Munin
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open-source all-in-one MCP-first customer platform: KB, Conversations, CRM, CMS, Outreach, Analytics
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiเริ่มต้น★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://mcp.getmunin.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http munin https://mcp.getmunin.com/mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"munin": {
"url": "https://mcp.getmunin.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"munin": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getmunin.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://mcp.getmunin.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน getmunin.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 308 ms (HTTP 401)
- ✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3634 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 94% ของอีก 3634 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3634 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Munin ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (5.52.1) เข้า registry เมื่อวาน
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Munin
Your whole customer operation, behind one MCP endpoint.
Website · See it in action · Documentation · MCP Registry
CRM, conversations, outreach, journeys, CMS, knowledge base, and analytics on one Postgres schema — exposed as MCP tools your agents drive, not screens you click through. Headless the way a headless CMS is: the dashboard owns settings, auth, and the human half of the work — an inbox where a person takes over a conversation, and a review queue where they approve what the agent proposed — but there is no admin UI to click your way through the data itself. Every action runs through MCP tools, callable from any MCP-compatible client (Claude, Cursor, ChatGPT, custom runners) — same tools, same permissions, same audit log, whether a human or an agent is driving. Munin even ships its own: an in-process, per-org agent runner that answers live conversations and works the curation queue against an LLM provider you configure — so the platform runs out of the box, with external MCP clients optional.
The console — settings, auth, the inbox, and the review queue. It drives the same MCP tools your agents call.
The review queue — an agent drafts, files the evidence behind the draft, and waits; approving is the human's keystroke.
The embeddable chat widget — answering a live customer from the knowledge base, ready to hand off to a human and be picked back up by the agent.
Modules at a glance
| Module | Tools | What it does |
|---|---|---|
| Knowledge Base | kb_* | documents, hybrid search, audience scoping |
| Conversations | conv_* | channels, messages, handover |
| CRM | crm_* | contacts, companies, deals |
| CMS | cms_* | collections, entries, assets |
| Outreach | outreach_* | campaigns, broadcasts, drafts, send rules |
| Journeys | journeys_* | multi-step journeys: triggers, waits, branches, agent steps, goals |
| Analytics | analytics_* | page-view + search events |
These seven modules aren't separate products — they share one Postgres schema, one permission model, and one audit log. Together with integrations and platform plumbing they add up to 307 MCP tools and 75 skills. Watch how they tie together:
Core modules
Knowledge Base
- Markdown articles organized into spaces, each scoped to the audiences allowed to see it.
- Hybrid search that blends keyword matching with meaning-based results.
- Website import — crawl a public site and turn each page into an article in the background, automatically dropping articles when their source page disappears.
- Full version history with restore, plus a review queue for proposed edits.
- Agents revise a long article in place with targeted text replacements, instead of rewriting the whole body to change a sentence.
Conversations
- One inbox across email, chat widget, voice (Threll.ai / Vapi), and SMS (Twilio / MessageBird).
- Inbound *and* outbound — agents answer conversations and can place outbound calls.
- Images in and out on every channel: customers send screenshots, operators and the agent reply with them, and the agent can see what it was sent.
- Email that behaves like email — start by forwarding to a generated address, quoted history reconstructed from Gmail, Outlook and Apple Mail replies, auto-replies and bounces filed away instead of queued, junk senders remembered, undelivered messages surfaced and retried.
- Per-topic reply automation: the agent starts out drafting for approval on a topic, and is promoted to sending on its own once you trust it there.
- Assignable, organized by topic, searchable across every message, and filterable by status, origin, channel, topic and age.
- Built-in handoff to a human, with notifications to your own systems as conversations change.
CRM
- Contacts, companies, deals, activities, pipelines, and segments.
- AI-written summaries and suggested next actions, kept separate from what people edit by hand.
- Consent tracking — the lawful basis and source for each contact, required before they can be added to any outreach — with address deliverability tracked separately, so a bounced address never reads as a withdrawn consent.
- Automatic duplicate detection that proposes merges for review, plus bulk contact import.
CMS
- Content collections with structured fields, and entries you can publish in multiple languages, each locale with its own slug.
- Rich content blocks for article bodies — callouts, quotes, media, and more — addressable by key, so an agent can add, replace, remove or reorder a single block.
- Scheduled publishing and a media library that keeps your master image and serves sized derivatives.
- Full version history with restore, search, and cross-references between entries.
- A public content API serves your site or app, with draft preview links for custom frontends and engagement tracking built into every entry.
Outreach
- Propose-only outbound across email, SMS, and voice calls — campaigns, segments, and drafts for both first touches and replies.
- Broadcasts: one approved message to a segment, with the audience frozen at approval and a test send to check it beforehand.
- Org-wide send rules — quiet hours in the contact's timezone, a weekly cap, a cool-down after a conversation — apply to every marketing send, whether it comes from a campaign, a broadcast or a journey.
- Every proposal reports the exact address or number an approval would reach, and an approved send can be scheduled rather than fired immediately.
- Outcomes extracted from replies and from finished calls, written back onto the record.
- Recipients are drawn only from contacts who have recorded consent (see CRM).
- A person approves every message. The one exception is a journey step a person chose to let send on its own (see Journeys).
- Multi-step follow-up lives in Journeys; campaigns carry the first touch.
Journeys
- Versioned graphs of waits, branches, A/B splits and actions that move each person towards one goal, measured against a holdout group.
- People enter from a segment, from an event in your product (
POST /v1/events) or a store order, or by hand; company journeys run once per company and message chosen people there. - Steps send email, SMS, chat messages to signed-in widget visitors, and calls, update the CRM record, call your webhooks, or hand a person into another journey.
- Agent steps decide which path a person takes, fill in fields on the contact, or write a message for that one person from a brief and your knowledge base.
- Every message goes out through Outreach, so consent, unsubscribe, send rules and the review queue apply.
- Agents draft, validate and dry-run a journey; only a signed-in person publishes it, after a review that lists every email that would send without per-message approval. Fixed text can be set to send that way; agent-written steps earn it only after 30 reviewed drafts at 90% approved unedited; marketing texts and calls always wait for a person.
- Live journeys report goal conversion and split results, and a monitor pauses a step when its bounce, unsubscribe or failure rate crosses a threshold.
Analytics
- Captures page views and on-site searches across anything you want to measure, one row per view with read depth, reported per tracker.
- CMS pages are tracked automatically; for any other page, you add a small tracking snippet.
- Conversion funnels and per-visitor journeys — once someone is identified, their visits link to a CRM contact, including the anonymous ones from before. A signed email on identify means the website and the inbox resolve to one person.
- Breakdowns by traffic source, referrer, and country, plus "what to write next" signals (popular topics, engagement, and searches that came back empty).
Integrations
Three kinds of integration, three homes. Which one you want depends on what the other system *is*.
Messaging channels — where customers write to you
Email over IMAP/SMTP, or a generated forwarding address you point your existing mailbox at. The embeddable chat widget, themeable and dark-mode aware, speaking 23 languages. Voice through Threll.ai or Vapi, SMS through Twilio or MessageBird. Each one is a channel adapter behind the same conv_* tools.
Operator bridges — where your team already works
Slack mirrors each conversation into a thread: your team replies from the thread and the customer receives it, outreach proposals arrive with approve and dismiss buttons, and CMS publishes are announced with a link to the live article. The conversation, the approval, and the audit entry are the same ones the dashboard shows.
Data connectors — your customers' systems of record
Read live over the vendor's API and never copied into Munin, so there is nothing to sync and nothing to go stale.
| Domain | Tools | Vendors |
|---|---|---|
| Commerce | commerce_* | Shopify, Magento 2 / Adobe Commerce |
| Bookings | bookings_* | Gastroplanner — availability, create, modify, cancel |
| Search Console | seo_* | Bing Webmaster Tools, Google Search Console |
| Anything proprietary | yours | any MCP server you run |
Commerce and bookings have a self-service half: an end-user agent in the chat widget looks up *their own* order or booking, bound to the caller's identity server-side rather than to whatever email the model was told. Search Console is operator-facing and admin-only. Connections are stored encrypted, authorize by API key or OAuth redirect depending on the vendor, and are managed from the dashboard's Integrations page.
Have a system no vendor adapter covers? Point Munin at an MCP server you run and its tools become connector tools, with per-connection allow-lists over which of them agents may call.
Automation
Conversation loop
An in-process, per-org agent runner answers live conversations on every channel (chat widget, email, SMS, voice) against the LLM provider you configure — drafting and sending replies, and handing off to a human when needed.
Curator loop
The in-process agent runner also works a durable background job queue: scheduled KB curation, CRM hygiene, contact extraction, and outreach drafts, with retry and dead-letter handling.
Review
Everything an agent proposes and a person decides lands in one queue — KB revisions, outreach proposals, m
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo