ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Flux LinkedIn MCP

โดย elegant-atomicsรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryapp.fluxgraph/linkedin

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

LinkedIn intelligence: post analytics and research for public profiles and company pages.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.fluxgraph.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http linkedin https://www.fluxgraph.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "https://www.fluxgraph.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.fluxgraph.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.fluxgraph.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • list_profiles

    List all tracked LinkedIn profiles for the authenticated user. Returns profile IDs needed by other tools.

  • preview_profile

    Analyze a public LinkedIn profile or company page without a Flux account: pulls the latest ~50 posts (once per profile) and returns a teaser: post count, average engagement, the format that beats the baseline, the top post and the recent trend, plus a preview_id. The full breakdo

  • preview_posting_insights

    Full breakdown for a previewed profile (from preview_profile): best day, hour, format and length, the top and bottom 5 posts with measured reasons, and engagement trend by format. Requires a free Flux account; calling it asks the person to sign in where the client supports it, ot

  • preview_search_posts

    Keyword search over the latest 50 posts of a previewed profile (from preview_profile). Case-insensitive substring match; returns matching posts ordered by engagement. Requires a free Flux account; calling it asks the person to sign in where the client supports it, otherwise use c

  • claim_preview

    Make a profile from preview_profile your own Flux dashboard. Call this only when the person says the profile is theirs: the person cannot undo a claim. Requires sign-in; creates a free dashboard showing the latest 50 posts, one per account. Refuses if the account already has a da

  • get_posts

    List a tracked profile's persisted posts with full metrics and text — query against the local post library, no LinkedIn pull, free. Use this when the caller already has a profile_id and wants to read its posts. Filter by date range, post type, minimum engagement, or text. Pass `s

  • get_profile_summary

    Get KPI summary for a tracked profile: total posts, average engagement (broken down by likes/comments/shares/conversation rate), posts per week, engagement trend, top format, and posting goal status.

  • get_posting_insights

    Get optimal posting patterns for a profile: best day of week, best hour, format performance breakdown, and character length sweet spot. Includes full metric breakdown (likes, comments, shares, conversation rate) for every bucket. All metrics relative to the user's own baseline. P

  • get_topic_insights

    Surface the most-frequent topics in a profile's posts, with engagement context. Returns top N unigrams and (optionally) top N bigrams ranked by post count, each with avg_engagement, vs_baseline, and a sample_post_url. Mirrors the dashboard topics chart, server-side. Pass `scope`

  • get_engagement_trends

    Get engagement time series for a profile with gap-filled buckets, rolling averages, and trend direction. Each bucket includes avg engagement, likes, comments, shares, and conversation rate. Useful for understanding whether engagement is growing or declining. Pass `scope` (a post_

  • search_posts

    Keyword + semantic search over persisted posts in the local library — full-text + pgvector cosine, no LinkedIn pull, free. Use this when the caller has a query string and wants ranked persisted-post results. Pass `scope` (a post_collections.id) to limit to a specific collection.

  • get_credit_balance

    Return the authenticated user's current credit balance, this period's monthly allocation, and credits used since the period started. Free.

  • get_usage_history

    Return recent credit_ledger transactions for the authenticated user. Filter by tool name, reason, or date range. Paginated. Free.

  • get_cost_estimate

    Given an MCP tool name, return its credit cost so you can preview an action before running it. Also accepts a stream type (external_profile, company, topic, person_interests, hiring_signals, ad_watch) to preview the per-page cost create_stream / run_stream_now will charge. Return

  • create_stream

    Create a new research stream (external profile, company, topic, person interests, hiring signals, or ad watch). Running the stream on its schedule costs credits (see get_cost_estimate for the per-type cost). own_profile streams are not created here — they come from subscription c

  • list_streams

    List all research streams for the authenticated user (external profiles, companies, topics, person interests, hiring signals, ad watches, and own_profile). Pass `type` to filter. Replaces list_profiles for the streams-first world, but list_profiles continues to work for V1-compat

  • get_stream_feed

    Return the most recent posts a stream has collected into the library, newest first by published_at. Use this to browse what a topic / external profile / person_interests / company stream has surfaced on its schedule.

  • pause_stream

    Pause a stream so it stops running on its cron schedule. Existing posts remain in the library. Use resume_stream to re-enable it. own_profile streams are billing-managed and cannot be paused here.

