ComparEdge LLM Cost

Name: ComparEdge LLM Cost
Author: comparedge

โดย comparedgeรุ่น 1.0.0i★ 2 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.imkemit-ops/comparedge-llm-cost

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
หมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI

คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)

Token cost math for LLM API calls: verified per-1M-token rates for 69 models, 17 providers.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 14 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ ComparEdge LLM Cost ให้ Claude ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "comparedge-llm-cost": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@comparedge/llm-cost-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นจริง

ข้อความนี้ไม่มีคีย์ของคุณ ถ้าต้องใช้คีย์ AI จะบอกให้คุณวางเองในไฟล์หรือช่องของแอป

1
ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
node -v
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js
ทำแล้ว
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
ทำแล้ว

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

{
  "mcpServers": {
    "comparedge-llm-cost": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@comparedge/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

ทำแล้ว

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ ComparEdge LLM Cost บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ ComparEdge LLM Cost หรือมีชื่อเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ ComparEdge LLM Cost ไม่ได้

ComparEdge LLM Cost ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ ComparEdge LLM Cost ได้

ดูขั้นตอนสำหรับ Claude →ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ดูขั้นตอนสำหรับ Claude Code →ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ Cursor →ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ VS Code →ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AI ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Claude Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ ComparEdge LLM Cost ให้ Claude Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): claude mcp add --scope user comparedge-llm-cost -- npx -y @comparedge/llm-cost-mcp 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นจริง

1
ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
node -v
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js
ทำแล้ว
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
3
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
```
claude mcp add --scope user comparedge-llm-cost -- npx -y @comparedge/llm-cost-mcp
```
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น ComparEdge LLM Cost ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ ComparEdge LLM Cost บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ ComparEdge LLM Cost หรือมีชื่อเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ Cursor AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ ComparEdge LLM Cost ให้ Cursor ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "mcpServers": { "comparedge-llm-cost": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@comparedge/llm-cost-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นจริง

1
ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
node -v
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ ComparEdge LLM Cost บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ ComparEdge LLM Cost หรือมีชื่อเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ให้ AI ติดตั้งให้

คัดลอกข้อความนี้ไปวางในแชตของ VS Code AI จะเช็กเครื่อง บอกว่าจะแก้ไฟล์ไหน และรอคุณตกลงก่อนทุกครั้ง

ช่วยติดตั้ง MCP server ชื่อ ComparEdge LLM Cost ให้ VS Code ในเครื่องนี้ ทำตามลำดับ 1) เช็กว่ามี Node.js ด้วยคำสั่ง node -v ถ้าไม่มี ให้บอกฉันไปลงจาก https://nodejs.org/en/download ห้ามลงเอง 2) ใช้คอนฟิกนี้เท่านั้น (ผ่านตัวตรวจของ PopNx MCP แล้ว): { "servers": { "comparedge-llm-cost": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@comparedge/llm-cost-mcp" ] } } } 3) บอก path เต็มของไฟล์ที่จะแก้ หรือคำสั่งที่จะรัน แล้วรอฉันตกลงก่อน 4) ไม่ต้องใช้คีย์ 5) ทำตามที่ตกลง แล้วตรวจว่าเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นจริง

