Name: Hummingbot MCP
Author: hummingbot

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

1
ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
docker --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น Docker version … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: ลง Docker Desktop: Mac เปิดไฟล์ Docker.dmg แล้วลากไอคอนไปที่ Applications (เลือกรุ่น Apple silicon หรือ Intel ให้ตรงเครื่อง) · Windows ดับเบิลคลิก Docker Desktop Installer.exe · ลงเสร็จเปิดแอป Docker Desktop ทิ้งไว้ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: docker --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- HUMMINGBOT_API_URL URL พื้นฐานของ Hummingbot API (เช่น http://host.docker.internal:8820 หรือ http://localhost:8000)
  ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
  Base URL of the Hummingbot API (e.g., http://host.docker.internal:8820 or http://localhost:8000)
คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ
ทำแล้ว
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
ทำแล้ว
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Hummingbot MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Hummingbot MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hummingbot MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Hummingbot MCP ไม่ได้

Hummingbot MCP ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Hummingbot MCP ได้

ดูขั้นตอนสำหรับ Claude →ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ดูขั้นตอนสำหรับ Claude Code →ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ Cursor →ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ VS Code →ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษี ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Finance Database✓ ChatGPT
Finance Toolkit✓ ChatGPT
SolidInvoice✓ ChatGPT

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

1
ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
docker --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น Docker version … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: ลง Docker Desktop: Mac เปิดไฟล์ Docker.dmg แล้วลากไอคอนไปที่ Applications (เลือกรุ่น Apple silicon หรือ Intel ให้ตรงเครื่อง) · Windows ดับเบิลคลิก Docker Desktop Installer.exe · ลงเสร็จเปิดแอป Docker Desktop ทิ้งไว้ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: docker --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- HUMMINGBOT_API_URL URL พื้นฐานของ Hummingbot API (เช่น http://host.docker.internal:8820 หรือ http://localhost:8000)
  ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
  Base URL of the Hummingbot API (e.g., http://host.docker.internal:8820 or http://localhost:8000)
คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ
ทำแล้ว
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Hummingbot MCP ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Hummingbot MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Hummingbot MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hummingbot MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

1
ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
docker --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น Docker version … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: ลง Docker Desktop: Mac เปิดไฟล์ Docker.dmg แล้วลากไอคอนไปที่ Applications (เลือกรุ่น Apple silicon หรือ Intel ให้ตรงเครื่อง) · Windows ดับเบิลคลิก Docker Desktop Installer.exe · ลงเสร็จเปิดแอป Docker Desktop ทิ้งไว้ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: docker --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- HUMMINGBOT_API_URL URL พื้นฐานของ Hummingbot API (เช่น http://host.docker.internal:8820 หรือ http://localhost:8000)
  ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
  Base URL of the Hummingbot API (e.g., http://host.docker.internal:8820 or http://localhost:8000)
คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Hummingbot MCP ช่อง HUMMINGBOT_USERNAME, HUMMINGBOT_PASSWORD, HUMMINGBOT_API_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Hummingbot MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Hummingbot MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hummingbot MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Hummingbot MCP (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องกรอกค่าตั้ง 1 ช่อง (HUMMINGBOT_API_URL) · ต้องลง Docker ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

1
ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
docker --version
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น Docker version … = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: ลง Docker Desktop: Mac เปิดไฟล์ Docker.dmg แล้วลากไอคอนไปที่ Applications (เลือกรุ่น Apple silicon หรือ Intel ให้ตรงเครื่อง) · Windows ดับเบิลคลิก Docker Desktop Installer.exe · ลงเสร็จเปิดแอป Docker Desktop ทิ้งไว้ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Docker ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: docker --version
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Docker
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำแล้ว
3
กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง
ค่าเหล่านี้เป็นค่าตั้งของโปรแกรม ไม่ใช่คีย์ ไม่ต้องสมัครอะไร ใส่ตามที่ผู้ทำอธิบาย
- HUMMINGBOT_API_URL URL พื้นฐานของ Hummingbot API (เช่น http://host.docker.internal:8820 หรือ http://localhost:8000)
  ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
  Base URL of the Hummingbot API (e.g., http://host.docker.internal:8820 or http://localhost:8000)
คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Hummingbot MCP ช่อง HUMMINGBOT_USERNAME, HUMMINGBOT_PASSWORD, HUMMINGBOT_API_URL ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Hummingbot MCP บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Hummingbot MCP หรือมีชื่อเครื่องมือของ Hummingbot MCP ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Hummingbot MCP อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

VS Code (mcp.json)

กำลังตรวจคำสั่ง · ปุ่มคัดลอกจะขึ้นเมื่อตรวจผ่าน

ค่าที่ต้องใส่เอง

HUMMINGBOT_API_URL จำเป็น env
URL พื้นฐานของ Hummingbot API (เช่น http://host.docker.internal:8820 หรือ http://localhost:8000)
ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
Base URL of the Hummingbot API (e.g., http://host.docker.internal:8820 or http://localhost:8000)
HUMMINGBOT_USERNAME ความลับ จำเป็น env
ชื่อผู้ใช้ Hummingbot API
ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
Hummingbot API username
HUMMINGBOT_PASSWORD ความลับ จำเป็น env
รหัสผ่านของ Hummingbot API
ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ
Hummingbot API password

คำอธิบายแปลอัตโนมัติ ชื่อตัวแปรคงตามต้นฉบับ ถ้าไม่แน่ใจให้ดูต้นฉบับ

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hummingbot ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✕ ไม่ผ่าน
ยังมีคนดูแล
ไม่มีการแก้โค้ดมากกว่า 1 ปี หรือ repo ถูกเก็บถาวร
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ Apache-2.0
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

ดาวมากกว่า 99% ของอีก 3248 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 0% ของอีก 3248 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 52% ของอีก 3248 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hummingbot MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HUMMINGBOT_USERNAME, HUMMINGBOT_PASSWORD

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 8 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 13 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี CCXT, Finance Database, Finance Toolkit

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

CCXT

Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets

โดย ccxtใช้กันมาก↓ 667/สัปดาห์★ 44.9K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Finance Database

Equities, ETFs, indices, currencies and cryptos, categorised.

โดย JerBoumaใช้กันมาก↓ 7K/สัปดาห์★ 9.6Kอัปเดต เมื่อวาน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Finance Toolkit

คำนวณตัวเลขทางการเงินกว่า 500 แบบจากงบการเงินดิบ

โดย JerBoumaใช้กันมาก↓ 15.6K/สัปดาห์★ 5.5Kอัปเดต เมื่อวาน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP Hummingbot Server

An MCP (Model Context Protocol) server that enables Claude and Gemini CLI to interact with Hummingbot for automated cryptocurrency trading across multiple exchanges.

Installation & Configuration

Option 1: Using uv (Recommended for Development)

Install uv (if not already installed):

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Clone and install dependencies:

   git clone https://github.com/hummingbot/mcp

cd mcp uv sync

Create a .env file:

   cp .env.example .env

Edit the .env file with your Hummingbot API credentials:

   HUMMINGBOT_API_URL=http://localhost:8000

HUMMINGBOT_USERNAME=admin HUMMINGBOT_PASSWORD=admin

Configure in Claude Code or Gemini CLI:

"mcpServers": { "hummingbot-mcp": { "type": "stdio", "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/mcp", "run", "main.py" ] } } }

Note: Make sure to replace /path/to/mcp with the actual path to your MCP directory.

