ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Recall Trail

โดย fantasyceรุ่น 0.3.7i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.fantasyce/agent-recall-trail

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
  • หมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Private Agent memory and governed shared knowledge.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้งของผู้ทำ

    ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

    ไฟล์ .mcpb มาจากผู้ทำโดยตรง เราไม่ได้แก้ไฟล์

  2. ดับเบิลคลิกไฟล์ แล้วกด Install ในแอป Claude บนคอม

  3. ลองเลย

    ใช้ Agent Recall Trail บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Agent Recall Trail หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Recall Trail ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Agent Recall Trail ไม่ได้

Agent Recall Trail ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Agent Recall Trail ได้

  • ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Claude Code ยังต่อ Agent Recall Trail ไม่ได้

ผู้ทำมีแต่ไฟล์ติดตั้งสำหรับแอป Claude บนคอม

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Agent Recall Trail ได้

  • ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

Cursor ยังต่อ Agent Recall Trail ไม่ได้

ผู้ทำมีแต่ไฟล์ติดตั้งสำหรับแอป Claude บนคอม

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Agent Recall Trail ได้

  • ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

VS Code ยังต่อ Agent Recall Trail ไม่ได้

ผู้ทำมีแต่ไฟล์ติดตั้งสำหรับแอป Claude บนคอม

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Agent Recall Trail ได้

  • ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Agent Recall Trail อยู่💬 พูดคุย →

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.3.7
ส่งเข้า registryi
2 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
2 ต.ค. 2569
ผู้ทำ
fantasyce
แพ็กเกจ
mcpb: https://github.com/fantasyce/agent-recall-trail/releases/dow
เว็บผู้ทำ
fantasyce.github.io
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fantasyce ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 41 วันที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5963 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 49% ของอีก 5963 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5963 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Recall Trail ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 41 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.7) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Ruflo, Context7, Metabase

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 74.3K/สัปดาห์★ 81.5Kอัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 1.2M/สัปดาห์★ 64.6Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

โดย metabaseใช้กันมาก★ 50.3Kอัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ART — Agent Recall Trail

ART is a local-first memory and governed-knowledge product for coding agents. Every Agent gets a physically separate private Recall Trail. Stable conclusions become immutable Knowledge Editions that other Agents can retrieve without seeing private source identities or source bodies.

ART 0.3.7 supports Codex and DeepSeek Harness (DSH) over stdio MCP. It is standalone: no AAA adapter, cloud sync, bundled model, or autonomous publication is required.

Product boundary

  • Private memory belongs to one process-bound Agent identity.
  • Shared knowledge contains only committed, reviewed Editions.
  • Agents may capture, recall, read, provide feedback, create proposals, and request governance.
  • Human governance runs in ART's local page. An explicitly enabled, default-off local delegation policy also permits one unambiguous instruction to approve and publish atomically; these actions are labeled AgentDelegated, never Human.
  • Selective Codex automatic memory is controlled by a separate machine-wide, default-off switch in that page. It creates at most one bounded private Candidate for an admitted turn; it never publishes shared knowledge.
  • Revocation, supersession, archival, and assurance remain human operations.
  • Stored content is evidence, never executable instruction or authorization.

Progressive recall

ART exposes one recall API with four explicit retrieval modes: lexical, full_scan, semantic, and hybrid. The default is always lexical. A compact route request can identify relevant private and shared topics before a bounded recall; exact bodies are returned only by read.

  • lexical uses local BM25 plus exact, token, Jieba, and CJK-bigram signals.
  • full_scan ranks every governance-eligible canonical record. It needs no embedding service and is intended for completeness-sensitive, smaller stores.
  • semantic uses only an explicitly configured embedding endpoint and disposable local vector projections.
  • hybrid combines lexical and semantic ranks through an owner-configurable, versioned fusion policy. If the optional provider or projection is unavailable, ART returns the unchanged lexical result and reports the fallback.

ART's optional embedding adapter is supplied and operated by the user. ART does not bundle, download, train, select, or make quality claims for a model merely because its endpoint is compatible.

Quick start

cargo build --release --locked

./target/release/art --home /an/explicit/art-home init --confirm ./target/release/art --home /an/explicit/art-home agent create --id codex-primary --host codex ./target/release/art --home /an/explicit/art-home doctor --agent codex-primary --json

Use Codex integration or DSH desktop/CLI integration to start one bound stdio child. Desktop exports include the MCP patch and a self-contained skill: art integration dsh --desktop --agent --apply --output . Run art --help for the operator CLI.

Install

Download the native archive and SHA256SUMS from the latest release, verify the archive, then run the included installer with the extracted binary:

bash scripts/install.sh --binary /absolute/path/to/art --confirm

art --version art doctor --agent codex-primary --json

The installer keeps executable bytes under ~/.across/bin/art, creates a discovery link at ~/.local/bin/art, and initializes owner-only ART data. It does not edit Codex or DSH configuration. The thin Codex plugin lives under plugin/agent-recall-trail; its MCP child is permanently bound to codex-primary. See operations before migrating or publishing knowledge.

ART 0.3.7 adds opt-in selective automatic memory with a neutral Hook prompt, shared Agent/Hook value guidance, bounded budgets, independently verified evidence, semantic-similarity review routing, and visible diagnostics. It retains the exact accessible proposal-review workspace, eight canonical source-anchor kinds, persistent delegated governance, separate Elicitations for compatible clients, restricted-host plugin discovery, progressive routing, governed full scan, optional semantic and hybrid adapters, deterministic Knowledge Vault backup, encrypted recovery of local review authority, verified empty-home restoration, and reproducible lexical BEIR gates. See operations before creating the dedicated private Git repository.

Configuration precedence is --home, then --config , then the owner-only user config at ~/.across/config/art/config.json, then the built-in ~/.across root. The root config accepts only schema and home. Optional embedding configuration is isolated at /config/art/embedding/default.json; optional rank fusion policy lives at /config/art/retrieval/fusion.json; tokens, when needed, live in a separate owner-only file.

The automatic-memory setting is stored separately at /config/art/auto-memory.json. Missing or unreadable configuration means disabled. Only a user operating the authenticated governance page can change it; MCP tools can read the status but cannot enable it. The switch is independent of shared-knowledge delegation and does not affect recall or an explicit art_memory_capture request.

Agent Reliability Toolkit

ART is one independent part of a small, local-first reliability toolkit:

Each project remains separately installable and keeps its own trust boundary.

Community feedback

Real Codex and DSH evaluations are especially useful. A completed installation can be recorded with the short verified install report. For a deeper evaluation, share a synthetic or redacted workflow in the design-partner issue, including the host and ART version, the operation attempted, and the observed result. DSH users can also join the official community discussion. Do not post credentials, private knowledge, or full transcripts.

Documentation

All automated or manual tests must use an explicit task-owned ART home. ART never modifies Codex or DSH configuration automatically.

Apache-2.0 licensed. See Security, Contributing, and Support.