Skylos
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Dead code, security, secrets detection and code quality for Python, TypeScript, Go.
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SKYLOS_API_KEY
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "skylos": { "command": "uvx", "args": [ "skylos" ], "env": { "SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ" } } } }วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Skylos ไม่ได้
Skylos ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ Skylos ได้
- ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add skylos --env SKYLOS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx skylosแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Skylos ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Skylos ช่อง SKYLOS_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Skylos (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
สมัครและสร้างคีย์ของ Skylos
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Skylos ช่อง SKYLOS_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ Skylos บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Skylos หรือมีชื่อเครื่องมือของ Skylos ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add skylos --env SKYLOS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx skylosClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"skylos": {
"command": "uvx",
"args": [
"skylos"
],
"env": {
"SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"skylos": {
"command": "uvx",
"args": [
"skylos"
],
"env": {
"SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"skylos": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"skylos"
],
"env": {
"SKYLOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ต้องใส่เอง
SKYLOS_API_KEYความลับ envSkylos API key for cloud features and MCP authentication
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาว GitHubi
- 902
- ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- 16,891/สัปดาห์
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport)
- stdio
- รุ่นล่าสุดi
- 3.5.10
- ส่งเข้า registryi
- 11 มี.ค. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 10 พ.ย. 2569
- ผู้ทำ
- duriantaco
- แพ็กเกจ
pypi: skylos- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub duriantaco ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 99% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5756 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Skylos ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SKYLOS_API_KEY
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (3.5.10) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Skylos Code checks that show their work.
What Is Skylos?
Skylos is an open-source (Apache-2.0) CLI and pull-request gate for Python projects that runs without an account. skylos . finds dead code: unused functions, classes, imports and empty files. Add -a to check security bugs, hard-coded secrets, vulnerable dependencies, code quality and AI-code mistakes. Findings include source locations and supporting analysis; skylos done checks whether a branch, often a coding agent's, is ready to merge.
It is built for:
- Teams merging pull requests from AI coding agents such as Claude Code, Codex and Cursor.
skylos doneruns your tests and flags deleted or skipped tests, loosened CI test steps, silenced lint or type checks, and test-only special cases. - Python maintainers who want framework-aware dead-code, security and secrets checks. Python has the deepest coverage; other languages are listed under Language Support.
pip install skylos
skylos . # find dead code skylos . -a # add security, secrets, quality, dependency and AI-code checks skylos done --base main # is this branch finished? runs your tests, compares with main
Working with a coding agent? Two commands:
skylos setup # once per repo: connects Claude Code and Codex, writes the PR check, maps the code
skylos open # every day: diagram of your code, what changed in plain English, every check run
Your agent runs the checks itself. The tutorial walks through a real session: the agent describes the code, makes a change, gets blocked and fixes it from Skylos's fix brief.
Proof, including the misses: 10 Skylos-assisted dead-code cleanup PRs have been merged into the default branch in 9 open-source projects, including Black, NetworkX, Optuna, mitmproxy and pypdf. Real-World Results lists the 26 cleanup and quality-fix PRs in this ledger, including the ones that were closed, reverted or never reached the default branch. These are accepted cleanup PRs, not endorsements.
Website | Docs | Repo Map | Quick Start | GitHub Action | VS Code Extension | Real-World Results | Benchmarks | Roadmap | Contributing
English | Deutsch | 简体中文 | Translations
Skylos runs locally by default and can also gate pull requests in CI. Use it when you want one command to check a repo or pull request for:
- dead code and unused files
- security flaws and dangerous data flows
- secrets and dependency CVEs
- CI/CD and edge-device deployment misconfigurations
- quality regressions such as complexity, duplicate branches, and deep nesting
- common AI-generated code mistakes, including missing guards, fake helpers, invented package APIs, and impossible dependency versions
- LLM app risks such as unsafe tool use and missing output validation
Skylos supports 12 languages: Python, TypeScript/JavaScript, Java, Go, PHP, Rust, Ruby, Dart, C#, C++, Kotlin and Shell. Python has the deepest coverage. TypeScript/JavaScript and Java also get dead-code, security and quality checks; PHP and Dart get dead-code and security checks (PHP security follows request data within a function or file into command and code execution, file inclusion, HTML output, SQL, SSRF, deserialization and file paths; Dart security covers command injection, path traversal and SSRF); Rust gets command-injection and path-traversal checks and experimental dead code (hidden below the default confidence threshold; --confidence 40 lists it). Go dead-code and security checks need the native skylos-go engine: from 4.50 the PyPI wheels for Linux, macOS and Windows (x86_64 and arm64) include it, the container image includes it and the GitHub Action builds it. On other platforms skylos doctor prints the command that builds it from source, and SKYLOS_GO_BIN points Skylos at a separately built engine. C# support is partial, Kotlin dead code covers only private declarations and imports (Kotlin security covers Spring, Ktor, servlet and Android WebView basics), C++ is limited to unused file-local functions, and Shell gets security checks only. Ruby adds bounded private-method liveness, literal Rails controller callbacks and explicit Kernel command checks. Skylos also checks CI/CD, deployment config and two Terraform/AWS declaration policies. See Language Support.
Read The Results
Remember Risk, Maintainability, Dead code, Gate:
| Readout | What it tells you |
|---|---|
| Risk | Highest unresolved severity and counts. One critical finding stays critical, regardless of repository size. |
| Maintainability | Advice counts, affected code units, and how far measurements exceed their limits. |
| Dead code | Removal candidates with confidence and evidence; review dynamic calls and public APIs before deleting. |
| Gate | Whether findings satisfy your configured limits. Passing means within policy, not zero findings. |
Finding Type is separate from severity: Defect is a concrete correctness pattern, Review needs context, and Advice concerns maintainability or tooling. A Review finding can still be critical. Advice stays visible in rule groups; --expand-advice shows every location and JSON keeps complete records. Grouping cannot improve the assessment or bypass a gate.
Security findings show recorded source-to-sink evidence when available, with partial static analysis labeled. Dependency coverage names unresolved versions and the supported inputs needed to check them. Neither view claims runtime exploitability or a complete installed environment; JSON keeps the full evidence.
For uv.lock, Cargo.lock, composer.lock, Gemfile.lock and pubspec.lock, valid Git, URL, path and private-registry dependencies are shown as not checked. Skylos still queries supported public packages; the coverage gap alone does not cause exit 2. It cannot establish a clean dependency assessment. See uv source coverage.
New source scans replace the blended A–F grade with these readouts. Disabled checks are not assessed; failed checks are incomplete. Maintainability percentages use only the relevant units actually measured, with no guessed denominators or uncalibrated grades. The independent debt and defend scores keep their meanings. See the output guide.
Choose the Right Command
Each command answers a different question. The source scan requires PATH. Bracketed paths on verify, suite, defend, and clean default to the current directory. suite and defend require a directory; verify and clean also accept a file.
| Question | Command | Input checked |
|---|---|---|
| What problems are in this source tree? | skylos PATH | Source files and project configuration; dead code by default, every main source analyzer with -a |
| How is this branch doing on Skylos Cloud? | skylos cloud [PATH] | Every main source analyzer, then the findings are uploaded and the branch's quality gate is printed with one link |
| Did the agent really finish this branch? | skylos done --base main | The branch's changes since its merge base with main: Skylos runs your tests (pytest automatically; other runners need test_command in [tool.skylos.done]) and compares the tests, test settings and CI steps with the base; writes a receipt to .skylos/receipts/ |
| What does this change touch, and what should I read first? | skylos done map --base main | Each changed Python or TypeScript/JavaScript function since the merge base, with old and new code, calls added and removed, its callers and removed security checks, sorted into read first, read, skim and skip (skip only when the logic is proven the same); computed from the code, so the same commit gives the same map |
| Does this code contain AI-code mistakes? | skylos verify [PATH] | AI-defect checks over the selected file or tree, plus a separate Git HEAD behavior comparison for supported Python working changes |
| Should a model review static dead-code findings? | skylos agent verify [PATH] | LLM by default; optional Jev-only or Jev-plus-LLM review |
| What do I tell my CTO? | skylos report [PATH] | Every main source analyzer locally, then one self-contained HTML page (or --format md): verdict, top five risks with fixes, issue counts, coverage gaps, scan date, commit and version |
| What does the combined repo suite report? | skylos suite [DIRECTORY] | Static analysis, technical debt, AI app safety, and provenance; local findings are report-only by default |
| Does an agent implementation have deployment guardrails? | skylos defend [DIRECTORY] | Recognized Python and TypeScript/JavaScript LLM integrations; gating requires a threshold flag or policy |
| Which Python dead code can Skylos remove? | skylos clean [PATH] --dry-run | Python import/function cleanup candidates; --dry-run never writes |
| Will this exact local GPU build fit the machines we ship to? | skylos preflight [ARTIFACT] | A local built file or directory and .skylos/gpu-targets.yml; an OCI reference is identity-only and returns UNKNOWN in the CLI |
| What vulnerabilities are in this container image? | skylos image scan IMAGE@sha256: --platform os/arch | A remote registry image scanned by a separately installed Trivy; --fail-on turns findings into a gate |
Run skylos --help for this chooser, skylos --help for one command, and skylos commands for the command-family map.
The report commands have different gate and network behavior:
image scanrequires Trivy on trustedPATHand uses Trivy's remote image source, so registry network access and any required registry credentials must already be available. Without--fail-on, a completed scan exits0even when it reports vulnerabilities.suiteruns in the local process and does not upload unless--uploadis set, but its dependency scan can query OSV. Findings are report-only: the command exits0regardless of their count. Operational and output failures are nonzero;--uploadcan also fail for an upload error or Cloud quality gate.defendreports guardrail findings by default. It becomes a gate with--fail-on,--min-score, or gate settings in an explicit policy.cleanwithout--dry-runor--applyis interactive and can write after the final confirmation. Its current codemods support Python imports and functions. An apply pass still exits0if an individual edit prints a failure, so review the completion output.doneexits0on pass,1when a blocking check fails or does not finish, and2when Skylos could not run (for example, the base is not fetched). It reads its settings from the base commit, so a