World Monitor
ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Starter kit for small businesses: A2A agent card, MCP server card, example MCP server, validator.
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"agent-card-starter": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-card-starter"
]
}
}
}ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Agent Card Starter ไม่ได้
Agent Card Starter ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ Agent Card Starter ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add agent-card-starter -- uvx agent-card-starterต้องเห็น Agent Card Starter ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add agent-card-starter -- uvx agent-card-starterClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"agent-card-starter": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-card-starter"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"agent-card-starter": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-card-starter"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"agent-card-starter": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-card-starter"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
pypi: agent-card-starterดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub flowboxx ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Write and check the machine-readable card that makes a small business readable for AI assistants. Its WordPress sibling, Open Door for AI Assistants, goes one step further: an AI assistant will be able to leave an inquiry for the business, and the business gets it as an e-mail (inquiry service coming soon).
In 60 seconds: AI assistants read a small JSON file to learn what your business does. This tool writes that file for you and checks it. Offline, no account, no dependencies.
pip install agent-card-starter
agent-card init --name "Muster Roofing Ltd" --description "Roofer in Musterstadt, repairs and new roofs." --website https://www.example.com --skill "Flat roof sealing" agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict
Upload the file to https:// /.well-known/agent-card.json and you are readable. Nothing here guarantees that an assistant will mention you.
In 60 Sekunden: KI-Assistenten lesen eine kleine Datei, um zu erfahren, was Ihr Betrieb macht. Dieses Werkzeug schreibt die Datei und prüft sie. Ohne Netz, ohne Konto, ohne Fremdpakete. Befehle siehe oben, die Datei kommt nach https:// /.well-known/agent-card.json.
Starter kit to make a small business readable and reachable for AI assistants: an A2A agent card, an MCP server card, a minimal MCP example server and a validator. Standard library only, Python 3.9+, MIT licensed.
Starter-Set, damit ein kleiner Betrieb für KI-Assistenten lesbar und erreichbar wird: Agentenkarte (A2A), Server-Karte (MCP), ein minimaler MCP-Beispielserver und ein Prüfskript. Nur Python-Standardbibliothek, ab Python 3.9, MIT-Lizenz.
Maintained by flowboxx, an agency that builds AI doors for businesses. Gepflegt von flowboxx, einer Agentur, die KI-Türen für Betriebe baut.
| Path | What it is |
|---|---|
examples/well-known/agent-card.json | A2A agent card for a fictional "Beispiel Dachdecker GmbH" |
examples/well-known/agent.json | Byte-identical copy for older readers |
examples/agent-card.annotated.jsonc | Same card with comments (documentation only) |
examples/mcp-server-card.json | MCP server card for the same business |
templates/ | Blank-ish templates: server card and AI catalog |
server/mcp_server.py | MCP example server over stdio: tools leistungen and anfrage_anlegen (stub) |
agent_card/ | The agent-card command: init writes a first card, validate checks card, server card and catalog (offline) |
tools/validate_agent_card.py | Same validator as a plain script |
tests/ | pytest suite |
agent-card init --name "Your Business" --description "What you do and where." --website https://www.example.com
agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict
python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio
examples/well-known/agent-card.json, replace name, description, provider, skills.https:// /.well-known/agent-card.json.supportedInterfaces at an endpoint you really operate. The example server speaks MCP over stdio for learning. A public endpoint needs HTTP transport, rate limiting, spam protection and a privacy notice. anfrage_anlegen is a stub on purpose.supportedInterfaces, skills, provider).| Pfad | Inhalt |
|---|---|
examples/well-known/agent-card.json | A2A-Agentenkarte für die fiktive "Beispiel Dachdecker GmbH" |
examples/well-known/agent.json | Byte-gleiche Kopie für ältere Leser |
examples/agent-card.annotated.jsonc | Dieselbe Karte mit Kommentaren (nur zur Erklärung) |
examples/mcp-server-card.json | MCP-Server-Karte für denselben Betrieb |
templates/ | Vorlagen: Server-Karte und KI-Katalog |
server/mcp_server.py | MCP-Beispielserver über stdio: Werkzeuge leistungen und anfrage_anlegen (Stub) |
agent_card/ | Der Befehl agent-card: init schreibt eine erste Karte, validate prüft Karte, Server-Karte und Katalog (ohne Netz) |
tools/validate_agent_card.py | Dasselbe Prüfskript als einfache Datei |
tests/ | pytest-Tests |
agent-card init --name "Ihr Betrieb" --description "Was Sie tun und wo." --website https://www.example.com
agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict
python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio
examples/well-known/agent-card.json kopieren, Name, Beschreibung, Anbieter und Fähigkeiten ersetzen.https:// /.well-known/agent-card.json ablegen.supportedInterfaces auf einen Endpunkt zeigen lassen, den Sie wirklich betreiben. Der Beispielserver spricht MCP über stdio zum Lernen. Ein öffentlicher Endpunkt braucht HTTP, Mengenbegrenzung, Spam-Schutz und einen Datenschutzhinweis. anfrage_anlegen ist absichtlich ein Stub und speichert nichts.supportedInterfaces, skills, provider).If you published a card with this kit, show it in Discussions, Show and tell. We read every one. If you like, add the badge to your README:
Wenn Sie mit diesem Kit eine Karte veröffentlicht haben, zeigen Sie sie unter Discussions, Show and tell. Das Abzeichen für Ihre README:
[](https://github.com/flowboxx/agent-card-starter)
This is a starting point, provided "as is" under the MIT license, without warranty of any kind. Standards around agent cards and server cards are young and change. Check the current specifications before you publish. Nothing here is legal advice, and nothing guarantees that an assistant will mention or recommend your business. Changes are listed in CHANGELOG.md, how to help is in CONTRIBUTING.md.
Dies ist ein Ausgangspunkt, bereitgestellt "wie besehen" unter der MIT-Lizenz, ohne Gewähr. Die Standards rund um Agentenkarten und Server-Karten sind jung und ändern sich. Prüfen Sie vor dem Veröffentlichen die aktuellen Spezifikationen. Nichts hier ist Rechtsberatung, und nichts garantiert, dass ein Assistent Ihren Betrieb nennt oder empfiehlt. Änderungen stehen in CHANGELOG.md, Mitmachen steht in CONTRIBUTING.md.
MIT License, see LICENSE. Questions and contributions welcome via issues. Fragen und Beiträge gern als Issue.
Built and maintained by flowboxx, Germany.