1
ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)
ลงไว้แล้วหรือยัง? เช็กก่อน · เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งนี้ กด Enter
node -v
- ขึ้นเลขรุ่น เช่น v26.13.1 = ลงแล้ว ข้ามขั้นนี้ได้
- ขึ้นว่า "command not found" (Windows ขึ้นว่า "is not recognized") = ยังไม่ได้ลง หรือเพิ่งลงแต่ยังไม่ได้ปิดแล้วเปิด Terminal ใหม่
เปิด Terminal ยังไง
Mac: กด ⌘ + Space พิมพ์ Terminal แล้วกด Enter
Windows: เปิดเมนู Start พิมพ์ Windows PowerShell แล้วกด Open
ยังไม่ได้ลง: เปิดหน้าดาวน์โหลดทางการ เลือกรุ่น LTS แล้วเลือกตัวติดตั้งแบบกดเอง: Mac ไฟล์ .pkg · Windows ไฟล์ .msi ดับเบิลคลิกแล้วกดถัดไปจนจบ ไม่ต้องใช้คำสั่ง curl
เปิดหน้าดาวน์โหลด Node.js ↗
ลงเสร็จแล้ว ปิด Terminal เปิดใหม่ แล้วพิมพ์คำสั่งเดิมอีกครั้ง ต้องขึ้นเลขรุ่น: node -v
ลงครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Node.js
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ ComparEdge LLM Cost บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ ComparEdge LLM Cost หรือมีชื่อเครื่องมือของ ComparEdge LLM Cost ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ ComparEdge LLM Cost อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add --scope user comparedge-llm-cost -- npx -y @comparedge/llm-cost-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "comparedge-llm-cost": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@comparedge/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "comparedge-llm-cost": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@comparedge/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "comparedge-llm-cost": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@comparedge/llm-cost-mcp"
      ]
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 2 (ดาวเป็นของรีโปอื่น)
รายการนี้ชี้ไปที่รีโปของคนอื่น ดาวจึงไม่นับในอันดับ
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: 59/สัปดาห์
license i: MIT
การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
รุ่นล่าสุดi: 1.0.0
หมวดi: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ส่งเข้า registryi: 11 ก.ค. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 11 ก.ค. 2569
ผู้ทำ: comparedge
แพ็กเกจ: npm: @comparedge/llm-cost-mcp
repo: comparedge/llm-cost-mcp
เว็บผู้ทำ: comparedge.com
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 15 พ.ย. 2569

! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (imkemit-ops) ไม่ใช่เจ้าของ repo (comparedge) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 เดือนที่ผ่านมา
✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

ยังไม่ได้ตรวจ

เราตรวจอะไรบ้าง → · JSON

ผู้ทำ: ขอให้ตรวจใหม่ หรือแจ้งข้อมูลผิด

เข้าสู่ระบบ

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบเพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบเพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 6182 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 6182 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 50% ของอีก 6182 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ComparEdge LLM Cost ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 4 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น ผ่านตัวตรวจคำสั่งแล้ว ตัวทางการขึ้นก่อน แล้วเรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

โดย every-appใช้กันมาก★ 27.8Kอัปเดต เมื่อวาน

รันบนคลาวด์✓ everyapp.com

วิธีต่อ

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · exa.aiทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

วิธีต่อ

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

โดย mock-serverกำลังโต★ 5Kอัปเดต 19 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง✓ เจ้าของบริการ · mock-server.com

ติดตั้ง

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

โดย MicrosoftDocsใช้กันมาก★ 2Kอัปเดต 12 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ เจ้าของบริการ · microsoft.comทีม PopNx ลองใช้จริงแล้ว

วิธีต่อ

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

โดย proxysoulกำลังโต★ 1.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ empryo.com

วิธีต่อ

OpenSEO — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
Exa — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude
Mockserver — ต้องลงในเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์
Microsoft Learn MCP — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์ · อยู่ในคลังของ Claude
Docs — ใช้บนคลาวด์ ไม่ต้องลงเครื่อง · ไม่ต้องใช้คีย์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Someone asks what the AI feature will cost at scale, and the honest answer around most teams is a shrug. Rates moved twice since anyone last checked, and the model itself will happily quote prices from its training data. This MCP server keeps current per-million-token rates for 69 models where your assistant can reach them, and does the arithmetic itself.

Watch it work

$ You: price Claude Opus 4.8 on a 25k-token prompt with a 1k answer, run 5,000 times

llm-cost › estimate_cost

Cost estimate: Claude Opus 4.8 (Anthropic) Rates: input $5/1M, output $25/1M, cached input $0.5/1M

Per call (25,000 in + 1,000 out tokens): input: $0.1250 output: $0.0250 per call total: $0.1500

Across 5,000 calls: $750.00

Ways to pay less for the same 5,000 calls: with cached input: $187.50 via batch API: $375.00

Nothing here is rounded or guessed. The rate is verified, date-stamped, and the server multiplied.

