Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Local GitHub Actions/CI maintenance check (action pinning, token perms). Not a full security audit.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}ใช้ Taskbounty Check บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Taskbounty Check หรือมีชื่อเครื่องมือของ Taskbounty Check ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Taskbounty Check ไม่ได้
Taskbounty Check ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ Taskbounty Check ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --scope user taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check mcpต้องเห็น Taskbounty Check ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Taskbounty Check บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Taskbounty Check หรือมีชื่อเครื่องมือของ Taskbounty Check ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ใช้ Taskbounty Check บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Taskbounty Check หรือมีชื่อเครื่องมือของ Taskbounty Check ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ใช้ Taskbounty Check บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Taskbounty Check หรือมีชื่อเครื่องมือของ Taskbounty Check ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --scope user taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"taskbounty-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"taskbounty-check": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"taskbounty-check",
"mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub eliottreich ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 5 เดือนที่ผ่านมา
ใช้ MIT
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 5 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A local check for GitHub Actions and CI maintenance hygiene (third-party action pinning, workflow token permissions, and update automation), built for apps shipped with Lovable, Bolt, Replit, Cursor, or v0.
Local by default. No uploads. No telemetry. It reads only your workflow files, on your machine. The default code path makes no outbound network requests, writes its report locally, and sends nothing anywhere. There is no analytics or phone-home of any kind. Only the opt-in --gh-org mode uses the network (through your own gh session).
Works with Cursor, Claude Code, and Codex (local MCP server, below).
1. GitHub Action — add a maintenance check to CI that writes a summary to the run (no PR comments, no source upload):
permissions:
contents: read steps:
Want a human to interpret or fix what the Action surfaces? Request a free launch-safety review. TaskBounty gets no access to your repo, source, or workflows unless you submit that form.
2. Agent / MCP — a local stdio server for Cursor, Claude Code, and Codex:
npx -y taskbounty-check@0.1.6 mcp
3. One-off CLI — scan the current repo locally and write a report:
npx -y taskbounty-check@0.1.6 .
Pin a version (
@0.1.6) in committed config and CI for reproducibility.@latestis convenient
for a quick one-off, but a pinned version is the reproducible choice.
The Action writes a counts-only maintenance summary to the workflow run (categories and next steps, no filenames, line numbers, or repo source). Below is that exact summary, rendered from this repo's own CI output:
See it produced live by the self-check job in this repository's Actions runs.
Prefer a guided walkthrough? Follow the five-minute real-repository quickstart.
Checks (GitHub Actions + CI maintenance hygiene):
permissions: blockpull_request_target, script injection)Does NOT check (these need a manual review): exposed secrets, auth/authorization, payments, webhooks, runtime behavior. It is a maintenance/hygiene check, not a full security audit or a penetration test.
| Mode | Command | Network |
|---|---|---|
| Single repo | npx taskbounty-check . | none |
| Directory of repos | npx taskbounty-check ./all-repos | none |
| Explicit paths | npx taskbounty-check --manifest repos.json | none |
GitHub org (your gh session) | npx taskbounty-check --gh-org | yes, opt-in |
--gh-org uses your existing gh CLI session to fetch each repo's workflow files to this machine (read-only). Your GitHub token is never read by this tool and never sent to TaskBounty.
Run --explain-data to print this at any time.
/.github/workflows/*.yml|*.yaml and update-automation config (dependabot.yml/renovate.json*). Never source files, .env, secrets, SSH keys, credential stores, or anything outside the selected repository roots. Symlinks that escape a root are skipped, never followed. .json (full detail) and .html.--include-repo-names) for you to submit manually. Network stays off under --share. Only --gh-org intentionally uses the network.--share · --gh-org · --manifest · --org-label · --include-repo-names · --dry-run · --explain-data · --delete-local-report · --no-network (default everywhere except --gh-org) · --out · --version · --help
Request a free 20-minute launch-safety review: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=npm&utm_medium=npm_readme&utm_campaign=workflow_security
TaskBounty receives nothing unless you submit that form. The scan runs locally and the full report stays on your machine; the review form gives us no access to your repositories, source, workflows, or secrets.
Emit SARIF 2.1.0 and surface findings in your repo's Security → Code scanning tab:
npx taskbounty-check@latest . --format sarif --output taskbounty.sarif
The SARIF carries deterministic rule ids (taskbounty/ ), severity levels, and file/line references — no source contents, secrets, or environment values, and no network access. Confirmed findings are emitted as kind: fail; lower-confidence items as kind: review.
Help interpreting SARIF results: https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=github&utm_medium=sarif_docs&utm_campaign=workflow_security
Upload it with the official action (full example in examples/code-scanning.yml):
permissions:
contents: read security-events: write steps:
Run a local stdio MCP server so Codex, Claude Code, or Cursor can scan and reason about findings in your editor. It runs locally, makes zero outbound network requests, uploads no source, and never modifies files — generate_fix_plan returns a plan as text for you to apply yourself.
npx taskbounty-check@latest mcp
Tools: scan_repo (local scan summary), explain_finding (plain-language explanation), generate_fix_plan (text fix plan).
Want a human to review the plan? https://www.task-bounty.com/ai-app-security-check/review?utm_source=mcp&utm_medium=mcp_docs&utm_campaign=workflow_security
Cursor — .cursor/mcp.json:
{ "mcpServers": { "taskbounty-check": { "command": "npx", "args": ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"] } } }
Claude Code:
claude mcp add taskbounty-check -- npx -y taskbounty-check@latest mcp
Codex — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.taskbounty-check]
command = "npx" args = ["-y", "taskbounty-check@latest", "mcp"]
Zero runtime dependencies. Published to npm with provenance (verify on the package's npm page). The default run makes no outbound requests and uploads nothing; see the methodology for the full data-handling and scope boundaries.