  • resume_stream

    Resume a paused stream. Sets active=true and queues it to run on the next cron tick by clearing next_run_at. own_profile streams are billing-managed and cannot be resumed here.

  • delete_stream

    Delete a stream and its stream_runs. Posts collected by the stream stay in your library (stream_id is set to NULL via ON DELETE SET NULL) so historical data isn't lost. Auto-collection is deleted with the stream. own_profile streams cannot be deleted through this tool; the own pr

  • run_stream_now

    Trigger an immediate run of an active stream, bypassing its schedule. The run is fire-and-forget — the response confirms the dispatch but post collection happens asynchronously. Credits are charged for pages actually walked, not pages requested: one page is taken upfront and the

  • linkedin_profile_info

    Fetch a LinkedIn person profile (headline, current role, work history, education, location). Costs 5 credits per call. Results are upserted into `people` (structured fields) and `linkedin_profiles` (so profile-brief renders) — same enrichment side-effect as the other linkedin_pro

  • linkedin_profile_posts

    Fetch recent posts from a LinkedIn person profile. 5 credits per page of 50, up to 250 posts, charged only for pages actually fetched. Results are stored in the post library (source_type='external') and linked to a linkedin_profiles row so profile-brief can render research-only p

  • linkedin_company_posts

    Fetch recent posts from a LinkedIn company page. 5 credits per page of 50, up to 250 posts, charged only for pages actually fetched. Results are stored in the post library (source_type='external') and linked to a linkedin_profiles row (profile_type='company').

  • linkedin_post_search

    Search LinkedIn posts by keyword. Costs 5 credits per call. Returns a single page of matching posts.

  • linkedin_profile_reactions

    Fetch the recent posts a LinkedIn person has reacted to. Useful for inferring interests. Costs 5 credits per call.

  • linkedin_profile_comments

    Fetch the recent posts a LinkedIn person has commented on. Useful for inferring interests and conversation partners. Costs 5 credits per call.

  • linkedin_job_search

    Search LinkedIn job postings. Useful for tracking hiring signals at target companies. Costs 5 credits per call.

  • linkedin_ad_search

    Search the LinkedIn ad library. Useful for tracking competitor ad creative and messaging. Costs 10 credits per call.

  • linkedin_people_search

    Search LinkedIn people. Filter by company, title, location, or free-text keywords. Costs 5 credits per call. Returns a single page of matching profiles.

  • linkedin_company_search

    Search LinkedIn companies. Filter by keywords, industryId, or location. Costs 5 credits per call. Returns a single page of matching companies.

  • linkedin_post_reactions

    Fetch the people who reacted to a single LinkedIn post. Costs 5 credits per call. Engagers (with reaction kind) are persisted to the post_engagements graph so subsequent queries about who-engages-with-whom are SQL, not API calls.

  • linkedin_post_comments

    Fetch the people who commented on a single LinkedIn post (and their comment text). Costs 5 credits per call. Each comment is persisted to post_engagements with the commenter and full comment text.

  • find_similar_posts

    Find persisted posts whose embeddings are nearest to a free-text query — pgvector cosine over the local post library, no LinkedIn pull, free. Use when you have a *block of text* (a draft, a paragraph, a competitor's post) and want similar posts you've already collected. For keywo

  • score_draft

    Predict how a draft post will perform against the user's historical data. Uses an OLS regression model with detrending, ridge regularization, and recency weighting — the same model used on the /score page. Returns a predicted engagement percentile, projected engagement range, fac

  • suggest_angles

    Given a topic, suggest distinct content angles informed by what performs well in the user's scoped data. Pulls top-performing historical posts as context and calls OpenAI to generate 5 concrete angles. Costs 5 credits per call. Pass `profile_id` to scope to a tracked profile, `co

  • list_segments

    List all audience segments for the authenticated user, with member counts. Audience segments are named groups of people (e.g. 'ICP — VPs of Marketing', 'Champions'). Free — costs 0 credits.

  • create_segment

    Create a new audience segment (named group of people) for the authenticated user. Set type='manual' for a hand-curated list (use add_to_segment to populate it), type='smart' with a `config` predicate (e.g. {title_contains:'VP'}) to define a dynamic segment resolved on-demand by r

  • add_to_segment

    Add one or more people (by person_id) to an audience segment. Existing members are silently ignored. Free — costs 0 credits.

