GingerLive
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
GingerLive livestream ad formats, network reach stats, campaign case studies, and streamer program.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทำได้ 6 อย่าง (เครื่องมือ) get_company_overview, get_network_stats, list_ad_formats, list_case_studies …
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://mcp.gingerlive.io/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http gingerlive https://mcp.gingerlive.io/mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gingerlive": {
"url": "https://mcp.gingerlive.io/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gingerlive": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gingerlive.io/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://mcp.gingerlive.io/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
get_company_overviewReturns GingerLive's company profile: what the livestream advertising platform does, supported streaming platforms (Twitch, Kick, YouTube Live, TikTok LIVE), reference clients, headline network stats, third-party measurement partners and contact links. Use first for general "what
get_network_statsReturns GingerLive's network reach and performance figures: streamer count, annual unique reach, monthly hours of livestreams watched and ad view-through rate. Use when a user asks about scale or performance benchmarks; use list_case_studies for campaign-specific results. Read-on
list_ad_formatsLists the livestream ad formats GingerLive sells to brands (e.g. picture-in-picture, banners, rich media, pinned chat drops, streamer announcements), each with a short description, plus format badges such as unskippable and adblock-safe. Use when planning or comparing ad formats;
list_case_studiesLists GingerLive campaign case studies with slug, title, short excerpt and URL. Use to find proof points or results for a brand, category or format, then call get_case_study with a slug for the full write-up. Read-only.
get_case_studyReturns one GingerLive campaign case study: title, date, URL and the full markdown write-up (brand, approach and results). Requires a slug from list_case_studies; an unknown slug returns the list of valid slugs. Read-only.
get_streamer_program_infoReturns how livestreamers join and earn with GingerLive: cost (free for streamers), how the in-stream ad program works, supported platforms and the sign-up link. Use for creator or streamer monetization questions; for brand-side questions use get_company_overview or list_ad_forma
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน gingerlive.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 245 ms (HTTP 200)
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 6 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3629 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
GingerLive ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 37 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
GingerLive MCP Server
The official [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) server for [GingerLive](https://gingerlive.io), the livestream advertising platform that connects brands with 1,000+ streamers on Twitch, Kick, YouTube Live and TikTok Live.
Connect it to Claude, ChatGPT, Cursor or any MCP client and your assistant can answer questions about livestream advertising using GingerLive's own up-to-date data: ad formats, network reach, campaign case studies and the streamer monetization program.
- Endpoint (Streamable HTTP):
https://mcp.gingerlive.io/mcp - Auth: none (public, read-only data)
- Registry:
io.gingerlive/mcpin the official MCP Registry - Docs: gingerlive.io/developers
What it can do
Tools
| Tool | Returns |
|---|---|
get_company_overview | What GingerLive is: positioning, streaming platforms, network stats, third-party measurement partners, contact links |
get_network_stats | Network reach and performance: streamer count, annual unique reach, monthly hours watched, ad view-through rate |
list_ad_formats | The livestream ad formats offered to brands, with descriptions and format badges (e.g. unskippable, adblock-safe) |
list_case_studies | Campaign case studies, each with a short excerpt and link |
get_case_study | The full write-up of one case study, by slug |
get_streamer_program_info | How streamers join and earn: cost, how it works, supported platforms, sign-up link |
Every tool also accepts an optional intent string: one sentence on what the user is trying to do, with no personal data. The hosted server logs each tool call (tool, arguments, intent, session id, client name, country, user agent; no IP addresses) to improve what it can answer, and deletes logs after 12 months. See gingerlive.io/privacy.
Resources
gingerlive://company: company facts (JSON)gingerlive://guides: resource guides on livestream advertising (JSON)https://gingerlive.io/llms.txt: the canonical llms.txt, fetched live
Prompts
plan_livestream_campaign: scope a livestream ad campaign for a brand (optionalgoal,budget)get_started_as_streamer: help a streamer evaluate and join the program (optionalplatform)
Connect
Claude (claude.ai / Desktop): Settings → Connectors → *Add custom connector* → https://mcp.gingerlive.io/mcp
Claude Code:
claude mcp add --transport http gingerlive https://mcp.gingerlive.io/mcp
Cursor, VS Code and other clients (mcp.json):
{
"mcpServers": { "gingerlive": { "url": "https://mcp.gingerlive.io/mcp" } } }
Run it locally over stdio (same tools, no network needed except the live llms.txt resource):
git clone https://github.com/gingerlive-io/gingerlive-mcp && cd gingerlive-mcp && npm install
{
"mcpServers": { "gingerlive": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/gingerlive-mcp/src/stdio.ts"] } } }
Or with Docker: docker build -t gingerlive-mcp . && docker run -i --rm gingerlive-mcp
Then ask things like *"What livestream ad formats does GingerLive offer?"*, *"Show me GingerLive's campaign case studies"* or *"How can I monetize my Kick stream?"*
How it works
Tools, resources and prompts are registered once in src/server.ts and served two ways: src/index.ts (the hosted Cloudflare Worker) and src/stdio.ts (a local stdio process). The Worker is stateless: each request gets a fresh server on the official MCP TypeScript SDK's web-standard Streamable HTTP transport, with no Durable Objects or other per-session storage. Every answer comes from src/data/agent-data.json, a static snapshot generated from the same source as gingerlive.io/llms.txt, so the server only ever returns information that is already public on gingerlive.io.
| Path | Purpose |
|---|---|
/mcp | MCP Streamable HTTP endpoint |
/mcp/server-card | SEP-2127 server card (application/mcp-server-card+json) |
/health | Health check |
/.well-known/mcp | SEP-1960 manifest |
/.well-known/mcp.json | Registry server card |
Run it yourself
npm install
npm run stdio # local stdio server npm run dev # local Worker at http://localhost:8787/mcp npm run deploy # to your own Cloudflare account (change the route in wrangler.jsonc first)
Usage logging needs a D1 database on your account: npx wrangler d1 create , put its name and id in wrangler.jsonc, then npx wrangler d1 migrations apply --remote. For local dev, apply with --local. The stdio server does not log.
Inspect it with the MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector
About GingerLive
GingerLive is a livestream advertising platform. Its Streamsense AI places non-intrusive, unskippable ads at the right live moment, so streamers earn from their content and brands reach Gen Z at scale.
- Brands: gingerlive.io/brands
- Streamers: gingerlive.io/streamers
- Case studies: gingerlive.io/casestudies
- Contact: info@gingerlive.io
License
MIT © Gingerlive Bilişim Teknolojileri A.Ş.