Open a second session: same call across four models, ranked

$ You: compare that call on Opus 4.8, Sonnet 5, GPT-5.6 Terra and Gemini 3.1 Pro

llm-cost › compare_models_cost

25,000 in + 1,000 out, cheapest first:

Claude Sonnet 5 $0.0600 /call $300.00 /5k
Gemini 3.1 Pro $0.0620 /call $310.00 /5k
GPT-5.6 Terra $0.0775 /call $387.50 /5k
Claude Opus 4.8 $0.1500 /call $750.00 /5k

Ranking uses each model's live feed entry, not remembered prices.

The gap it closes

An assistant on its own	An assistant with llm-cost
quotes output rates from training data, often a generation stale	reads the current rate, dated
flattens the estimate to "a few cents"	`$0.1500` per call, `$750.00` across 5,000
never mentions batch or caching discounts	`$375.00` batch, `$187.50` cached, only where the model really offers them
confidently wrong, no way to tell	every figure traces to a feed entry with a verification date

The same numbers answer in a browser through the LLM calculator, and the LLM category hub ranks every tracked model by rating and price.

Where the numbers travel

flowchart LR

V["provider pricing pages 17 providers"] --> CE["verification date-stamped checks"] CE --> F["model prices feed 69 models, USD per 1M tokens"] F -->|"6h cache, serve stale on failure"| MCP["llm-cost server local arithmetic"] MCP --> A["your agent"]

The server never calls a provider API. It reads one public feed, llms-model-prices.json, and computes locally. Nothing to rate-limit, no key to leak, and a network hiccup serves the last good copy instead of an error. How each price gets checked is written up in the methodology, and the catalog behind it ships as an open dataset under CC BY 4.0.

The six tools

Four do the math. Two help you find the exact model id the math wants.

Tool	Answers	Params
`estimate_cost`	one call, or N identical calls, in dollars	`model`, `input_tokens`, `output_tokens`, `calls?`
`compare_models_cost`	the same call priced across 2 to 6 models	`models[]`, `input_tokens`, `output_tokens`
`monthly_budget`	daily, monthly, yearly spend for a workload	`model`, `daily_calls`, `avg_input_tokens`, `avg_output_tokens`
`cheapest_models`	lowest-cost models, optional context floor	`min_context?`, `limit?`
`list_models`	every model with rates, context and tier	`provider?`
`list_providers`	providers with model counts and cheapest pick	none

Token rules of thumb, for when nobody knows the counts

A page of English prose is roughly 500 tokens; one token is about four characters.
Model references are forgiving: claude-opus-4-8, Opus 4.8 and anthropic/opus resolve to the same model. When the resolver is unsure, it returns candidates instead of guessing.
cheapest_models ranks by a blended rate weighting input to output 3 to 1, because real workloads read far more than they write. Confirm the winner with estimate_cost on your actual split.

Prompts

Prompt	Args	Runs
`estimate_my_workflow`	`workflow`, `model?`	token estimates plus per-run and monthly cost for a described workflow
`pick_cheapest_model`	`task`	cheapest model that still meets the requirement, top candidates priced
`forecast_ai_budget`	`model`, `usage`	monthly and yearly bill projected from expected volume

Wire it up

"mcpServers": { "llm-cost": { "command": "npx", "args": ["-y", "@comparedge/llm-cost-mcp@latest"] } } }

Claude Desktop keeps this file at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Cursor: Settings, then MCP. VS Code with Copilot reads .vscode/mcp.json. Restart the client; six tools appear. No API key, no account. Per-client walkthroughs live in the setup guide.

Family

Built by ComparEdge, where software prices are checked against vendor pages before anyone quotes them. Two siblings share the data: the full catalog server and a price-change watcher, both on ComparEdge MCP.

MIT licensed. JSON-RPC 2.0 over stdio, standard Model Context Protocol.

ComparEdge LLM Cost

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

ลองเลย

คุณทำแบบนี้แทนได้

ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

ลง Node.js ในเครื่อง (ถ้ายังไม่มี)

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ติดตั้งในเครื่อง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

ช่องโหว่ที่เปิดเผยแล้ว (OSV.dev)

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอื่นที่ทำงานคล้ายกัน

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

README จากผู้ทำ

Watch it work

The gap it closes

Where the numbers travel

The six tools

Prompts

Wire it up

Family