ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Canvas Lms MCP Server

โดย Fireiscoolsoloรุ่น 1.5.0i★ 2iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-server

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
  • บัญชีหรือคีย์ ต้องมี CANVAS_API_TOKEN · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL)
  • หมวด แชตและอีเมล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Self-hosted Canvas LMS for every device: 242 student tools over HTTP with OAuth and phone alerts.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Canvas Lms MCP Server ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "canvas-lms": { "command": "npx", "args": [ "-y", "canvas-lms-mcp-remote", "--stdio" ], "env": { "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ", "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Canvas Lms MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Canvas Lms MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CANVAS_BASE_URL Your school's Canvas address, e.g. https://yourschool.instructure.com

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "canvas-lms": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "canvas-lms-mcp-remote",
            "--stdio"
          ],
          "env": {
            "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
            "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
          }
        }
      }
    }

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  7. ลองเลย

    ใช้ Canvas Lms MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Canvas Lms MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CANVAS_PROFILE Optional. Which tools to turn on, by name or number: 1 essentials, 2 core, 3 study, 4 grades, 5 readonly, 6 full. Not set means full, every tool

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Canvas Lms MCP Server ไม่ได้

Canvas Lms MCP Server ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Canvas Lms MCP Server ได้

  • ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมล ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Canvas Lms MCP Server ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user canvas-lms --env CANVAS_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y canvas-lms-mcp-remote --stdio 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Canvas Lms MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Canvas Lms MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CANVAS_BASE_URL Your school's Canvas address, e.g. https://yourschool.instructure.com

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  5. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --scope user canvas-lms --env CANVAS_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y canvas-lms-mcp-remote --stdio

    แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Canvas Lms MCP Server ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  7. ลองเลย

    ใช้ Canvas Lms MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Canvas Lms MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CANVAS_PROFILE Optional. Which tools to turn on, by name or number: 1 essentials, 2 core, 3 study, 4 grades, 5 readonly, 6 full. Not set means full, every tool

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Canvas Lms MCP Server ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "canvas-lms": { "command": "npx", "args": [ "-y", "canvas-lms-mcp-remote", "--stdio" ], "env": { "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ", "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Canvas Lms MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Canvas Lms MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CANVAS_BASE_URL Your school's Canvas address, e.g. https://yourschool.instructure.com

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  5. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Canvas Lms MCP Server ช่อง CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  7. ลองเลย

    ใช้ Canvas Lms MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Canvas Lms MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CANVAS_PROFILE Optional. Which tools to turn on, by name or number: 1 essentials, 2 core, 3 study, 4 grades, 5 readonly, 6 full. Not set means full, every tool

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Canvas Lms MCP Server (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (CANVAS_BASE_URL) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ Canvas Lms MCP Server ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "canvas-lms": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "canvas-lms-mcp-remote", "--stdio" ], "env": { "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ", "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ" } } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ช่อง CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL ให้คงคำว่า "ใส่ค่าของคุณ" ไว้ก่อน แล้วบอกให้ฉันวางค่าจริงเองในไฟล์หรือช่องของแอป ห้ามขอให้ฉันพิมพ์คีย์ในแชต 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

  1. ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

    ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter

    node -v
    • ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
    • ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
    เปิด Terminal ยังไง

    Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter

    Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open

    ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗

    ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v

    ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js

  2. สมัครและสร้างคีย์ของ Canvas Lms MCP Server

    เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ

    เปิดเว็บของ Canvas Lms MCP Server ↗

  3. กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

    ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย

    • CANVAS_BASE_URL Your school's Canvas address, e.g. https://yourschool.instructure.com

    คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

  4. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  5. ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

    ในค่าตั้งของ Canvas Lms MCP Server ช่อง CANVAS_API_TOKEN, CANVAS_BASE_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก

    วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

  6. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  7. ลองเลย

    ใช้ Canvas Lms MCP Server บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Canvas Lms MCP Server หรือมีชื่อเครื่องมือของ Canvas Lms MCP Server ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ค่าตั้งเพิ่มเติม 1 ช่อง (ไม่ต้องกรอกก็ใช้ได้)

คำสั่งด้านบนใช้ได้เลยโดยไม่ต้องใส่ค่าเหล่านี้ ถ้าอยากปรับค่อยเพิ่มเองตามคำอธิบายของผู้ทำ

  • CANVAS_PROFILE Optional. Which tools to turn on, by name or number: 1 essentials, 2 core, 3 study, 4 grades, 5 readonly, 6 full. Not set means full, every tool

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Canvas Lms MCP Server อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user canvas-lms --env CANVAS_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y canvas-lms-mcp-remote --stdio

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "canvas-lms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canvas-lms-mcp-remote",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "canvas-lms": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canvas-lms-mcp-remote",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "canvas-lms": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canvas-lms-mcp-remote",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CANVAS_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Canvas personal access token (Account > Settings > Approved Integrations > New Access Token)
  • CANVAS_BASE_URL จำเป็น env
    Your school's Canvas address, e.g. https://yourschool.instructure.com
  • CANVAS_PROFILE env
    Optional. Which tools to turn on, by name or number: 1 essentials, 2 core, 3 study, 4 grades, 5 readonly, 6 full. Not set means full, every tool

