Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
MCP server for persistent, semantic memory across AI sessionsเลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Collective Memory (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"collective-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"collective-memory"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Collective Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Collective Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Collective Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ Collective Memory ไม่ได้
Collective Memory ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
ก · ใช้แอปที่ต่อ Collective Memory ได้
ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Collective Memory (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --scope user collective-memory --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y collective-memoryแก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ต้องเห็น Collective Memory ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Collective Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Collective Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Collective Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Collective Memory (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ Collective Memory ช่อง OPENAI_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Collective Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Collective Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Collective Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องมีคีย์ของ Collective Memory (สร้างที่เว็บของผู้ทำ) · ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป ราคาและแผนฟรีดูที่เว็บของผู้ทำ
วิธีขอคีย์อยู่ใน README ของผู้ทำด้านล่าง
ในค่าตั้งของ Collective Memory ช่อง OPENAI_API_KEY ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ใช้ Collective Memory บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Collective Memory หรือมีชื่อเครื่องมือของ Collective Memory ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
Claude Code
claude mcp add --scope user collective-memory --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y collective-memoryClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"collective-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"collective-memory"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"collective-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"collective-memory"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"collective-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"collective-memory"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}OPENAI_API_KEY ความลับ จำเป็น envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Hustada ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 6 เดือนที่ผ่านมา
ใช้ MIT
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 6 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Ruflo
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for persistent, semantic memory across AI sessions. Store context, decisions, and learnings — recall them later with natural language search.
AI assistants forget everything between sessions. Collective Memory fixes that. Store what matters, search by meaning, build context that compounds.
decision, milestone, context, learning, or session_summarynpm install -g collective-memory
Or clone and build:
git clone https://github.com/Hustada/collective-memory.git
cd collective-memory npm install npm run build
Required for embeddings. Get one at platform.openai.com.
Add to ~/.claude/settings.json under mcpServers:
{
"mcpServers": { "collective-memory": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["collective-memory"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Or if installed from source:
{
"mcpServers": { "collective-memory": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/collective-memory/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to your global ~/.claude/CLAUDE.md:
## Memory
Collective Memory is active. Two tools:
remember(content, project?, type?, tags?) — Persist important contextrecall(query, project?, type?, limit?) — Search memoryOn session start: Run recall("recent decisions and context") to load relevant memory.
When to remember: after decisions, milestones, completed work, learned patterns. When to recall: session start, context switches, referencing past work.
Types: decision, milestone, context, learning, session_summary.
Store a memory with semantic embedding.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
content | string | yes | The memory to store — be specific and self-contained |
project | string | no | Project context (e.g., "myapp", "client-x") |
type | string | no | One of: decision, milestone, context, learning, session_summary |
tags | string[] | no | Tags for categorization |
Returns the stored memory ID, or existing ID if deduplicated.
Search memories by semantic similarity.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | yes | Natural language search query |
project | string | no | Filter to specific project |
type | string | no | Filter to specific memory type |
limit | number | no | Max results (default: 10) |
Returns array of matching memories with similarity scores.
Also usable from command line:
# Store a memory
collective-memory remember --content "Decided to use PostgreSQL for the auth service"
collective-memory recall --query "database decisions" --limit 5
echo "Long content here" | collective-memory remember --content-stdin --project myapp
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | (required) | OpenAI API key for embeddings |
COLLECTIVE_MEMORY_PATH | ~/.collective-memory/data | Storage location |
text-embedding-3-small (768 dimensions)Memories are stored locally at ~/.collective-memory/data (or COLLECTIVE_MEMORY_PATH). It's a LanceDB database — portable, no server process.
To export memories:
npm run export # Outputs to viz/memories.json
To visualize:
npm run dash # Opens UMAP visualization at localhost:3333
MIT
Built by The Victor Collective.