  • remove_from_segment

    Remove one or more people (by person_id) from an audience segment. Missing members are silently ignored. Free — costs 0 credits.

  • resolve_segment

    Resolve an audience segment into a concrete list of person_ids. For manual / auto_stream segments, returns stored members. For smart segments, evaluates the segment's `config` predicate against the people table and returns matches. Free — costs 0 credits.

  • list_segment_templates

    List available smart-segment templates. Pass a template id to create_segment to pre-fill its `config` predicate without crafting one from scratch. Free — costs 0 credits.

  • get_alerts

    Return recent alerts for the authenticated user's streams. An alert is emitted whenever a scheduled stream run surfaces new items. Pass `unread_only=true` to skip alerts the user has already marked read. Free — costs 0 credits.

  • create_collection

    Create a new post collection for the authenticated user. Set type='manual' to hand-curate posts with add_to_collection, or type='smart' with a `config` predicate (e.g. {format:'video',min_likes:50}) to define a dynamic collection resolved on-demand by resolve_collection. Free — c

  • add_to_collection

    Pin one or more posts (by post_id) into a collection you own — works on any collection type. On a 'manual' collection this is the only membership mechanism; on a 'smart' collection it adds the posts as extras alongside whatever the rule already matches (resolve_collection returns

  • remove_from_collection

    Remove one or more posts (by post_id) from a collection. Missing members are silently ignored. Free — costs 0 credits.

  • list_collections

    List all post collections for the authenticated user, with member counts. Includes manual collections, smart collections (predicate-based), and auto_stream collections (system-managed). Free — costs 0 credits.

  • resolve_collection

    Resolve a post collection into a concrete list of post_ids. For manual / auto_stream collections, returns stored members. For smart collections, evaluates the collection's `config` predicate against the user's posts and returns matches. Free — costs 0 credits.

  • create_campaign

    Create a Constellation outreach campaign. A campaign groups target accounts, the people you care about at those accounts, and the warm connections you could approach to reach them. Free — costs 0 credits.

  • add_campaign_accounts

    Add one or more target companies to a Constellation campaign. Each account is a company you want to reach; map_constellation is then run per-account. Free — costs 0 credits.

  • map_constellation

    Map the professional graph around a target company. Finds senior decision-makers at the account, pulls each target's recent posts/reactions/comments to identify engagers, then scores every connection and produces a prioritized outreach queue. Credit cost scales with targets — bou

  • score_connections

    Re-score all constellation entries in a campaign and rewrite queue positions from highest to lowest composite score. Use after new engagers or targets are added. Free — costs 0 credits. Note: this tool requires a `campaign_id` because it writes back to the `constellation_entries`

  • get_outreach_queue

    Return a prioritized outreach queue. Provide *exactly one* of three scopes: • `campaign_id` — full Constellation queue with composite_score, pool, recommended_action, and prior outreach_log entries (the original campaign-scoped behavior). • `segment_id` — people in a saved audien

  • get_engagement_brief

    For one person, return their recent posts most relevant to what you post about — plus suggested talking points. Use before a warm comment or DM. Free — costs 0 credits. Identify the person via *exactly one* of: `target_id` (a Constellation target — original input), `person_id` (a

  • log_outcome

    Append an entry to the outreach log for a Constellation campaign. Use to record connection requests, acceptances, replies, or no-responses so get_campaign_stats can compute acceptance / reply rates over time. Free — costs 0 credits.

  • get_campaign_stats

    Summary stats for a Constellation campaign: target count, entry count, outreach volume, and acceptance / reply rates broken down by pool (coworker / engager / mutual) and composite-score tier. Free — costs 0 credits.

  • save_post

    Save a LinkedIn post to your library by its URL. Resolves the post and stores it with source_type='saved'. Optionally pins the post into any collection you own (manual or smart — pinning into a smart collection adds it as an extra alongside the rule's matches). Costs 1 credit per

  • get_post_engagers_by_company

    Given a LinkedIn post URL or id, return the companies whose people engaged (reacted/commented), ranked by engager count. Joins through person_positions(is_current=true). Pure DB read — no LinkedIn pull, no credits charged. Engagers without a known current company are bucketed as

  • get_engagement_industry_breakdown

    Histogram of engagers' companies grouped by industry. Pivots on companies.industry_hierarchy (e.g. 'Tech > Software Development'). Depth=1 buckets by top-level, =2 by top+mid, =3 by full hierarchy. Engagers with no current company / no industry hierarchy bucket as `_unknown`. Pur

  • get_alumni_engagers

    Given a company URL or id, return engagers (across your collected posts) who have a position at that company. Relation filter: 'coworker' = current employees, 'alumni' = any past or current position (most useful for page_type='SCHOOL' companies), 'any' = both. Pure DB read — no L

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (fluxgraph.app) ไม่ใช่เจ้าของ repo (elegant-atomics) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 599 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 60 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3621 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 3621 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 51% ของอีก 3621 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Flux LinkedIn MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

โดย jkawamotoกำลังโต★ 495อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

โดย surendranbกำลังโต↓ 1.1K/สัปดาห์★ 244อัปเดต 11 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

โดย JimmyLvกำลังโต★ 137อัปเดต 12 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ bibigpt.co

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Flux LinkedIn MCP server

Flux (fluxgraph.app) is a hosted MCP server for LinkedIn intelligence. Connect it to Claude, Cursor, or another MCP client, then ask about the posts and engagement of any public LinkedIn profile or company page.

https://www.fluxgraph.app/mcp

This repository holds documentation and an agent skill. The server itself is hosted and closed source, so there is nothing to install or run.

If your client needs a local command instead of a remote URL, the flux-linkedin-mcp npm package wraps the hosted endpoint over stdio:

{

"mcpServers": { "flux-linkedin": { "command": "npx", "args": ["-y", "flux-linkedin-mcp"] } } }

The package source is in npm/.

What it does

  • Audit posting patterns. Find which days, hours, formats, and lengths beat an account's own baseline, with the sample size behind each finding.
  • Research any public account. Use it on your own profile, a client's, a prospect's, or a competitor's.
  • Search and track over time (paid). Paid plans add full post history, weekly refresh, trends over time, search, and the engagement graph.

Flux is read-only on LinkedIn. It cannot publish, like, comment, connect, or message.

Where the data comes from

Flux reads public LinkedIn data through a third-party data provider. It does not use an official LinkedIn API, and it is not affiliated with or endorsed by LinkedIn. You do not give Flux a LinkedIn password or cookie, and nothing runs under your LinkedIn account.

Flux has no impressions, profile viewers, or other private data. LinkedIn's User Agreement restricts automated data collection, so please decide whether this approach fits your own use.

The free preview

Two tools offer a free preview of a public profile or company page:

ToolWhat it does
preview_profileTakes a linkedin_url, pulls up to about 50 recent posts, and returns a preview_id and a short summary. Needs no account.
preview_posting_insightsTakes the preview_id and returns the breakdown by day, hour, format, and length. Needs a free Flux account: your client asks you to sign in the first time.

Things to know:

  • Previews cover at most 50 posts and are pulled once per profile, so check last_pull_at to see how old the data is.
  • Hours and days are in UTC.
  • Usage limits apply. A signed-in account can pull one new profile per day; profiles Flux already holds are free to look at.

Connect it

Claude (web, desktop, mobile). Open Settings → Connectors → Add custom connector, name it Flux, and paste the URL above. Choose Sign in when needed and Register automatically.

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user flux https://www.fluxgraph.app/mcp

Cursor and other clients that read `mcpServers`

{

"mcpServers": { "flux": { "type": "http", "url": "https://www.fluxgraph.app/mcp" } } }

For account tools in developer clients, generate a key under Settings → MCP → Developer setups in Flux, then send it as an Authorization: Bearer YOUR_KEY header. Tools outside the preview need a sign-in or a key, and most need a paid plan. See the setup guide and tool reference.

Then try a prompt like this:

Use Flux to preview linkedin.com/in/janedoe. Which days, hours, formats, and lengths beat this account's own baseline, and how many posts back each finding?

The skill

skills/linkedin-mcp-posting-audit teaches an agent to run that audit carefully. It labels thin samples as anecdotes, reports how old the data is, avoids claims about reach, and ends with one specific test to run. It also works on pasted posts if you would rather not make a network call.

To use it, copy the folder into your agent's skills directory (for Claude Code, ~/.claude/skills/).

Support

Please open an issue for problems with these docs or the skill. For account questions, use the contact details at fluxgraph.app.

License

The documentation and skill in this repository are under the MIT License. The Flux service is governed by its terms.

ถาม PopNx