ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้ว
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Card Starter

โดย flowboxxรุ่น 0.2.2i★ 0iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.flowboxx/agent-card-starter

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Starter kit for small businesses: A2A agent card, MCP server card, example MCP server, validator.

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

    {
      "mcpServers": {
        "agent-card-starter": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "agent-card-starter"
          ]
        }
      }
    }
  4. ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

  5. ลองเลย

    ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Agent Card Starter ไม่ได้

Agent Card Starter ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Agent Card Starter ได้

  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
  • ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด อื่น ๆ ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  3. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add agent-card-starter -- uvx agent-card-starter
  4. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Agent Card Starter ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  5. ลองเลย

    ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

  1. ลง Python (uv) ในเครื่อง

    ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)

    เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗

  2. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  3. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  4. ลองเลย

    ใช้ Agent Card Starter บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Agent Card Starter หรือมีชื่อเครื่องมือของ Agent Card Starter ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Agent Card Starter อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add agent-card-starter -- uvx agent-card-starter

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agent-card-starter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agent-card-starter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agent-card-starter": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-card-starter"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
243/สัปดาห์
licensei
ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ
รันบนเครื่อง
รุ่นล่าสุดi
0.2.2
หมวดi
อื่น ๆ
ส่งเข้า registryi
31 ต.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
7 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
flowboxx
แพ็กเกจ
pypi: agent-card-starter
เว็บผู้ทำ
flowboxx.de
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub flowboxx ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 19132 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 19132 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 19132 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Card Starter ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี World Monitor, Claude Flow, Tldraw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

World Monitor

ข่าวกรองโลกแบบเรียลไทม์: ความขัดแย้ง ตลาด พลังงาน การค้า การขนส่ง และไซเบอร์

โดย koala73ใช้กันมาก★ 90.5Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

โดย ruvnetใช้กันมาก↓ 13.5K/สัปดาห์★ 81.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Tldraw

วาดภาพและระดมไอเดียร่วมกับ AI บนกระดาน tldraw

โดย tldrawใช้กันมาก★ 51.4Kอัปเดต 8 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agent-card-starter

Write and check the machine-readable card that makes a small business readable for AI assistants. Its WordPress sibling, Open Door for AI Assistants, goes one step further: an AI assistant will be able to leave an inquiry for the business, and the business gets it as an e-mail (inquiry service coming soon).

In 60 seconds: AI assistants read a small JSON file to learn what your business does. This tool writes that file for you and checks it. Offline, no account, no dependencies.

pip install agent-card-starter

agent-card init --name "Muster Roofing Ltd" --description "Roofer in Musterstadt, repairs and new roofs." --website https://www.example.com --skill "Flat roof sealing" agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

Upload the file to https:// /.well-known/agent-card.json and you are readable. Nothing here guarantees that an assistant will mention you.

In 60 Sekunden: KI-Assistenten lesen eine kleine Datei, um zu erfahren, was Ihr Betrieb macht. Dieses Werkzeug schreibt die Datei und prüft sie. Ohne Netz, ohne Konto, ohne Fremdpakete. Befehle siehe oben, die Datei kommt nach https:// /.well-known/agent-card.json.

Starter kit to make a small business readable and reachable for AI assistants: an A2A agent card, an MCP server card, a minimal MCP example server and a validator. Standard library only, Python 3.9+, MIT licensed.

Starter-Set, damit ein kleiner Betrieb für KI-Assistenten lesbar und erreichbar wird: Agentenkarte (A2A), Server-Karte (MCP), ein minimaler MCP-Beispielserver und ein Prüfskript. Nur Python-Standardbibliothek, ab Python 3.9, MIT-Lizenz.

Maintained by flowboxx, an agency that builds AI doors for businesses. Gepflegt von flowboxx, einer Agentur, die KI-Türen für Betriebe baut.


English

What is in here
PathWhat it is
examples/well-known/agent-card.jsonA2A agent card for a fictional "Beispiel Dachdecker GmbH"
examples/well-known/agent.jsonByte-identical copy for older readers
examples/agent-card.annotated.jsoncSame card with comments (documentation only)
examples/mcp-server-card.jsonMCP server card for the same business
templates/Blank-ish templates: server card and AI catalog
server/mcp_server.pyMCP example server over stdio: tools leistungen and anfrage_anlegen (stub)
agent_card/The agent-card command: init writes a first card, validate checks card, server card and catalog (offline)
tools/validate_agent_card.pySame validator as a plain script
tests/pytest suite
Quick start
agent-card init --name "Your Business" --description "What you do and where." --website https://www.example.com

agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

from a clone, without installing:

python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio

Use it for your business
  1. Copy examples/well-known/agent-card.json, replace name, description, provider, skills.
  2. List only services you really offer. One skill per service, stable ids.
  3. Keep prices, phone numbers and promises out of the card. A human answers those.
  4. Run the validator, publish the file at https:// /.well-known/agent-card.json.
  5. Point supportedInterfaces at an endpoint you really operate. The example server speaks MCP over stdio for learning. A public endpoint needs HTTP transport, rate limiting, spam protection and a privacy notice. anfrage_anlegen is a stub on purpose.
Notes on the standards
  • The agent card follows the A2A v1.0 field names (supportedInterfaces, skills, provider).
  • The server card follows the MCP Server Card proposal (SEP-2127). It is an extension and the schema may still change. Check the current schema before you publish.
  • The validator checks required fields and a few sanity rules. It is not a full JSON Schema validation.
  • Nothing here guarantees that an assistant will mention or recommend you.

