MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Google Ads, Reddit Ads, GA4 and Tag Manager in your AI client, with a preview before every change.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.getadloop.com/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"adloop": {
"command": "uvx",
"args": [
"adloop"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http adloop https://mcp.getadloop.com/mcpclaude mcp add adloop -- uvx adloopวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adloop": {
"url": "https://mcp.getadloop.com/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adloop": {
"command": "uvx",
"args": [
"adloop"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"adloop": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getadloop.com/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"adloop": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"adloop"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.getadloop.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (getadloop.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (kLOsk) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 45 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.38.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The AI command center for Google Ads, Reddit Ads, GA4, and tracking code.
An MCP server that gives your AI assistant read + write access to Google Ads, Reddit Ads and GA4 — with safety guardrails that prevent accidental spend.
[☁️ Skip the setup — use AdLoop Cloud (free plan, no card)](https://getadloop.com) · or self-host: pip install adloop
[!TIP]
[AdLoop Cloud](https://getadloop.com) is the hosted version of this project, with a free plan that needs no credit card. Connect Google in two clicks and use the full toolset from claude.ai, ChatGPT, Claude Code, Cursor, or Gemini. No Google Cloud project, no API access application, no OAuth verification wait. EU-hosted, GDPR-first, DPA included.
📚 Documentation: [docs.getadloop.com](https://docs.getadloop.com) — setup guides per AI client, toolsets, the safety model, and troubleshooting for both editions.
Both versions run the same tools with the same safety model. The difference is who handles the plumbing:
| ☁️ AdLoop Cloud | 🛠️ Self-hosted (this repo) | |
|---|---|---|
| Setup | Connect Google in two clicks | ~5 min: own Google Cloud project + adloop init |
| Google Cloud project | Not needed | Required (free) |
| Ads API access | Not needed | Granted to your Cloud project (no developer token, no MCC since Sept 2026) |
| Works with | claude.ai, ChatGPT, Claude Code, Cursor, Gemini | Claude Code, Cursor, Claude Desktop, any local MCP client |
| Where your data flows | EU servers (Germany), GDPR-first, DPA included | 100% your machine — nothing leaves it |
| Updates | Automatic | pip install -U adloop |
| Price | Free plan, no card; paid plans for more accounts and volume | Free forever (MIT) |
Not sure? [Start with Cloud](https://getadloop.com) — it's the fastest way to see what AdLoop can do, and it's the only way to use AdLoop from claude.ai or ChatGPT. Self-host when you want everything on your own machine or need to modify the code. And if you're here to hack on AdLoop itself: welcome, keep scrolling.
AdLoop exists because managing Google Ads alongside your code is a mess. These are the specific problems it handles:
Every tool exists because of an actual problem hit while running real Google Ads campaigns. The cross-reference tools exist because we kept manually asking the AI to "get Ads data, then get GA4 data, then compare them" — so we automated the join. The Broad Match + Manual CPC safety rule exists because the AI once created that exact combination and wasted budget. The GDPR consent awareness exists because the AI kept diagnosing normal EU cookie rejection as broken tracking.
The best features come from real workflows. If you're using AdLoop and find yourself wishing it could do something it can't, open an issue describing your situation — not just "add feature X" but "I was trying to do Y and couldn't because Z." The context matters more than the request.