คำอธิบายยังเป็นภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
860/สัปดาห์
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
1.5.0
ส่งเข้า registryi
14 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
14 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
Fireiscoolsolo
แพ็กเกจ
npm: canvas-lms-mcp-remote
เว็บผู้ทำ
fireiscoolsolo.github.io
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Fireiscoolsolo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน

  • ✓ ผ่าน

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ใช้ MIT

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ไม่พบรายการใน OSV.dev สำหรับ canvas-lms-mcp-remote@1.5.0

ตรวจเฉพาะตัวแพ็กเกจรุ่นนี้ ไม่ใช่ทุก dependency · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 89% ของอีก 2056 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 2056 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2056 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Canvas Lms MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANVAS_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (1.5.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี draw.io, Vexa, emailmd, Kite Discord Bot Builder, e2a — email for AI agents

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

draw.io

Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.

โดย jgraphใช้กันมาก★ 5.8Kอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · draw.ioทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

Vexa

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

โดย Vexa-aiใช้กันมาก★ 3Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · vexa.ai

emailmd

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

โดย anypostใช้กันมาก↓ 5.4K/สัปดาห์★ 1.4Kอัปเดต เมื่อวาน

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · emailmd.dev

Kite Discord Bot Builder

Build and fix Discord bots from a chat. Kite hosts them 24/7, with no code to deploy.

โดย merlinfuchsกำลังโต★ 334 ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · kite.onl

e2a — email for AI agents

Authenticated email gateway for AI agents — per-agent inboxes, HITL approval, SPF/DKIM verified.

โดย tokencanopyกำลังโต★ 199 ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · e2a.dev
  • draw.io — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Vexa — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ต้องใช้คีย์
  • emailmd — มีทั้งบนคลาวด์และแบบลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • Kite Discord Bot Builder — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
  • e2a — email for AI agents — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

[!TIP]

Want it to run locally, on just your own computer? Go to the [Local Edition →](https://github.com/Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-local) (website). It has the same 242 tools, with no tunnel, no password and a one-command setup.

Canvas LMS MCP: Remote Edition

Use Canvas from your AI assistant on any device: web, desktop and mobile. Always on, password-protected, with automatic failover across several computers.

242 tools · OAuth 2.1 · Status page · Phone alerts · ngrok or Cloudflare tunnel · Multi-computer failover

Website · Quick start · Multi-device guide · Configuration · Tools · Phone alerts · Security · Changelog

[!TIP]

On Windows? Skip the terminal. The free [Canvas MCP Installer Assistant](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/app/) sets this up for Claude or the ChatGPT desktop app with pictures and a check after every step, or does every step for you. [Download for Windows](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/download/)


Remote or Local?

Remote (this repo)Local
Works withAny MCP client that supports remote servers, on any deviceClaude Desktop, the ChatGPT desktop app and other MCP clients on this computer
When it runsAlways on, in the backgroundOnly while your AI app is open
You needNode.js (or Docker), a Canvas token, an ngrok or Cloudflare account and a passwordNode.js and a Canvas token
Internet exposurePublic HTTPS address, password-protectedNone
Multiple computersAutomatic failover (guide)Install it separately on each one

Highlights

  • Your day and week: daily_briefing, get_week_ahead, semester_snapshot, planner notes, checking items off your To Do list
  • Study plans: study_plan spreads study time before each deadline; schedule_study_plan puts it on your Canvas calendar
  • Grade intelligence: final_grade_scenarios, what_if_grade, grade_impact_ranking, calculate_gpa, full weighted breakdowns
  • Assignments, submissions, discussions and inbox: assignment_brief in one call; submit, post and message after a preview
  • Content: read lecture PDFs, Word docs and slides with read_course_file; downloads come back as links your phone can open
  • Phone alerts: new grades, announcements, work due soon, new assignments, teacher comments, messages and more, by ntfy, Discord, Telegram, Slack, Teams or Pushover, instantly or as a daily digest
  • Status page: see from any browser whether your server is online, who is signed in, and sign apps out
  • Secure remote access: password-gated OAuth 2.1 with lockout, a login history and optional two-factor codes, over an ngrok or Cloudflare tunnel
  • Multi-computer failover: run it on two or more computers, and if one sleeps, another takes over in about a minute

How it works

 Your AI app (web / desktop / mobile / CLI)

│ HTTPS + OAuth ▼ your-domain.ngrok-free.dev ──► supervisor.js ──► index.js (127.0.0.1:3939/mcp) ──► Canvas API (or a Cloudflare hostname) (keeps it alive, (242 tools, OAuth, status page, failover) phone alerts)

Quick start

[!NOTE]

Rather click than type? Download the [Canvas MCP Installer Assistant for Windows](https://fireiscoolsolo.github.io/canvas-lms-mcp-local/download/). It walks you through these steps with pictures and checks each one as you go, for both the Remote and Local editions. See screenshots.

Windows may show "Windows protected your PC" because the app isn't code-signed yet. Click More info, then Run anyway.

You need: Node.js 18+ (22+ to read PDFs), a Canvas account and a free ngrok account (or a Cloudflare account with your own domain). Prefer containers? See Docker.

1. Install

With npm (easiest):

npm install -g canvas-lms-mcp-remote

mkdir canvas-mcp cd canvas-mcp canvas-lms-mcp-remote init

That folder is your **settings folder**. It holds your `.env`, logins and logs, so run every later step from it.

Or from source: git clone https://github.com/Fireiscoolsolo/canvas-lms-mcp-server.git, then run npm install inside the folder. No git? Download the zip from the latest release instead. The repo folder is then your settings folder.

All commands

CommandWhat it does
canvas-lms-mcp-remote initCreate a .env template in the current folder
canvas-lms-mcp-remoteStart the supervisor: server, tunnel and failover
canvas-lms-mcp-remote serveStart only the HTTP server on 127.0.0.1 (no tunnel)
canvas-lms-mcp-remote install-serviceStart it automatically when you sign in (Windows, Linux or macOS)
canvas-lms-mcp-remote uninstall-serviceStop starting it automatically
canvas-lms-mcp-remote stop / restartStop the running supervisor, or stop and start it again
canvas-lms-mcp-remote statusIs it running, which computer is serving, who is signed in
canvas-lms-mcp-remote logs [-f]Show the end of supervisor.log (-f keeps following it)
canvas-lms-mcp-remote doctorCheck settings, token, tunnel and startup service, and say how to fix problems
canvas-lms-mcp-remote test-alertSend a test phone alert
`canvas-lms-mcp-remote sessions [sign-out \sign-out-all \tidy]`List or sign out connected apps
canvas-lms-mcp-remote rotate-passwordMake a new password and sign every app out
canvas-lms-mcp-remote totp-setup / totp-offTurn two-factor codes on or off
canvas-lms-mcp-remote clusterList the computers in your group
canvas-lms-mcp-remote takeoverMake this computer the one that serves
canvas-lms-mcp-remote profile [name]Show the tool profiles, or switch to one (then restart)
canvas-lms-mcp-remote uninstallStop it, remove the startup service and say how to remove the package
canvas-lms-mcp-remote --stdioServe over stdin/stdout, for directories that inspect servers

From source, use node cli.js instead.

2. Create a Canvas token

In Canvas, go to Account → Settings → Approved Integrations → + New Access Token. Canvas only shows the token once, so copy it right away.

3. Set up a tunnel

ngrok (default). On Windows:

winget install --id Ngrok.Ngrok -e

ngrok update # the winget version is often too old (ERR_NGROK_121) ngrok config add-authtoken

On a Mac, with [Homebrew](https://brew.sh):
brew install ngrok

ngrok config add-authtoken

On Linux, install it from [ngrok's download page](https://ngrok.com/download), then run the same `ngrok config add-authtoken` line.

The server finds ngrok by itself: the winget install on Windows, and on a Mac or Linux your PATH plus the folders Homebrew, snap and the usual installers use. If yours is somewhere else, put its full path in CANVAS_MCP_NGROK_PATH.

Then claim your free static domain in the ngrok dashboard, e.g. your-name.ngrok-free.dev.

Or Cloudflare Tunnel (no "Visit Site" page, your own domain)

  1. Install cloudflared (downloads; on Windows winget install --id Cloudflare.cloudflared, on a Mac brew install cloudflared). The server finds it the same way as ngrok, or set CANVAS_MCP_CLOUDFLARED_PATH.
  2. In the Cloudflare dashboard, open Zero Trust → Networks → Tunnels, create a tunnel and copy its token.
  3. Add a public hostname to the tunnel, e.g. canvas.yourdomain.com, pointing at http://localhost:3939.
  4. In .env, set CANVAS_MCP_TUNNEL=cloudflared, CANVAS_MCP_CLOUDFLARED_TOKEN= and CANVAS_MCP_PUBLIC_URL=https://canvas.yourdomain.com.

Using your own reverse proxy or Tailscale Funnel instead? Set CANVAS_MCP_TUNNEL=none and point it at port 3939.

4. Configure .env

Fill in the .env that init created. From source, copy .env.example to .env first. Generate the password and secret with:

node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('base64url'))"
5. Test it
canvas-lms-mcp-remote doctor

canvas-lms-mcp-remote

`doctor` checks your settings, token and tunnel first. Then wait until you see `active and serving at https://…`, and press Ctrl+C.
6. Run it automatically when you sign in
canvas-lms-mcp-remote install-service

On Windows this creates the CanvasSupervisor scheduled task, on Linux a systemd user service, and on macOS a launch agent. All of them restart it if it crashes and write supervisor.log in your settings folder, rotating it at 5 MB.

<su

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo