Oauth Auditor
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Scans MCP server auth code for OAuth 2.1 anti-patterns: token passthrough, missing audience
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiเริ่มต้น↓ 438/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: การตลาดและโซเชียล
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"oauth-auditor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-oauth-auditor"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add oauth-auditor -- npx -y @guardbee/mcp-oauth-auditorหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oauth-auditor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-oauth-auditor"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oauth-auditor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@guardbee/mcp-oauth-auditor"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GuardBee ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3631 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 3631 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3631 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Oauth Auditor ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@guardbee/mcp-oauth-auditor
🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe | 🇨🇳 中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇪🇸 Español | 🇩🇪 Deutsch
An MCP (Model Context Protocol) server that scans an MCP server's own authorization code for OAuth 2.1 anti-patterns named in the MCP specification's own Security Considerations section.
The MCP spec doesn't leave this to guesswork — it explicitly calls out token passthrough (forwarding a client's token to a downstream API unchanged, instead of exchanging/re-scoping it) and missing audience validation (accepting a token whose aud claim was never issued for this server) as the central authorization failure modes for a server acting as an OAuth resource server. This package checks for exactly those two, plus three related anti-patterns in the same family.
Telemetry is off by default. With
GUARDBEE_TELEMETRY=1it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields likecontent,tokenorpasswordare replaced with a placeholder. See@guardbee/mcp-telemetry.
Claude ──► oauth-auditor ──► Your MCP server's auth code
│ ├─ token-passthrough (client's token forwarded unchanged downstream) ├─ token-validation (jwt.verify() with no audience check) ├─ discovery-ssrf (OAuth/OIDC discovery URL built from client input) ├─ pkce (authorization request missing code_challenge) ├─ redirect-validation (redirect_uri checked with startsWith/includes, not exact match) └─ secrets-exposure (hardcoded client_secret)
Why these two specifically
Token passthrough matters because a token a client presented to *this* server was scoped and audienced for this server — not whatever downstream API the server's own tool handlers call next. Forwarding it unchanged means the downstream service is trusting a credential it never issued, on the basis of a server-side decision the original token issuer never approved.
Missing audience validation is the same failure from the other direction: jwt.verify(token, key) confirms a token's *signature* is valid, but says nothing about who it was issued *for*. Without an explicit audience check, a token minted for a completely unrelated resource server — one that happens to share the same issuer/signing key — will verify successfully here too. This is the textbook confused-deputy substitution the MCP spec is warning about.
The other three patterns are adjacent, concrete instances of the same "an MCP server's auth code trusts something it shouldn't" theme: an OAuth/OIDC discovery URL built from client-supplied input (the shape behind a real disclosed CVE), a redirect_uri validated with a prefix/substring check instead of an exact match (open-redirect bypass), and PKCE silently missing from an authorization request (required by OAuth 2.1 unconditionally, not just for public clients).
Features
- 6 categories: token-passthrough, token-validation, discovery-ssrf, pkce, redirect-validation, secrets-exposure
- Two of the checks (missing audience validation, missing PKCE) look for an absence near a call site rather than a fixed regex — they extract the full
jwt.verify(...)call (or the authorization-request URL construction) and confirmaudience:/code_challengeis genuinely nowhere nearby, not just matched by a lucky string position - SARIF 2.1.0 output — CI/CD integration (GitHub Code Scanning, etc.)
- Config file support via
guardbee.yml - 18 unit tests — a positive and a negative (false-positive) scenario for every pattern, plus one fully-correct OAuth flow that produces zero findings. Found and fixed a real regex bug during development (a trailing
\bafter a]character that can never match, since]isn't a word character — silently missed the bracket-notation form of header access). End-to-end verified against a fixture with all 6 anti-patterns deliberately planted (caught all 6), and against the entire guardbee-mcp monorepo (401 files — zero findings in any real third-party code; the only non-test matches were the scanner's own pattern-definition source textually containing the stringjwt.verify(inside a regex literal and a doc comment, not actual vulnerable usage)
Quick Start
Claude Desktop / MCP Client
{
"mcpServers": { "guardbee-oauth-auditor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-oauth-auditor"] } } }
CLI (CI/CD)
npx @guardbee/mcp-oauth-auditor scan ./src --fail-on=high --format=sarif > results.sarif
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
scan_text | Scans a code snippet |
scan_file | Scans a single file |
scan_directory | Recursively scans a directory |
list_patterns | Lists all supported patterns by category |
Detected Patterns
| Category | Pattern | Severity | OWASP |
|---|---|---|---|
| token-passthrough | token_passthrough_to_downstream | critical | MCP07 |
| token-validation | missing_audience_validation | high | MCP07 |
| discovery-ssrf | oauth_discovery_ssrf | critical | MCP07 |
| pkce | missing_pkce_on_auth_request | high | MCP07 |
| redirect-validation | loose_redirect_uri_validation | high | MCP07 |
| secrets-exposure | hardcoded_oauth_client_secret | high | MCP07 |
| state-handle | predictable_state_handle (+ Python) — state / session handle from Math.random, Date.now, a counter | high | MCP07 |
| state-handle | state_handle_not_bound_to_user — a handle from a tool argument looked up with no check that it is the caller's | medium | MCP07 |
| mix-up | missing_iss_validation — authorization code redeemed without checking iss (RFC 9207) | medium | MCP07 |
| auth-url | auth_url_scheme_not_validated — a server-provided URL opened with no scheme check (javascript:, data:, file:) | high | MCP07 |
| auth-url | auth_url_opened_via_shell — URL interpolated into open / xdg-open / start through a shell | critical | MCP05 |
| local-exposure | local_http_server_unauthenticated — HTTP MCP transport with no authentication | high | MCP07 |
| local-exposure | missing_host_origin_check — no Host / Origin validation (DNS rebinding) | medium | MCP07 |
| local-exposure | listen_all_interfaces — MCP server bound to 0.0.0.0 | medium | MCP07 |
Python and Go
The language comes from the file extension, and Python- and Go-specific rules run only on their own files.
- Python (FastAPI / Starlette / Flask, PyJWT, python-jose, authlib):
python_missing_audience_validation(jwt.decodewith noaudience=and no authlibclaims_optionsaud),python_audience_verification_disabled("verify_aud": False),python_token_passthrough_to_downstream(theAuthorizationheader or all ofrequest.headerson arequests/httpx/ client call),missing_pkce_on_auth_requeston authlibcreate_authorization_url/authorize_redirectwith nocode_challenge, and the discovery SSRF, redirect, state and0.0.0.0rules. - Go (golang-jwt / jwx, go-oidc, golang.org/x/oauth2, go-sdk and mcp-go HTTP transports):
go_missing_audience_validation(jwt.Parsewith nojwt.WithAudience),go_oidc_client_id_check_skipped,go_token_passthrough_to_downstream(out.Header.Set("Authorization", r.Header.Get("Authorization"))),go_hardcoded_oauth_client_secret,go_loose_redirect_uri_validation(strings.HasPrefix),go_predictable_state_handle(math/rand, time),go_oauth_discovery_ssrf,go_auth_url_opened_via_shell,missing_pkce_on_auth_requestonAuthCodeURLwith noS256ChallengeOption, andListenAndServe(":8080")aslisten_all_interfaces. - Both:
token_passthrough_via_variable— the incomingAuthorizationheader read into a variable that is then put on an outgoing request.
Every finding links its section of the MCP spec Security Best Practices (SARIF helpUri) and carries its OWASP MCP Top 10 id as a SARIF tag. The newer rules are heuristics over one file at a time: a check done in another module (an auth middleware, an iss comparison in a helper) is not seen.
Live probe
npx @guardbee/mcp-oauth-auditor probe http://127.0.0.1:3000/mcp
Read-only checks of a running HTTP MCP endpoint: does it answer an initialize without credentials (probe_unauthenticated_access), and does it accept a foreign Host (probe_dns_rebinding_host_accepted) or Origin (probe_foreign_origin_accepted)? It sends no credentials, calls nothing beyond initialize, closes any session it opened, and refuses a host that resolves to a public address unless --allow-public. CLI only: an agent cannot start it through the MCP tools.
Configuration (guardbee.yml)
oauth-auditor:
fail-on: high # any | critical | high | medium | none max-files: 5000 exclude:
- ".test.ts"
Limitations (by design)
- TypeScript/JavaScript, Python and Go. Each has rules for its common libraries (above). Other languages (Rust, Java, C#, …) and other libraries are only matched where they happen to share a shape with these, e.g. a literal
client_secretorresponse_type=code. - Heuristic, not a full OAuth conformance test. This finds specific anti-patterns in source, not a live protocol conformance check against a running authorization server. It won't catch every way an OAuth flow can be misimplemented — only the handful the MCP spec calls out as the highest-stakes ones.
- The absence-based checks (audience, PKCE) use a bounded text window, not a real parser — a
jwt.verify()call whose options object happens to be built far away from the call site (a variable passed in, rather than an inline object) won't be checked foraudiencecorrectly.
Development
npm run build
npm test
License
MIT — GuardBee
Feedback
Questions, ideas, or a false positive? Start a thread in GitHub Discussions or open an issue. If GuardBee is useful to you, a ⭐ on the repository helps others find it.