Deutsch

Was drin ist
PfadInhalt
examples/well-known/agent-card.jsonA2A-Agentenkarte für die fiktive "Beispiel Dachdecker GmbH"
examples/well-known/agent.jsonByte-gleiche Kopie für ältere Leser
examples/agent-card.annotated.jsoncDieselbe Karte mit Kommentaren (nur zur Erklärung)
examples/mcp-server-card.jsonMCP-Server-Karte für denselben Betrieb
templates/Vorlagen: Server-Karte und KI-Katalog
server/mcp_server.pyMCP-Beispielserver über stdio: Werkzeuge leistungen und anfrage_anlegen (Stub)
agent_card/Der Befehl agent-card: init schreibt eine erste Karte, validate prüft Karte, Server-Karte und Katalog (ohne Netz)
tools/validate_agent_card.pyDasselbe Prüfskript als einfache Datei
tests/pytest-Tests
Schnellstart
agent-card init --name "Ihr Betrieb" --description "Was Sie tun und wo." --website https://www.example.com

agent-card validate .well-known/agent-card.json --strict

aus einem Klon, ohne Installation:

python3 tools/validate_agent_card.py examples/well-known/agent-card.json python3 tools/validate_agent_card.py examples/mcp-server-card.json --strict printf '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}\n' | python3 server/mcp_server.py python3 -m pip install pytest && python3 -m pytest -q docker build -t agent-card-starter . && docker run -i --rm agent-card-starter # MCP over stdio

Für den eigenen Betrieb nutzen
  1. examples/well-known/agent-card.json kopieren, Name, Beschreibung, Anbieter und Fähigkeiten ersetzen.
  2. Nur Leistungen eintragen, die Sie wirklich anbieten. Eine Fähigkeit je Leistung, stabile Ids.
  3. Keine Preise, Telefonnummern oder Zusagen in die Karte. Das beantwortet ein Mensch.
  4. Prüfskript laufen lassen, Datei unter https:// /.well-known/agent-card.json ablegen.
  5. supportedInterfaces auf einen Endpunkt zeigen lassen, den Sie wirklich betreiben. Der Beispielserver spricht MCP über stdio zum Lernen. Ein öffentlicher Endpunkt braucht HTTP, Mengenbegrenzung, Spam-Schutz und einen Datenschutzhinweis. anfrage_anlegen ist absichtlich ein Stub und speichert nichts.
Hinweise zu den Standards
  • Die Agentenkarte folgt den Feldnamen von A2A v1.0 (supportedInterfaces, skills, provider).
  • Die Server-Karte folgt dem MCP-Vorschlag Server Card (SEP-2127). Das ist eine Erweiterung, das Schema kann sich noch ändern. Vor dem Veröffentlichen das aktuelle Schema prüfen.
  • Das Prüfskript prüft Pflichtfelder und einige Plausibilitäten, keine vollständige JSON-Schema-Validierung.
  • Nichts hier garantiert, dass ein Assistent Sie nennt oder empfiehlt.

Built with this? Tell us / Damit gebaut? Erzählen Sie es uns

If you published a card with this kit, show it in Discussions, Show and tell. We read every one. If you like, add the badge to your README:

Wenn Sie mit diesem Kit eine Karte veröffentlicht haben, zeigen Sie sie unter Discussions, Show and tell. Das Abzeichen für Ihre README:

[![built with agent-card-starter](https://img.shields.io/badge/built%20with-agent--card--starter-2b6cb0)](https://github.com/flowboxx/agent-card-starter)

As is / Ohne Gewähr

This is a starting point, provided "as is" under the MIT license, without warranty of any kind. Standards around agent cards and server cards are young and change. Check the current specifications before you publish. Nothing here is legal advice, and nothing guarantees that an assistant will mention or recommend your business. Changes are listed in CHANGELOG.md, how to help is in CONTRIBUTING.md.

Dies ist ein Ausgangspunkt, bereitgestellt "wie besehen" unter der MIT-Lizenz, ohne Gewähr. Die Standards rund um Agentenkarten und Server-Karten sind jung und ändern sich. Prüfen Sie vor dem Veröffentlichen die aktuellen Spezifikationen. Nichts hier ist Rechtsberatung, und nichts garantiert, dass ein Assistent Ihren Betrieb nennt oder empfiehlt. Änderungen stehen in CHANGELOG.md, Mitmachen steht in CONTRIBUTING.md.

MIT License, see LICENSE. Questions and contributions welcome via issues. Fragen und Beiträge gern als Issue.

Built and maintained by flowboxx, Germany.