Option 2: Using Docker (Recommended for Production)

Create a .env file:

   touch .env

Edit the .env file with your Hummingbot API credentials:

   HUMMINGBOT_API_URL=http://localhost:8000

HUMMINGBOT_USERNAME=admin HUMMINGBOT_PASSWORD=admin

Important: When running the MCP server in Docker and connecting to a Hummingbot API on your host:

Linux: Use --network host (see below) to allow the container to access localhost:8000
Mac/Windows: Change HUMMINGBOT_API_URL to http://host.docker.internal:8000

Pull the Docker image:

   docker pull hummingbot/hummingbot-mcp:latest

Configure in Claude Code or Gemini CLI:

For Linux (using --network host):

"mcpServers": { "hummingbot-mcp": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--network", "host", "--env-file", "/path/to/mcp/.env", "-v", "$HOME/.hummingbot_mcp:/root/.hummingbot_mcp", "hummingbot/hummingbot-mcp:latest" ] } } }

For Mac/Windows:

"mcpServers": { "hummingbot-mcp": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "--env-file", "/path/to/mcp/.env", "-v", "$HOME/.hummingbot_mcp:/root/.hummingbot_mcp", "hummingbot/hummingbot-mcp:latest" ] } } }

   (Remember to set `HUMMINGBOT_API_URL=http://host.docker.internal:8000` in your `.env` file)

Note: Make sure to replace /path/to/mcp with the actual path to your MCP directory.

Cloud Deployment with Docker Compose

For cloud deployment where both Hummingbot API and MCP server run on the same server:

Create a .env file:

   touch .env

Edit the .env file with your Hummingbot API credentials:

   HUMMINGBOT_API_URL=http://localhost:8000

HUMMINGBOT_USERNAME=admin HUMMINGBOT_PASSWORD=admin

Create a docker-compose.yml:

   services:

hummingbot-api: container_name: hummingbot-api image: hummingbot/hummingbot-api:latest ports:

"8000:8000" volumes:
./bots:/hummingbot-api/bots
/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment:
USERNAME=admin
PASSWORD=admin
BROKER_HOST=emqx
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://hbot:hummingbot-api@postgres:5432/hummingbot_api networks:
emqx-bridge depends_on:
postgres

mcp-server: container_name: hummingbot-mcp image: hummingbot/hummingbot-mcp:latest stdin_open: true tty: true env_file:

.env environment:
HUMMINGBOT_API_URL=http://hummingbot-api:8000 depends_on:
hummingbot-api networks:
emqx-bridge

Include other services from hummingbot-api docker-compose.yml as needed

emqx: container_name: hummingbot-broker image: emqx:5 restart: unless-stopped environment:

EMQX_NAME=emqx
EMQX_HOST=node1.emqx.local
EMQX_CLUSTER__DISCOVERY_STRATEGY=static
EMQX_CLUSTERSTATICSEEDS=[emqx@node1.emqx.local]
EMQX_LOADED_PLUGINS="emqx_recon,emqx_retainer,emqx_management,emqx_dashboard" volumes:
emqx-data:/opt/emqx/data
emqx-log:/opt/emqx/log
emqx-etc:/opt/emqx/etc ports:
"1883:1883"
"8883:8883"
"8083:8083"
"8084:8084"
"8081:8081"
"18083:18083"
"61613:61613" networks: emqx-bridge: aliases:
node1.emqx.local healthcheck: test: [ "CMD", "/opt/emqx/bin/emqx_ctl", "status" ] interval: 5s timeout: 25s retries: 5

postgres: container_name: hummingbot-postgres image: postgres:15 restart: unless-stopped environment:

POSTGRES_DB=hummingbot_api
POSTGRES_USER=hbot
POSTGRES_PASSWORD=hummingbot-api volumes:
postgres-data:/var/lib/postgresql/data ports:
"5432:5432" networks:
emqx-bridge healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U hbot -d hummingbot_api"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5

networks: emqx-bridge: driver: bridge

volumes: emqx-data: { } emqx-log: { } emqx-etc: { } postgres-data: { }

Deploy:

   docker compose up -d

Configure in Claude Code or Gemini CLI to connect to existing container:

"mcpServers": { "hummingbot-mcp": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "exec", "-i", "hummingbot-mcp", "uv", "run", "main.py" ] } } }

Note: Replace hummingbot-mcp with your actual container name. You can find the container name by running:

   docker ps

Server Configuration

On first run, the server creates a default configuration from environment variables (or uses http://localhost:8000 with default credentials). Configuration is stored in ~/.hummingbot_mcp/server.yml.

Using the configure_server Tool

# Show the current server configuration

configure_server()

Update the host and port

configure_server(host="192.168.1.100", port=8001)

Update credentials

configure_server(username="admin", password="secure_password")

Update everything at once

configure_server( name="production", host="prod-server", port=8000, username="admin", password="secure_password" )

Only the provided parameters are changed; omitted ones keep their current values. The client automatically reconnects after any update.

Environment Variables

The following environment variables can be set in your .env file for the MCP server:

Variable	Default	Description
`HUMMINGBOT_API_URL`	`http://localhost:8000`	Initial default API server URL (used only on first run)
`HUMMINGBOT_USERNAME`	`admin`	Initial username (used only on first run)
`HUMMINGBOT_PASSWORD`	`admin`	Initial password (used only on first run)
`HUMMINGBOT_TIMEOUT`	`30.0`	Connection timeout in seconds
`HUMMINGBOT_MAX_RETRIES`	`3`	Maximum number of retry attempts
`HUMMINGBOT_RETRY_DELAY`	`2.0`	Delay between retries in seconds
`HUMMINGBOT_LOG_LEVEL`	`INFO`	Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)

Note: After initial setup, use the configure_server tool to update the server connection. Environment variables are only used to create the initial default configuration.

Requirements

Python 3.11+
Running Hummingbot API server
Valid Hummingbot API credentials

Available Tools

The MCP server provides tools for:

Server Management

configure_server: View or update the active Hummingbot API server connection
No parameters: show current server config
Any parameters: update and reconnect
Configuration persists in ~/.hummingbot_mcp/server.yml

Trading & Account Management

Account management and connector setup
Portfolio balances and distribution
Order placement and management
Position management
Market data (prices, order books, candles)
Funding rates
Bot deployment and management
Controller configuration

Development

To run the server in development mode:

uv run main.py

To run tests:

uv run pytest

Troubleshooting

The MCP server now provides comprehensive error messages to help diagnose connection and authentication issues:

Connection Errors

If you see error messages like:

❌ Cannot reach Hummingbot API at - The API server is not running or not accessible
❌ Authentication failed when connecting to Hummingbot API - Incorrect username or password
❌ Failed to connect to Hummingbot API - Generic connection failure

The error messages will include:

The exact URL being used
Your configured username (password is masked)
Specific suggestions on how to fix the issue
References to tools like configure_server

Common Solutions

API Not Running:

Ensure your Hummingbot API server is running
Verify the API is accessible at the configured URL

Wrong Credentials:

Use configure_server tool to update server credentials
Or check your .env file configuration

Wrong URL:

Use configure_server tool to update the server URL
For Docker on Mac/Windows, use host.docker.internal instead of localhost

Docker Network Issues:

On Linux, use --network host in your Docker configuration
On Mac/Windows, use host.docker.internal:8000 as the API URL

Error Prevention

The MCP server will:

Not retry on authentication failures (401 errors) - it will immediately tell you the credentials are wrong
Retry on connection failures with helpful messages about what might be wrong
Provide context about whether you're running in Docker and suggest appropriate fixes
Guide you to the right tools (configure_server) to fix issues

Hummingbot MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

ลองเลย

คุณทำแบบนี้แทนได้

ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

ลง Docker ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

สมัครและสร้างคีย์ของ Hummingbot MCP

กรอกค่าตั้ง 1 ช่อง

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ติดตั้งในเครื่อง

ค่าที่ต้องใส่เอง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

CCXT

Finance Database

Finance Toolkit

README จากผู้ทำ

MCP Hummingbot Server

Installation & Configuration

Option 1: Using uv (Recommended for Development)

Option 2: Using Docker (Recommended for Production)

Cloud Deployment with Docker Compose

Include other services from hummingbot-api docker-compose.yml as needed

Server Configuration

Using the configure_server Tool

Update the host and port

Update credentials

Update everything at once

Environment Variables

Requirements

Available Tools

Server Management

Trading & Account Management

Development

Troubleshooting

Connection Errors

Common Solutions

Error Prevention