Quick start:
pip install adlooporgit clone https://github.com/kLOsk/adloop.git && cd adloop && uv sync && uv run adloop init— or zero setup on AdLoop Cloud
| Tool | What It Does |
|---|---|
health_check | Test OAuth, GA4, and Ads connectivity in one call — actionable error messages if anything is broken. Also reports the pinned Google Ads API version and warns if a newer version is available. |
| Tool | What It Does |
|---|---|
get_account_summaries | List GA4 accounts and properties |
run_ga4_report | Custom reports: sessions, users, key events, page performance. Optional dimension and metric filters, ordering, paging, and a comparison period |
run_realtime_report | Live data — verify tracking fires after deploys |
get_tracking_events | All configured events and their volume |
list_key_events | The property's key events (conversions) with counting method, create time and whether they can be deleted |
list_ga4_dimensions_and_metrics | Every dimension and metric the property can report on, including custom ones, with search |
| Tool | What It Does |
|---|---|
list_accounts | Discover accessible Ads accounts |
get_campaign_performance | Campaign metrics: impressions, clicks, cost, conversions, CPA, Search impression share and share lost to budget/rank |
get_ad_performance | Ad copy analysis: headlines, descriptions, CTR, policy approval status and topics |
get_keyword_performance | Keywords — quality scores, competitive metrics |
get_search_terms | What users actually searched before clicking |
get_negative_keywords | List direct campaign-level negative keywords |
get_negative_keyword_lists | List all shared negative keyword lists (SharedSets) — names, IDs, status, keyword count |
get_negative_keyword_list_keywords | List the keywords inside a specific shared negative keyword list |
get_negative_keyword_list_campaigns | List which campaigns a shared negative keyword list is attached to |
get_recommendations | Google's auto-generated recommendations with type, estimated impact, and campaign context |
get_recommendation_subscriptions | Which recommendation types Google applies automatically (auto-apply), with status and last change; flags any that are on |
get_pmax_performance | Performance Max campaign metrics with network breakdown + asset group ad strength |
get_pmax_assets | Per-asset details for PMax — field type, serving status, content |
get_asset_group_signals | A PMax asset group's search themes and audience signal, plus the audiences available for it |
get_detailed_asset_performance | Top-performing asset combinations — which headline+description+image combos Google selects most |
get_audience_performance | Audience segment performance — remarketing, in-market, affinity, demographics |
get_shopping_product_performance | Spend, conversions, CPA and ROAS per product across Shopping and Performance Max, plus products that spent without converting |
get_change_history | What changed before the drop: who changed what and when, through which client (UI, API, scripts, auto-applied recommendations), last 30 days |
get_demographic_targeting | List demographic criteria (age/gender/parental status/income) on an ad group or campaign |
get_audience_lists | The account's remarketing and customer lists (size, eligibility, open/closed), custom and combined segments |
search_audience_segments | Find Google's in-market and affinity segments by name |
get_audience_targeting | Audiences and audience exclusions on a campaign or ad group, plus the audience mode (observation or targeting) |
suggest_brands | Resolve a brand name to the brands Google recognizes — brand ID, name, state, URLs |
check_brand_names | Check a shortlist of brand names against Google's brand knowledge graph (max 25 per call) |
get_brand_lists | List brand lists (SharedSets of type BRANDS) — ID, name, status, member count |
get_brand_list_brands | List the brands inside a list, with the Commercial KG MID and the criterion ID for removals |
get_brand_list_campaigns | Which campaigns a brand list is attached to, and whether each attachment excludes or targets |
get_ai_max_settings | AI Max knobs per campaign and ad group — enable_ai_max, bundling_required, the full asset_automation_settings list and each ad group's disable_search_term_matching |
get_campaign_settings | One flat record per Search campaign — networks, location option, campaign-level broad match, bidding, budget, URL options and AI Max — with the settings that widen reach flagged |
get_custom_conversion_goals | Custom conversion goals with their actions, plus one campaign's goal config |
run_gaql | Arbitrary GAQL queries for anything else |
Brand lists — a list is a
SharedSetof typeBRANDS; attaching it to a campaign is aCampaignCriterion.brand_list(negative=trueexcludes,falserestricts), not aCampaignSharedSetlike negative keyword lists.remove_from_brand_listanddetach_brand_list_from_campaignsremove for real —SharedCriterionhas no status field.
Brand targeting — brand criteria (brand lists, brand exclusions) target a brand's Commercial Knowledge Graph ID, not its display name. Use
suggest_brandsfor a single name orcheck_brand_namesfor a shortlist to get the ID;exact_matchmarks a candidate whose name matches apart from case and punctuation, everything else is a Google suggestion.
AI Max is the container for Search brand exclusions — Google rejects a brand lis
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo