Remember Risk, Maintainability, Dead code, Gate:

ReadoutWhat it tells you
RiskHighest unresolved severity and counts. One critical finding stays critical, regardless of repository size.
MaintainabilityAdvice counts, affected code units, and how far measurements exceed their limits.
Dead codeRemoval candidates with confidence and evidence; review dynamic calls and public APIs before deleting.
GateWhether findings satisfy your configured limits. Passing means within policy, not zero findings.

Finding Type is separate from severity: Defect is a concrete correctness pattern, Review needs context, and Advice concerns maintainability or tooling. A Review finding can still be critical. Advice stays visible in rule groups; --expand-advice shows every location and JSON keeps complete records. Grouping cannot improve the assessment or bypass a gate.

Security findings show recorded source-to-sink evidence when available, with partial static analysis labeled. Dependency coverage names unresolved versions and the supported inputs needed to check them. Neither view claims runtime exploitability or a complete installed environment; JSON keeps the full evidence.

For uv.lock, Cargo.lock, composer.lock, Gemfile.lock and pubspec.lock, valid Git, URL, path and private-registry dependencies are shown as not checked. Skylos still queries supported public packages; the coverage gap alone does not cause exit 2. It cannot establish a clean dependency assessment. See uv source coverage.

New source scans replace the blended A–F grade with these readouts. Disabled checks are not assessed; failed checks are incomplete. Maintainability percentages use only the relevant units actually measured, with no guessed denominators or uncalibrated grades. The independent debt and defend scores keep their meanings. See the output guide.

Choose the Right Command

Each command answers a different question. The source scan requires PATH. Bracketed paths on verify, suite, defend, and clean default to the current directory. suite and defend require a directory; verify and clean also accept a file.

QuestionCommandInput checked
What problems are in this source tree?skylos PATHSource files and project configuration; dead code by default, every main source analyzer with -a
How is this branch doing on Skylos Cloud?skylos cloud [PATH]Every main source analyzer, then the findings are uploaded and the branch's quality gate is printed with one link
Did the agent really finish this branch?skylos done --base mainThe branch's changes since its merge base with main: Skylos runs your tests (pytest automatically; other runners need test_command in [tool.skylos.done]) and compares the tests, test settings and CI steps with the base; writes a receipt to .skylos/receipts/
What does this change touch, and what should I read first?skylos done map --base mainEach changed Python or TypeScript/JavaScript function since the merge base, with old and new code, calls added and removed, its callers and removed security checks, sorted into read first, read, skim and skip (skip only when the logic is proven the same); computed from the code, so the same commit gives the same map
Does this code contain AI-code mistakes?skylos verify [PATH]AI-defect checks over the selected file or tree, plus a separate Git HEAD behavior comparison for supported Python working changes
Should a model review static dead-code findings?skylos agent verify [PATH]LLM by default; optional Jev-only or Jev-plus-LLM review
What do I tell my CTO?skylos report [PATH]Every main source analyzer locally, then one self-contained HTML page (or --format md): verdict, top five risks with fixes, issue counts, coverage gaps, scan date, commit and version
What does the combined repo suite report?skylos suite [DIRECTORY]Static analysis, technical debt, AI app safety, and provenance; local findings are report-only by default
Does an agent implementation have deployment guardrails?skylos defend [DIRECTORY]Recognized Python and TypeScript/JavaScript LLM integrations; gating requires a threshold flag or policy
Which Python dead code can Skylos remove?skylos clean [PATH] --dry-runPython import/function cleanup candidates; --dry-run never writes
Will this exact local GPU build fit the machines we ship to?skylos preflight [ARTIFACT]A local built file or directory and .skylos/gpu-targets.yml; an OCI reference is identity-only and returns UNKNOWN in the CLI
What vulnerabilities are in this container image?skylos image scan IMAGE@sha256: --platform os/archA remote registry image scanned by a separately installed Trivy; --fail-on turns findings into a gate

Run skylos --help for this chooser, skylos --help for one command, and skylos commands for the command-family map.

The report commands have different gate and network behavior:

  • image scan requires Trivy on trusted PATH and uses Trivy's remote image source, so registry network access and any required registry credentials must already be available. Without --fail-on, a completed scan exits 0 even when it reports vulnerabilities.
  • suite runs in the local process and does not upload unless --upload is set, but its dependency scan can query OSV. Findings are report-only: the command exits 0 regardless of their count. Operational and output failures are nonzero; --upload can also fail for an upload error or Cloud quality gate.
  • defend reports guardrail findings by default. It becomes a gate with --fail-on, --min-score, or gate settings in an explicit policy.
  • clean without --dry-run or --apply is interactive and can write after the final confirmation. Its current codemods support Python imports and functions. An apply pass still exits 0 if an individual edit prints a failure, so review the completion output.
  • done exits 0 on pass, 1 when a blocking check fails or does not finish, and 2 when Skylos could not run (for example, the base is not fetched). It reads its settings from the base commit, so a

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo